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[发明专利]大规模作战航空器材项目逻辑决断分析方法-CN202011134333.5在审
发明人：孙伟奇;郭峰;邹开凤;张素琴;李琨;王倩;赵文娟 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学青岛校区
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种大规模作战航空器材项目逻辑决断分析方法，其特征在于，含有以下步骤：获取航空器材的重要性、可更换性、是否控寿、筹措难度、消耗性和经济性六个属性；按照属性的重要程度从高到低为重要性、可更换性、是否控寿、筹措难度、消耗性和经济性的顺序，依次对航空器材逐项进行分析，将航空器材分为应储备器材和不需要储备器材，应储备器材即为所需储备的航空器材。本发明基于属性分析对大规模作战航空器材项目进行逻辑决断分析，易于理解，便于实施，对大规模作战航空器材项目的确定具有重要的指导价值。
大规模作战航空器材项目逻辑决断分析方法

[发明专利]用于确定机器学习样本的重要特征的方法及系统-CN201710804531.X在审
发明人：杨强;戴文渊;陈雨强;罗远飞;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2017-09-08 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：提供了一种用于确定机器学习样本的重要特征的方法及系统，所述方法包括(A)获取历史数据记录，其中，所述历史数据记录包括多个属性信息；(B)基于所述多个属性信息生成至少一个候选特征；(C)对所述至少一个候选特征进行重要性的预排序，并根据预排序结果从所述至少一个候选特征中筛选出一部分候选特征以组成候选特征池；以及(D)对候选特征池中的各个候选特征进行重要性的再排序，并根据再排序结果从候选特征池中选择重要性较高的至少一个候选特征作为重要特征通过特定方式的预排序和再排序从候选特征中筛选出相对重要的特征，从而可在使用较少运算资源的情况下有效地确定重要特征，有助于提升机器学习模型的效果。
用于确定机器学习样本重要特征方法系统

[发明专利]用于确定机器学习样本的重要特征的方法及系统-CN202010641229.9在审
发明人：杨强;戴文渊;陈雨强;罗远飞;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2017-09-08 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：提供了一种用于确定机器学习样本的重要特征的方法及系统，所述方法包括：(A)获取历史数据记录，其中，所述历史数据记录包括多个属性信息；(B)基于所述多个属性信息生成至少一个候选特征；(C)对所述至少一个候选特征进行重要性的预排序，并根据预排序结果从所述至少一个候选特征中筛选出一部分候选特征以组成候选特征池；以及(D)对候选特征池中的各个候选特征进行重要性的再排序，并根据再排序结果从候选特征池中选择重要性较高的至少一个候选特征作为重要特征通过特定方式的预排序和再排序从候选特征中筛选出相对重要的特征，从而可在使用较少运算资源的情况下有效地确定重要特征，有助于提升机器学习模型的效果。
用于确定机器学习样本重要特征方法系统

[发明专利]一种基于多特征融合的社交网络节点重要性度量方法-CN202210488358.8在审
发明人：王剑;王玉翠;黄梦杰;王明慧;彭雨琦;赵宇斐;安镇宙;于勇涛;杨健 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：一种基于多特征融合的社交网络节点重要性度量方法，使用中心性指标、传递性指标和声望指标作为度量节点重要性的属性特征；其次是融合三个特征，在此过程中使用基于区间数模型的概率指派生成方法将特征值转化为基本概率指派函数，之后使用已改进的证据理论融合多重BPA；最后，依据融合后的指标得到节点重要的概率，对节点进行排序。针对度量真实的大型社交网络中节点重要性时，该方法有较高的度量准确性。
一种基于特征融合社交网络节点重要性度量方法

[发明专利]一种换流站电力设备在线监测装置量化配置方法-CN202010278866.4有效
发明人：廖建平;欧阳希 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种换流站电力设备在线监测装置量化配置方法，涉及电力系统设备在线监测领域，包括以下步骤基于改进型TOPSIS法，获取各被监测设备对总系统的重要性程度的一级属性权重值，基于改进型层次分析法，获取各被监测设备的状态参量对总系统的重要性程度的二级属性权重值；根据一级属性权重值和二级属性权重值，获取各被监测设备的各个状态参量对总系统的总体重要性量化指标；建立监测装置的监测技术性能量化指标和建立经济性量化指标；在定值目标下和无定值目标下，进行在线监测装置的配置本发明建立了换流站电力设备在线监测装置的量化配置方法，使在线监测装置的配置更具有科学性。
一种换流电力设备在线监测装置量化配置方法

