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[发明专利]一种基于三重信息的泥页岩岩相精细识别方法-CN201710910428.3有效
发明人：闫建平;梁强;晁静;赵军;唐洪明;李尊芝;耿斌;何旭;范杰 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三重信息的泥页岩岩相精细识别方法，包括如下步骤：首先按照泥页岩纹层构造、岩性以及有机质类型及含量的不同来划分泥页岩岩相；接着对泥页岩的岩性进行识别；然后对泥页岩的层理构造进行识别；然后计算泥页岩中有机质的含量及划分有机质的类型；最后通过对岩相中构造、岩性以及有机质信息进行精细定量识别来确定泥页岩的“甜点”层段；建立的泥页岩岩相测井精细识别方法，能够准确地识别泥页岩岩相中构造、岩石类型有机质含量以及主要有机类型等信息，为在连续井筒剖面中识别有效泥页岩油气储层提供了依据
一种基于三重信息页岩岩相精细识别方法

[发明专利]一种重构纹理识别岩性的方法-CN201910016656.5有效
发明人：肖东佑;张石虎;王胜波;罗登昌;万永良;段震伟;黄振伟;孟照蔚;李林;卢树盛;胡义;茆金柱;李辰舟 -专利权人：长江岩土工程有限公司;长江勘测规划设计研究有限责任公司
申请日： 2019-01-08 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种重构纹理识别岩性的方法，包括如下步骤：建立原始标本图像库；建立标准化图像库；利用卷积神经网络MobileNet‑V2卷积模型的离散卷积和最大池化操作提取出岩石标本图像的特征，并采用新算法有效避免了图像特征提取过程中梯度爆炸和梯度消失的问题；并选择概率最大的岩石类别输出结果，完成识别过程。本发明解决了现有算法在野外随机识别岩石岩性受岩石构造包括颗粒分布及断面纹理发育情况，受成像质量包括岩石颜色和清晰度等局限于二维导致的精度低和识别效率低的问题。本发明具有能广泛识别各种岩性，不受背景，颜色等外部因素限制，提高了识别准确率；提升智能识别运行速度。
一种纹理识别方法

[发明专利]一种用于岩质斜坡室内试验损伤识别的测试系统-CN201911312913.6在审
发明人：李天涛;唐皓;郭剑;蒙明辉 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明涉及损伤识别测试技术领域，且公开了一种用于岩质斜坡室内试验损伤识别的测试系统，包括振动传感器、PVDF压电薄膜和加速度传感器，所述振动传感器、PVDF压电薄膜和加速度传感器的输出端均与数据采集系统的输入端电连接该用于岩质斜坡室内试验损伤识别的测试系统，结合岩质斜坡室内物理模型试验，利用结构响应信号，在时域内对岩土结构进行损伤识别，利用对损伤敏感的能量指标，进行损伤定位，也可以大致反映损伤程度，并基于此建立岩质斜坡震裂损伤模型，对地震滑坡的科学研究起到一定的支撑作用，与现有技术相比准确性更高、应用范围更广，为达到这个优势，最重要的是损伤信号的识别、提取和分析，可靠性更高。
一种用于斜坡室内试验损伤识别测试系统

[发明专利]基于测井曲线的岩性识别方法及装置-CN201810633814.7有效
发明人：熊伟;万忠宏;崔京彬;李磊;幸华刚;徐红霞 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于测井曲线的岩性识别方法及装置，该方法包括：获取目标井的多条测井曲线；标准化所述测井曲线；对标准化后的测井曲线进行主成分分析，以获取主成分测井数据；基于预设的聚类算法对所述主成分测井数据进行聚类，获得所述目标井的岩性识别结果。本申请实施例可以提高岩性识别的效率和精度。
基于测井曲线识别方法装置

[实用新型]根据岩芯饼化识别地应力的智能装置-CN200920015471.4无效
发明人：姜谙男 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2009-07-20 - 公布日： 2010-07-28 - 主分类号： G01L1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种根据岩芯饼化识别地应力的装置，其特征在于包括数码相机和计算机；数码相机通过数据线将岩饼裂隙图像传输到计算机中，先将岩饼裂隙图像数据通过计算机内部总线传输到饼裂隙图像识别单元中，后在通过总线将识别后的数据传输到岩芯饼化数值模拟单元中该装置通过钻取岩芯的破坏模式来识别原岩应力，很大程度节省了地应力监测的成本。利用集成智能方法识别地应力克服了已有的岩芯破坏试验和先验信息不足的局限性，避免了人为判断饼化破坏模式的盲目性适于在地应力测试领域广泛推广。
根据岩芯饼化识别应力智能装置

