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[发明专利]一种基于IWOA优化BP的航空发动机故障模式建模与检测方法-CN202310882677.1在审
发明人：年夫强;刘斌;张辉;廉正;韩崇鹏;张瑞;张旭;杨超 -专利权人：中国航发沈阳发动机研究所
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于IWOA优化BP的航空发动机故障模式建模与检测方法，包括：获取正常数据集并对其进行相关性分析，剔除相关性较大的参数形成精简数据集，将精简数据集中的参数进行故障处理以形成表征发动机不同故障的故障模拟数据集，并进行划分，建立基于BP神经网络的发动机故障模式模型，对模型进行训练得到均方误差与设定的理想均方误差做比较，获得最佳隐藏层节点数，以最佳隐藏层节点数构建BP神经网络并确定初始权值和初始阈值，基于IWOA对BP神经网络进行优化，获得用于BP神经网络的最优权值和最优阈值，以最优权值和最优阈值构建优化后BP神经网络的航空发动机故障模式模型，通过优化模型对故障数据进行异常数据检测，实现发动机故障模式检测。
一种基于 iwoa 优化 bp 航空发动机故障模式建模检测方法

[发明专利]一种基于NGO优化LSTM的航空发动机压气机建模与检测方法-CN202310882391.3在审
发明人：年夫强;刘斌;白红艳;廉正;李辉;张瑞;薛阳 -专利权人：中国航发沈阳发动机研究所
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于NGO‑LSTM的航空发动机压气机建模方法，包括：确定综合性相关指标，通过综合性相关指标筛选出与压气机出口总温和出口总压最相关的输入参数；将所选的压气机模型的输入参数通过卡尔曼滤波进行数据级融合；将通过卡尔曼滤波进行数据级融合后的输入参数通过LSTM进行压气机建模，通过NGO对LSTM的隐含层神经元数、学习率和正则化系数进行参数优化获得优化后的LSTM压气机模型；通过归一化均方根误差和决定系数对优化后的LSTM压气机模型进行量化评价，验证所建立的压气机模型准确性。本申请方法可以大幅减少计算量，缩短计算时间，且可以在缺少压气机特性等先验知识的情况下，提高压气机模型的可靠性，避免了单一传感器信息盲区的问题。
一种基于 ngo 优化 lstm 航空发动机压气建模检测方法

[发明专利]一种飞行器优选决策方法、系统、电子设备及介质-CN202310567489.X在审
发明人：周志杰;廉正;胡昌华;冯志超;张朋 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种飞行器优选决策方法、系统、电子设备及介质，涉及评估技术领域。所述方法包括：将飞行器分为陀螺仪、加速度计以及惯导系统模型，采用证据推理方法根据飞行器各指标的观测值分别对陀螺仪子模型中的各指标和加速度计子模型中的各指标进行融合得到飞行器的健康度，根据各指标的观测值计算各指标的稳定度，根据各指标的稳定度计算飞行器的稳定性，根据多组观测数据，对飞行器进行弹道仿真得到飞行器的健康状态，将飞行器的健康度、稳定性和健康状态输入BRB‑ER飞行器综合性能状态评估模型得到飞行器的综合性能评估结果，根据各飞行器的综合性能评估结果得到最优飞行器。本发明可得到性能最优的飞行器，更好的完成后续的任务。
一种飞行器优选决策方法系统电子设备介质

[发明专利]一种惯导系统性能退化评估方法、系统、电子设备及介质-CN202310264419.7有效
发明人：周志杰;廉正;冯志超;胡昌华 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：本发明公开一种惯导系统性能退化评估方法、系统、电子设备及介质，涉及评估技术领域。所述方法包括：根据惯导系统的加速度计和陀螺仪构建惯导系统性能退化指标体系；基于维纳过程与期望最大算法得到所述惯导系统性能退化指标体系中各指标的性能退化量的期望；基于证据推理方法对各指标的性能退化量的期望进行融合得到所述惯导系统的性能退化评估结果。本发明可提高评估结果准确性。
一种系统性能退化评估方法电子设备介质