[发明专利]一种应用软件的构件质量评估方法-CN202210443427.3在审
发明人：马艳芳;高晓彤 -专利权人：常州工学院
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种软件评估方法，尤其涉及应用软件的构件质量评估方法，将专家的评价和缺陷数据获得的属性相关性有机结合，综合考虑构件属性的权重，进而获得构件质量，包括如下步骤：(1)根据专家对构件属性的重要性评价，利用模糊层次分析方法获得各个属性的主观权重；(2)根据测试获得的各个属性值以及缺陷数据，利用灰色关联度方法对缺陷数据进行分析，构建参考质量，并根据获得的属性值与参考质量之间的对比分析，从客观角度获取属性重要性权重；(3)利用调控参数，对主观权重和客观权重比例进行调整，最终获得各个属性的综合权重。(4)根据各个属性的属性值和综合权重，计算得到构件的质量。
一种应用软件构件质量评估方法

[发明专利]基于互信息的属性异构信息网络无监督网络表示学习方法-CN202110599831.5在审
发明人：陈波冯;王晓玲;卢兴见;张吉 -专利权人：之江实验室;华东师范大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互信息的属性异构信息网络无监督网络表示学习方法，根据预设的节点类型和元路径在原始属性异构信息网络中提取出多视角网络，分别对每个单视角网络训练一个编码器，训练时采用基于互信息的无监督学习方法进行，且损失函数综合考虑每个视角节点表示和全局表示的互信息，在学习得到每个视角的节点表示矩阵后，利用互信息计算出每个视角的重要性得分，根据重要性得分将每个视角的节点表示矩阵进行加权求和，得到最终的节点表示矩阵本发明综合考虑了网络结构信息、节点属性信息、异构信息网络之间不同边的交互作用以及节点在不同视角网络中的重要性，可以有效提高节点表示的准确性。
基于互信属性信息网络监督网络表示学习方法

[发明专利]特征重要性评估方法和装置、电子设备、存储介质-CN202310830859.4在审
发明人：董萍 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种特征重要性评估方法和装置、电子设备、存储介质，属于人工智能和金融科技技术领域。该方法包括：获取样本对象的对象属性特征和标定标签；获取所述对象属性特征的特征表示得到特征类别；根据所述特征类别对所述对象属性特征进行特征分箱处理，得到特征箱和初步特征；获取所述初步特征与所述标定标签之间的关联关系得到特征关联数据根据所述特征关联数据计算所述特征箱的样本占比得到正样本占比、负样本占比、正负样本占比；根据所述正样本占比和所述负样本占比计算正负样本差异度数据；根据所述正负样本差异度数据、所述正负样本占比、预设基准数据进行特征重要性评估本申请实施例能够提高评估特征重要性的准确性。
特征重要性评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于迭代比例更新的人口微观数据逐年反演系统及方法-CN202211475654.0有效
发明人：高锦风;周长林;范小勇;王卉;秦坤;高煦明;白钰;李晋津;常方哲 -专利权人：天津市城市规划设计研究总院有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于迭代比例更新的人口微观数据逐年反演系统及方法，方法包括获取家庭及个人样本信息、空间尺度映射信息、家庭及个人属性趋势信息、总家庭及总人口趋势信息、以及区位选择及区位属性信息；通过构建评估矩阵对区位选择要素进行评估，利用评估得到要素影响显著性和权重因子获取地理单元重要性因子和区域单元重要性因子；对趋势信息、属性特征信息依据不同空间单元的重要性因子形成大小两个空间尺度下家庭和个人联合分布的逐年控制信息；从中提取家庭和个人联合分布的运行年控制信息
基于比例更新人口微观数据逐年反演系统方法

