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[发明专利]火成岩岩性识别方法及装置-CN201810749225.5在审
发明人：韩玉娇;周灿灿;范宜仁;葛新民;李潮流;范卓颖;俞军;徐红军;胡法龙;刘忠华;袁超;李霞;程相志 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种火成岩岩性识别方法及装置，该方法包括：基于交会图法识别火成岩；对于所述火成岩中基于交会图法不能识别的熔岩，获取所述熔岩的测井曲线；将所述测井曲线转换为本征模态函数集；确定所述本征模态函数集中各本征模态函数所对应测井曲线的经验模态能量熵；基于预设的分类算法处理所述经验模态能量熵，获得所述熔岩的岩性识别结果。本申请实施例可以提高火成岩岩性识别的精度，并可降低识别成本。
火成岩岩性识别本征模态函数测井曲线熔岩经验模态交会图能量熵分类算法预设申请转换

[发明专利]碳酸盐岩分类识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011443692.9在审
发明人：陈志伟;梁治国;徐辰浩;程俊生;宋明会;及跃进;刘洋;梁超;叶青;孙海波 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团长城钻探工程有限公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种碳酸盐岩分类识别方法、装置、计算机设备及存储介质，属于地质勘探技术领域。该方法包括：基于多个碳酸盐岩样品的矿物成分信息，确定多个类别；基于多个类别的碳酸盐岩样品的孔隙发育信息，从多个类别中确定至少一个目标类别；基于每个目标类别的碳酸盐岩储层的孔隙度数据，将每个目标类别的碳酸盐岩储层的类别更新为孔隙类或致密类；基于上述每个分类类别的碳酸盐岩储层的测井曲线，确定每个分类类别对应的测井数据范围；基于测井数据范围，确定待识别的碳酸盐岩储层的类别。本申请在提高岩电解释的准确性的基础上，提高了对碳酸盐岩进行识别的可操作性以及识别结果对储集性能表达的准确性，具备实用的地质意义。
碳酸盐分类识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于BPMN的岩性识别主动学习方法与系统-CN202211248370.8在审
发明人：谢云欣;吴思雨;朱晨阳;金亮钰 -专利权人：常州大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BPMN的岩性识别主动学习方法与系统，该系统包括BPMN流程前端模块、数据集标注模块、岩性识别主动学习任务模块、动态表单模块、基于camunda流程引擎模块、模型部署模块、存储模块，本发明基于BPMN2.0规范自动化在服务器端训练目标进行岩性识别功能，采用基于BPMN的岩性识别主动学习方法，在原有机器学习的步骤上增加可信度的计算、标注候选集提取模块和标注模块，通过机器的主动学习方式提高参数学习
一种基于 bpmn 识别主动学习方法系统

[实用新型]一种基于图像离散多小波变换的煤岩识别系统-CN201220568471.9有效
发明人：孙继平;贾倪 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2012-10-31 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于图像离散多小波变换的煤岩识别系统，系统包括处理单元、照相机、光源、步进电机、通信线路、防爆外壳、防爆玻璃窗、玻璃窗毛刷、摇臂控制器以及数据写入接口。照相机用于采集煤岩对象图像，光源用于照亮煤岩对象，步进电机用于带动毛刷清理防爆玻璃窗，防爆外壳及玻璃窗用于满足井下防爆要求，处理单元用于完成识别任务，通信线路用于将识别结果传输至摇臂控制器，摇臂控制器依据煤岩信息对摇臂的角度和位置进行调整本实用新型利用图像信息识别煤岩对象类型，图像采集设备和图像处理设备安装方便，可靠性强，识别率高，能够实时识别煤岩对象，系统的适应性强，软硬件升级维护十分方便。
一种基于图像离散多小波变换识别系统

[发明专利]一种基于太赫兹技术的矿石成分分析系统-CN201710191755.8在审
发明人：赵其三 -专利权人：合肥科的星测控科技有限公司
申请日： 2017-03-28 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G01N21/3586 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于太赫兹技术的矿石成分分析系统，包括检测模块、岩性识别模块、信号传导模块、处理模块、显示模块；检测模块包括太赫兹波发生单元和接收单元；岩性识别模块对矿石进行识别并与预设的矿石数据进行匹配，岩性识别模块将识别信号传输至信号传导模块；信号传导模块包括检测电路和数字处理电路；处理模块包括中央处理单元和存储单元。本发明提供了一种基于太赫兹波的矿石成分分析系统，通过太赫兹波探头利用太赫兹波成像技术采集的岩层内部结构信息，并将该信息输入给岩性识别模块，通过与预设矿石数据进行比对从而对矿石成分进行分析，装置整体方便智能
一种基于赫兹技术矿石成分分析系统

