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[发明专利]半导体存储器件、其控制方法以及半导体器件的控制方法-CN02121661.4有效
发明人：东保充洋 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2002-05-30 - 公布日： 2003-05-14 - 主分类号： G11C11/4063 文献下载
摘要：在一种具有多个操作模式并且可以通过所需的最少控制执行对每个模式的内部信号的切换控制而减少消耗的电流的半导体存储器件、其控制方法以及半导体存储器件的控制方法中，提供地址切换电路(13)，用于在刷新模式时把来自刷新计数器(14)的刷新地址ADD(Ref)作为内部地址ADD(Int)，并且在数据输入/输出模式时把外部地址ADD(R/W)作为内部地址ADD(Int)；模式识别电路(11)，用于识别刷新操作请求信号REQ(Ref)和数据输入/输出请求信号REQ(R/W)，并且输出模式识别信号M；以及切换保持电路，用于根据模式识别信号M输出开关切换信号SW，并且仅仅在模式改变时切换地址切换电路(13)的连接。
半导体存储器件控制方法以及半导体器件

[发明专利]隐私保护方法、恢复方法及隐私保护系统-CN201410028274.1在审
发明人：冯丽娟 -专利权人：冯丽娟
申请日： 2014-01-20 - 公布日： 2014-05-14 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种客户端隐私保护方法，包括：步骤1、提示用户登录，接收用户的语音输入，对语音输入进行模式识别得到第一识别结果数据；步骤2、接收用户的语音输入，对语音输入进行模式识别得到第二识别结果数据；步骤3、提示用户确认并接收用户的语音输入，对语音输入进行模式识别得到第三识别结果数据，判断其是否为确认的意思表示，如果是，对检索结果数据进行加密处理，得到一个或多个加密文件；步骤4、提示用户确定是否需要上传加密文件，接收用户的语音输入，对语音输入进行模式识别得到第四识别结果数据，判断其是否为确认的意思表示，如果是，将加密文件上传云服务器。
隐私保护方法恢复系统

[发明专利]基于深度学习的受弯钢筋混凝土简支梁破坏模式识别方法-CN202110458184.6在审
发明人：李生元;丁北斗;张营营;鲁冬远 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：一种基于深度学习的受弯钢筋混凝土简支梁破坏模式识别方法，属于钢筋混凝土构件的破坏模式识别领域。步骤：建立钢筋混凝土结构表面裂缝与剥落损伤语义分割数据集；构建用于钢筋混凝土结构表面裂缝与剥落损伤像素识别的深度学习语义分割全卷积网络；训练和验证构建的深度学习语义分割全卷积网络；采用训练和验证的深度学习语义分割全卷积网络模型进行受弯钢筋混凝土简支梁表面图像中的裂缝与剥落损伤像素识别；提取识别出的图像中的受弯钢筋混凝土简支梁正截面或斜截面破坏的特征；根据识别出的正截面或斜截面的特征进行受弯钢筋混凝土简支梁的破坏模式识别。无需昂贵的检测设备，提高了受弯钢筋混凝土简支梁破坏模式识别的自动化程度。
基于深度学习钢筋混凝土简支梁破坏模式识别方法

[发明专利]基于无线通信的人体姿态识别方法与装置-CN201410231467.7在审
发明人：蒋挺;江进;钟怡;黄文;翟世俊;周戈 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2014-05-28 - 公布日： 2014-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用无线通信信号进行人体姿态识别的方法及装置，属于无线通信技术与模式识别领域。本发明在保持正常的无线通信的情况下，当人体姿态(如手势、动作、姿势等)在无线通信信道中变化时，通过对接收端信号的处理，挖掘出各种人体姿态的特征信息，并应用模式识别的方法对人体姿态进行识别。本发明的特点是既可保证正常的无线数据通信，又可实现对人体姿态的识别；也可单独用于人体姿态的识别。本发明为人机交互和人的行为进行监控提供了一种新的技术方法。
基于无线通信人体姿态识别方法装置

[发明专利]管理装置和程序-CN201080056754.9有效
发明人：三好秀和;小崎武嗣;失野孝 -专利权人：住友电气工业株式会社
申请日： 2010-12-08 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： G06F1/26 文献下载
摘要：可以准确地确定具有多个工作模式的通信装置的功耗。管理装置4管理具有多个工作模式的通信装置3，并且包括：获得单元421，获得与通信装置3的功耗相关的信息；模式识别单元422，识别通信装置3的工作模式；以及电力管理单元424，通过使由获得单元421所获得的与功耗相关的信息（信号S21）与由模式识别单元422所识别的工作模式（信号S23）相关联，来确定通信装置3的每个工作模式下的功耗。
管理装置程序

