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[发明专利]自适应进程重要性-CN201310226970.9有效
发明人： A·拉梅什;林洋森;D·P·索雷索;J·M·玛吉;K·J·范维奇腾;U·S·瓦伊沙姆帕岩 -专利权人：苹果公司
申请日： 2013-06-08 - 公布日： 2014-02-19 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本公开涉及自适应进程重要性。描述了改变守护进程的重要性的方法和设备的装置。在一个示例性的实施方式中，设备从用户进程接收去往守护进程的消息，其中，守护进程独立于用户进程来执行，并且第一守护进程与其它执行进程传送消息。该设备进一步确定第一消息是否指示第一守护进程的重要性能够改变。如果第一消息指示第一守护进程的重要性能够改变，则该设备改变第一守护进程的重要性。该设备另外将第一消息转发给第一守护进程。
自适应进程重要性

[发明专利]一种关联数据查询结果排序方法-CN201410495157.6有效
发明人：牛振东;李学进;牛科 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2014-09-25 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：具体操作步骤为①给出概念重要性、关系重要性和公理重要性的计算模型；②得到给定本体中概念重要性、关系重要性和公理重要性的度量结果；③得到资源的重要性的度量结果；④根据用户查询需求，通过查询语句在给定关联数据源中得到查询结果；⑤得到查询结果的重要性进行度量；⑥将查询结果按照重要性大小进行排序。与现有技术相比，本发明的有益效果是使关联数据查询结果排序效果更符合人类认知，能够优先输出更为重要的查询结果，而且计算速度快。
一种关联数据查询结果排序方法

[发明专利]一种学科知识描述方法-CN201810620819.6有效
发明人：李志军;徐继宁;姜力;王力;孙德辉;胡敦利;吴力普;李中贺;张黎明 -专利权人：北方工业大学;北京云景智通教育科技有限公司
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：为知识对象设置描述单元和测试单元，利用每个描述单元和测试单元将同一层级和不同层级的知识对象进行连接，并通过对相关知识对象的重要性、知识量和知识类型进行赋值，最终根据知识对象属性文件生成多层次、多维度的有向知识地图，清晰完整地描述了知识对象的关联性、层次性、重要性等属性，可以为用户在学习过程中的学习路径选择提供指导，进而提升学习效率和学习达成度。
一种学科知识描述方法

[发明专利]性能实测必要性确定方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310399909.8在审
发明人：杨易寰;严晨光;王晓伟 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种性能实测必要性确定方法、装置、电子设备和存储介质。其中，该方法包括：获取待测信息系统的测试需求，根据所述测试需求的业务属性确定测试需求单元，根据预设必测条件以及重要性判别模型确定所述测试需求单元的性能实测必要性结果。本发明实施例通过根据测试需求的业务属性确定对应的测试需求单元，再通过预设必测条件以及重要性判别模型对测试需求单元进行匹配筛选，进而确定出最终的性能实测必要性结果，能够全面且客观地评价性能实测的必要性，辅助测试人员快速定位性能实测必要性高的性能测试单元，减少了测试人员因确定性能实测必要性所花费的时间和精力。
性能实测必要性确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]特征重要性获取方法及装置-CN201710195687.2有效
发明人：曾嘉;袁明轩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了特征重要性获取方法及装置，通过利用预设模型对样本进行训练，可以输出训练后的训练模型及样本的特征重要性矩阵。其中，样本的特征重要性矩阵中的每一列表示样本的一个特征重要性，通过样本的特征重要性矩阵可以获取任一一个或者多个样本的特征重要性。另外，本发明实施例还可以利用训练模型预测待测样本的特征重要性，通过训练模型输出的待测样本的特征重要性矩阵，可以获取一个或者多个待测样本的特征重要性。例如通过预测待测用户的多维度行为数据，得到待测用户的多维度特征重要性矩阵，可以获取到每个待测用户不同维度的数据对其重要性程度，进而可以指导业务人员针对某个或者多个不同的用户分别开展业务，提高工作效率。
特征重要性获取方法装置