[发明专利]一种数据拷贝的方法及设备-CN201510307303.2有效
发明人：刘博;陈立钢 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-06-05 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据拷贝的方法及设备，涉及计算机领域，用以解决现有技术在进行数据备份时，只能对重要性较高和重要性较低的数据同时进行拷贝的问题。该方法包括：存储控制器获取主存储设备中存储的至少两个待备份数据的属性信息；根据该属性信息和预设的评分规则，确定该至少两个待备份数据的重要性评分分数；获取分数阈值，通过对该至少两个待备份数据的重要性评分分数与该分数阈值进行数值比较
一种数据拷贝方法设备

[发明专利]韵律自适应及语音合成的方法和装置-CN200710197104.6无效
发明人：易立夫;李健;楼晓雁;郝杰 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2007-12-04 - 公布日： 2009-06-10 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：该数据驱动训练差分韵律自适应模型的方法包括：用时长和基频的正交多项式的系数表示差分韵律向量；对于差分韵律向量中的每一个参数，利用与差分韵律预测相关的多个属性和这些属性的组合生成初始参数预测模型，其中每个属性或上述属性的组合被作为一项；计算参数预测模型的每一项的重要性；删除所计算的重要性最低的项；利用剩余的项重新生成参数预测模型；判断重新生成的参数预测模型是否最优；如果参数预测模型不是最优，则重复上述计算每一项的重要性的步骤及其之后的步骤
韵律自适应语音合成方法装置

[发明专利]基频和停顿预测及语音合成的方法和装置-CN200610073145.X无效
发明人：易立夫;郝杰 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2006-04-06 - 公布日： 2007-10-10 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明的数据驱动训练基频预测模型的方法包括：用正交多项式表示基频；对于上述正交多项式的每一个参数，利用与基频预测相关的多个属性和至少一部分上述属性的组合生成一个初始参数预测模型，其中每个上述属性或上述属性的组合被作为一项；计算上述参数预测模型的每一上述项的重要性；删除上述计算出的重要性最低的项；利用剩余的项重新生成参数预测模型；判断上述重新生成的参数预测模型是否最优；以及如果上述参数预测模型被判断为不是最优，则重复上述计算每一项的重要性的步骤及其之后的步骤
基频停顿预测语音合成方法装置

[发明专利]一种面向网络空间测绘系统的网络资产排序方法和装置-CN202210807525.0有效
发明人：施凡;薛鹏飞;陆之凡;许成喜;郑敬华;胡淼 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：本发明提供一种面向网络空间测绘系统的网络资产排序方法和装置，所述方法包括：提取单个网络资产的重要性评价指标；基于所述单个网络资产的重要性评价指标构建各网络资产的表征模型；基于所述网络资产的表征模型对网络资产进行排序所述排序装置包括：网络资产数据输入单元、数据处理单元、单个所述网络资产重要性计算单元、属性图表征单元、网络资产图数据库存储单元、CyberRank计算单元本发明所述资产排序方法从不同层次、多个维度对不同类型的网络资产建立相适应的指标模型，重要性评价更合理。
一种面向网络空间测绘系统资产排序方法装置

[发明专利]一种风险评估方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210158163.7在审
发明人：方永成;赵重浩;叶子豪;龚亮华 -专利权人：烽台科技（北京）有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：所述方法包括：获取资产的扫描数据及告警日志信息；根据扫描数据对资产进行识别，得到资产的属性信息，属性信息包括设备类型及服务类型；根据属性信息，确定各设备类型或各服务类型的资产量及对应的重要性；根据告警日志信息，统计各设备类型或各服务类型的被攻击信息，被攻击信息包括被攻击量、被攻击规模及攻击行为；根据资产量、重要性及被攻击信息，确定各设备类型或各服务类型的风险分数；结合各设备类型或各服务类型的资产量、重要性及被攻击信息
一种风险评估方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于文本挖掘驱动的产品升级策略的获取方法及装置-CN201811036716.1在审
发明人：王安宁;张强;杨善林;方钊;彭张林 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-09-06 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种基于文本挖掘驱动的产品升级策略的获取方法，包括：针对预先构建的产品属性术语库中的各产品属性，获取所述产品属性的满意度和重要性；基于预先设置的SIPA模型，根据所述产品属性的满意度和重要性获取所述产品属性的分类并且，在线评论的时效性比较高，因此获取的升级策略也具有及时性好，有效性高的特点。
升级策略产品属性文本挖掘满意度驱动分类产品评论预先设置在线评论时效性术语库样本量构建