[发明专利]一种岩性的分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110293957.X在审
发明人：师素珍;李明轩;冯健;冯国旭 -专利权人：中国矿业大学(北京)
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种岩性的分类方法、装置、电子设备及存储介质，分类方法包括：获取目标深度的岩石的岩性信息，其中，所述岩性信息为所述目标深的度岩石的属性参数信息；将岩石的岩性信息输入训练好的多分类网络中的下采样层，得到岩石的岩性信息对应的岩石特征信息；将岩石特征信息顺次输入多分类网络中的上采样层和卷积层中，得到岩石的岩性信息对应的岩性类别。本申请通过将不同井深的岩性信息输入到训练好的多分类网络中的下采样层，得到对应的岩石特征信息，将岩石特征信息输入多分类网络中的上采样层和卷积层中，得到岩石的岩性类别，通过训练出的多分类网络对岩性信息进行识别，得到岩性类别，可以提高对岩性信息进行岩性分类的准确率。
一种分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]致密灰岩岩相识别方法及系统-CN201710662567.9在审
发明人：王震宇;刘俊州;战春光;韩磊;王箭波;时磊;夏红敏;温立峰 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2017-08-04 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种致密灰岩岩相识别方法及系统，包括：1)对测井资料进行预处理；2)基于岩心资料、地质资料和预处理后的测井资料，确定单井上各小层的沉积旋回及界面，获得全工区的精细小层格架；3)基于岩心资料与测井资料，构建岩性识别图版，对测井资料进行解释，获得致密灰岩储层单井岩相识别成果；4)基于精细小层格架和单井岩相识别成果，提取每小层内部的优势岩相，在各自的小层格架下以多种方式进行插值计算，分别得到致密灰岩岩相平面分布图；5)基于区域地质认识及各个小层的地震属性，在步骤4)中各种方式的插值结果中选择最优的致密灰岩岩相平面分布图。本发明在小层格架控制下能够很好的识别致密灰岩岩相。
致密小层测井资料格架预处理平面分布图岩心资料单井精细插值计算插值结果地震属性地质资料区域地质岩性识别图版构建井上沉积

[发明专利]滩坝砂岩微相识别模式的建立及其在微相识别中的应用-CN201210212603.9有效
发明人：廖东良;赵文杰;陆黄生;刘江涛;杨明清;王卫;王志战;吴海燕;张元春 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院
申请日： 2012-06-21 - 公布日： 2014-01-15 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种滩坝砂岩微相识别模式的建立及其在微相识别中的应用。该方法应用测井曲线结合地质录井资料识别沉积微相的方法，首先根据测井曲线准确识别岩性，然后联合测井曲线和岩性在地质微相层段内划分小层，提取该小层的曲线数值和形态数值，最后根据曲线数值、形态数值和岩性准确划分滩坝砂岩沉积微相，并建立滩坝砂岩沉积微相模式化识别标准库及滩坝砂岩微相识别模式。采用该滩坝砂岩微相识别模式，基于滩坝砂岩沉积微相模式化识别标准库，结合测井曲线数值和形态数值可以准确识别滩坝砂岩沉积微相，该方法能适用于所有的滩坝砂岩沉积微相划分，可以对储层性质和油气含量提供一个判断依据
砂岩相识模式建立及其中的应用

[发明专利]一种基于可见光和红外图像融合的煤岩识别装置及方法-CN201810354520.0有效
发明人：程诚;刘送永;吴洪状;江红祥;李伟;沈刚;唐玮;李洪盛;谢奇志;周方跃 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可见光和红外图像融合的煤岩识别装置及方法，装置包括防爆外壳、高透光板一、红外相机、环形光源、高透光板二、可见光相机、支撑板、煤岩识别模块和隔震器，红外相机和可见光相机拍摄的图片经过煤岩识别模块处理后，得到煤岩界面点坐标，输入PLC调高控制模块中，生成控制电压信号，控制液压执行单元的动作。所述方法是利用小波变换、数字形态学，SIFT特性点提取和细胞神经网络等方法进行图像融合、图像拼接和煤岩界面曲线提取等操作，从而识别出采煤机下一截割循环的煤岩界面信息，为调高控制提供依据。该装置及方法能在能见度低下、粉尘大的工作面环境下获取清晰煤岩图像，测量精度高、应用范围广、可靠性好。
一种基于可见光和红外图像融合识别装置方法

[发明专利]一种基于煤岩高光谱反射特性的煤岩界面识别方法-CN201710932801.5有效
发明人：葛世荣;杨恩;王世博;张昊 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2017-10-10 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于煤岩高光谱反射特性的煤岩界面识别方法，此方法根据被测煤岩所含矿物的化学成分和组成结构不同，其在特定波长点处对相同光反射吸收的高光谱反射率特性不同，采用高光谱进行地下煤岩界面感知，对感知数据利用全波形、特征参量及人工智能识别等方法保证环境适用性和判别精度。通过建立我国主要煤岩的高光谱数据库，对包络线预处理后的光谱曲线全波形、差异吸收谷反射率曲线中提取的特征参数、差异吸收谷反射率曲线全波形数据，采用四种识别模型实现对未知类型试样的识别。本发明解决了在不同的煤系或煤田的煤层类型结构和顶底板沉积岩类型结构变化多样的情况下，快速高效地区分煤岩界面的问题。
一种基于煤岩高光谱反射特性界面识别方法

