“深度可调式”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1128014个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于拉曼光谱二维化结合深度学习的细菌高效识别方法-CN202310709484.6在审
发明人：刘怡辰;高翊盛;程振洲;胡浩丰;王亚茹;张依;李晋名 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拉曼光谱二维化结合深度学习的细菌高效识别方法，包括：将预处理后的拉曼光谱数据根据划分的危险等级进行维度转换以及数据增强，分别得到高危险等级样本与低危险等级样本的二维拉曼光谱图集；基于二维拉曼光谱图集，分别训练可识别高危险等级样本的深度学习网络模型以及可识别低危险等级样本的深度学习网络模型；将需要识别的拉曼光谱输入训练好的可识别高危险等级样本的深度学习网络模型中，若该样本属于高危险等级细菌，则输出分类结果；若属于低危险等级细菌，将其再输入训练好的可识别低危险等级样本的深度学习网络模型中，进一步确定其种类。
基于光谱二维结合深度学习细菌高效识别方法

[发明专利]激光点云与二维图像的多分辨率非对称融合目标定位方法-CN202310634352.1在审
发明人：黄奎;王江 -专利权人：江西中科智鹏物联科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：该方法包括如下步骤：采集激光点云和二维图像；将二维图像输入预先构建的目标检测网络模型中，输出目标检测结果；其中，目标检测结果包括目标区域；对激光点云和二维图像进行视场级对齐；将激光点云投射为多分辨率的深度图，将该深度图与二维图像的金字塔特征进行像素级对齐，并获取像素级对齐后的深度图每个像素的数组数据；根据目标区域内深度图每个像素的数组数据，计算目标与激光雷达的距离值。本申请通过激光点云转换的多分辨率深度图实现激光点云数据和目标检测结果的关联，得到每个检测目标的距离，提高目标定位准确度，并提高目标检测速度。
激光二维图像分辨率对称融合目标定位方法

[发明专利]一种检测在役风机轴承轮齿根部裂纹深度的方法-CN202310663555.3在审
发明人：侯召堂;孟永乐;吕博荣;李清龙;张福祥;殷尊;吕一楠;高冲;林琳;吕游;李佼佼;孙璞杰;高延忠;高磊;朱婷;尤莎;牛旭瑞;刘卫东 -专利权人：西安热工研究院有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G01B7/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种检测在役风机轴承轮齿根部裂纹深度的方法及系统，属于无损检测技术领域。首先利用人工槽对比试块和轮齿人工裂纹槽对比试块对裂纹测深仪进行调校；人工槽对比试块上开设有若干条不同深度的人工槽；轮齿人工裂纹槽对比试块的齿根部开设有具有预设深度的人工裂纹槽；然后使待检风机轴承轮齿根部裂纹显像，利用调校好的裂纹测深仪对待检风机轴承轮齿根部裂纹进行检测，所得数值即为裂纹深度。本发明实现了对在役风机轴承轮齿根部裂纹深度的快速测量，并结合裂纹的长度、裂纹的数量，能够进一步指导风机轴承运行和检修工作，确定合理的处理方案，增加风机轴承的服役时间，减少了非必要的下架停机费用，具有良好的应用前景
一种检测风机轴承轮齿根部裂纹深度方法

[发明专利]基于深度学习和模糊控制的移动机器人避障方法和系统-CN202310727136.1在审
发明人：龙祖强;王蕴蒙;古嘉盈;胡智勇;罗泽龙 -专利权人：衡阳师范学院
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：基于深度学习和模糊控制的移动机器人避障方法和系统，涉及移动机器人技术领域。前述避障方法包括以下步骤：一、获取视频序列中的障碍物及深度信息；二、构建并训练深度学习模型，对障碍物进行检测和识别；三、根据检测到的障碍物信息确定移动机器人的避障目标线路，获取避障目标线路的斜率、截距和检测到的障碍物的深度值；四、构建模糊控制器，将斜率、截距和深度值输入模糊控制器中，从模糊控制器输出速度和角速度；五、根据得到的速度和角速度对移动机器人的速度控制电机和转向角控制电机进行控制，使移动机器人以时变的速度进行避障。
基于深度学习模糊控制移动机器人方法系统

[发明专利]一种基于主辅两路时空特征融合的音乐分类方法-CN202310757630.2在审
发明人：池凯凯;苏立冬;缪明轩;高华 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主辅两路时空特征融合的音乐分类方法，包括：获取用于训练的音频数据及其标签，并进行去噪处理，切割成片段，提取出梅尔频谱图；构建深度学习网络，网络由主辅两路组成，主路是时空注意网络，辅路是预训练网络，两路的训练结果进行融合；将训练数据的梅尔频谱图依次输入到深度学习网络中，计算深度学习网络输出的训练结果与其标签的差异，从而反向传播对网络的参数进行更新；获取待处理的音频数据，并进行去噪处理，切割成片段，提取出梅尔频谱图；将梅尔频谱图输入到深度学习网络中，分别从时空注意网络和预训练网络中得到分类结果，通过融合得到最终结果。本发明增强了深度学习网络的容错率的同时，也增加了模型准确率。
一种基于主辅两路时空特征融合音乐分类方法