[发明专利]基于XRF资料数据挖掘算法的变质岩岩性识别方法-CN202210956887.6在审
发明人：杨加祥;赵勇;徐波;邹顺良;倪方杰;刘月;程实 -专利权人：中石化石油工程技术服务有限公司;中石化江汉石油工程有限公司;中石化江汉石油工程有限公司页岩气开采技术服务公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于XRF资料数据挖掘算法的变质岩岩性识别方法，包括以下步骤：S1、按岩性分类整理薄片鉴定资料，并提取薄片对应深度的元素录井资料；S2、选择上述17种元素中7种常见造岩矿物中的元素，利用主成分分析法对这7种常见造岩矿物的元素进行降维处理，优选与岩性相关性较高的几种元素作为敏感性元素；S3、通过PCA选择的敏感性元素作为样本，形成样本文件；S4、利用随机森林算法对样本文件进行训练，并生成判别森林模型；S5本发明基于薄片鉴定资料和丰富的元素录井资料，利用数据挖掘算法，建立了适用于变质岩岩性识别的方法，便于地质人员对变质岩储层岩性进行快速识别。
基于 xrf 资料数据挖掘算法变质岩识别方法

[发明专利]基于聚类分析的岩石矿物体积含量曲线转换岩性剖面方法-CN202210945616.0有效
发明人：赖富强;杨彬跃;王海涛;黄兆辉;谭先锋;欧发辉;刘粤蛟 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于聚类分析的岩石矿物体积含量曲线转换岩性剖面方法，包括最优化反演岩石矿物组分的体积含量曲线；基于最优化反演的体积含量曲线，通过测井曲线半幅点方波化确定地层界面；通过聚类算法对地层界面之间的曲线数据进行分析，得到不同深度段地层的岩性；根据含油孔隙度确定含油级别；基于不同深度段地层的岩性和含油级别，得到测井岩性柱剖面。本发明通过矿物体积含量曲线半幅点方波化确定地层界面，以及采用聚类分析自动划分岩性，最后结合含油级别自动转化为岩性柱剖面，从而解决现有的岩性识别方法岩性识别精度不高的问题。
基于聚类分析岩石矿物体积含量曲线转换剖面方法

[实用新型]一种基于图像灰度共生矩阵的煤岩识别系统-CN201120472002.2有效
发明人：孙继平;苏波 -专利权人：中国矿业大学(北京)
申请日： 2011-11-24 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于图像灰度共生矩阵的煤岩识别系统，系统包括光源模块、成像模块和处理模块。光源模块用于照射煤岩对象，成像模块用于采集煤岩的图像，处理模块用于完成煤岩识别任务。处理模块通过通信接口与上位机通信，可接受上位机控制指令和向上位机传送识别结果。本实用新型采用基于图像的非接触式识别，具有结构简单、易于部署、适应性强、识别率高等特点。
一种基于图像灰度共生矩阵识别系统

[发明专利]基于岩性与不良地质前兆特征识别的TBM搭载式超前地质预报系统及方法-CN201910271921.4有效
发明人：许振浩;谢辉辉;余腾飞;石恒;王文扬;潘东东;林鹏 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： E21D9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于岩性与不良地质前兆特征识别的TBM搭载式超前地质预报系统及方法，包括基座，基座设置于TBM主传送带上，其上依次设置有可伸缩机械抓手、传送带系统、粉碎装置、控制系统和数据综合分析平台，传送带系统上方依次设置有烘干机构、图像识别装置和X射线荧光分析装置，分别对待测岩块施加表面烘干、岩性识别和X射线荧光分析，依据所提取岩石中能够反映不良地质信息的标志图像、不良地质敏感元素及不良地质矿物富集信息利用神经网络进行信息融合与修正，进行分析，得到掌子面前方岩性变化与不良地质赋存特征，实现基于岩性与不良地质前兆特征智能识别的隧道超前地质预报。
基于不良地质前兆特征识别 tbm 搭载超前预报系统方法

[发明专利]一种储层层序识别方法及装置-CN201810001664.8有效
发明人：徐国庆;杨安元;张志强;李廷辉;李洪革;孙健 -专利权人：中国石油天然气集团公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
申请日： 2018-01-02 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种储层层序识别方法及装置，所述方法包括：获取岩性信息；对所述岩性信息进行数字化处理；根据所述数字化处理的岩性信息，确定单位砂地比曲线；对所述单位砂地比曲线进行第一处理，并根据所述第一处理结果进行层序识别本申请实施例提供的储层层序识别的方法及装置，可以提高层序识别的准确性。
岩性信息数字化处理申请