[发明专利]一种复合型缺陷信号量化检测方法-CN202310347662.5在审
发明人：刘斌;武梓涵;田野;何璐瑶;廉正;耿浩;杨理践;高斌;刘金海;邢燕好 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01N27/83 文献下载
摘要：本发明一种复合型缺陷信号量化检测方法，涉及工业无损检测技术领域，其特征在于：建立缺陷空间漏磁场，基于磁荷模型，建立三维直角坐标系；建立缺陷端面被分割的磁荷单元对应的磁荷密度，确定铁磁性材料与应力之间的关系；建立缺陷端面被分割的磁荷单元对应的磁感应强度和单位面积，建立缺陷端面总磁荷密度，磁感应强度和面积；再求解缺陷磁信号轴向分量和径向分量。本发明充分考虑应力对铁磁性材料缺陷的影响，模拟并计算出铁磁性材料在不同缺陷应力作用下磁信号的信号特征，为漏磁检测技术对铁磁性构件的缺陷评估提供一种更全面高效稳定的检测方法。
一种复合型缺陷信号量化检测方法

[实用新型]一种定位放线器-CN202320897940.X有效
发明人：张来刚;廉正 -专利权人：张来刚
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： E04G21/18 文献下载
摘要：本实用新型涉及建筑放线技术领域，公开了一种定位放线器，包括墨斗和配重块，墨斗的侧边固定有墨盒，墨盒内部嵌入置有海绵，其中润湿有墨水，墨斗中可转动的安装有卷筒，卷筒的外圈绕设有棉线，棉线穿过墨盒和海绵内部并穿出至墨盒的外部，配重块的一侧底部开设有底槽，底槽中固定有连接环，棉线的末端通过缠绕的方式连接在底槽中的连接环上。本实用新型技术方案通过设置一个配重块置于棉线的末端，而配重块的底部开设有底槽，并使棉线末端连接在底槽中的连接环上，使用时可以将配重块置于测量出的一点上，并拿持墨斗使棉线穿过测量的另一点建筑表面，可以由单人操作进行放线工作。
一种定位放线

[发明专利]一种磁信号定量化检测方法-CN202310209500.5在审
发明人：刘斌;梁宇森;廉正;何璐瑶;杨理践;张晓北;任建;于慧;马雪;耿浩;王竹筠 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01N27/83 文献下载
摘要：本发明提供了一种磁信号定量化检测方法，包括以下步骤：步骤1：建立经典磁荷模型，基于经典磁荷模型，定义传递补偿因子；步骤2：构建径向传递补偿因子；步骤3：构建轴向传递补偿因子；步骤4：将步骤2中得到的径向传递补偿因子和步骤3中得到的轴向传递补偿因子对铁磁性材料静磁屏蔽效应所产生的额外衰减进行描述，并引入步骤1中的经典磁荷模型中进行改进，得到改进后的磁荷模型，解决现有技术中磁信号传递过程中经过铁磁性壁厚时会受到影响，集中体现在漏磁检测信号的幅值减少，从而低估缺陷的危害程度，对材料的安全性和使用寿命做出错误判断的问题。
一种信号量化检测方法

[发明专利]一种弱磁信号定量化的方法-CN202310065811.9在审
发明人：刘斌;孙佳玉;武梓涵;何璐瑶;杨理践;任建;于慧;耿浩;廉正;王竹筠 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01R33/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种弱磁信号定量化的方法，基于有效场模型步骤、磁化强度计算步骤和磁导率计算步骤，引入角度补偿系数，获得角度补偿的磁导率模型，再结合建立的有限元模型，得到弱磁信号，并有限元分析弱磁信号，基于角度补偿的磁导率模型和得到的弱磁信号计算梯度总特征参数、角度因子和幅度参数，使弱磁信号定量化，再通过模型验证步骤对弱磁信号提取弱磁信号特征值，以验证角度补偿的磁导率模型。本发明获得的角度补偿的磁导率模型对应力‑磁导率耦合模型进行了改进，引入了角度补偿系数，使得处于复杂环境的铁磁性材料的弱磁信号定量化更加准确，避免了检测弱磁信号产生的误差较大，有效降低了严重事故发生的可能性。
一种信号量化方法

