专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于聚类的常态模式提取方法及系统-CN201410356933.4有效
  • 王电;陈庆彬;黄煜可;王雷 - 中国软件与技术服务股份有限公司
  • 2014-07-24 - 2017-06-13 - G06F17/30
  • 本方法为服务器从各终端采集样本并聚类,将得到的簇作对样本进行标注;根据选取的属性划分指标计算已标注样本每一属性属性值辨识度、属性辨识度以及属性重要属性重要,选取若干属性特征对样本进行划分,将划分结果作为常态模式;其中选取样本一属性i的一属性值,计算具有该属性值的样本属于簇j的条件概率值,以及未增加该属性值条件时样本属于该簇j的概率值;根据概率差值作为该属性值对于该簇j的属性值辨识度;将该属性值对于所有簇的辨识度的平方平均数作为属性值辨识度;根据属性i所有属性值辨识度计算属性i的属性辨识度。本方法特征选择全面、计算复杂小、普适强。
  • 一种基于常态模式提取方法系统
  • [发明专利]一种模型处理方法及系统-CN202210995728.7在审
  • 池燕玲;杨俊;徐生成;杨洁 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2022-08-18 - 2023-01-20 - G06Q30/02
  • 本发明提供了一种模型处理方法及系统,该方法为:从第一模型中识别出满足预设要求的第一模型以作为第二模型;根据第二模型的模型属性,构建模型元数据体系;从模型元数据体系中确定用于评分的模型元数据以作为目标元数据;基于目标元数据分别对各个第二模型进行评分,以得到各个第二模型对应的模型重要评分;根据第二模型对应的模型重要评分和部署情况,为各个第二模型配置管理策略。本方案利用模型属性构建模型元数据体系,从多维度对模型进行画像以提高模型的可移植,以及通过模型重要评分和部署情况为模型配置合适的管理策略,提高模型的业务应用范围和提高管理效率。
  • 一种模型处理方法系统
  • [发明专利]一种网络资产价值评估方法、系统、介质、设备及终端-CN202210554939.7在审
  • 林宏刚;陈麟;黄元飞;杨鹏 - 成都信息工程大学
  • 2022-05-20 - 2022-07-22 - G06Q10/06
  • 本发明属于网络空间安全风险评估技术领域,公开了一种网络资产价值评估方法、系统、介质、设备及终端,基于业务所依赖的资产以及业务本身的特点,建立业务重要指标体系,利用资产自身的客观属性,得出每个指标所占权重;根据各指标所占权重及各业务对象在每个指标的取值,评估业务重要;利用业务重要、资产的机密、完整和可用对资产价值进行量化,有效区分不同资产上相同类型业务的价值。本发明有效满足风险评估和风险管理的需要,使资产价值的评估结果更加准确;基于业务所依赖的资产以及业务本身的特点建立业务重要指标体系,有效区分不同资产上相同类型业务的价值,降低主观影响。
  • 一种网络资产价值评估方法系统介质设备终端
  • [发明专利]一种调整物联网中的网络节点之间关系的方法和装置-CN201410682369.5有效
  • 匡尚超;刘玮 - 中国移动通信集团公司
  • 2014-11-24 - 2018-12-18 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种调整物联网中的网络节点之间关系的方法和装置,用以解决现有技术中由于无法确定物联网中的网络节点的重要,从而导致网物联网中信息冗余,消息分发效率降低的问题。该方法包括:确定网络节点的节点集合;所述节点集合中包含所述网络节点的消息订阅节点和消息推送节点;获取所述网络节点和所述节点集合中每个节点的属性信息和发布的消息数量;根据所述网络节点和所述节点集合中每个节点的属性信息和发布的消息数量,确定表征所述网络节点在所述节点集合中的重要的评估值;根据确定出的表征所述网络节点在所述节点集合中的重要的评估值,对所述网络节点之间的关系进行调整。
