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[发明专利]一种基于退化建模的设备失效次数预测方法-CN201310424597.8在审
发明人：胡昌华;司小胜;何华锋;周涛;蔡光斌;张建勋 -专利权人：中国人民解放军第二炮兵工程大学
申请日： 2013-09-13 - 公布日： 2014-05-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于退化建模的设备失效次数预测方法。充分利用产品在性能变化过程中获取的性能退化数据，预测高可靠性产品个体剩余寿命；确定设备失效次数；通过预测设备失效次数，优化备件管理。包括：建立设备的性能退化模型；性能退化模型中参数的估计；剩余寿命预测；设备失效次数的预测四大步骤。
一种基于退化建模设备失效次数预测方法

[发明专利]民机空调系统散热器性能量化评估方法-CN202011126024.3在审
发明人：李超役;王容辉;张鑫;刘召胜;胡新华;钱昆;涂海翔 -专利权人：厦门航空有限公司
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种民机空调系统散热器性能量化评估方法、介质及设备，其中方法包括：获取空调系统散热器的历史无故障参数，并根据所述历史无故障参数建立散热器性能退化评估模型；获取待测飞机在飞行过程中空调系统散热器的运行参数，并根据所述散热器性能退化评估模型对所述运行参数进行计算，以得到相应的性能评价量化值；能够对散热器的性能退化进行量化，有效减少非计划维修次数，保证飞机的运行安全性、适用性、经济性和准点率；同时，降低散热器的维修成本
空调系统散热器性能量化评估方法

[发明专利]一种基于静电特征参数的发动机性能退化预警方法-CN202110414691.X在审
发明人：文振华;郭霄;任淑红;方鹏亚;李树豪 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2021-04-17 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于静电特征参数的发动机性能退化预警方法，首先由发动机台架实验获取静电监测特征参数的变化规律以及特征参数联合概率分布，用状态空间模型对特征参数建模分析，利用多维数据空间聚类分析方法完成参数辨识并建立性能退化行为的表征模型，融合常规的状态监测信息和静电监测信息，结合发动机性能指标，构建发动机性能退化预警方法。本发明功能性强，为发动机性能预测趋势提供了参考，可广泛应用于航空发动机状态监测、故障诊断与系统健康管理技术领域。
一种基于静电特征参数发动机性能退化预警方法

[发明专利]基于用户交互组度量的网络服务性能退化的检测-CN202180012177.1在审
发明人： A·D·拉森;B·P·托杜尔;M·米洛瓦诺维奇;A·G·麦考利;K·M·赛耶 -专利权人：辉达公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：用于识别基于网络的服务中性能退化的原因的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，通过将与和基于网络的服务的第一组用户交互相关联的性能度量和与和基于网络的服务的第二组用户交互相关联的性能度量进行比较来识别性能退化的原因。
基于用户交互度量网络服务性能退化检测

[发明专利]一种燃料电池性能衰减预测方法及系统-CN202111063036.0在审
发明人：杨钦文;肖罡;王忠诚;金大鹏;刘轩 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种燃料电池性能衰减预测方法及系统，本发明包括建立燃料电池性能退化模型的步骤：获取实验数据作为训练样本；采用自检法对多种元模型类型中的元模型进行元建模；计算所有元模型的输出及其决定系数R2普遍较大的一种元模型类型；采用留一交叉法对训练样本进行分类；使用选择的元模型对分类后的训练样本进行留一交叉验证并计算均方误差MSE；选取均方误差最小的元模型作为燃料电池性能退化模型本发明能够实现对燃料电池长期运行中的性能退化预测，具备较高的拟合精度和预测精度，以保证模型能够在准确描述以前性能数据的同时，对将来的性能进行预测，而且普遍性好，可适用于各种类型燃料电池的性能退化预测。
一种燃料电池性能衰减预测方法系统

[发明专利]一种考虑性能退化的激光陀螺仪备件数量确定方法及系统-CN202211628942.5有效
发明人：周志杰;陈雷雨;冯志超;胡昌华;张春潮;韩晓霞;赵宇;明志超;廉正 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于性能退化的激光陀螺仪备件数量确定方法及系统，涉及备件管理领域，方法包括：确定激光陀螺仪的性能评估参数；根据所述性能评估参数构建激光陀螺仪的性能评估模型；根据所述性能评估参数获取激光陀螺仪性能监测数据；根据所述性能监测数据和性能评估模型进行性能评估，得到激光陀螺仪的性能退化包络曲线；将所述性能退化包络曲线转换为健康度包络曲线；根据所述健康度包络曲线确定健康度期望；根据所述健康度期望确定所述激光陀螺仪的备件数量本发明能够通过确定激光陀螺仪的性能，从而确定所需备件数量，确保在激光陀螺仪无法正常工作时能够有足够备件进行更换。
一种考虑性能退化激光陀螺仪备件数量确定方法系统

[发明专利]设备性能退化程度确定方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310323707.5有效
发明人：陈旭丹;吴宇际;刘欣;卢江仁 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种设备性能退化程度确定方法、系统、电子设备及存储介质，涉及退化可靠性评估领域，方法包括获取设备的退化观测量；根据所述退化观测量构建随机过程退化模型；根据矩量法对所述随机过程退化模型进行参数初步估计，得到参数初估结果；将所述参数初估结果作为改进EM算法初始值进行迭代，得到参数最终估计结果；所述改进EM算法包括粒子滤波算法和粒子平滑算法；根据所述参数最终估计结果和所述随机过程退化模型确定最终退化模型；所述最终退化模型用于确定设备性能退化程度。本发明能够提高考虑非高斯误差下可靠性评估的准确性，拓展随机过程退化建模的应用范围。
设备性能退化程度确定方法系统电子设备存储介质