[发明专利]大直径嵌岩桩旋挖全断面滚刀钻头孔底岩面修整施工方法-CN202310404668.1在审
发明人：陈朝亮;雷斌;莫莉;刘会明;梅桂均;吴飞飞;刘锡儒;陈军平;雷帆;李先圳;黄晓凯;莫森升;高世泉;张建;姜鹏 -专利权人：深圳市工勘岩土集团有限公司;深圳市恒诚建设工程有限公司;深圳市工勘基础工程有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： E21B3/00 文献下载
摘要：，形成钻孔；钻孔的底部形成待修岩面；提供修整钻筒；将旋挖钻筒更换为修整钻筒，驱动修整钻筒对待修岩面进行修整磨平，形成修整岩面；将修整钻筒更换为捞渣钻头，利用捞渣钻头进行捞渣处理后，再多次测量修整岩面的深度，得到最大深度数据、最小深度数据；重复修整岩面操作，当最大深度数据与最小深度数据之间的差值满足小于50mm，形成平整岩面。
直径嵌岩桩旋挖全断面钻头孔底岩面修整施工方法

[发明专利]一种电弧消除方法、装置、设备及存储介质-CN202310604740.5在审
发明人：姜微微 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F1/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种电弧消除方法、装置、设备及存储介质，涉及服务器技术领域，应用于包括集中供电单元、服务器节点和铜排模组的集中供电式机柜，其特征在于，包括：检测位于集中供电单元中的电源夹与铜排模组的连接深度，得到深度检测信号；将深度检测信号发送至服务器节点，以根据深度检测信号判断电源夹的插拔状态；若插拔状态为未完全插入状态，则不对服务器节点进行上电；若插拔状态为完全插入状态，则对服务器节点进行上电；若插拔状态为拔出状态本申请通过检测集中供电单元中的电源夹与铜排模组的连接深度来控制服务器节点的上下电，能够降低服务器节点电流，从根本上杜绝电弧的产生。
一种电弧消除方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的零件表面缺陷分类系统-CN202310633238.7在审
发明人：王宏志;陈泊舟;郑博;叶天生;丁小欧 -专利权人：北京诺司时空科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种基于深度学习的零件表面缺陷分类系统，它属于图像分类技术领域。本发明解决了现有深度学习模型在优化channel数量时所需的优化时间和存储开销大，而且channel数量优化后的深度学习模型的分类准确率低的问题。采用本发明方法可以解决现有深度学习模型在优化channel数量时所需的优化时间和存储开销大的问题。而且，采用本发明方法对channel数量进行优化，可以显著提高训练好的深度学习模型的分类准确率。
一种基于深度学习零件表面缺陷分类系统

[发明专利]基于深度强化学习的车联网动态信标广播方法及系统-CN202310931544.9在审
发明人：王恩澍;刘冰艺;程传奇;韩玮祯;王进 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04W4/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度强化学习的车联网动态信标广播方法及系统，包括设置车联网通信机制和中央深度强化学习网络的参数，以及设置每一轮训练实验环境单位时间内生成车流量和实验车辆类型比例，其中实验车辆类型包括智能体车辆与普通车辆；在每个时间步起始时刻获取确定的智能体车辆的本地状态信息，使用本地状态信息对中央深度强化学习网络进行训练，得到训练好的中央深度强化学习网络；将训练好的中央深度强化学习网络部署于模拟交通环境中用于测试。
基于深度强化学习联网动态信标广播方法系统

[发明专利]一种深度报文检测系统及其使用方法-CN202310513196.3在审
发明人：彭群芳;王丹;雷荟仔 -专利权人：北京奇策科技有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L43/0876 文献下载
摘要：本发明涉及一种深度报文检测系统及其使用方法，包括报文重组单元，用以获取深度报文信息，将深度报文信息对应载荷放入重组缓存中筛选，得到有效载荷；字符串匹配单元，包括多个NFA自动机及逻辑匹配电路，字符串匹配单元根据特征串划分字符串匹配规则本发明提供的技术方案，利用报文重组单元对深度报文信息进行筛选得到有效载荷，字符串匹配单元对字符串匹配规则进行划分生成NFA自动机和状态转移表，将状态转移表映射至包含D触发器的逻辑匹配电路，降低字符串匹配的过程中识别有效字符串的时延，保证对深度报文进行及时有效地处理。
一种深度报文检测系统及其使用方法