[发明专利]一种环境监测数据的智能监控系统及方法-CN202110921125.8在审
发明人：唐桂刚;王帅;汪太明 -专利权人：中国环境监测总站
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：用于实时采集目标站点内各个监测子站点的环境监测数据及运维操作数据；数据分析模块，用于接收所述数据采集模块采集的各个监测子站点的运维操作数据，将各个监测子站点的运维操作数据进行归纳汇总，并对汇总的运维操作数据进行操作模式识别分析，对异常操作模式进行报警提示；数据应用模块，用于实时获取所述数据采集模块采集的各个监测子站点的环境监测数据及运维操作数据、以及所述数据分析模块分析后得到的操作模式识别分析结果数据，采用区块链网络将各个监测子站点的环境监测数据、运维操作数据以及操作模式识别分析结果数据进行上链存储。
一种环境监测数据智能监控系统方法

[发明专利]一种近场通信事件的产生方法和电子设备-CN201610041506.6在审
发明人：安丽朋;欧阳慧军;包振毅 -专利权人：上海与德科技有限公司
申请日： 2016-01-21 - 公布日： 2016-07-06 - 主分类号： H04W4/00 文献下载
摘要：本发明中，近场通信事件的产生方法应用于电子设备，电子设备包含模式识别单元、进场通信单元以及预先创建的后台处理线程。该方法包含以下步骤：模式识别单元将识别出的电子设备的当前模式发送至近场通信单元；若近场通信单元判断出当前模式为休眠模式，则近场通信单元将获取的近场通信数据发送至后台处理线程；后台处理线程根据近场通信数据产生近场通信事件
一种近场通信事件产生方法电子设备

[实用新型]多功能视频信号扩展接口及显示终端-CN202121543818.X有效
发明人：王周宏 -专利权人：深圳市绘王动漫科技有限公司
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： H04N21/4363 文献下载
摘要：本实用新型提供一种多功能视频信号扩展接口，包括USB TYPE‑C输入接口、信号模式识别单元、配置切换开关、PD协议处理芯片、处理单元、选择模拟开关及显示主芯片。所述信号模式识别单元识别所述USB TYPE‑C输入接口处于标准输入工作模式或自定义输入工作模式。所述配置切换开关根据所述信号模式识别单元的识别结果，与所述处理单元、PD协议处理芯片选择性电连接。
多功能视频信号扩展接口显示终端

[发明专利]滚动轴承故障模式识别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202111122325.3在审
发明人：陈文武;张伟亚;潘隆;牛鲁娜;张艳玲 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种滚动轴承故障模式识别方法，其包括：构建信号处理模型；将滚动轴承原始振动信号数据输入信号处理模型进行计算；基于计算结果，采用离线训练构建故障模式分类知识库；以及将滚动轴承在线监测振动信号输入信号处理模型进行计算，结合故障模式分类知识库，进行故障模式识别。本发明还公开了一种滚动轴承故障模式识别系统、电子设备及存储介质。本发明不需依赖外部专家的经验知识，故障识别效果好、准确率高。本发明利用优化的变分模态分解(VMD)，精细复合多尺度散布熵(RCMDE)和优化的支持向量机(SVM)构建了故障诊断“黑匣子”模型进行滚动轴承故障模式自动识别。
滚动轴承故障模式识别方法系统电子设备存储介质

[发明专利]电动汽车交流充电桩充电控制系统及方法-CN202211657733.3有效
发明人：何荣桥;潘文武;刘刚;何骏 -专利权人：深圳时代能创软件科技有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： B60L53/51 文献下载
摘要：所述光伏板与所述光伏变换器连接，所述光伏板用于将太阳能转换为电能，所述光伏变换器用于将光伏板转化的电能转化为充电桩能够使用的220V交流电，所述市电是电网提供的220V交流电；所述充电桩用于给电动汽车充电；所述充电桩包括模式识别模块和充电模块，所述模式识别模块用于当电动汽车连接到充电桩时，识别所述充电桩的充电模式；所述充电模块用于在所述模式识别模块识别出所述充电桩的充电模式后，按照对应充电模式进行充电。
电动汽车交流充电控制系统方法

[发明专利]基于模式识别的GIS断路器触头稳态温度计算方法和系统-CN202011227988.7有效
发明人：陈道品;陈新城;陈邦发;武利会;温可明;梁家盛;霍丹;曾烨;刘益军;谢志扬 -专利权人：广东电网有限责任公司佛山供电局
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模式识别的GIS断路器触头稳态温度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对GIS断路器触头温度进行模式划分；S2：根据S1划分的GIS断路器触头温度模式，建立基于模式识别的GIS断路器触头稳态温度计算模型；S3：利用S2中基于模式识别的GIS断路器触头稳态温度计算模型对GIS断路器触头温度进行计算。本发明提供了一种基于模式识别的GIS触头稳态温度计算方法，该模式考虑训练数据集的优劣性计算出精确的触头稳态温度，提高输电线路运行的可靠性。
基于模式识别 gis 断路器稳态温度计算方法系统

