专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种煤破裂轨迹动态识别与实时预测方法-CN202310727044.3在审
  • 邹全乐;陈春梅;陈子涵;湛金飞;吕飞翔;刘涵;冉启灿 - 重庆大学
  • 2023-06-19 - 2023-10-10 - G01N21/95
  • 发明提供一种煤破裂轨迹动态识别与实时预测方法。本方法建立了煤内外裂隙发育轨迹识别模型,对煤内外裂隙发育轨迹进行实时跟踪,实现了煤内外裂隙相结合的裂隙发育轨迹动态识别。构建了煤内外裂隙的实时自我纠正预测模型,对煤内外裂隙发育轨迹预测结果进行实时自纠正,实现了对煤内外裂隙发育路径的动态前延预测。本发明构建的煤裂隙识别预测模型能够实时掌握煤体裂隙发育情况,自纠正预测模型具有适用广、可靠高、精度高的特点,在不同预测场景下的煤裂隙发育均适用。基于煤内外裂隙的实时识别与自纠正预测模型,有利于及时明确并预测煤稳定性。
  • 一种破裂轨迹动态识别实时预测方法
  • [发明专利]一种移动煤实时分拣方法和装置-CN202210347212.1在审
  • 徐良骥;张坤;吴剑飞;刘潇鹏;王佳奕 - 安徽理工大学
  • 2022-04-01 - 2022-06-28 - G06V10/764
  • 本发明涉及一种移动煤实时分拣方法和装置,属于煤分拣技术领域,包括以下步骤:获取待识别高光谱图像;利用训练好的煤‑分类模型对所述待识别高光谱图像中的每个像素进行种类识别,得到煤分类结果;根据所述煤分类结果对所述待识别高光谱图像中的煤块和块进行识别,得到煤块‑识别结果;所述煤块‑识别结果包括各煤块和各块在图像中的位置信息;根据所述煤块‑识别结果控制分拣执行单元对传送带上的煤块和块进行分拣。提高了对煤分类识别的准确;全程完全由计算机处理,不需要人为进行干预,节省了人力成本并且保障了人身安全。
  • 一种移动实时分拣方法装置
  • [发明专利]确定远源圈闭的方法及装置-CN201810742891.6有效
  • 史忠生;薛罗;何巍巍;陈彬滔;马轮;赵伟;白洁 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2018-07-09 - 2020-04-10 - G01V1/30
  • 本发明公开了一种确定远源圈闭的方法及装置,该方法包括:开展叠后地震资料数据体解释;选取特定敏感参数进行目的层反演,识别出初始圈闭;确定由油源断裂控制的断层圈闭作为初步优选圈闭,将其与所述构造图进行叠合,获得与已知构造油藏相叠合的断层圈闭或已知构造油藏周边的断层圈闭;将与已知构造油藏相叠合的断层圈闭进行油水界面分析,识别出进一步优选的圈闭;确定已知构造油藏周边的断层的油气充注程度,识别出进一步优选的圈闭;利用蒙特卡洛概率体积法对进一步优选的圈闭进行资源量计算和烃类检测,确定远源圈闭。本发明能够较为精确地确定远源圈闭。
  • 确定远源岩性圈闭方法装置
  • [发明专利]一种芯盘内识别与编录的方法-CN202010735881.7有效
  • 徐帅;梁瑞余;李飞;李润然;杨正明;马骏;黄梦龙 - 东北大学
  • 2020-07-28 - 2021-05-18 - G06F16/51
  • 本发明涉及工程地质勘探技术领域,提供一种芯盘内识别与编录的方法,包括:步骤1:获取待识别与编录的芯盘图片;步骤2:以芯盘图片为输入、芯盘图片中所有芯对象与回次分隔卡对象的类别、最小外包矩形的像素尺寸与左上角点坐标为输出,基于区域卷积神经网络算法构建并训练芯‑回次分隔卡识别模型;对待识别与编录的芯盘图片进行识别,根据回次分隔卡的像素尺寸与实际尺寸的折算率计算芯实际尺寸,计算每个对象的最小外包矩形的中心点坐标;步骤3:根据RQD阈值、进尺长度计算每个回次的岩石质量指标和芯钻取率,存储识别信息与编录数据。本发明能够提高岩芯盘内识别与编录的准确、可靠和效率,并降低成本。
  • 一种岩芯盘内岩芯识别编录方法
  • [发明专利]一种智能识别飞行机器人-CN202211068027.5有效
  • 王永志;孟祥卉;王嘉翔 - 吉林大学
  • 2022-09-02 - 2022-11-08 - B64C39/02
  • 本发明涉及无人机技术领域,具体为一种智能识别飞行机器人,包括顶板、安装杆、摄像头,所述顶板的下端面对称固定连接有支撑杆,安装框的前端面贯穿开设有U型槽,绳索的外壁固定连接有滑板,所述安装框的后端面与滑板滑动连接,平板的下端面通过第二弹簧伸缩杆均匀固定连接有垫脚,该智能识别飞行机器人,解决了现有的智能识别飞行机器人在接触山地表面进行摆设识别时,由于山地表面凹凸不平使得飞行机器人容易发生倾倒站不起来的现象,从而影响了后续的飞行和识别,以及长期使用识别飞行机器人进行拍摄时其摄像头的外壁容易黏附灰尘,在使用前若不及时的清理会造成识别出现误差或识别错误的问题。
  • 一种智能识别飞行机器人
  • [发明专利]根据测井响应区分顺北火山碎屑与碎屑的方法-CN201911243870.0在审
  • 肖重阳 - 成都理工大学
  • 2019-12-06 - 2020-05-01 - G01V11/00
  • 本发明提供了一种根据测井响应区分顺北地区碎屑与火山碎屑的方法,包括如下步骤:步骤S1、对顺北地区已钻井的碎屑及火山碎屑与其测井响应进行对应,并建立测井解释图版;步骤S2、获取待识别区域中碎屑及火山碎屑的测井响应,利用步骤S1所建立的测井解释图版区分待识别区域碎屑及火山碎屑。本发明提供的方法可以有效识别顺北地区碎屑与火山碎屑,深化了顺北地区碎屑、火山碎屑的认识,为顺北地区火山旋回及期次划分提供支持。
  • 根据测井响应区分火山碎屑岩方法

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