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[发明专利]基于隐私保护的类不平衡晶圆缺陷模式识别方法及装置-CN202211538159.X在审
发明人：张永;李显赫;郑英;郑秀娟;兰儒恺 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于隐私保护的类不平衡晶圆缺陷模式识别方法及装置，涉及模式识别技术领域，该方法包括：第一客户端从样本数据集中，获取第一样本子集和第二样本子集；对第一样本子集中每一类缺陷模式下的样本晶圆图像进行数据增广，对第二样本子集中每一类缺陷模式下的样本晶圆图像进行降采样；基于与各第二客户端之间的连通拓扑矩阵，以及数据增广后的第一样本子集和降采样后的第二样本子集，进行联邦学习训练，得到最优缺陷模式识别模型；最优缺陷模式识别模型用于根据目标晶圆图像，输出目标晶圆图像的缺陷模式识别结果；第一客户端和第二客户端位于同一联邦学习框架中。本发明实现提高了晶圆缺陷模式识别的鲁棒性、泛化性以及精准性。
基于隐私保护不平衡缺陷模式识别方法装置

[发明专利]一种应用于无线能量传输宽耦合系统的效率提升电路-CN202310386435.3在审
发明人：郭建平;陈宇棠;罗宇萱 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于无线能量传输宽耦合系统的效率提升电路，所述本发明实施例提供应用于无线能量传输宽耦合系统的效率提升电路，所述效率提升电路包括发射电路，所述发射电路包括模式识别电路；其中，所述模式识别电路包括相移识别电路、时间常数识别电路、触发器、固定时钟、分频时钟和二路选择器。本发明实施例中通过发射电流相移识别与发射谐振回路时间常数识别的方式来代替传统的发射电流幅值识别，使得系统克服耦合系数变化带来的电流幅值改变，大大拓宽了效率提高技术的应用范围，能广泛应用于集成电路技术领域
一种应用于无线能量传输耦合系统效率提升电路

[发明专利]模式识别器、模式识别方法以及用于模式识别的程序-CN201080061441.2有效
发明人：佐藤敦 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2010-12-20 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：识别字典创建装置，基于损失计算装置针对类别而计算的损失总和以及类别之间损失差的总和，来创建识别字典。识别字典创建装置基于输入特征向量来校正识别字典，以使损失计算装置针对类别而计算的损失总和与损失差计算装置计算的类别之间损失差的总和之和最小化，并且模式分类装置使用校正后的识别字典来对数据的模式进行分类。
模式识别方法以及用于程序

[发明专利]一种基于模式识别技术的智能停车装置-CN202110777139.7有效
发明人：周雅;焦晓波;李慧娜 -专利权人：许昌学院
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： E04H6/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模式识别技术的智能停车装置，包括：第一模式识别器，设置于栅栏道闸机上，且所述第一模式识别器至少包括虹膜识别模块、第一车牌识别模块以及车内图像识别模块；车库系统，其包括至少一个第一停车库和至少一个第二停车库且所述第一停车库和第二停车库的结构相同，均至少包括上层载车组件和下层载车组件，且所述第一停车库中的上层载车组件和下层载车组件的长度、宽度均大于第二停车库中的上层载车组件和下层载车组件的长度、宽度；以及第二模式识别器，设置于所述第一停车库和第二停车库上，且所述第二模式识别器至少包括第二车牌识别模块。
一种基于模式识别技术智能停车装置

[发明专利]一种基于机器学习的行走模式识别方法-CN201910362759.7有效
发明人：姚英彪;潘雷;姚遥;冯维;许晓荣;姜显扬;严军荣 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的行走模式识别方法，包括离线训练和在线识别两个阶段；离线训练阶段将分别收集行人在正常行走、原地踏步和小跑这三种行走模式下的加速度计数据和磁力计数据，训练基于机器学习的分类器；在线识别阶段将利用训练好的分类器来实时识别行人的行走模式。本发明弥补了传统模式识别领域对于原地踏步这一行走模式的识别。能够精确区分正常行走、原地踏步和小跑这三种行走模式，通过分类器校正进一步的提高分类精度。将本发明与基于PDR的室内定位技术相结合，能够使PDR技术适应行人不同的行走模式，提高定位精度，完善PDR技术的应用范围。总体上，本发明技术原理简单，在现实中具有很好的实用性和应用前景。
一种基于机器学习行走模式识别方法