[发明专利]基于神经网络的模式识别系统及识别方法-CN201810258806.9在审
发明人：王桂光;韦秋花 -专利权人：康体佳智能科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-03-27 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于神经网络的模式识别系统及识别方法，所述识别系统包括一个芯片终端、一个图像传感单元、及一个神经网络处理单元，所述图像传感单元与神经网络处理单元共同集成设置在芯片终端上，并通过数据传输网络进行数据传输；所述神经网络处理单元通过分析识别所述图像传感单元捕获的人物面部行为模式，所述芯片终端根据识别的人物面部行为模式与预设行为模式进行匹配比对，并将相应的识别结果通过UART提高神经网络处理识别准确度，并在门禁安防中通过人物面部识别、及面部动作模式识别，模式识别动作小，极大提高所述识别系统的识别系统的流畅度、及门禁安防的安全性。
神经网络处理图像传感单元人物面部识别系统芯片终端行为模式模式识别系统模式识别神经网络安防门禁串行通讯端口数据传输网络图像处理技术集成设置面部动作匹配比对数据传输准确度流畅度预设捕获输出分析

[发明专利]一种油门踏板控制系统、方法、设备及存储介质-CN202310957016.0在审
发明人：华刚;刘玉良;钱康;许俊浩;何迎生;王涛;左国淼;汪圣;金蔚娴;汪帅;郑元振;肖文龙;张顺;雷永富 -专利权人：奇瑞新能源汽车股份有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： B60K26/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种油门踏板控制系统、方法、设备及存储介质，包括车辆模式识别模块、主控制器、油门踏板伸缩机构以及油门踏板；主控制器的输入端与车辆模式识别模块相连接，主控制器通过车辆模式识别模块识别车辆的控制模式；主控制器的输出端与油门踏板伸缩机构的控制端相连接，油门踏板伸缩机构与油门踏板相连接，主控制器根据所述车辆的控制模式控制油门踏板伸缩机构，以调节油门踏板的位置，该系统、方法、设备及存储介质能够避免车辆在非人工驾驶状态下驾驶员误踩油门踏板的问题
一种油门踏板控制系统方法设备存储介质

[发明专利]一种基于双向细目表模式识别的智能组卷方法及系统-CN201611226292.6在审
发明人：胡钦太;黄昌勤;张瑜;卢春和 -专利权人：华南师范大学;广州创显科教股份有限公司
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G09B19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双向细目表模式识别的智能组卷方法及系统，系统包括题库接口、双向表模式库、智能组卷策略模块、互动式试题编制器和试题输出接口，题库接口分别与互动式试题编制器和智能组卷策略模块连接，智能组卷策略模块的输出端与互动式试题编制器的输入端连接，智能组卷策略模块还与双向表模式库连接，互动式试题编制器还分别与双向表模式库以及试题输出接口连接。本发明采用了基于双向细目表的双向表模式库，质量更高；在智能组卷策略模块以双向细目表为基础将模式识别中的自动识别原理应用来进行自动化组卷操作，提高了组卷的效率；增设了互动式试题编制器，易于维护且更加灵活。本发明可广泛应用于教育信息化领域。
一种基于双向细目模式识别智能方法系统

[发明专利]一种深度信念网络的航电系统模式识别方法-CN201810693984.4在审
发明人：洪晟;孙龙龙;李煌;罗无为 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工鱼群优化方法深度信念网络的航电系统模式识别方法，步骤如下：一，DBNC模型的构建，设置模型参数初始化；二，选取典型的故障模式，从航电系统中获取用于DBNC模型训练的历史故障数据；三采用对比散度方法对DBNC模型进行预训练；即对层与层之间各节点的连接权值及各层节点的偏置值进行初始化；四，对DBNC模型的反向微调训练；五，对DBNC模型训练结果评估；六，利用DBNC模型对航电系统运行数据进行模式识别；通过以上步骤，DBNC模型的误差不断降低，而且随着层数的深入，准确度明显上升，表明该模型的训练过程是合理有效的；该模型用于航电系统的模式识别，具有更高的诊断准确率，非常适合于作为航电系统模式识别的有效模型
航电系统模式识别模型训练信念网络初始化人工鱼群优化故障模式结果评估历史故障模型参数训练过程有效模型运行数据准确度准确率对层构建偏置散度微调诊断