[发明专利]一种数据处理方法和相关装置-CN202210192082.9在审
发明人：严欣;王君乐 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：获取待检测图像，将待检测图像输入至包括I个编码器和I个解码器的神经网络模型中，通过神经网络模型的第I个解码器输出的语义信息确定待检测图像中每个像素点的深度，根据待检测图像中每个像素点的深度确定待检测图像中包括物体的深度由此，通过I组编码器和解码器增加神经网络内部的路径数量以改善神经网络中的信息流动，充分融合待检测图像中的语义信息和空间信息，提高神经网络模型估计深度的精度，进而提高待检测图片中物体深度识别的准确性。
一种数据处理方法相关装置

[发明专利]基于精密三维的全幅构造深度检测方法-CN202310726440.4在审
发明人：李清泉;曹民;林红 -专利权人：武汉光谷卓越科技股份有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： E01C23/01 文献下载
摘要：本发明涉及路面检测技术领域，提供一种基于精密三维的全幅构造深度检测方法，包括：接收线扫描三维测量传感器获取的道路上各测点的原始路面高程数据和原始路面灰度数据，线扫描三维测量传感器的测量范围覆盖整个车道宽度；从原始路面高程数据和原始路面灰度数据中提取车道范围内的目标路面高程数据和目标路面灰度数据；基于目标路面高程数据和目标路面灰度数据，重建路面三维点云数据；基于重建的路面三维点云数据，结合预设的路面构造深度计算模型，确定路面全幅构造深度。本发明由于线扫描三维测量传感器的测量范围覆盖整个车道宽度，且去除了车道线及其边缘的数据干扰，因此，最终测量的构造深度能够全面且准确地反映路面全幅构造深度情况。
基于精密三维构造深度检测方法

[发明专利]基于灵敏度辅助的Sobol全阶敏感性深度降维的叶片几何偏差气动不确定性量化方法-CN202310624837.2在审
发明人：陈泽帅;罗佳奇;傅文豪 -专利权人：浣江实验室;浙江大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灵敏度辅助的Sobol全阶敏感性深度降维的叶片几何偏差气动不确定性量化方法。该发明所提出的方法包括两个阶段，叶片几何偏差PCA分解阶段，灵敏度辅助的Sobol敏感性分析深度降维及不确定性量化阶段。在第一阶段中采用PCA方法对叶片几何偏差进行分解得到主特征模态。第二阶段采用灵敏度方法快速计算主特征模态对目标气动参数的影响并进行Sobol全阶敏感性分析，并根据分析结果实施深度降维；最后，基于Sobol全阶敏感性分析结果或深度降维结果，得到叶片几何偏差气动不确定性量化统计结果结果表明，该方法深度降维效果显著，具有高效、高精度等特点，可以广泛应用于小尺度高维度的不确定性量化问题中。
基于灵敏度辅助 sobol 敏感性深度叶片几何偏差气动不确定性量化方法

[发明专利]一种深度强化学习分组调度方法、系统、终端及介质-CN202310642053.2在审
发明人：祝恩国;张海龙;郑国权;刘岩;阿辽沙•叶;李然;卢继哲;任毅;侯帅;翟梦迪;成倩;郜波;陈昊;郑安刚 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L47/2425 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度强化学习分组调度方法，并公开了具有深度强化学习分组调度方法的系统、终端及介质，其中深度强化学习分组调度方法包利用通感算一体化思想，采用多智能体深度强化学习的方法，实现多种QoS业务的分组调度问题实际考虑了电力计量设备的不同业务类型特性，建立了业务分类模型，将业务划分为若干优先级类别，并设置了业务优先级动态调整机制，通过深度强化学习算法建立了业务数据包调度模型，基于神经网络设计了面向时延的数据包调度方法
一种深度强化学习分组调度方法系统终端介质

[发明专利]一种基于空间叠加分析的城市交通评价方法及装置-CN202310996262.7在审
发明人：董义阳;刘志武;梁犁丽;徐志;吕振豫;杨恒;翟然;王鹏翔;刘琨;殷兆凯 -专利权人：长江三峡集团实业发展（北京）有限公司;中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明涉及城市洪涝灾害、道路交通安全技术领域，公开了一种基于空间叠加分析的城市交通评价方法及装置，该方法包括对站点监测降雨数据、城市地表数据和城市地下管道数据进行空间数据叠加，生成城市逐网格空间叠加数据，对预设深度学习模型进行训练，生成城市洪涝积水深度预测模型；获取目标城市区域内的气象预报数据，并利用城市洪涝积水深度预测模型确定逐网格积水深度预测结果；采集当前时间段内的城市人口分布数据输入城市交通流量预测模型中，生成逐网格交通流量预测结果；将逐网格积水深度预测结果和逐网格交通流量预测结果进行空间叠加分析，对城市网格内的城市交通进行评价。
一种基于空间叠加分析城市交通评价方法装置