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[发明专利]一种基于LIBS光谱的火山岩岩性识别方法与装置-CN202310646125.0在审
发明人：李忠兵;刘雅杰;梁海波;张毅 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于LIBS光谱的火山岩岩性识别方法与装置。该方法包括：步骤一：获取待识别的火山岩LIBS谱图数据；步骤二：将所述待识别的火山岩LIBS谱图数据输入火山岩岩性识别模型进行识别，得到火山岩岩性的识别结果；所述火山岩岩性识别模型根据S3VM分类模型和本发明通过S3VM分类模型和KNN模型协作训练得到火山岩岩性识别模型，利用该火山岩岩性识别模型对火山岩的岩性进行识别，能够提高火山岩岩性的识别精度。
一种基于 libs 光谱火山岩识别方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的岩性智能化识别方法及系统-CN202110588216.4在审
发明人：任义丽;罗路;陶治;许锟;李美超 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的岩性智能化识别方法及系统，该方法包括：采集岩心图像数据，构建岩性智能化识别标签数据库；基于DenseCap网络构建岩性识别描述模型，根据岩性智能化识别标签数据库对岩性识别描述模型进行训练；通过训练好的RNN语言模型，根据经过卷积网络生成的特征向量和输入样本，计算得到第一语言向量，利用循环递归方法将根据第一语言向量预测的第一个岩性标签作为下一层网络的输入，继续预测第二个岩性标签，依次预测直至结束，得到岩心图像的岩性标签预测结果；根据岩性标签预测结果，对相应的输入岩心图像进行岩性定名；将岩心图像的岩性识别结果与测井曲线的岩石分类进行结合，得到最终的岩性识别结果。
一种基于深度学习智能化识别方法系统

[发明专利]基于包含敏感岩性识别因子为变量的AVO近似式叠前反演方法-CN201811471679.7在审
发明人：商伟;于正军;孙淑艳;魏红梅;张建芝;刘峰;孙兴刚 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供一种基于叠前地震资料反演求取敏感岩性识别因子的方法，该方法包括依据实际工区建立砂岩、灰岩、泥岩模型进行岩性敏感性分析，得出敏感岩性识别因子，为减少间接计算该因子误差积累，推导出以敏感的岩性识别因子为变量的AVO近似公式，借鉴弹性阻抗推导原理推导以敏感岩性识别因子、剪切模量和密度表示的弹性波阻抗公式，应用正则化算法直接从实际的弹性阻抗数据体反演提取敏感岩性识别因子、剪切模量和密度数据体进行储层的岩性预测、流体识别，该敏感岩性识别因子相对于常规弹性参数具有更优识别能力，计算结果速度快，稳定性强特点。
岩性识别敏感推导反演弹性阻抗剪切模量岩性泥岩弹性波阻抗敏感性分析常规弹性地震资料近似公式流体识别密度数据稳定性强因子误差砂岩近似式数据体正则化算法预测积累应用

[发明专利]一种岩性识别模型训练方法、岩性识别方法及相关装置-CN202310856705.2在审
发明人：祝新益;张宏兵;尚作萍;胡殿俊;张凌远 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种岩性识别模型训练方法、岩性识别方法及相关装置，本发明对训练用测井数据进行聚类，获得各类岩性样本的聚类簇，对过采样簇对应的需增补样本进行过采样，使训练用测井数据中所有类别的岩性样本数量均衡，采用样本均衡的测井数据训练岩性识别模型，岩性识别模型不产生预测偏差，识别准确。
一种识别模型训练方法相关装置

[发明专利]一种火成岩发育区井控自编码岩性识别方法-CN201810724558.2有效
发明人：赵宝银;高斌;王志坤;霍丽丽;张敬艺;余成林;谢伟彪;葛许芳;李玉存 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种火成岩发育区井控自编码岩性识别方法，属于石油勘探开发地震资料处理解释领域。所述火成岩发育区井控自编码岩性识别方法利用选定区域多口井的岩性资料、地震资料和测井资料，得到多个岩性敏感的地震属性数据体和多个岩性敏感的叠前叠后的岩石物理参数数据体，对两种数据体进行井控去噪自编码属性降维运算，得到岩性识别属性，根据岩性识别属性，识别火成岩发育区的岩性，确定火成岩发育区的岩性空间分布，解决了火成岩发育区复杂岩性识别的问题，为火成岩发育区油气田钻井设计等工作提供依据，减少了勘探开发的风险和成本
一种火成岩发育区井控编码识别方法

