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[发明专利]一种基于集成深度学习的地震岩性识别方法-CN202110556296.5在审
发明人：王俊;曹俊兴;何晓燕 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G01V1/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成深度学习的地震岩性预测方法，属于石油地球物理勘探技术领域，所述方法包括：根据标定的目标层位，获取与所述目标层位对应的岩性数据以及井旁道地震数据；基于所述井旁地震道数据和井上的岩性数据，以井旁道地震数据为输入数据，井上的岩性数据为目标数据，建立地震岩性识别集成深度学习模型；基于所述地震岩性识别集成深度学习模型，输入待预测区域实际地震数据，即得到预测岩性。本方法通过建立地震岩性识别集成深度学习模型提取地震数据与岩性数据之间的弱地震响应特征，能够更简单高效地确定储层分布的岩性数据体，解决井间的储层预测问题，为油气勘探开发提供参考依据。
一种基于集成深度学习地震识别方法

[发明专利]基于XGBoost算法的综合多尺度相对特征识别岩性的方法及系统-CN202111406115.7在审
发明人：赵向原;游瑜春;曾大乾;尚墨翰 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于XGBoost算法的综合多尺度相对特征识别岩性的方法及系统，该方法通过选取合理的优势层厚区间并设置平滑窗口，进而根据平滑窗口决策满足要求的多尺度相对特征，利用XGBoost算法训练构建多尺度相对特征识别模型，针对待识别的井段，根据录井、测井作业时的测量数据选取关联的岩石物理参数，作为岩层属性特征，进而将岩层属性特征输入预先构建的多尺度相对特征识别模型中，得到岩性标签识别结果。采用该方案，综合考虑了地质非均质性特点导致的不同井点处特征分布差异性，针对沉积、构造、成岩差异带来的弹性特征混叠和单一尺度特征对岩性刻画能力不足问题，有效开展井周岩性分布识别，相对于传统识别技术能够显著提高岩性识别的准确性
基于 xgboost 算法综合尺度相对特征识别方法系统

[发明专利]火山岩岩性识别方法-CN201911330967.5在审
发明人：仇鹏;李道清;王彬;苏航;闫利恒;陈超;戴灿星;王泉 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/9038 文献下载
摘要：本发明提供了一种火山岩岩性识别方法。火山岩岩性识别方法包括：步骤S10：收集目标地区的火山岩的常规测井资料，基于常规测井资料建立标准化数据库；步骤S20：从标准化数据库中，选择对火山岩岩性敏感的多条测井曲线；步骤S30：基于多条测井曲线，绘制能够识别不同火山岩岩性的测井曲线交汇图版，对火山岩岩性进行划分，确定火山碎屑岩和/或火山熔岩的分布范围。本发明的技术方案提供了一种利用常规测井资料、分级分类的思路来高效、准确地识别火山岩岩性的方法，具有较高的推广适应性。
火山岩识别方法

[发明专利]一种深水沉积岩性圈闭识别和定量刻画方法-CN202211542652.9在审
发明人：程涛;韩利;杨松岭;陶维祥;彭文绪;侯波;刘琼;袭著纲;贾建忠 -专利权人：中国海洋石油集团有限公司;中海石油国际能源服务（北京）有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供一种深水沉积岩性圈闭识别和定量刻画方法，所述方法包括以下步骤：(1)通过构造‑沉积坡折和深水沉积分析，建立深水岩性圈闭发育模式；(2)通过弹性阻抗岩石物理分析，确定优势叠加角度，获得储层识别资料；(3)通过步骤(2)所述储层识别资料得到伪弹性阻抗体，识别砂岩储层分布；(4)使用相对地质年代体的方法以及地震地貌学方法，三维立体识别与搜索岩性圈闭目标；(5)通过尖灭模型正演，对岩性圈闭边界进行定量刻画所述方法能用于深水富砂型沉积环境、纵波阻抗及常规全叠加资料难以准确识别储层、砂泥岩边界模糊情况下的岩性圈闭识别和定量刻画。
一种深水沉积岩圈闭识别定量刻画方法

[发明专利]用图像的结构张量方向直方图特征识别煤岩-CN201410608224.0有效
发明人：伍云霞;孙继平 -专利权人：中国矿业大学(北京)
申请日： 2014-11-04 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用图像的结构张量方向直方图特征识别煤岩的方法，该方法采用形态学尺度空间图像的结构张量方向直方图表征煤岩对象特征，用下述步骤进行识别A.用结构张量方向直方图表征已知煤岩对象的图像；B.用与步骤A相同的方法表征待识别的煤岩图像；C.比较步骤B和步骤A所确定的图像特征的相似性进行煤岩识别，具有识别率高，稳定性好、鲁棒性强等特点。
图像结构张量方向直方图特征识别

