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[发明专利]一种公交车服务水平可靠性预测方法-CN201711382496.3在审
发明人：马红伟;孙峣;宋洋;申婵;白子建;赵巍;柯水平;刘亚帝;刘岩;张磊 -专利权人：天津市市政工程设计研究院
申请日： 2017-12-19 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种公交车服务水平可靠性预测方法：选择影响公交车服务水平的因素，并将所述影响公交车服务水平的因素所对应的属性值作为输入的特性向量；构建公交车可靠性预测值；将输入的特性向量数据生成数据集，对数据集进行归一化预处理个样本数据点的样本，每次采用随机有放回抽取样本数据的方法采样，得到训练集；剩下为测试数据；进行训练；生成一个分类决策树；将最下层各子节点包含的训练样本值的平均值作为该节点的输出值；生长出一片森林；进行基尼重要性值计算；计算影响公交车服务水平因素的置换重要性值；置换重要性值小于1的因素剔除；预测未来公交车线路的可靠性；计算公交车可靠性预测值的精度。
公交车服务水平可靠性预测特性向量样本数据数据集置换归一化预处理分类决策树公交车线路测试数据数据生成训练样本训练集子节点最下层准确率采样高维构建基尼剔除抽取样本输出生长森林预测

[发明专利]基于机器学习的模型入模特征的筛选方法-CN201910627409.9在审
发明人：程林涛;卫浩;刘嵩 -专利权人：四川新网银行股份有限公司
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及基于机器学习的模型入模特征的筛选方法，包括：A.计算特征的重要性指数IV；B.通过对所述的特征进行10折交叉验证，得到一组特征重要性向量IF；C.将所述的重要性指数IV和特征重要性向量IF进行加权得到特征加权重要性FWI列表；D.根据所建立的模型得到一组KS值，在测试集中将该组KS值中的最大KS值对应的特征加权重要性FWI所对应的特征作为最终的入模特征。本发明基于机器学习的模型入模特征的筛选方法，通过特征加权重要性FWI对入模特征进行筛选，只需建立k个模型，并且k＜＜n,使得模型的复杂度得到了极大的降低，提高了模型的表现，也大幅度缩短了模型训练的时间。
入模加权基于机器筛选重要性指数特征重要性重要性向量交叉验证模型训练复杂度组特征向量学习测试表现

[发明专利]一种提高样本标签准确性的方法和装置-CN202010256114.8在审
发明人：刘毅力;王光耀;林明兴 -专利权人：吉林建筑大学
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习图像识别技术领域，具体涉及一种样本标签准确性的方法和装置。一种提高样本标签准确性方法，包括：确定面部表情样本集合中的每个面部表情样本的重要性权重及人工标注标签；按照重要性权重从高到低的顺序对面部表情样本集合进行排序；将排序后的面部表情样本集合分成高重要性权重组和低重要性权重组；在低重要性权重组中，确定出需要调整标签的面部表情样本；将所述需要调整标签的面部表情样本从低重要性权重组加入高重要性权重组并把人工标注标签更改为新的标签。
一种提高样本标签准确性方法装置

[发明专利]电子邮件管理器-CN200510075820.8无效
发明人： C·R·利特尔二世 -专利权人：微软公司
申请日： 2005-06-01 - 公布日： 2005-12-07 - 主分类号： G06F17/60 文献下载
摘要：一种用于收件箱的电子邮件管理器基于由电子邮件收件人分配的重要性将电子邮件引导到各种类别，并且提供一用户界面来以按重要性区分优先次序的群组形式向收件人呈现电子邮件。在一实现中，重要性基于发送源，并且在一实现中，重要性基于内容。
电子邮件管理器

[发明专利]产品质量的根因分析方法、装置和电子设备-CN202310120611.9在审
发明人：周英敏;石逸轩;戴明洋 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F18/211 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取产品的目标数据；获取产品的多个候选特征，候选特征影响产品的质量；基于目标数据，得到候选特征的总重要性参数，总重要性参数用于表征候选特征对产品的质量的重要性；基于总重要性参数，从多个候选特征中筛选出目标特征由此，可基于产品的目标数据，得到候选特征的总重要性参数，以从多个候选特征中筛选出目标特征，相较于相关技术中大多依赖用户的主观经验来进行根因分析，可对候选特征对产品的质量的重要性进行量化，得到总重要性参数，以进行根因分析，提高了产品质量的根因分析的准确性。
产品质量分析方法装置电子设备