[发明专利]基于全变差和欧拉弹性杆的有监督模式识别方法-CN201210086508.9有效
发明人：林通;薛涵凛;查红彬 -专利权人：北京大学
申请日： 2012-03-28 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于全变差和欧拉弹性杆的有监督模式识别方法，首先在所述最小二乘正则化框架下构造出基于全变差和欧拉弹性杆的能量泛函；然后利用变分法将该能量泛函最小化问题转换为求解对应的欧拉-拉格朗日偏微分方程；对所述偏微分方程求解，进而得到最终的分类器；运用该分类器对数据进行模式识别。本发明对有监督模式识别问题提出了新的方法，可以应用于一般情况下的分类问题，例如手写体数字识别；在绝大多数数据集上，本发明提出的方法能达到与现有的流行方法相媲美的效果。
基于全变差弹性监督模式识别方法

[发明专利]一种基于惯性传感器的人员非常规行为快速识别方法-CN202010041993.2有效
发明人：刘宇;曹原;路永乐;邹新海;邸克;顾洪洋;付乐乐;方针;孙勇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于惯性传感器的人员非常规行为快速识别方法，属于模式识别领域。(PCA:principal components analysis)对时域特征矩阵进行降维，最后将降维压缩得到的时域特征矩阵投入K最邻近(KNN:k‑NearestNeighbor)分类器，达到行为模式识别的效果本发明针对特殊应用场景下的非常规行为可以实时的进行测量和解算，可以提升解算效率，快速的取得模式识别结果。
一种基于惯性传感器人员常规行为快速识别方法

[发明专利]一种用于控制图模式识别的数据特征增强处理方法-CN202211492166.0在审
发明人：初红艳;东岳峰;程强;曹勇;张笑宇 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于控制图模式识别的数据特征增强处理方法，该方法的实现主要包括以下步骤：首先利用蒙特卡洛方法生成各模式的控制图数据，并组成原始数据集，然后将原始数据集作为输入，通过少数类过采样算法与平滑移动处理方法结合的特征增强算法，将原始数据集各模式控制图数据进行特征增强处理得到增强数据集，并从增强数据集提取控制图的各统计特征与形状特征，得到统计特征数据集与形状特征数据集，然后利用主成分分析法对所得到的两类数据集进行降维，得到可进行控制图模式识别的最终数据集通过该方法可以实现控制图模式识别输入数据集生成处理，可以有效地提高模式识别的准确度并降低各模式之间出现误判的概率，对控制图模式识别研究起到促进作用。
一种用于控制模式识别数据特征增强处理方法

[发明专利]一种用于构建姿态控制系统极性故障模式识别模型的方法-CN202111429113.X在审
发明人：胡瑞光;潘豪;宋征宇;邵梦晗 -专利权人：北京航天自动控制研究所
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本申请涉及空间飞行器控制技术领域，公开一种用于构建姿态控制系统极性故障模式识别模型的方法，包括：获取多个训练样本和各训练样本分别对应的样本标签；各训练样本包括样本姿态控制参数数据；将带有样本标签的训练样本输入预设的神经网络进行训练，获得姿态控制系统极性故障模式识别模型。以能够通过姿态控制系统极性故障模式识别模型对姿态控制系统的各种极性故障模式进行识别。本申请还公开一种用于构建姿态控制系统极性故障模式识别模型的装置及电子设备、存储介质，一种用于识别姿态控制系统极性故障模式的方法及装置、电子设备、存储介质。
一种用于构建姿态控制系统极性故障模式识别模型方法

[发明专利]一种基于多尺度多任务学习的滚动轴承故障诊断方法-CN202010894009.7有效
发明人：陈哲;田世庆;黄晶;仇蕾;蒋德富;王鑫 -专利权人：无锡市锡羚节能环保设备有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度多任务学习的模式识别方法，通过多尺度特征提取以表征原始信息在多时间尺度上的复杂模式；通过构建多任务学习框架对多个尺度下的模式识别任务同时训练；在不同尺度任务之间引入参数共享单元，能够共享跨尺度的特征信息，扩展了特征学习过程的广度和深度，最终提高了模式识别的性能。本发明能够稳定、可靠地用于复杂环境状态下的智能信息处理，为及时有效地实现模式识别任务提供了有效方法，具有较高的精度和推广性。
一种基于尺度任务学习滚动轴承故障诊断方法

