专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种业务迭代方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210361867.4在审
  • 戴振衡;陈雨强;刘鹏;孙越;石光川 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2022-04-07 - 2023-10-24 - G06Q10/0631
  • 本发明实施例公开一种业务迭代方法及装置、电子设备、存储介质,涉及计算机技术领域,能够有效提高业务改进效率。所述方法包括:接收第一用户的实验流程配置请求,所述实验流程配置请求中携带有实验流程对应的目标业务场景,以及所述实验流程为所述目标业务场景中的每个决策点配置的实验策略;根据所述实验流程配置请求,生成对应的实验流程处理逻辑;按照预设业务分配规则为所述实验流程处理逻辑分配在线业务,以利用所述在线业务对所述实验流程处理逻辑进行测试;根据所述实验流程处理逻辑对应的测试结果,发起评估操作,以根据所述评估操作确定是否用所述实验流程处理逻辑对所述目标业务场景当前的主流程处理逻辑进行迭代。
  • 一种业务方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]针对预定预测问题的预测方法及系统-CN202310907091.6在审
  • 戴文渊;杨强;陈雨强;罗远飞;涂威威 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2017-12-20 - 2023-10-13 - G06N20/00
  • 提供了一种针对预定预测问题的预测方法及系统。所述方法包括:(A)将候选特征集划分为多个候选特征子集;(B)针对每一个候选特征子集,获取相应的特征池机器学习模型;(C)根据特征池机器学习模型在原始测试数据集和变换测试数据集上的效果之间的差异来确定相应的候选特征子集之中的各个候选特征的重要性;以及(D)针对每一个候选特征子集,按照其各个候选特征的重要性从中筛选出重要性较高的至少一个候选特征以作为机器学习样本的目标特征;(E)基于目标特征以及机器学习模型,得到针对预定预测问题的预测结果。根据所述方法和系统,可在运算资源有限的情况下较好地筛选出相对重要的样本特征。
  • 针对预定预测问题方法系统
  • [发明专利]用于选择机器学习样本的特征的方法及系统-CN202310777360.1在审
  • 陈雨强;杨强;戴文渊;罗远飞;涂威威 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2017-12-20 - 2023-09-15 - G06N20/20
  • 提供了一种用于选择机器学习样本的特征的方法及系统。所述方法包括:(A)将候选特征集划分为多个候选特征子集;(B)针对每一个候选特征子集,获取相应的复合机器学习模型;(C)根据复合机器学习模型在原始测试数据集和变换测试数据集上的效果之间的差异来确定相应的候选特征子集之中的各个候选特征的重要性;(D)针对每一个候选特征子集,按照其各个候选特征的重要性从中筛选出重要性较高的至少一个候选特征以作为机器学习样本的目标特征。根据所述方法和系统,利用提升框架结构的复合机器学习模型,采用特定的重要性衡量方式来确定其中各个候选特征的重要性,从而可在运算资源有限的情况下较好地筛选出相对重要的样本特征。
  • 用于选择机器学习样本特征方法系统
  • [发明专利]执行机器学习的分布式系统及其方法-CN201911250726.X有效
  • 陈雨强;杨强;戴文渊;焦英翔;涂威威;石光川 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2017-08-30 - 2023-03-24 - G06N20/00
  • 提供了一种执行机器学习的分布式系统及其方法,所述系统包括:多个计算装置,其中,每个计算装置被配置为针对各自的数据记录来执行数据流式计算,其中,所述数据流式计算表示为一个或多个有向无环图;参数存储器,用于维护机器学习模型的参数,其中,在执行训练机器学习模型的数据流式计算时,计算装置利用从参数存储器获取的参数来针对各自的数据记录执行关于机器学习模型训练的运算,并且,参数存储器根据计算装置的运算结果来更新所述参数;并且/或者,在执行利用机器学习模型进行预估的数据流式计算时,计算装置利用从参数存储器获取的参数来针对各自的数据记录执行关于机器学习模型预估的运算。由此,可减少机器学习的运算开销。
  • 执行机器学习分布式系统及其方法
  • [发明专利]智能销售辅助方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210956757.2在审
  • 赵若冰;陈雨强 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2022-08-10 - 2022-11-15 - G06Q30/02
  • 本发明实施例公开一种智能销售辅助方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域,为提升销售过程的智能化和便利性而发明。所述智能销售辅助方法包括:获取执行人员的客户线索清单,所述客户线索清单中包括至少两个候选客户对象;基于预先收集的所述至少两个候选客户对象的资料信息,辨识所述至少两个候选客户对象中的高潜客户对象;对所述高潜客户对象进行约见处理;基于所述约见处理的结果,构建约见成功的目标高潜客户对象对应的约见任务;收集所述执行人员执行所述约见任务过程中的约见数据,所述约见数据用于更新所述目标高潜客户对象的资料信息。本发明的智能销售辅助方法可应用于企业的客户管理过程。
  • 智能销售辅助方法装置电子设备存储介质

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