[发明专利]评估模型重要性的方法和装置-CN201510759454.1有效
发明人：颜博;葛胜利;王建辉;王辉;刘静 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2015-11-10 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明提供一种评估模型重要性的方法及装置，可以客观地准确地判断模型的重要性。评估模型重要性的方法包括：确定模型的使用频率；确定模型的依赖性指数；根据使用频率和依赖性指数计算模型的重要性指数，其中重要性指数与使用频率呈正相关，并且重要性指数与依赖性指数呈正相关。
评估模型重要性方法装置

[发明专利]分析数据质量方法-CN201810628753.5在审
发明人：张涵帅 -专利权人：北京至信普林科技有限公司
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种分析数据质量方法及方法，所述方法包括：获取数据样本；对所述数据样本进行处理，并以可视方式输出处理结果；其中所述处理包括以下至少一种操作：缺失值分析、特征筛选、异常值分析、数据分布分析和/或重要性分析本发明实施例的技术方案可以对所述数据样本所有属性进行以下分析：其中所述处理包括以下至少一种操作：缺失值分析、特征筛选、异常值分析、数据分布分析和/或重要性分析，然后输以可视方式输出处理结果；从而避免对数据样本单个属性进行分析产生重复性的代码的问题
分析数据样本重要性分析分析数据可视方式输出处理数据分布特征筛选获取数据样本

[发明专利]一种量化相干异常的分析方法-CN201810153813.2在审
发明人：林腾飞 -专利权人：林腾飞
申请日： 2018-02-22 - 公布日： 2018-08-07 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：首先对相干体进行计算，通过峰值频率f(t，x，y)数据体，计算自适应时窗大小数h(t，x，y)，通过对计算时窗用均方根将属性归一化来计算无序D，无序这个地震属性的取值范围在0‑1之间，将其值看作是噪音量，计算信噪比S/N，最后对地震相干体进行重要性分析，用d1和d2自由度和非中心参数ε近似使用F统计量。本发明有益效果是相干体异常的重要性分析可以更好的刻画地质构造，同时，也能区分真实的地质边界和由于信噪比低引起的杂乱反射。
相干体重要性分析信噪比相干时窗量化地质构造地震属性地质边界峰值频率属性归一中心参数均方根数据体统计量噪音量自适应反射近似分析刻画地震

[发明专利]一种区域生态系统水源涵养功能评估方法-CN201810644660.1在审
发明人：高吉喜;吴丹;邹长新;林乃峰;徐梦佳;徐德琳;翟俊;曹巍 -专利权人：环境保护部南京环境科学研究所
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种区域生态系统水源涵养功能评估方法，包括以下步骤：确定待评估区域的生态系统水源涵养量重要性等级；确定待评估区域的流域区位重要性等级；确定待评估区域的水质控制断面重要性等级；根据所述水源涵养量重要性等级、流域区位重要性等级、水质控制断面重要性等级建立水源涵养功能重要性综合指数，评估区域生态系统水源涵养功能重要性。本发明构建了水源涵养功能评估指标体系，得到了水源涵养功能重要性分级的空间分布，为缓解水资源供需矛盾、划定生态保护红线、制定生态保护政策等提供决策参考。
水源涵养评估区域功能重要性功能评估区域生态系统生态保护水质控制区位生态系统水资源供需矛盾决策参考空间分布指标体系综合指数分级构建红线流域缓解政策制定

[发明专利]用于特征筛选的方法与设备-CN202310006384.7在审
发明人：刘谦;尹悦;杨琦琦 -专利权人：连通（杭州）技术服务有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：与现有技术相比，本申请通过获取来自不同数据源的特征数据，并基于所述不同数据源的属性信息对所述特征数据做归组操作，确定多个第一特征归组集合，然后基于所述第一特征归组集合以及每个特征的模型重要性，筛选出组内相关程度超过相似度阈值的特征数据，以确定第二特征归组集合以及基于所述第二特征归组集合以及特征业务重要性指标，进行特征数据回捞，以确定在模型效果阈值范围内的特征数据。通过这种方式，能够兼顾业务重要性与模型效果，而且解决了相似特征以及同源衍生过多的问题。
用于特征筛选方法设备