[实用新型]一种多功能旋挖钻机智能模式识别装置-CN201420085860.5有效
发明人：李定美;曾宇宁;罗瑶;龚建球;卢由;黄河清 -专利权人：湖南奥盛特重工科技有限公司
申请日： 2014-02-27 - 公布日： 2014-07-09 - 主分类号： E21B44/00 文献下载
摘要：一种多功能旋挖钻机智能模式识别装置，包括对多功能旋挖钻机进行作业操作的电控系统及操作显示屏，其特征在于，所述的操作显示屏通过CAN总线还连接有一个机械式的模式识别开关，其模式识别开关安装于多功能旋挖钻机吊锚架的安装底座上，并能通过吊锚架安装底座两块底板位置的改变从而控制模式识别开关的开启与闭合。本实用新型能可靠的区分不同的工作模式，提高了不同模式状态下控制系统的稳定性和多功能旋挖钻机操作的可靠性。
一种多功能钻机智能模式识别装置

[发明专利]基于颜色和形状匹配的3D模式识别方法-CN201110238621.X有效
发明人：陈科宇;王鑫 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2011-08-19 - 公布日： 2011-12-28 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明涉及3D电视技术，特别涉及3D模式识别方法。本发明针对现有技术3D模式不能自动识别的缺点，公开了一种基于图像处理，特别是基于颜色和形状匹配的3D模式识别方法。本发明的基于颜色和形状匹配的3D模式识别方法，将视频图像分为左右眼图像，然后设定其中一幅为某种3D模式的图像，利用图像处理技术中成熟的颜色匹配算法和形状匹配算法，进行左右眼图像的颜色匹配和形状匹，当颜色和形状都达到匹配条件时即确定视频图像的3D模式为设定的3D模式，否则判断视频图像不是3D模式视频图像。本发明具有3D视频模式识别精确度高，识别算法简单高效的特点。本发明可以用于电视机等视频设备中，进行自动识别和模式切换。
基于颜色形状匹配模式识别方法

[发明专利]基于时间序列与神经网络模式辨识的两相流流型识别方法-CN200510024418.7无效
发明人：王经;贾志海;牛刚 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2005-03-17 - 公布日： 2005-09-07 - 主分类号： G01N11/00 文献下载
摘要：基于时间序列与神经网络模式辨识的两相流流型识别方法，是将神经网络模式识别技术与传统的时间序列概率密度函数统计方法相结合，可以在线、实时、自动对气液两相水平管流型进行识别。首先通过对不同流型的流动参数时间序列进行数据处理，获得不同流型概率密度函数的特征参数；然后将该特征参数作为神经网络的输入样本，应用神经网络识别技术从测量空间映射到流型空间，最终实现流型识别。所应用的径向基函数(RBF)神经网络同反向传播神经网络相比，具有学习速度快，模式识别和分类能力强等特点。并因为提取定量参数而保证了较高识别精度，对油气两相流动及换热设备安全运行的检测控制，具有重要的工程应用价值。
基于时间序列神经网络模式辨识两相流流识别方法

[发明专利]基于人工免疫抗原-抗体结合能的模式识别方法-CN201210120608.9无效
发明人：刘颖慧;刘树林;张宏利;李栋;姜锐红;唐友福 -专利权人：上海大学
申请日： 2012-04-24 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人工免疫抗原-抗体结合能的模式识别方法。它是根据免疫系统中抗体识别抗原的过程，实质上是抗体对位与抗原表位化学键的结合过程，识别效果的好坏取决于化学键结合能的大小，在这样的结合方式启发下，首先进行整体识别，即计算抗原表位与抗体对位亲和度来进行初次模式识别，然后根据化学键的局部结合位的结合能大小进行局部识别，即二次模式识别。本发明包括如下步骤：（1）利用欧式距离计算抗原表位与抗体对位之间的亲和度，根据亲和度大小进行初次模式识别；（2）根据几种典型分类数据确定局部结合能的匹配参数；（3）抗体对位根据局部结合能大小对抗原表位进行二次模式识别，在整体识别与局部识别共同作用下，简单有效的完成对抗原表位的识别。
基于人工免疫抗原抗体结合能模式识别方法

[发明专利]基于模式识别的岩体四指标可爆性分级方法-CN200910087308.3无效
发明人：璩世杰;毛市龙;谭文辉;范利华;王进强;张政 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2009-06-22 - 公布日： 2009-11-25 - 主分类号： F42D3/04 文献下载
摘要：本发明属于矿山开采领域，涉及一种基于模式识别的岩体四指标可爆性分级方法。本发明将岩体的可爆性划分为七级，并采用模式识别方法对岩体的岩石容重、抗拉强度、抗剪强度和岩体完整性系数四种指标进行可爆性分级计算。试验应用的结果表明，采用模式识别方法对岩体的可爆性进行分级，分级结果可靠，对确定爆破技术参数具有科学指导意义。
基于模式识别岩体四指标可爆性分级方法