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[发明专利]混沌人工鱼群优化广义多模盲均衡方法-CN201310238157.3有效
发明人：郭业才;黄伟;黄友锐;刘晓明 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2013-06-14 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明公布了一种混沌人工鱼群优化广义多模盲均衡方法，所述方法如下：随机初始化一组混沌人工鱼的位置向量，并作为混沌人工鱼群优化方法的决策变量，将均衡器的输入信号作为混沌人工鱼群优化方法的输入信号，由广义多模盲均衡方法的代价函数确定混沌人工鱼的食物浓度，由混沌人工鱼群优化方法求得混沌人工鱼群的最优位置向量，并将此位置向量作为广义多模盲均衡方法的初始化权向量。
混沌人工鱼群优化广义多模盲均衡方法

[发明专利]一种混合人工鱼群算法优化支持向量回归的交通流预测方法-CN201510038201.5无效
发明人：姚卫红;方仁孝;张旭东 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2015-01-26 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于计算机应用技术的人工智能领域，涉及到智能优化算法的群智能优化方法的应用，特别涉及到智能交通系统中的交通流量预测方法。提出了一种混合人工鱼群优化支持向量回归的方法，应用到交通流量预测中。其特征是混合优化方法的构建过程：针对人工鱼群算法中步长因子对算法的影响的不足，运用粒子群算法改进人工鱼群算法的行为选择，减少步长影响；然后优化支持向量回归进行参数选择，建立了混合人工鱼群优化的交通流量预测模型本发明的效果和益处是能够克服人工鱼群算法不足，比单一的群智能优化算法应用取得更好的组合回归参数，从而提高交通流量预测的精度。混合优化方法适用于实际交通流预测和其他工程优化问题。
一种混合人工鱼群算法优化支持向量回归通流预测方法

[发明专利]免疫人工鱼群优化频域自适应小波多模盲均衡方法-CN201310236411.6有效
发明人：郭业才;黄伟;黄友锐;刘晓明 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2013-06-14 - 公布日： 2013-10-09 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明公布了一种免疫人工鱼群优化频域自适应小波多模盲均衡方法，所述方法如下：免疫人工鱼群是人工鱼群和免疫系统抗体群的混合群体，随机初始化一组免疫人工鱼群中人工鱼群的位置向量和免疫系统的抗体向量，并把位置向量和抗体向量作为免疫人工鱼群方法的决策变量，将正交小波变换器的输入信号作为免疫人工鱼群方法的输入信号，由频域自适应多模盲均衡方法的代价函数确定免疫人工鱼群的适应度函数，由免疫人工鱼群优化方法确定频域自适应小波多模盲均衡方法的初始化权向量；本发明在处理高阶
免疫人工鱼群优化自适应小波多模盲均衡方法

[发明专利]基于自适应Levy分布混合变异改进人工鱼群算法的配送中心选址优化方法-CN201610351862.8有效
发明人：费腾;张立毅;孙云山;陈雷;张勇 -专利权人：天津商业大学
申请日： 2016-05-25 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06F16/387 文献下载
摘要：本发明属于物流配送选址技术领域，尤其涉及一种基于自适应Levy分布混合变异改进人工鱼群算法的配送中心选址优化方法，包括下述步骤：(1)初始化相关参数，建立配送中心选址优化模型；(2)利用自适应Levy分布混合变异改进人工鱼群算法的优化方法求解配送中心选址优化模型；(3)将配送中心选址结果及利用自适应Levy分布混合变异改进人工鱼群算法在解决配送中心选址问题的结果进行比较。本发明的有益效果是：将Levy变异与混沌变异引入基本鱼群算法中，增加了基本人工鱼群算法中人工鱼状态的多样性，提高基本人工鱼群算法跳出局部最优的能力，从而对增强了配送中心选址的寻优能力。
基于自适应 levy 分布混合变异改进人工鱼群算法配送中心选址优化方法

[发明专利]一种基于车辆路径规划的改进人工鱼群优化方法-CN201010204047.1无效
发明人：柳毅;王晓耘;魏洁 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2010-06-18 - 公布日： 2010-10-20 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于车辆路径规划的改进人工鱼群优化方法。现有的算法计算量大、耗时长。本发明将人工鱼群算法仿生学原理和决策者主观偏好进行有效结合，对人工鱼群算法进行改进，引入鱼群感知范围的概念一排斥区、中性区和吸引区重构了人工鱼群算法的寻优公式；通过判断车辆路径上节点的需求量和当前车辆剩余运输能力，以及决策者主观偏好的角度对人工鱼的移动步长、视野范围和邻域值进行动态调整，以提高人工鱼群算法的全局搜索能力和搜索速度。最终应用改进的人工鱼群算法优化车辆的取、送货行为，完成可回程取货车辆路径调度问题。本发明在计算精度和稳定方面优于遗传算法、模拟退火算法等传统优化算法，具有良好的寻优能力。
一种基于车辆路径规划改进人工鱼群优化方法

