专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果26626个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种农业机械试验鉴定系统及方法-CN202111043032.6在审
  • 高江永;侯永胜;张桐林;翟学迪;史海玲;李军叶 - 中国农业机械化科学研究院
  • 2021-09-07 - 2023-03-10 - G05B23/02
  • 一种农业机械试验鉴定系统及方法,该系统包括:云平台模块,通过智能终端或移动终端实现信息的查询、录入和管理;田间作业条件模块,用于采集、记录、传输农业机械试验的气象信息、农田信息、作物信息和物资利用及消耗信息;农机作业性能模块,用于采集、记录、传输该农业机械试验中,农机作业过程的性能指标数据,该农业作业性能模块与该智能终端或移动终端连接;田间作业后评价模块;以及农机试验鉴定主模块,分别与该田间作业条件模块、农机作业性能模块及田间作业后评价模块连接,用于接收并处理该田间作业条件模块、农机作业性能模块及田间作业后评价模块传输的数据,并获得农机的最终试验结果。
  • 一种农业机械试验鉴定系统方法
  • [发明专利]一种基于深度卷积神经网络的跨域田间棉铃识别方法-CN202310665969.X在审
  • 李亚楠;刘弈飞;黄雨涵 - 武汉工程大学
  • 2023-06-06 - 2023-09-08 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的跨域田间棉铃识别方法,该方法包括以下步骤:以田间棉铃图像为处理对象,构建基于深度卷积神经网络的MDLNet网络模型,MDLNet网络模型包括特征提取模块、分类模块和判别模块MDLNet网络模型进行参数调整;将目标域中的棉铃图像输入到训练好的MDLNet网络模型,计算分类精确度和损失结果以验证模型的有效性和收敛性;将实时获取的待识别的棉铃图像输入至训练好的MDLNet网络模型,输出田间棉铃状态识别结果本发明的MDLNet网络模型能对田间棉铃图像进行识别,自动对田间棉铃图像进行特征提取,并利用提取到的图像特征判定目标域田间棉铃状态的类别,检测结果准确率高,鲁棒性强。
  • 一种基于深度卷积神经网络田间棉铃识别方法
  • [发明专利]植物群体结构分析装置与方法-CN201610586979.4有效
  • 郭新宇;温维亮;卢宪菊;王传宇;廖维华 - 北京农业信息技术研究中心
  • 2016-07-22 - 2018-09-11 - G01D21/02
  • 本发明提供了一种植物群体结构分析装置及方法,装置包括:株行距调节单元、田间环境构建单元、三维扫描单元和光分布测量单元;株行距调节单元用于对待进行结构分析的植株群体进行株行距调节;田间环境构建单元用于为待进行结构分析的植株群体构建无风的田间环境;三维扫描单元用于在株行距调节单元调节至预设的株行距,以及田间环境构建单元构建好无风的田间环境后对待进行结构分析的植株群体进行三维扫描;光分布测量单元用于在株行距调节单元调节至预设的株行距后获取待进行结构分析的植株群体的光分布数据本发明提供的装置,能够实现不同密度、不同品种植物群体的快速构建以及无风田间环境的搭建,进而获取较为准确的植物群体结构分析结果。
  • 植物群体结构分析装置方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top