“样本稳定性”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3086565个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]特征筛选方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111571234.8在审
发明人：宋万鹏 -专利权人：同盾科技有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种特征筛选方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取候选特征在建模样本上的第一稳定性指标；获取所述候选特征在非建模样本上的第二稳定性指标，其中，所述非建模样本的采样时间位于所述建模样本的采样时间之后；基于所述第一稳定性指标以及所述第二稳定性指标，获取所述候选特征在综合样本上的综合稳定性指标，其中，所述综合样本包含所述建模样本以及所述非建模样本；基于所述综合稳定性指标，对所述候选特征进行筛选，得到用于建模的目标特征本申请有利于保证所建模型在上线调用时的稳定性。
特征筛选方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于液体活检的染色体稳定性评价方法和装置、终端设备及存储介质-CN202111206821.7有效
发明人：于佳宁;吕然;刘异倩;张亚晰;赵秀玉;陈维之;何骥;杜波 -专利权人：臻和（北京）生物科技有限公司;臻和精准医学检验实验室无锡有限公司;无锡臻和生物科技有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G16B30/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于液体活检的染色体稳定性评价方法和装置、终端设备及存储介质，其中，染色体稳定性评价方法，包括：分别对待测血浆样本和选定的基准血浆样本进行捕获测序并进行预处理操作得到Bam文件；根据Bam文件分别对待测血浆样本和基准血浆样本bin水平的reads数量进行统计；根据bin水平的reads数量对待测血浆样本的染色体稳定性进行评分；根据评分对待测血浆样本的染色体稳定性进行评价。其根据统计的bin水平的reads数量得到染色体稳定性的评分，进而根据该评分对待测血浆样本的染色体稳定性进行评价，提高检测的鲁棒性和灵敏度。
基于液体活检染色体稳定性评价方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种阻抗测试分析方法及装置-CN202011630805.6有效
发明人：刘玉静;许晓平 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G01R27/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种阻抗测试分析方法，包括：获取多个样本的特征信息，并分别检测样本的阻抗值；根据样本的特征信息和每个样本的阻抗值，计算整体样本的稳定性参数，以及根据稳定性参数生成质量评价系数；建立特征信息和质量评价系数的关联数据模型；将待测样本的特征信息输入关联数据模型，得到待测样本的质量评价系数；其中，特征信息包括厂商、材料、尺寸数据和所述阻抗值的测试时间；稳定性参数包括不合格样品比例、样本总量、阻抗均值和阻抗方差；根据特征信息和稳定性参数生成质量评价系数用户可有效直观的判断测试样本阻抗的稳定性。
一种阻抗测试分析方法装置

[发明专利]基于机器学习的稳定性指标构造方法及装置-CN201910044860.8有效
发明人：胡伟;张毅;刘劲松;刘芮彤;张强;习学农;王晓华;罗林林;喻正春;孙树双;罗春林;朴京泽;母磊;蔡绍荣;纪大付;罗修明;冯达 -专利权人：国家电网有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;清华大学;国网西藏电力有限公司;国家电网公司西南分部
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的稳定性指标构造方法及装置，方法包括：获取稳定性指标的训练样本，训练样本包括稳定样本和不稳定样本；根据稳定性指标的预设要求在支持向量机模型SVM的约束条件中引入松弛变量；分别去掉稳定样本和不稳定样本的约束条件中的松弛变量得到激进型支持向量机模型ASVM和保守支持向量机模型CSVM；根据ASVM和CSVM的边界距离之差得到不稳定评估指标DD；根据ASVM和CSVM改造DD，并结合Ridge回归算法进行拟合，以构造稳定性指标。该方法通过将SVM的优点与Ridge回归算法相结合得到稳定性指标表征系统稳定裕度，用于稳定性判断的辅助决策，从而提高紧急控制的决策能力与精度。
基于机器学习稳定性指标构造方法装置

[发明专利]一种水电机组稳定性参数敏捷预警方法、系统及存储介质-CN202111555844.9在审
发明人：刀亚娟;吴永智;戴祥;吕爱军;钟新元;杨国庆;邹锐;岳建锋;李欣亮;朱晓韬;陈泽阳;栾大亮;冯志豪;万芳清 -专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司;北京华科同安监控技术有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种水电机组稳定性参数敏捷预警方法、系统及存储介质，步骤如下：征集机组的运行工况参数及稳定性参数，并对不同稳定性参数对应的工况进行标记；对每个运行工况参数进行划分，根据划分所得参数区间构建样本矩阵，得到增强样本集；采用IQR法计算增强样本集异常值进行数据清洗，得到标准样本集；以标准样本集构建多角度参数分析模型；将所采集的运行工况参数输入多角度参数分析模型中，得出标准稳定性参数，通过比对标准稳定性参数以及采集所得的稳定性参数得到分析结果本发明所提供的方法，通过对工况分类得到各工况下的标准样本，基于各工况得出报警阈值，可以在不同工况下对机组稳定性进行敏捷预警。
一种水电机组稳定性参数敏捷预警方法系统存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的电力系统暂态稳定性判别系统及方法-CN201910922923.5有效
发明人：杨珺;曹振;张化光;杨东升;王智良;刘鑫蕊;黄博南;孙秋野;王迎春;会国涛 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的电力系统暂态稳定性判别系统及方法，属于电力系统动态安全评估技术领域，本发明的系统包括样本获取、特征提取、样本扩展和稳定性判别四个模块，同时公开了系统实现的方法，采用深度自编码器提取电力系统样本数据的特征数据降低样本的维度，可以有效的节省计算力及计算时间；采用对抗生成网络生成伪样本数据，扩展样本集规模，使稳定性判别模块可以更好的判断电力系统的暂态稳定性，提高稳定性判断的准确率；采用深度卷积神经网络构建电力系统暂态稳定性判别模块，可以更为实时、准确的判断电力系统的暂态稳定性。
一种基于深度学习电力系统稳定性判别系统方法