  • 一种调整联网中的网络节点之间关系方法装置
  • [发明专利]一种高炉故障诊断系统及方法-CN201610187770.0有效
  • 王安娜;艾青 - 东北大学
  • 2016-03-29 - 2018-09-28 - G05B23/02
  • 该方法包括:采集高炉生产状况实际属性数据、历史属性数据及其对应的高炉运行故障状态类型;根据各属性对于故障诊断的重要程度确定各属性的特征权重,构造特征权重矩阵;建立用于高炉故障诊断的特征加权孪生超球支持向量机模型;将高炉生产状况实际属性数据带入建立的各特征加权孪生超球支持向量机模型中,获得高炉生产状况实际属性数据所属高炉运行故障状态类型,完成高炉故障诊断。本发明将高炉故障各特征重要量化,并将各特征重要融入学习机的构建过程中,以提高故障诊断的精度。
  • 一种高炉故障诊断系统方法
  • [发明专利]一种多部门协同事务数据共享溯源方法-CN202310880579.4在审
  • 罗磊 - 江苏网进科技股份有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-08-15 - G06F21/16
  • 本发明涉及事务数据处理技术领域,提出了一种多部门协同事务数据共享溯源方法,包括:获取共享中心内的事务数据,获取事务数据对应的属性值以及属性向量,根据属性值获取各属性重要权值,根据属性特征向量获取各属性的关联稳定度,根据重要权值和关联稳定度获取各属性属性溯源指数,根据属性特征向量和属性溯源向量获取数据库分类结果,根据事务数据的溯源难度获取溯源复杂度,根据溯源复杂度获取深度优先搜索算法在有向无环图上溯源过程中的剪枝策略
  • 一种部门协同事务数据共享溯源方法
  • [发明专利]一种多特征评价准则融合的地震属性优选方法-CN201910324172.7有效
  • 李克文;周广悦;杨耀忠;王兴谋;朱剑兵 - 中国石油大学(华东)
  • 2019-04-22 - 2023-10-13 - G06F18/2411
  • 本发明公开了一种多特征评价准则融合的地震属性优选方法,其特征在于通过匹配地震属性样本与储层类别标签,获得带有类别标签的地震属性集;针对单一特征评价准则难以准确评估地震属性重要的问题,首先采用Fisher score、互信息、Person相关系数3种特征评价准则计算地震属性与储层类别的相关大小,分别按照相关大小对地震属性重要进行排序,其次以支持向量机为分类器,结合不同特征评价准则计算分类准确率,将各评价准则的准确率与三者的准确率之和的比作为权重,最后采用线性加权的方式对各评价准则得到的排序结果进行融合处理,进而实现地震属性优选。本发明通过综合考虑多种特征评价准则,筛选出对分类起关键作用的地震属性组合,从而提高储层预测的有效
  • 一种特征评价准则融合地震属性优选方法
  • [发明专利]一种基于聚类的大数据常态模式提取方法及系统-CN201410356957.X有效
  • 王电;魏毅;黄煜可 - 中国软件与技术服务股份有限公司
  • 2014-07-24 - 2014-11-19 - G06F17/30
  • 本方法为:1)服务器从各终端采集样本数据,得到一总样本数据集;2)从该总样本数据集中抽取若干样本,并对其聚类,将得到的簇作为样本的标签对样本进行标注,然后根据选取的属性降维指标计算所述抽样样本集合中已标注样本每一属性属性值辨识度、属性辨识度和或属性重要属性重要四项指标;根据计算结果对属性进行排序,选取若干属性作为大数据降维后保留的属性;3)对属性降维后的全体样本数据聚类,将得到的簇作为样本的标签对样本进行标注;4)根据选取的属性划分指标计算已标注样本每一属性的四项指标,选取若干属性特征对该总样本数据集进行划分,将划分结果作为常态模式。
  • 一种基于数据常态模式提取方法系统

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