[发明专利]一种用于聚类分析优化人工鱼群的方法-CN201310299162.5无效
发明人：田力威;田琳 -专利权人：沈阳大学
申请日： 2013-07-17 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种用于聚类分析优化人工鱼群的方法，涉及一种优化人工鱼群的方法，包括以下步骤：步骤1：设置人工鱼参数的初值，利用目标函数计算当前位置的食物浓度；步骤2：通过鱼群模块的执行条件和人工鱼前进准则，每条人工鱼分别执行觅食、追尾、聚群等模块；步骤3：每条人工鱼的状态代表一个决策变量，通过计算目标函数值来评价鱼的寻优程度；步骤4：依据公告板信息和鱼群的位置，选出K-中心点的输入参数，最终得到清晰地聚类划分。根据本申请的方法，通过改进人工鱼群算法，进行了数据聚合的优化。减少所需时间，使决策准确性更高。
一种用于聚类分析优化人工鱼群方法

[发明专利]基于FS+WP__SVM的数控机床主轴热误差建模方法-CN201710777528.3有效
发明人：黄智;贾臻杰;邓涛;杜丽;王立平 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：其包括数据预处理，人工鱼群算法初始化，人工鱼群算法前期寻优，人工鱼群算法优化阈值判断，狼群算法初始化，狼群算法后期寻优，狼群算法优化阈值判断及构建数控机床主轴热误差模型。本发明分别使用人工鱼群算法和狼群算法对支持向量机的核心参数进行前期和后期的优化，兼有鱼群算法全局优化能力强以及狼群算法局部收敛速度快的特点，使得在保证预测精度的前提下在执行效率上有很大的提升，在实际的数控机床主轴热误差建模工程应用中具有很高的实用价值
基于 fs wp__svm 数控机床主轴误差建模方法

[发明专利]基于改进人工鱼群算法的船舶航路规划方法、系统及设备-CN202310673705.9在审
发明人：张建磊;张春燕;李世龙 -专利权人：南开大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进人工鱼群算法的船舶航路规划方法及系统，涉及路径规划技术领域，该方法包括：将待规划路径的海域卫星地图转换为栅格地图，确定船舶航路规划优化问题；船舶航路规划优化问题为在栅格地图的可行域上从起始点到目标点规划出一条无碰撞的最短路径；采用改进人工鱼群算法求解船舶航路规划优化问题，得到航路规划路线；改进人工鱼群算法为在人工鱼群算法中引入自适应视野调节因子和自适应步长调节因子后的人工鱼群算法；自适应视野调节因子用于在每次迭代时对视野进行自适应调节本发明优化了收敛速度同时提高了路径规划精度。
基于改进人工鱼群算法船舶航路规划方法系统设备

[发明专利]基于改进的人工鱼群算法的电网线路规划方法-CN202110941038.9有效
发明人：刘文杰;徐静 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于改进的人工鱼群算法的电网线路规划方法。该方法包括：通过获取配电网数据、线路参数和改进后的人工鱼群算法的相关参数；根据待优化的电网线路，确定人工鱼群数量；根据配电网数据、线路参数和人工鱼群数量，以每一条人工鱼代表一条线路，利用节点关联矩阵判断人工鱼所代表的线路是否连通，构建人工鱼群；根据人工鱼群数量，对人工鱼群的中心位置进行分析，以鱼群的中心位置，迭代执行改进后的人工鱼群算法，对公告牌的状态进行更新，直至当前迭代次数小于等于最大迭代次数，停止迭代，根据当前公告牌的状态采用改进后的人工鱼群算法进行电网线路规划，提高了收敛速度并改善易陷入局部极值等问题。
基于改进人工鱼群算法电网线路规划方法

[发明专利]基于博弈人工鱼群的多域光网络攻击感知组播路由方法-CN201510726233.4在审
发明人：吴启武;姜灵芝;王谦 -专利权人：中国人民武装警察部队工程大学
申请日： 2015-10-30 - 公布日： 2016-02-24 - 主分类号： H04L12/721 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于博弈人工鱼群的多域光网络攻击感知组播路由方法，该方法的步骤包括：建立博弈人工鱼群模型、初始化参数并形成初始种群、选择人工鱼食物浓度最大者进入公告板、对人工鱼评价并选择拥挤因子低的方向、基于优化层进行域间路径选择、将优化层中当前的最佳人工鱼作为疫苗、计算人工鱼生存率、淘汰并生成新的种群、接种疫苗并筛选、迭代并输出结果。本方法比单纯的人工鱼群优化方法和人工免疫方法在求解组播路由问题中效果更好、性能更优，能求出更精确的最优解范围。
基于博弈人工鱼群多域光网络攻击感知路由方法