[发明专利]一种电力系统暂态稳定性预测方法及装置-CN202111213477.4在审
发明人：沈思源;张华军 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种电力系统暂态稳定性预测方法及装置，其方法包括：获取电力系统的暂态稳定性数据集，包括稳定数据和失稳数据；将暂态稳定性数据集按照第一预设比例划分出训练集，并将训练集中的稳定数据作为正例样本集，将失稳数据作为负例样本集；利用欠采样算法从正例样本集中抽取多个正例样本子集，并将多个正例样本子集分别与负例样本集组合，形成多个训练子集；构建多个多层感知机模型，通过训练子集对多层感知机模型进行训练，生成多个感知机预测模型；通过集成学习算法将多个感知机预测模型进行集成，生成暂态稳定性预测模型；通过暂态稳定性预测模型对电力系统暂态稳定性进行预测。本发明提高了对电力系统暂态稳定性预测的准确率和速度。
一种电力系统稳定性预测方法装置

[发明专利]一种双丝弧焊电信号稳定性定量评价方法-CN201210227603.6有效
发明人：姚屏;薛家祥;王晓军 -专利权人：广东技术师范学院
申请日： 2012-07-03 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： G01R19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种双丝弧焊电信号稳定性定量评价方法，具体方法为：(1)读取电流信号；(2)对所采集的数据进行预处理；(3)计算该实测信号对应的给定参数下的样本熵序列值SampEn(i)；(4)计算实测电信号的样本熵均值指标SaEn；(5)计算该实测信号对应的给定参数下的样本熵值RSaEn；(6)计算单路稳定性评价指标CSaEn；(7)计算双丝电信号样本熵指标TCSaEn。本发明首次将样本熵引入焊接过程稳定性评价体系，综合考虑各种脉冲参数对样本熵值的影响，自行设计了基于样本熵的焊接过程稳定性评价指标，针对双丝焊工艺，设计了专门的双丝焊过程稳定性量化评价指标。本发明所述方法能很好地量化双丝弧焊过程稳定性程度。
一种双丝弧焊电信号稳定性定量评价方法

[发明专利]一种基于样本影响的连续学习方法-CN202210822243.8在审
发明人：万亮;孙晴;吕凡 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明属于机器学习中连续学习的技术领域，具体涉及一种基于样本影响的连续学习方法，从样本影响的角度，探索训练样本对连续学习可塑性和稳定性的影响，利用样本影响实现人工干预模型训练。本发明基于元学习的样本影响获取，赋予训练样本权重微小扰动，采用伪更新后的模型计算验证集损失，并对样本权重的微小扰动求导，以此获取训练样本对可塑性和稳定性的影响。此外，本发明的通过求解多目标优化问题来融合样本对可塑性和稳定性的影响，并得到满足可塑性和稳定性帕累托最优的融合影响，最后利用上述融合影响，结合模型更新、存储样本选取的训练优化策略，同时提高连续学习模型的可塑性和稳定性
一种基于样本影响连续学习方法

[发明专利]征信系统的稳定性指标生成方法及装置-CN201610430886.2在审
发明人：郑博;刘志斌;段培;陈培炫;刘日佳 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-06-16 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种征信系统的稳定性指标生成方法及装置，其中方法包括：在征信系统中选定样本用户集，抽样采集样本用户集中的样本用户账号在预设的信用数据类型下的样本信用数据；对于样本用户集中的每个样本用户账号，计算该样本用户账号在预设的信用数据类型下的样本信用数据随时间变化的稳定性特征函数；计算样本用户集中的样本用户账号在预设的信用数据类型下的稳定性特征函数的特征参数的分布，计算分布在预设的分布特征类型下的特征值；对在预设的信用数据类型下的每个特征参数在的每个预设的分布特征类型下的每个特征值进行归一化并加权后得到与预设的信用数据类型对应的稳定性指标。本发明可提高征信系统的稳定性。
系统稳定性指标生成方法装置