[发明专利]一种结构化数据的特征工程方法-CN202211534248.7在审
发明人：何汶静;肖波;祝元仲;赵艳梅;蒋宪;魏佳苡 -专利权人：川北医学院;川北医学院附属医院
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/2113 文献下载
摘要：本发明公开了一种结构化数据的特征工程方法，S1：将所有特征分成若干组；S2：对每组数据进行k折交叉验证建模，对应的训练集和验证集送入模型进行训练，获得一组本折特征重要性得分，k折后获得k组特征重要性得分；S3：将k组重要性得分平均，平均分排序靠前的特征及其重要性得分加入特征重要性列表中；S4：所有特征按列排列，打乱列排列顺序，循环m次；S5：列表中出现的特征的重要性得分相加，按重要性总得分排列取前10采用了特征编码、数据管道、基于模型的算法组合方案，以及打乱所有特征的排列顺序，循环多次，可以获得信息量更高、鲁棒性更强的特征子集，从而适合小样本量、高维度结构化数据集。
一种结构数据特征工程方法

[发明专利]一种基于复杂网络的软件结构重要模块识别方法-CN201810233854.2在审
发明人：艾骏;王佳明;杨益文;苏文翥;王飞;郭皓然 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G06F8/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复杂网络的软件结构重要模块识别方法，包括步骤1：确定目标软件并获取其完整的软件源代码；步骤2：对目标软件源代码进行静态扫描，分析软件中的元素实体和元素之间的相互关系；步骤3：在步骤2的基础上，构建软件属性方法网络，并构造相应粒度的软件复杂网络模型；步骤4：在步骤3得到软件复杂网络模型后，得到节点按重要性度量值排序后的集合，结合实际工程情况选取重要模块。本发明基于复杂网络综合了对模块重要性有影响的四个维度的因素给出了识别重要模块的方法，整个度量分析过程都可在后台实现，建立在完全自动化的流程上，确保最大限度减低人力和时间成本。
复杂网络复杂网络模型模块识别目标软件软件结构源代码软件源代码分析过程分析软件静态扫描软件属性时间成本实际工程度量构建维度排序后台集合自动化网络

[发明专利]任务处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011454551.7在审
发明人：张俊勇;杨亮;郑海兵;刘宝龙 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：电子设备及存储介质，该方法包括：接收待处理任务集；所述待处理任务集中包括至少一个待处理任务；获取待处理任务集中的各待处理任务的任务标识，并确定与各任务标识所关联的至少一个目标规则标识以及至少一个目标规则标识的属性信息；根据各目标规则标识的属性信息以及各目标规则标识所出现的频次，确定各目标规则标识的重要性等级；基于各目标规则标识的重要性等级，确定向信息管理系统发送与目标规则标识相对应的目标查询条件。
任务处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于重要性的数据采集存储方法、装置、设备及介质-CN202211567134.2在审
发明人：滕颖蕾;王楠;满毅;滕俊杰;张勇;王振;胡刚;马仕君;张新阳;孙博雅 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提供一种基于重要性的数据采集存储方法、装置、设备及介质，基于重要性的数据采集存储方法应用于包括边缘服务器、边缘设备以及中央处理器的边缘计算系统；该方法包括：确定待训练的卷积神经网络模型对应的损失函数，基于小批量随机梯度下降算法和所述损失函数，更新所述卷积神经网络模型；根据所述损失函数、边缘服务器的属性信息以及边缘设备的属性信息，确定数据上传信息和缓存队列信息；基于所述数据上传信息和所述缓存队列信息
基于重要性数据采集存储方法装置设备介质

[发明专利]一种情报保障体系能力需求满足度评估方法-CN202211662306.4在审
发明人：孙文;葛萌萌;吴超蓉;董海;宋丹 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种情报保障体系能力需求满足度评估方法，包括能力指标集合构建：设置能力指标集合，该集合包括一级综合指标、二级能力指标和三级性能指标；能力指标权重确定：基于能力指标集合和Saaty标度对各指标进行重要性比对，确定指标之间的重要性标度，构建两两比较判断矩阵并转换为属性判断矩阵以计算相对属性权重，再基于能力指标集合的分层分级关系合成各指标的绝对权重；需求满足度评估：将所有指标的量化样本值构建为矩阵，对各指标进行云模型转换
一种情报保障体系能力需求满足评估方法