[发明专利]一种考虑性能退化的激光陀螺仪备件数量确定方法及系统-CN202211628942.5有效
发明人：周志杰;陈雷雨;冯志超;胡昌华;张春潮;韩晓霞;赵宇;明志超;廉正 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于性能退化的激光陀螺仪备件数量确定方法及系统，涉及备件管理领域，方法包括：确定激光陀螺仪的性能评估参数；根据所述性能评估参数构建激光陀螺仪的性能评估模型；根据所述性能评估参数获取激光陀螺仪性能监测数据；根据所述性能监测数据和性能评估模型进行性能评估，得到激光陀螺仪的性能退化包络曲线；将所述性能退化包络曲线转换为健康度包络曲线；根据所述健康度包络曲线确定健康度期望；根据所述健康度期望确定所述激光陀螺仪的备件数量。本发明能够通过确定激光陀螺仪的性能，从而确定所需备件数量，确保在激光陀螺仪无法正常工作时能够有足够备件进行更换。
一种考虑性能退化激光陀螺仪备件数量确定方法系统

[发明专利]一种漏磁信号特征的量化方法-CN202310133592.3在审
发明人：刘斌;葛前;武梓涵;何璐瑶;杨理践;任建;于慧;耿浩;廉正;王竹筠 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2023-01-26 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01N27/83 文献下载
摘要：本发明公开了一种漏磁信号特征的量化方法，包括基于建立子区域磁荷分布密度模型步骤、建立子区域磁荷受到的库仑力模型步骤和建立缺陷区域的磁荷量方程组步骤，得到缺陷区域的磁荷量方程组，在建立磁荷密度模型步骤中，得到缺陷区域第一侧壁的磁荷密度模型，基于建立改进的有效场模型步骤得到改进的有效场模型，并在建立改进的磁化强度与应力之间的关系模型步骤中得到改进的磁化强度与应力之间的关系模型，再基于改进的磁荷密度模型得到复合型磁荷解析模型，再通过实验验证步骤，对改进的磁荷密度模型和复合型磁荷解析模型进行验证。本发明将磁荷的非均匀分布和应力集中区的应力引入复合型磁荷解析模型，使漏磁信号特征的计算和测量结果更准确。
一种信号特征量化方法

[发明专利]一种用于铁磁性材料的弱磁信号特征研究方法-CN202310064392.7在审
发明人：刘斌;付艳多;廉正;何璐瑶;杨理践;任建;于慧;耿浩;邢燕好;张佳;夏凤;武梓涵 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于铁磁性材料的弱磁信号特征研究方法，包括：根据建立磁力学模型步骤中的磁力学模型，在初压仿真计算步骤中通过管道焊缝模型、管道焊缝裂纹模型及管道母材裂纹模型进行磁力学模型的验证，再根据验证后的磁力学模型进行加压仿真计算步骤，得到管道焊缝模型、管道焊缝裂纹模型以及管道母材裂纹模型的进行磁力学模型的应力损伤程度，基于加压仿真计算步骤，通过梯度能量因子计算步骤和引入同比增长率步骤，实现定量反映管道焊缝模型、管道焊缝裂纹模型及管道母材裂纹模型的应力损伤程度。本发明建立了磁力学模型，并引入梯度能量因子，更好地反映出管道焊缝模型、管道焊缝裂纹模型及管道母材裂纹模型的应力损伤情况。
一种用于铁磁性材料信号特征研究方法