[发明专利]一种基于图像和热成像跟踪的煤岩界面识别系统-CN202011047880.X在审
发明人：李勇;樊后世;尹忠奇 -专利权人：三一重型装备有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像和热成像跟踪的煤岩界面识别系统，涉及煤矿开采技术领域，主要目的在于能够结合可见光图像所提供的信息和热成像实时提供的截割部热成像变化，在工作面环境下获取煤岩图像，从而提高检测综采工作面煤岩界面的精确性包括：图像采集模块、热成像采集模块、煤岩识别模块和控制模块；图像采集模块，用于采集图像信息，并将图像信息发送至煤岩识别模块；热成像采集模块，用于采集热成像信息，并将热成像信息发送至煤岩识别模块；煤岩识别模块，用于对图像信息及热成像信息进行特征提取，得到煤岩界限信息；控制模块，用于根据煤岩界限信息对采煤机摇臂进行控制，以使采煤机摇臂高度与煤岩界限保持一致。
一种基于图像成像跟踪界面识别系统

[发明专利]一种玄武岩覆盖区砂岩型铀矿成矿有利砂体识别定位方法-CN201911407327.X有效
发明人：李子颖;刘武生;李西得;吴曲波;汪硕 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：本发明属于铀成矿预测技术领域，具体涉及一种玄武岩覆盖区砂岩型铀矿成矿有利砂体识别定位方法，包括如下步骤：步骤1：查明地表玄武岩覆盖区范围；步骤2：计算玄武岩覆盖区基底埋深；步骤3：查明玄武岩覆盖区基底岩性，确定有利砂岩型铀成矿区段；步骤3.1：航磁数据基底岩性解释；步骤3.2：确定有利砂岩型铀成矿区段；步骤4：查明玄武岩覆盖下沉积地层中砂体特征；步骤4.1：开展宽频大地电磁剖面测量；步骤4.2：查明玄武岩覆盖下沉积地层中砂体特征；步骤5：识别定位砂岩型铀矿成矿有利砂体；步骤5.1：盆地区识别定位成矿有利砂体；步骤5.2：隆起区有利河道发育区识别定位成矿有利砂体；步骤6：钻探查证成矿有利砂体。
一种玄武岩覆盖砂岩铀矿成矿有利识别定位方法

[发明专利]多源遥感数据多特征融合的岩性自动分类方法及系统-CN202210581575.1在审
发明人：帅爽;张志;马梓程;王亚毛;彭艳鹏;熊忠招;谢菲;王旭;龚元夫;陈思;肖瑶;谢翠容;岳常海;孙天成;孟丹 -专利权人：湖北省国土测绘院;中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种多源遥感数据多特征融合的岩性自动分类方法及系统，方法包括：获取多源遥感数据；提取多尺度光学遥感特征，构建光谱与纹理特征空间并进行光谱与纹理特征优选；提取雷达遥感特征，并面向岩性识别进行雷达遥感特征优选；提取多类型地形因子，并面向岩性识别进行地形因子优选；结合优选后的光谱与纹理特征、雷达遥感特征及地形因子特征，构建岩性分类特征空间，并基于岩性分类特征空间，结合监督分类算法和各岩性单元训练样本建立岩性自动分类模型，实现多源遥感数据多特征融合的岩性自动分类。本发明解决岩石像元间的“特征相异性”和“特征相似性”对基于单一类型遥感特征岩性分类精度的影响以及多源遥感特征特征冗余问题。
遥感数据特征融合自动分类方法系统

[发明专利]基于煤岩结构元学习的煤岩识别方法-CN201510758371.0在审
发明人：伍云霞;田一民 -专利权人：中国矿业大学(北京)
申请日： 2015-11-10 - 公布日： 2016-01-13 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于煤岩结构元学习的煤岩识别方法，该方法通过煤岩结构元学习获得煤、岩图像的特征信息进行识别。本方法由图像预处理、训练过程和识别过程三大模块组成。预处理模块，对采集到的煤、岩图像进行简单的预处理，得到训练样本集。训练模块，用训练样本集训练结构元，提取图像特征信息。识别模块，根据训练得到的结构元，提取未知煤岩对象图像的特征信息，再输入到分类器中进行分类识别。该方法用煤、岩在不同照度、不同视点下的图像作为训练样本，且对图像噪声具有较高的鲁棒性，受照度和成像视点变化影响小，识别率高，稳定性好。
基于结构学习识别方法

[实用新型]一种基于图像的煤岩界面识别系统-CN201120471994.7有效
发明人：孙继平;苏波 -专利权人：中国矿业大学(北京)
申请日： 2011-11-24 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于图像的煤岩界面识别系统，系统包括光源模块、成像模块、处理模块和防爆外壳。光源模块用于辅助照射滚筒截割过的煤岩，成像模块用于采集煤岩的图像，处理模块由控制单元、成像单元、存储单元、图像处理与识别单元和通信接口组成，处理模块通过通信接口与采煤机控制器通信，防爆外壳用来满足井下防爆要求煤岩界面识别系统的工作过程分为两个阶段：分类器模型建立阶段和自动识别阶段。本实用新型所提出的煤岩界面识别系统具有结构简单、易于布置、适应性强等特点，能够实时、自动地识别出滚筒截割处的煤岩类型，为采煤机滚筒自动调高提供可靠的煤岩界面信息。
一种基于图像界面识别系统

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