[发明专利]一种煤岩识别方法及识别可信度指示方法-CN202110775586.9在审
发明人：伍云霞 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种煤岩识别方法及识别可信度指示方法，该方法从煤岩图像中学习表征煤岩的特征，因而具有很强的鉴别能力和对成像环境变化的鲁棒性，依据识别的类别及识别的可靠性程度，最终进行判定，能为自动化采掘、自动化放煤、自动化选矸等生产过程提供可靠的煤岩识别信息。
一种识别方法可信度指示

[发明专利]基于元素录井和成像测井的岩浆岩岩性判别方法和装置-CN202310452848.7有效
发明人：周翊;魏靖依;王亮;张本健;张玺华 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于元素录井和成像测井的岩浆岩岩性判别方法和装置。该方法包括：获取岩浆岩的钻井岩屑的元素录井资料和钻井岩屑在相应深度的成像测井资料；根据元素录井资料获取岩浆岩的化学成分；根据成像测井资料获取岩浆岩的结构‑构造；根据岩浆岩的化学成分和结构‑构造，确定岩浆岩的岩性本发明提供的方法，结合元素录井和成像测井资料，综合考虑了岩石化学成分和结构‑构造，能更加有效和准确地识别各种岩浆岩的岩性。该方法适用范围广，可以应用于从酸性、中性、基性到超基性类型，从侵入类型到喷出类型的所有岩浆岩的岩性识别。该方法节约了岩性分析、识别和定名的时间，并且降低了生产运行成本。
基于元素成像测井岩浆岩判别方法装置

[发明专利]一种基于迁移学习模型的隧道围岩岩性识别方法-CN202110422638.4在审
发明人：柳厚祥;王建;朱性彬;李涛;胡楚鑫;李子意 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习模型的隧道围岩岩性识别方法。依据隧道围岩图像数据集，运用深度迁移学习技术，构建并训练迁移学习模型，并结合子图像法对图像进行纹理、颜色、结构及构造等特征的提取，从而得到隧道围岩岩性的识别结果。本发明可以高效准确地对围岩岩性进行识别与分类，可减少传统的人工识别过程中施工技术人员对岩性的主观误判，提高对围岩岩性的判别准确率，有利于隧道围岩稳定性分析、结构健康检测等工作的高效进行。
一种基于迁移学习模型隧道围岩识别方法

[发明专利]岩性识别方法、装置及电子设备-CN202210114111.X在审
发明人：刘震;李晨曦;徐泽阳;冯子豪;尤香棱;刘畅 -专利权人：中国石油大学(北京)
申请日： 2022-01-30 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本说明书公开了岩性识别方法、装置及电子设备，涉及地震岩性反演技术领域，其中方法包括：获取目标区域的声波参数曲线和对岩性敏感的测井曲线；采用对岩性敏感的测井曲线，对声波参数曲线进行重构，得到重构曲线；获取目标区域的地震资料和叠加速度资料基于重构曲线和地震资料，进行有色反演，得到目标区域的中高频速度体；根据目标区域的叠加速度资料计算目标区域的低频速度体；将中高频速度体和低频速度体融合，得到目标区域的绝对速度体；根据绝对速度体中的速度数据，识别目标区域的岩性该岩性识别方法的识别精度较高，操作简单，使用范围较广，识别复杂岩性的效果较好。
识别方法装置电子设备

[发明专利]一种河道砂体识别方法及装置-CN202011212109.3有效
发明人：宋灿灿;付江娜;熊健;杨卫琪;郭佳玉;张成壮;范凤英 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司河南油田分公司勘探开发研究院
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种河道砂体识别方法及装置，属于石油勘探开发领域。该方法包括：利用目标工区的测井数据和地震数据标定目的储层；根据目的储层中砂岩的厚度、围岩的厚度、砂岩和围岩的叠置关系，确定目的储层包含的岩性结构；针对目的储层的不同岩性结构选择相应的地震解释性处理方式，使不同岩性结构的河道砂体对应的地震响应特征得到增强，然后提取沿层地震最大振幅属性；根据提取的沿层地震最大振幅属性实现河道砂体识别。本发明进行河道砂体识别前先对目的储层包含的岩性结构进行细分，然后针对不同的岩性结构采用相应的方法识别河道砂体，保证每种类型岩性结构的河道砂体均能取得较高的识别精度，能适用于目标工区的岩性结构复杂多样的情况
一种河道识别方法装置