[发明专利]采用改进花授粉算法识别关键蛋白质的方法-CN201711039345.8有效
发明人：雷秀娟;方铭;代才 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用改进花授粉算法识别关键蛋白质的方法，将蛋白质相互作用网络转化为无向图、选取度最大的前Q个蛋白质作为花粉个体、度量PeC中心性、确定复合物信息、确定亚细胞定位信息，评价花粉重要性、更新花粉位置、输出识别的关键蛋白质；本发明在评价花粉重要性时不仅考虑了蛋白质网络的拓扑属性，而且融合了蛋白质网络的生物特性，能准确地识别关键蛋白；仿真实验结果表明，正确率、特异性、敏感度等指标性能较优；与其他关键蛋白识别方法相比，结合蛋白质网络的拓扑属性和生物特性，实现关键蛋白质识别过程，提高了关键蛋白的识别准确率。
采用改进授粉算法识别关键蛋白质方法

[发明专利]基于重要性得分的好友推荐方法-CN202111560166.5在审
发明人：魏哲巍;王涵之 -专利权人：人工智能与数字经济广东省实验室（广州）
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于重要性得分的好友推荐方法，包括：将目标用户、用户以及用户间的关系转换为图结构；根据第i阶邻居节点的重要性得分参数，计算节点s所有的第i+1阶邻居节点的重要性得分的估计；得到目标节点s的前L阶邻居的重要性得分的估计；根据目标节点s的前L阶邻居的重要性得分的估计，得到图G上所有节点相对目标节点s的重要性得分的估计找到图结构G上的所有用户节点的重要性得分的估计本实施例提供的基于重要性得分的好友推荐方法，实现基于各推荐场景的、通用的、可统一维护的好友推荐方法。
基于重要性得分好友推荐方法

[发明专利]一种文本重要性的计算方法、装置、设备和存储介质-CN201811573594.X有效
发明人：万月亮;韩石磊;火一莽 -专利权人：北京锐安科技有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本重要性的计算方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取文本文件库中多个文本文件的文本内容和文本版式；提取所述多个文本文件中的目标文件集，所述目标文件集为所述多个文本文件中的全部或者部分；根据内容得分规则，计算所述目标文件集中各文本文件的内容重要性得分；根据版式得分规则，计算所述目标文件集中各文本文件的版式重要性得分；根据内容重要性得分和版式重要性得分，对所述目标文件集中各文本文件进行重要性的排序本发明实施例的技术方案，根据文本内容和文本版式实现了各个文本重要性的分析，有效的获取到所需的文本文件，在避免人工筛选过程的同时，提高了文本文件的筛选准确率。
一种文本重要性计算方法装置设备存储介质

[发明专利]压缩数据项的存储-CN01801243.4无效
发明人： R·J·范德弗洛伊藤;R·P·克莱霍尔斯特 -专利权人：皇家菲利浦电子有限公司
申请日： 2001-03-01 - 公布日： 2002-11-20 - 主分类号： H04N7/50 文献下载
摘要：提供了将数据项存储在存储器(31)中,其中数据项被划分成为递减重要性的连续数据片,并且所述数据片被存储在存储器(31)各自的部分中,并且当所有候选存储器部分都已经分配给其它数据片,而要应用一个数据片到存储器(31)中时,如果该被应用数据片的重要性低于其它数据片的最低重要性,则丢弃该被应用的数据片;如果该被应用数据片的最低重要性高于其它数据片的最低重要性,则以具有比被应用数据片的重要性低的重要性的一个指定数据片为代价
压缩数据项存储

[发明专利]数据项的压缩存储-CN02819537.X无效
发明人： R·J·范德维勒坦 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2002-10-01 - 公布日： 2005-01-12 - 主分类号： H04N7/50 文献下载
摘要：提供了数据项在存储器(31)内的存储，其中把数据项划分成重要性递减的连续数据段，并且把该数据段存储在存储器(31)的各个部分内，以及当把一数据段加到存储器(31)内，倘若所有的候选存储部分都被分配给其它数据段时，如果所加数据段的重要性低于其它数据段的最低重要性，则丢弃该所加数据段；如果所加数据段的重要性位于候选存储器部分之一，以具有比所加数据段的重要性低的重要性的一给定的其它数据段为代价，其中一数据段的重要性基于该数据项的总的或是绝对失真
数据项压缩存储