[发明专利]一种基于人工鱼群算法的城市发展参数的优化方法及装置-CN202211075987.4在审
发明人：余天驰;胡文博;聂磊;潘连军 -专利权人：上海新近纪智能科技有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工鱼群算法的城市发展参数的优化方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过结合神经网络与人工鱼群算法建立了复杂城市的多维度参数优化模型，通过神经网络来建立城市多维度参数和GDP的对应关系，并在此基础上，利用人工鱼群算法计算满足GDP增速时的各项优化参数，通过优化后的城市参数，可以反推指导城市的发展建设，制定人口、房价和务工的政策，同时确定创建公司和引入资本的指标。
一种基于人工鱼群算法城市发展参数优化方法装置

[发明专利]基于人工鱼群算法的电缆集群优化运行方法-CN201711220361.7在审
发明人：张明理;刘一涛;高靖;沈方;杨晓峥;常福刚;窦文雷;刘岩;梁毅;佟永吉;王征;潘超 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;国家电网公司;东北电力大学
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明是一种基于人工鱼群算法的电缆集群优化运行方法，该方法以电缆集群载流量最大为目标函数，以每根电缆温度低于其最高额定温度为约束条件，并采用人工鱼群算法确定电缆的最优位置，进而实现电缆集群优化运行。该方法能够对不同回路载流量进行优化计算，并确定每一回路的优化运行电流和电缆线芯温度。通过与常规算法对比可知基于人工鱼群算法的电缆集群优化运行方法能够显著提高其电能输送能力。
电缆优化运行集群人工鱼群算法载流量常规算法电缆线芯电能输送目标函数优化计算约束条件最优位置

[发明专利]基于人工鱼群算法的储能系统优化配置方法及储能系统-CN202310564450.2在审
发明人：史洁;张艳妮 -专利权人：济南大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工鱼群算法的储能系统优化配置方法及储能系统。该优化配置方法包括如下步骤：建立风光互补混合储能系统的生命周期费用模型；通过改进的人工鱼群算法求解最优解；将得到的最优解以最小生命周期成本为目标函数进行优化，得到蓄电池的个数、超级电容器的个数；通过负荷缺电率判定负荷供电水平，以验证所得到的蓄电池的个数、超级电容器的个数是否成立；根据成立的蓄电池的个数、超级电容器的个数，完成对风光互补混合储能系统的优化配置。本发明通过对人工鱼群算法的视野范围、移动步长、拥挤度因子等进行相应的调整，使得改进的人工鱼群算法能够有效避免优化结果陷入局部最优解，在经济性和可靠性方面都更有优势。
基于人工鱼群算法系统优化配置方法

[发明专利]基于Mean Shift和人工鱼群智能优化的人体多关节特征跟踪方法-CN200710144696.5无效
发明人：李金;于虹;丛望;梁洪;唐广;郭卓维;徐俊红;周璐璐 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2007-11-29 - 公布日： 2008-04-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供的是一种基于Mean Shift和人工鱼群智能优化的人体多关节特征跟踪方法。首先基于目标模型的颜色分布特征，根据前一帧图像的信息利用人工鱼群智能优化算法得到被跟踪人体多关节特征目标在当前帧的优化位置，然后根据目标模型的颜色分布特征运用Mean Shift迭代算法在其优化位置的领域内进行目标搜索本发明对传统Mean Shift进行了改进，引入人工鱼群智能优化候选目标区域，实现了对人体多关节特征目标的准确跟踪。
基于 mean shift 人工鱼群智能优化人体关节特征跟踪方法

[发明专利]一种综合能源系统当前运行参数的优化方法、系统及设备-CN202011639953.4在审
发明人：陈磊;张能汉;简禧彦;吴鹏飞;丁奕博;李晓枫;林兴洋 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种综合能源系统当前运行参数的优化方法、系统及设备，方法包括基于综合能源系统的约束条件、目标函数和优化变量，采用改进人工鱼群—粒子群混合算法计算得到综合能源系统当前最优运行参数；将人工鱼群算法的全局最优解作为粒子群算法的中粒子群的初始位置，采用粒子群算法求解每个粒子的个体最优解与全局最优解，初始化综合能源系统的参数，采用改进人工鱼群—粒子群混合算法计算得到不同时段综合能源系统的运行参数；实现综合能源的日前经济最优运行的目的；采用改进的人工鱼群—粒子群混合算法能够克服人工鱼群的精确求解能力弱和粒子群算法对初始粒子位置敏感的缺陷，快速求解出精确的全局最优解。
一种综合能源系统当前运行参数优化方法设备

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