[发明专利]在数据库系统中的增量特征开发和工作负荷捕获-CN201980009530.3有效
发明人：闫家奇;金秋野;什雷尼克·杰恩;斯特拉蒂斯·威格拉斯;艾利森·李 -专利权人：斯诺弗雷克公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：该方法还包括比较基线运行和目标运行以识别在目标运行中是否存在性能退化。该方法还包括响应于识别出该性能退化，重新运行目标运行以识别该性能退化是否仍然存在。
数据库系统中的增量特征开发工作负荷捕获

[发明专利]一种融合多源异构数据的行波管寿命评估方法-CN202310072390.2在审
发明人：王小宁;苏小保;俞世吉;王晋婧;方有维;龙东腾;角淑媛;申林;冉迎春;程海龙;韩天龙 -专利权人：中国航天标准化研究所;中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出了一种融合多源异构数据的行波管寿命评估方法，将故障时间数据和性能退化数据融合起来，能够提升行波管寿命的评估精度。本发明充分融合了阴极加速退化试验过程中的故障时间数据和性能退化数据，扩大了寿命数据和样本容量，克服了采用传统Arrhenius模型方法存在积累的数据少、统计样本小等问题。
一种融合多源异构数据行波寿命评估方法

[发明专利]一种基于内置编码器的机床伺服轴性能退化评估系统-CN201910318214.6有效
发明人：李勇;周邵萍 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： B23Q17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于内置编码器的机床伺服轴性能退化评估系统，包括：工况设定模块，用于控制设定被评估伺服轴的工作速度恒定；采集模块，与所述内置编码器连接，用于获取所述内置编码器输出的角位置增量信息；性能退化特征指标获取模块，用于对所述角位置增量信息进行转换处理，并获得被评估伺服轴的性能退化特征指标。与现有技术相比，本发明采用机床电机上用于运动反馈控制的编码器信息作为伺服轴性能评估的信息源，不仅能够降低测试成本，提高早期故障检测的灵敏度，还能摆脱精密设备传感器安装困难的局限性。
一种基于内置编码器机床伺服性能退化评估系统

[发明专利]一种燃料电池性能退化预测方法-CN202310054785.X有效
发明人：陶孜菡;张楚;张越;熊金琳;彭甜;王业琴;李正波;索雷明;黄凤芝;胡浩文 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种燃料电池性能退化预测方法，采集燃料电池电压退化数据，采用SG滤波器对原始数据进行平滑处理，运用灰色关联度分析对数据进行辅助变量的选取，建立基于Bagging集成学习和时间卷积网络性能退化预测模型与现有技术相比，本发明能够有效地预测燃料电池电压退化趋势，提高性能退化预测模型精度。
一种燃料电池性能退化预测方法

[发明专利]基于改进的退化量分布法的产品可靠性评估方法及系统-CN202211191042.9在审
发明人：宋龙龙;吴吉利;宋红;傅景杰;张冬梅 -专利权人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的退化量分布法的产品可靠性评估方法及系统，包括：选取性能退化量，通过测试得到产品的不同使用时间/里程及其对应的性能退化量数据；选择适当的分布，对相应的分布参数和均值随使用时间/里程的变化趋势进行拟合，计算分布参数及均值拟合方程的斜率参数和截距参数，得到完整的拟合方程；将均值拟合方程的斜率参数和分布参数拟合方程带入改进后的可靠度计算模型中，得到适应当前性能退化量变化趋势的可靠度计算模型，进而进行产品可靠性评估
基于改进退化分布产品可靠性评估方法系统

[发明专利]融合寿命数据和性能退化数据的单机剩余寿命预测方法-CN201710472512.1有效
发明人：程志君;刘士齐;陈浩;赵骞;蒋平;郭波 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合寿命数据和性能退化数据的单机剩余寿命预测方法，其涉及产品剩余寿命预测领域，该方法包括以下步骤：(S1)漂移参数μ和扩散参数σ的初始化；(S2)漂移参数μ和扩散参数σ的更新；(S3)Gibbs抽样数值模拟求解参数估计值；(S4)基于退化过程的剩余寿命预测。本发明的目的在于提供一种方法，当部件性能退化过程可看作线性漂移Wiener过程，能够用于融合部件性能退化数据和寿命数据，并估计部件剩余寿命的分布参数，进一步估计产品剩余寿命，很好解决了高可靠性、长寿命、
融合寿命数据性能退化单机剩余预测方法

[发明专利]一种应用于电池管理系统的锂离子电池健康状态估计方法-CN201910392656.5有效
发明人：彭喜元;刘大同;李律;宋宇晨 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G01R31/387 文献下载
摘要：本发明能够提供新的退化特征供研究人员评价电池性能退化。该方法通过建立锂离子电池模型获取电池内部传递函数，基于对电池HPPC测试辨识传递函数内部参数从而获取电池性能退化特征，通过皮尔逊相关系数分析了模型参数与电池容量之间的相关性大于0.8，验证了所提方法提取的模型参数能够直接应用于电池性能退化表征上
一种应用于电池管理系统锂离子电池健康状态估计方法

[发明专利]综合光伏组件退化和寿命数据的剩余寿命拟合预测方法-CN202011462458.0有效
发明人：贾祥;李博文;刘鸿彬;程志君;郭波 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于可靠性统计技术领域，本发明公开了综合光伏组件退化和寿命数据的剩余寿命拟合预测方法，先利用性能退化数据，估计退化过程模型参数初值，再估计寿命数据的失效概率并通过拟合计算剩余寿命的预测值。本发明通过上述步骤很好的解决了综合利用性能退化数据和寿命数据中蕴含的信息，预测光伏组件剩余寿命的问题，计算结果和计算过程的简洁性都优于现有方法。
综合组件退化寿命数据剩余拟合预测方法

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