[发明专利]基于多属性信息融合的流网络关键节点识别方法和装置-CN202010958093.4有效
发明人：阮逸润;汤俊;白亮;郭金林;郭延明;何华 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于多属性信息融合的流网络关键节点识别方法和装置。所述方法包括：根据待识别事件，构建节点流网络；获取节点流网络中每个节点的最大流计数指标、最小割计数指标以及最大流中心性指标；构建节点流网络中节点重要性的识别框架；在识别框架中，分别计算最大流计数指标、最小割计数指标以及最大流中心性指标对应的基本概率指派函数；对最大流计数指标、最小割计数指标以及最大流中心性指标对应的基本概率指派函数进行融合，得到节点的重要性指标；根据重要性指标，对节点流网络中节点进行排序，根据排序结果确定节点流网络中的关键节点。
基于属性信息融合流网关键节点识别方法装置

[发明专利]一种终端文件的管理方法及管理装置-CN201710166513.3有效
发明人：陈光送;翟延坤;程容和;琚新华 -专利权人：上海与德科技有限公司
申请日： 2017-03-20 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：该管理方法包括：获取文件的属性；其中，属性包括文件的来源、作用及删除后对终端的影响；根据文件的属性，获取文件的重要级别；根据文件的重要级别，为文件标记对应的颜色标识。本发明实施方式相对于现有技术而言，通过获取文件的属性来确定文件的重要程度，并根据文件的重要程度为文件标记不同的颜色标识，使得用户可以直观地根据文件的颜色了解各文件的重要性，有利于避免用户在不知情的情况下误删重要文件
一种终端文件管理方法装置

[发明专利]基于马氏距离的阴影粗糙模糊聚类方法-CN201910444424.X在审
发明人：王丽娜;邢梓萌;王杰;邓乾 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明的基于马氏距离的阴影粗糙模糊聚类方法采取马氏距离的相似性度量方法，消除属性之间的相关性，适于任意簇划分；通过马氏距离，消除属性之间的相关性，体现出属性对聚类重要性的差异。
马氏距离相似性度量阴影模糊聚类样本分布异常数据噪声数据边界区不均衡粗糙集核心区模糊度聚类粗糙模糊

[发明专利]一种图像处理方法及电子设备-CN201510616935.7有效
发明人：胡永涛 -专利权人：联想(北京)有限公司
申请日： 2015-09-24 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：对待显示的图片进行重要性分析；依据重要性分析结果生成所述待显示图片的重要性信息图，所述重要性信息图包含灰度信息；依据所述灰度信息对所述重要性信息图进行重要性分层；依据所述分层重要性的高低，由高到低逐层显示所述图片。本发明能够使得用户在图片未完全显示时获取到图片的重要信息。本发明还公开了一种电子设备。
一种图像处理方法电子设备

[发明专利]大规模异构图节点表示的高效学习方法及装置-CN202110652830.2有效
发明人：罗翠铃;张吉;高军 -专利权人：之江实验室;北京大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：该方法计算异构图中节点的邻居的重要性，根据重要性对节点的邻居进行采样；然后根据异构图中节点的类型信息，学习节点的类型嵌入向量；然后将邻居的类型嵌入向量和属性特征进行融合，得到邻居的向量表示。本发明的大规模异构图节点表示的高效学习方法是在半监督设置下，综合利用异构图的拓扑结构、关系类型、特征属性等信息，在兼顾算法的高效性和可扩展性的情况下学习节点的向量表示，实现了对大规模异构图中缺失的节点标签的分类预测
大规模构图节点表示高效学习方法装置