专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种燃料电池性能退化预测方法-CN202310054785.X有效
  • 陶孜菡;张楚;张越;熊金琳;彭甜;王业琴;李正波;索雷明;黄凤芝;胡浩文 - 淮阴工学院
  • 2023-02-03 - 2023-10-20 - G06F30/27
  • 本发明公开一种燃料电池性能退化预测方法,采集燃料电池电压退化数据,采用SG滤波器对原始数据进行平滑处理,运用灰色关联度分析对数据进行辅助变量的选取,建立基于Bagging集成学习和时间卷积网络性能退化预测模型;采用半数均匀初始化对蝠鲼觅食优化算法的种群进行初始化操作,在链式觅食的位置更新中引入自适应权重和适应度‑距离平衡策略,得到IMRFO;运用Bagging集成学习对多个弱学习器进行融合预测,并利用第一层的预测结果对TCN模型进行训练,同时使用IMRFO对TCN进行参数优化,获得最佳参数,并将最优参数和测试数据样本输入到TCN预测模型中得到最终预测结果。与现有技术相比,本发明能够有效地预测燃料电池电压退化趋势,提高性能退化预测模型精度。
  • 一种燃料电池性能退化预测方法

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