[发明专利]基于深度信念网络的测井岩性识别方法-CN201811626064.7有效
发明人：向旻;张峰玮;帕尔哈提·祖努;齐兴华;安然 -专利权人：新疆工程学院
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种有关岩性识别的测井解释方法，尤其是一种基于深度信念网络的地层岩性识别方法。基于深度信念网络的测井岩性识别方法，主要通过计算机完成，实现该方法所需设备包括测井仪器、数据通讯接口及计算机；该方法包括步骤：利用测井数据识别井口周围的岩性；测井数据的预处理：归一化处理；岩性分类的数字化；测井曲线与岩性之间关联度的计算；预设深度信念网络的结构；确定限制玻尔兹曼机个数；确定岩性分类界限；用于识别地层岩性的深度信念网络训练完成；将待解释井测井数据输入该网络，进行岩性识别工作。针对缺少地层元素测井和成像测井资料的地区，本发明提供的识别方法，预测简单、识别准确率高，效果好且实用可靠。
基于深度信念网络测井识别方法

[发明专利]复杂岩性识别方法、识别系统、电子设备及存储介质-CN202011217457.X在审
发明人：刘秘;李军;胡松;李浩;邹友龙;张军;路菁;南泽宇;刘坤 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：公开了一种复杂岩性识别方法、识别系统、电子设备及存储介质。复杂岩性识别方法包括：构建二维卷积神经网络；利用测井曲线的每一个深度点的特征矩阵作为输入，以每一个深度点的岩性编码结果作为输出，训练网络参数，得到岩性自动识别网络模型；利用所述岩性自动识别网络模型，对测井数据进行岩性预测，获得多井复杂岩性识别结果。本发明通过提取测井曲线的多重信息，考虑到测井资料的纵向分辨率差异，建立深度窗内的测井信息矩阵作为特征矩阵，采用2维卷积神经网络建立岩性识别模型，该方法能较准确的识别复杂岩性储层的岩性，比其他方法如交会图
复杂识别方法系统电子设备存储介质

[发明专利]基于成分-结构分类的湖相混积岩类储层测井识别方法-CN201610815227.0有效
发明人：冯冲;王清斌;代黎明;金小燕;刘晓健;庞小军 -专利权人：中国海洋石油总公司;中海石油（中国）有限公司天津分公司
申请日： 2016-09-09 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明提供一种基于成分‑结构分类的湖相混积岩类储层测井识别方法，包括：样本采集步骤，采集岩性标定基础资料及其对应常规测井曲线；曲线‑样本岩性标定步骤，根据岩性标定结果提取对应井段内测井曲线；样本分类步骤，对已知岩性样本按照成分和结构分类；岩性成分‑结构指示敏感曲线优选步骤，优选方法可采用箱型图法和交会图法；根据优选结果建立成分‑结构二级分类岩性解释流程图；根据岩性识别流程图对未知岩性段进行岩性识别。本发明利用常规测井曲线对湖相混积岩类储层岩石成分和结构进行定性识别，方便、准确地识别其岩石类型，为后续测井综合解释、井筒作业中测试措施的制定以及未取岩(壁)芯段岩性校正提供基础资料。
基于成分结构分类湖相混积岩类储层测井识别方法

[发明专利]一种碎屑岩岩性的识别方法-CN201611216378.0在审
发明人：吕鹏佶;许宁;赵随光;周万山;任雪;黄元辉;曾宪红;张新元;武凡皓;郗鹏;战常武;陆晓锋;王尚慧;邱林;王菲菲;赵国光 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2016-12-26 - 公布日： 2018-07-03 - 主分类号： G01N23/223 文献下载
摘要：本发明提供了一种碎屑岩岩性的识别方法。该方法包括：获取碎屑岩岩样，对岩样进行测量，以分别获取岩样中元素Si、Fe和Sr的含量数据；基于元素Si、Fe和Sr的含量数据，计算得到Si/Fe和Fe/Sr的数据；根据Si/Fe和Fe/Sr的数据，对岩性进行判断，获得识别结果。本发明提供的技术方案可以方便快捷的对碎屑岩的岩性进行识别，识别效率高且识别结果准确可靠，对于碎屑岩岩石的识别具有重要的意义。
碎屑岩岩性岩样含量数据岩石测量

[发明专利]一种岩性识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310884260.9在审
发明人：马超;侯立;侯明才;唐闻强;钟瀚霆;周羽漩 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开一种岩性识别方法、装置、计算机设备及存储介质。所述岩性识别方法包括如下步骤：收集并整理地层微电阻率扫描成像FMI图像数据及与其对应的岩性描述；按照预设比例构建训练数据集、验证数据集和测试数据集，并对构建好的各种数据集进行标准化处理；基于双模态少信息剔除深度学习模型建立岩性识别模型，并通过经标准化处理后的所述训练数据集、所述验证数据集和所述测试数据集对所述岩性识别模型进行训练；采用随机梯度下降方法不断优化岩性识别模型，直至获得训练完成的岩性识别模型；基于所述训练完成的岩性识别模型对所述测试数据集中的FMI图像数据进行测试识别，将输出的预测结果与标准标签进行对比和分析，得到最终的岩性识别模型。
一种识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于矿物成分的岩屑岩性激光识别方法-CN201911327098.0有效
发明人：张威;徐燕 -专利权人：雄贝（上海）科技有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于矿物成分的岩屑岩性激光识别方法，步骤如下：(1)采集整理不同标准矿物样品，利用激光岩性智能识别仪分别检测并处理标准矿物样品激光信息，按照对应矿物名称建立矿物激光信息数据库；(2)利用激光岩性智能识别仪检测并处理岩屑样品的激光信息；(3)计算分析岩屑样品中矿物种类及含量；(4)根据步骤(3)所得结果智能识别岩屑样品岩性。本发明的基于矿物成分的岩屑岩性激光识别方法，适用性好，能够适用于识别各类岩性的岩屑，可在施工现场快速准确识别钻遇地层岩屑岩性，有效解决岩屑识别技术存在问题，极具应用前景。
一种基于矿物成分岩屑激光识别方法