[发明专利]一种基于基因组测序的微卫星不稳定性检测系统及方法-CN201811641480.4有效
发明人：叶凯;贾鹏;杨晓飞;刘博文;康永永;梁皓 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：一种基于基因组测序的微卫星不稳定性检测系统及方法，微卫星检测位点选择：根据对某种肿瘤样本的测序数据，选择有效检测位点，计算有效检测位点对应的单个微卫星位点不稳定性的阈值以及某种肿瘤样本微卫星不稳定性的评价标准；根据有效检测位点对应的单个微卫星位点不稳定性的阈值以及某种肿瘤样本微卫星不稳定性的评价标准，对检测样本进行微卫星不稳定性检测。本发明不依赖对照样本，可以减少取样是给被检测者带来的痛苦；对照样本中含有被测试者的全部的遗传信息，本发明不使用对照样本可以减少对被测试者隐私泄露的可能性；不检测对照样本可以减少检测的成本。
一种基于基因组卫星不稳定性检测系统方法

[发明专利]山岭隧道钻爆法施工掌子面稳定性分级方法-CN201910466542.0有效
发明人：王志坚;王明年;杨友元;王毅东;金强国;李双将;姚萌;童建军;刘大刚;赵思光;张霄;王志龙;李家旺;夏鹏曦;罗晓雷 -专利权人：中国铁路总公司;武九铁路客运专线湖北有限责任公司;西南交通大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： E21F17/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种山岭隧道钻爆法施工掌子面稳定性分级方法，属于隧道工程领域。该山岭隧道钻爆法施工掌子面稳定分级方法包括构建样本库，该样本库包括钻进参数以及对应位置的掌子面稳定性级别；基于神经网络构建掌子面稳定性分级模型，将样本库代入所述掌子面稳定性分级模型进行训练；向训练后的掌子面稳定性分级模型输入钻进参数获得对应位置的掌子面稳定性级别该山岭隧道钻爆法施工掌子面稳定分级方法利用神经网络技术构建掌子面稳定性分级模型，根据钻进过程中产生的钻进参数自动进行掌子面稳定性级别的判定，可以有效减少掌子面施工人员的投入，降低掌子面稳定性的分.级评价过程中潜在风险
山岭隧道钻爆法施工掌子面稳定性分级方法

[发明专利]一种颤振稳定性参数获取方法及装置-CN202210340461.8在审
发明人：郭洪涛;路波;闫昱;余立;吕彬彬;李阳;曾开春 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本申请提供一种颤振稳定性参数获取方法及装置。首先，根据a个不确定性参数各自对应的均值与标准差，通过正交设计法，生成b个训练样本向量；然后根据b个训练样本向量及一个或多个确定性参数，通过稳定性算法，获取b个训练样本向量各自对应的颤振稳定系数；再以b个训练样本向量为自变量，以其各自对应的颤振稳定系数为因变量，构成映射关系，通过SVM算法，获取所述映射关系表达式；最后根据随机生成的N个服从于联合概率分布的待测样本向量、所述映射关系表达式以及预设的判别函数，获取颤振稳定性参数。该方法通过预设的判别函数来获取颤振稳定性参数，能够更为精确的获取颤振稳定性参数。
一种稳定性参数获取方法装置

[发明专利]基于不平衡数据的门图神经网络暂态稳定性评估方法-CN202110693635.4有效
发明人：孙迪;李俊;关心;周小梅 -专利权人：国网黑龙江省电力有限公司;牡丹江大学;黑龙江大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：基于不平衡数据的门图神经网络暂态稳定性评估方法，属于电力系统的暂态稳定性分析技术领域。本发明是为了目前的机器学习的方法不具有可解释性的问题。本发明基于条件生成对抗网络(CGAN)来生成不稳定的样本，不但能生成不稳定的样本，还能用来生成事件不平衡的不稳定样本，使样本不仅达到稳定与不稳定平衡，也能达到不稳定样本中的事件的平衡。在解决了样本的数据不平衡问题之后，用GGNN算法来评估电力系统的暂态稳定性，并且判断造成电力系统失稳的原因。主要用于电力系统的暂态稳定性评估。
基于不平衡数据神经网络稳定性评估方法

[发明专利]水电机组电磁振动状态样本提取及构建方法、装置及设备-CN202110867265.1在审
发明人：王卫玉;胡勇胜;姚小彦;赵训新;何葵东;胡蝶;侯凯;李崇仕;姜晓峰;张培;莫凡;金艳;肖杨;罗立军;马廷武;刘宇 -专利权人：湖南五凌电力科技有限公司;五凌电力有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提出一种水电机组电磁振动状态样本提取及构建方法、装置及设备，涉及数据处理技术领域。具体实现方案为：获取起励建压过渡过程中水电机组的稳定性状态样本；基于稳定性状态样本，提取电磁振动特征；根据提取到的电磁振动特征，构建电磁振动特征样本。由此进行稳定性状态评估及故障诊断研究，实现对水电机组稳定性状态跟踪评估及异常状态的早期识别。
水电机组电磁振动状态样本提取构建方法装置设备

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条