[发明专利]一种基于三维激光扫描技术岩体块体分析方法-CN202011215960.1在审
发明人：张必勇;徐俊;孙云志;冯明权;谢礼明;刘宇;孙韬;王锐;唐志强 -专利权人：长江岩土工程总公司（武汉）
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维激光扫描技术岩体块体分析方法。它包括如下步骤：采用三维激光扫描仪对岩体进行扫描，获取具有RGB值的点云；将点云导入专业处理软件进行处理；利用产状面模板或在三维激光点云上提取不共线的三个点，对岩体结构面进行快速识别；岩体结构面识别完成后将结构面延伸后进行相互切割形成定位或半定位三维块体本发明具有快速、精确识别岩体结构面，识别过程简单易操作，实用性强，能指导工程支护设计的优点。
一种基于三维激光扫描技术块体分析方法

[发明专利]一种基于CNN和VLAD的煤岩识别方法-CN201810748171.0在审
发明人：刘晓阳;吕红杰 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CNN和VLAD的煤岩识别方法，该方法通过将采集的煤岩图像经过预处理，输入到深度卷积神经网络AlexNet中，提取图像高层特征；使用不同初始化方法对提取的图像特征进行聚类，构建视觉词典；通过计算特征间残差和的方法对图像特征进行局部聚合，最后将每幅图像表示为单一列向量的形式输入到支持向量机，进行识别器的训练；在识别过程中，提取待识别煤岩图像特征，输入训练好的分类器，实现对煤岩图像的判别该方法受光照因素影响低，对噪声的鲁棒性强，正确识别率高，稳定性好。
图像特征煤岩煤岩识别预处理图像卷积神经网络支持向量机高层特征视觉词典提取图像图像表示因素影响初始化分类器列向量鲁棒性识别率识别器残差构建聚类聚合噪声光照采集

[发明专利]煤岩界面识别模型训练方法、采煤机截割控制方法和装置-CN202210635956.3在审
发明人：崔耀;李森;李首滨;秦泽宇;叶壮;夏杰 -专利权人：北京天玛智控科技股份有限公司;北京煤科天玛自动化科技有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开提出一种煤岩界面识别模型训练方法、采煤机截割控制方法和装置，该煤岩界面识别模型训练方法，包括：接收边缘处理器发送的样本煤岩分布和样本多模态数据；根据样本截割摇臂振动数据和样本截割煤岩噪声数据，获取样本载荷状态特征；根据样本滚筒截割视频数据，获取样本截割煤岩界面特征；根据样本截割电机电流数据和样本升降油缸压力数据，获取样本滚筒截割载荷特征；调用煤岩界面识别模型，进行决策级融合，生成样本预测煤岩分布；根据样本预测煤岩分布和样本煤岩分布，对煤岩界面识别模型进行模型训练更新。由此，能够结合实时工况，根据多模态数据，实时在线训练煤岩界面识别模型，能够提高煤岩界面识别模型的训练效率和准确度。
界面识别模型训练方法采煤机截割控制装置

[发明专利]一种细粒沉积岩性识别方法-CN202210635272.3在审
发明人：魏思源;姜在兴 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： E21B47/00 文献下载
摘要：本发明属于石油勘探技术领域，具体涉及一种细粒沉积岩性识别方法，首先利用密度(DEN)与自然伽马(GR)测井曲线交汇图法对研究区主要细粒沉积岩进行初步标定；然后利用SPSS软件对测井曲线值和实测矿物含量值进行多元线性回归分析本方法不仅对细粒沉积岩的主要矿物及有机质含量进行了定量分析，而且大大提高了利用常规测井数据对细粒沉积岩岩性识别的准确性和普适性。
一种细粒沉积岩识别方法

[发明专利]一种基于时频域动力学参量的危岩体识别方法及装置-CN202110865769.X有效
发明人：张洪达;杜岩;谢谟文;李远;霍磊晨;白云飞;张磊;黄正均;贺铮;吴志祥;张晓勇 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时频域动力学参量的危岩体识别方法及装置，所述方法包括：对岩体的振动特征参数进行监测，获取岩体振动曲线；基于所述振动曲线，计算振动绝对均值与均方频率；以所述绝对均值与均方频率为分类特征，对预设的分类识别模型进行训练；基于训练好的分类识别模型对稳定岩体与危岩体进行分类，并获取分界线；根据待识别岩体对应的绝对均值与均方频率，基于所述分界线识别危岩体。本发明提供的危岩体识别技术方案适用于边坡危岩体的快速识别，为高风险地区更好的应对崩塌灾害提供了新的技术支持。
一种基于时频域动力学参量危岩体识别方法装置