[发明专利]一种岩性识别方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202310881970.6在审
发明人：马超;侯明才;唐闻强;曹智松;钟瀚霆;周羽漩 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开一种岩性识别方法、系统、计算机设备及存储介质。所述岩性识别方法包括以下步骤：采集钻井岩心并得到岩心图像数据，对岩心图像数据进行归类、数据清洗和归一化处理，得到标准化岩心图像数据；基于标准化岩心图像数据按照预设比例划分训练集、验证集与测试集，并建立基于CoreViT神经网络模型的岩性识别模型；采用随机梯度下降方法不断优化和迭代岩性识别模型，直至获得最优岩性识别模型；基于最优岩性识别模型对目标测试钻井岩心图像进行识别，将输出的预测结果与标准标签进行对比和分析，得到最终岩性识别模型；本申请能够准确识别目标井的岩性，利于油气勘探工作的开展，且模型结构参数小，自动化程度高，计算成低。
一种识别方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种快速识别上古生界地层随钻岩性的方法-CN202011110165.6在审
发明人：李国良;王玉善;邵映明;房金伟;高磊;陈凌云;焦煦;于富美;唐智博;孙皓;张文雅 -专利权人：中国石油集团渤海钻探工程有限公司;中国石油天然气集团有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速识别上古生界地层随钻岩性的方法，步骤包括：收集相关区域完钻井解释层岩性的气测数据；选择特征参数并根据获得的气测数据计算获得相应的特征参数值；根据特征参数值建立含气砂层/煤层的岩性识别线性关系图；确定待识别岩性解释层；选择并获得待识别岩性解释层的特征参数及参数值；根据待识别岩性解释层的特征参数值对应的曲线在岩性识别线性关系图上的位置确定岩性。本发明提供的上古生界地层随钻岩性的识别方法具有简便、快速、准确的特点，能够为准确卡准完钻层位、少钻无效进尺，以及钻后选取试气层位提供可靠依据。
一种快速识别上古地层随钻岩性方法

[发明专利]一种随钻岩性智能识别方法、系统、设备和存储介质-CN202111141766.8在审
发明人：李中;范白涛;幸雪松;李天太;谢仁军;吴怡;庞照宇;曹杰 -专利权人：中海石油（中国）有限公司;中海石油（中国）有限公司北京研究中心
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种随钻岩性智能识别方法、系统、设备和存储介质，包括：基于收集的待识别区块范围内已钻井随钻测井资料数据及其基本信息构建样本数据集，基于样本数据集对构建的岩性识别预测模型进行训练，得到训练好的岩性识别预测模型；利用训练好的岩性识别预测模型以及获取的实时测井数据对岩性进行识别预测，得到岩性识别预测结果。本发明的基于随钻动态数据建立了岩性智能识别的方法，充分考虑了随钻过程的多种测井资料数据，有效利用机器学习中的神经网络模型，通过对标识的岩性数据进行训练和验证，不断改进神经网络预测模型，利用邻井数据进行测试，完善方法可靠性，提高智能预测的精度，保证了模型的拓展性。
一种随钻岩性智能识别方法系统设备存储介质

[发明专利]基于图像与光谱技术的岩性智能识别系统与方法-CN201910271927.1有效
发明人：许振浩;石恒;谢辉辉;余腾飞;王文扬;黄鑫;杜毓超 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G01N23/223 文献下载
摘要：本公开提出了基于图像与光谱技术的岩性智能识别系统与方法，岩块形状分析系统、图像识别系统、试样加工系统、光谱分析系统以及中央分析控制系统；所述中央分析控制系统根据图像识别系统传来的岩块识别结果和光谱分析系统传来的分析结果确定试样的最终岩性本公开技术方案利用光谱技术识别矿物含量及种类，最后将光谱分析结果和图像识别结果融合分析最后给出岩块岩性，大大提高了岩石岩性识别精确度。
基于图像光谱技术智能识别系统方法