[发明专利]一种风险等级的分类方法及模型训练方法-CN202310084176.9在审
发明人：刘斌;王福川;武梓涵;何璐瑶;杨理践;任建;于慧;耿浩;廉正;王竹筠;高梦真 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种风险等级的分类方法及模型训练方法，涉及管道无损检测技术领域，先根据幅度参数和梯度参数对弱磁信号数据进行风险等级和图像块划分；利用多头自注意力层，将每个图像块投影得到：查询矩阵、关键字矩阵和值矩阵；然后计算每个图像块与其他图像块的关联程度得分，再除以缩放因子，利用Softmax函数进行归一化运算，再将结果乘以值矩阵，将每个乘积相加之后利用MLP分类层进行分类，最后对模型进行优化。本发明利用多头自注意力层，通过关联程度和权值的计算，使得模型能够投入更多的注意力资源以捕获输入的弱磁信号应力集中区的细节信息，抑制其它的无用信息，从而能够高效地进行管道弱磁信号的分类。
一种风险等级分类方法模型训练

[发明专利]一种针对管道漏磁信号的缺陷检测方法及系统-CN202211304362.0在审
发明人：刘斌;丁丽莹;何璐瑶;任建;杨理践;田仁凤;廉正;武梓涵;付艳多;马雪;张琳琦 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种针对管道漏磁信号的缺陷检测方法及系统，属于管道漏磁缺陷检测技术领域，基于深度学习网络模型构建了缺陷检测模型，并通过事先标注好的训练数据集对缺陷检测模型进行训练，使模型充分理解管道漏磁信号图像中缺陷的特征，后续可以根据训练好的缺陷检测模型直接对待检测的管道漏磁信号图像进行缺陷检测，具有无需人工经验和知识储备、能够自动提取图像特征的特点，实现了对管道漏磁信号图像的缺陷自动化检测，相较于传统的人工进行缺陷检测，能够批量处理大量的图像，减少人力工作量，且降低人为检测的误差，提升数据判别的准确性。
一种针对管道信号缺陷检测方法系统

[发明专利]一种基于机器视觉的检测与分流机器人-CN202211019132.X在审
发明人：刘斌;唐亮;何璐瑶;武梓涵;廉正;王福川;杨理践 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： B07C5/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器视觉的检测与分流机器人，包括多个运输装置、多个抓取装置、分流装置、机器视觉检测装置和底板，多个运输装置沿着底板周向方向均匀设置在底板的边缘处，多个抓取装置沿着底板周向方向均匀设置在底板上，且运输装置与抓取装置一一对应，抓取装置设置在运输装置的延长线上，分流装置设置在底板的中心部，机器视觉检测装置设置在底板上，机器视觉检测装置位于分流装置的上方，以使抓取装置抓取运输装置上的物料，通过机器视觉检测装置检测后放入至分流装置中，解决现有的对汽车线束的加工中，需要人工检测，不能进行统一运输、统一检测以及分流，进而导致效率低，错误率高，浪费资源和成本的问题。
一种基于机器视觉检测分流机器人

[发明专利]一种可监测电性能的海陆缆接头盒及其电性能监测方法-CN201610703010.0有效
发明人：郝常吉;尹亚宗;陈家彬;马少波;王安亮;许人东;孙贵林;孙晓华;赵杰;廉正 -专利权人：江苏亨通海洋光网系统有限公司
申请日： 2016-08-22 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G02B6/44 文献下载
摘要：本发明提供一种可监测电性能的海陆缆接头盒，包括机械保护组件、纤盘组件、密封组件和进缆口；进缆口具有陆缆进缆口、海进缆口和电缆进缆口；机械保护组件包括筒体和端盖，进缆口设置在端盖上；接头盒还包括设置在端盖内侧的固定底座，固定底座上设有固定件陆地光缆进入筒体内以后其钢丝加强芯电连接在固定件上，海底光缆进入筒体内以后其内铠钢丝电连接在固定件上，监测用电缆进入筒体内以后电连接在固定件上，筒体外壁还设有检测用接地端子。本发明的接线盒在不拆卸接头盒的前提下可以对接头盒的密封性能进行监测，同时在不拆卸接头盒的前提下可以对海底光缆、以及陆地光缆的电性能进行监测，小小结构的改进带来传统接头盒不可能实现的功能。
一种监测性能海陆接头及其方法

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