[发明专利]一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法-CN201710705312.6在审
发明人：李昌;沈安江;郭庆新;王鹏万;田明智;田瀚;刘江丽;李文正;付小东;潘立银;张建勇 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2017-08-17 - 公布日： 2017-11-28 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法。该方法包括获取目标地层的测井数据和藻白云岩的岩心资料；对所述测井数据进行归一化处理，以获得处理后的测井数据；基于处理后的测井数据，构建识别参数；基于所述藻白云岩的岩心资料和所述识别参数，确定藻白云岩的识别截止值；根据所述藻白云岩的识别截止值，对其他非取心井目标地层的藻白云岩进行识别。本发明提供的技术方案可以针对微生物碳酸岩岩地层，没有任何地质情况和应用限制，操作简单，岩性识别的准确率较高，能够满足生产需求。
一种微生物碳酸盐地层白云岩定量识别方法

[发明专利]基于图像与XRF矿物反演的岩性识别方法及系统-CN202010519115.7有效
发明人：许振浩;许广璐;林鹏;石恒;余腾飞;王朝阳;华一磊 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G01N23/223 文献下载
摘要：本发明属于隧道围岩岩性智能识别领域，提供了基于图像与XRF矿物反演的岩性识别方法及系统，它解决了传统的隧道围岩岩性识别依靠人工，耗费时间长且主观性大，容易造成误判的问题，具有岩性识别的自动化，耗费时间短其中，识别方法包括接收待测区域围岩的元素信息；将接收的待测区域围岩的元素信息反演成为矿物信息；获取围岩图像且使这些围岩图像可形成一个闭合的环；将同一被测区域的围岩图像转化为一维向量格式的图像信息，再与本身为一维格式的矿物信息拼接，基于预设神经网络对拼接后的信息进行判别以识别岩石岩性。
基于图像 xrf 矿物反演识别方法系统

[发明专利]一种基于图像特征的野外岩性智能识别方法-CN201510219555.X在审
发明人：肖东佑;张石虎;王胜波;罗登昌;杨汉良;黄振伟;邓争荣;李爱国;赵鑫;刘海峰;侯钦礼;程方权;孟照蔚;程心意;於汝山;司马世华 -专利权人：长江岩土工程总公司（武汉）
申请日： 2015-04-29 - 公布日： 2015-09-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像特征的野外岩性智能识别方法，包括如下步骤：一、图片导入和编辑：导入岩体、岩石或岩芯照片形成岩体图片库，对岩体图片库中的图片进行重命名，并进行属性添加；二、图像学习：应用数字图像处理算法对岩体图片库中的图像进行学习；三、图像搜索：上传需要辨识的图像，设置图像识别模糊程度参数，将上传的图像与岩体图片库的图像进行搜索比选；四、图像对比和筛选：显示搜索比选之后的若干张图像，进行一次筛选，选择单个图像并显示该岩性的属性得到近似图像，对搜索结果进行二次筛选，最终确定需要识别的图像中岩体的岩性。本发明解决了传统岩性识别工作准确度低、效率低下的问题，可以广泛应用于地质数字图像处理领域。
一种基于图像特征野外智能识别方法

[发明专利]煤岩识别方法、装置以及存储介质-CN202111240722.0在审
发明人：李佳城;王洪磊;杨晓辉;吴太晖;孟繁悦;张俊升;李如瑄;赵辉斌 -专利权人：煤炭科学研究总院
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提出一种煤岩识别方法、装置以及存储介质，方法包括：获取采煤面的待识别图像，并根据待识别图像，确定采煤面所属的目标工况，以及采用与目标工况对应的目标识别算法对待识别图像进行识别，判断采煤面是否存在岩石区域，能够根据采煤面的实际工况自适应的选择目标算法进行煤岩识别，提高煤岩识别的鲁棒性和准确性。
识别方法装置以及存储介质

[发明专利]一种利用测井数据识别鲕粒滩类型的方法-CN201811509056.4有效
发明人：李易灿;张元福;王敏;戴鑫;周鹏洁 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： E21B47/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用测井数据识别鲕粒滩类型的方法，本发明结合地质学、测井方法原理及多元统计学对碳酸盐岩台地中发育的鲕粒滩识别，通过交汇图、多元非线性拟合、逐步分析总结出多种分类指标作为识别鲕粒滩的依据。本发明可移植性更强，可适用于多种勘探实例中。本发明基于沉积学理论，先将碳酸盐岩中的白云岩和石灰岩进行区分，再针对白云岩中的鲕粒滩和石灰岩中的鲕粒滩分类识别。使得识别结果精度更高，不同类型区分界限更加明显。本发明论据充足、可靠，包含的岩性、不同类型鲕粒滩判别标准，提出具有较强的代表性，是一种成熟、可靠的识别方案。
一种利用测井数据识别鲕粒滩类型方法