专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多维岩石图像深度学习的识别方法及系统-CN202010979979.7在审
  • 林鹏;马文;石恒;王朝阳;潘东东;许振浩;王欣桐 - 山东大学
  • 2020-09-17 - 2020-12-25 - G06K9/62
  • 本发明属于岩土工程领域,提供了基于多维岩石图像深度学习的识别方法及系统。它解决了浅层神经网络易丢失岩石图像的纹理信息问题,具有对识别精确度高的效果。其中,该识别方法包括接收岩石的全局图像和局部图像;预处理岩石的全局图像和局部图像,并融合预处理后的岩石全局图像和局部图像,得到融合图像;将全局图像、局部图像和融合图像分别输入基于ResNet网络的识别深度学习模型,输出全局识别结果、局部识别结果和融合识别结果;采用最大似然法将全局识别结果、局部识别结果和融合识别结果进行融合,并将所有类别进行归类,再将该类别下的所有归属概率值相加,归属概率值和最大时对应岩石属于该类的概率最大
  • 基于多维岩石图像深度学习识别方法系统
  • [发明专利]裂缝识别方法和装置-CN201610875282.9有效
  • 闫林辉;王友净;刘丽;惠钢;李佳鸿;刘畅 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2016-09-30 - 2018-10-16 - G01V11/00
  • 本申请提供了一种裂缝识别方法和装置,该方法包括:获取研究区的裂缝资料;根据裂缝资料确定研究区的裂缝的发育特征和裂缝的分布规律;建立的电识别标准,划分得到各种;根据测井曲线,分别提取各种的裂缝特征参数;根据裂缝特征参数建立裂缝非线性识别模型并根据该模型获得研究区内单井的裂缝识别结果;根据单井的裂缝识别结果结合生产动态资料、裂缝的发育特征和裂缝的分布规律,确定研究区的裂缝强度的三维模型。由于该方案通过从岩心井段到井点再到平面逐步对裂缝进行定量识别,解决了现有裂缝识别方法中存在的裂缝识别范围小、识别不准确的技术问题,实现对裂缝发育层段和平面分布的识别和预测,提高了裂缝识别的准确度。
  • 裂缝识别方法装置
  • [发明专利]一种爆灾害红外热像预警识别的方法-CN201610826067.X在审
  • 王春来;高安森;薛浩杰;石峰;邵永珍 - 中国矿业大学(北京)
  • 2016-09-14 - 2017-02-01 - G01J5/00
  • 本发明属于矿山安全领域,涉及一种爆灾害红外热像预警识别的方法。其特征是在目标体周围确定监测区域并进行编号,安装红外热像监测系统并实时监测,然后绘制出岩石平均温度‑应力‑时间的曲线图,分析岩石平均温度和应力变化情况,实现对爆灾害预警的识别。该方法施工简单、效果良好,具有较高的可靠和准确度,降低了爆灾害误报漏报的可能,大大提高岩爆灾害预警的准确度和灵敏,能够改善施工安全环境,避免人员和设备的损失。本发明主要适用于矿山岩体发生破裂失稳时的爆动力灾害预警,尤其当工程体为硬时效果更为显著。
  • 一种灾害红外预警识别方法
  • [发明专利]界面识别方法和装置-CN202310086990.4有效
  • 刘永伟;王港胜 - 西安华创马科智能控制系统有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-05-26 - G06F18/241
  • 本发明实施例提供了一种煤界面识别方法和装置,所述方法包括:获取当前振动信号;通过预先构建的煤界面识别模型,根据当前振动信号进行煤界面识别,得到当前截割煤界面的识别结果,煤界面识别模型包括通过有监督的深度学习算法训练得到的第一识别模型或通过无监督的深度学习算法训练得到的第二识别模型,通过深度学习算法训练得到的煤界面识别模型,对当前振动信号进行煤界面识别,能够准确区分割煤信号和割信号,从而基于识别结果调整采煤机摇臂高度和截割速度,极大提高煤炭生产效率。
  • 界面识别方法装置

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