专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]平台用户需求的文本挖掘方法、系统及云平台-CN202310690366.5在审
  • 邹傲臣;杨德兵;龚丹球 - 深圳市逗娱科技有限公司
  • 2023-06-12 - 2023-09-12 - G06F16/35
  • 本申请实施例提供的平台用户需求的文本挖掘方法、系统及云平台,在调试用户反馈文本挖掘网络时,确保需求挖掘示例文本集处理结果的用户需求要素与对照用户文本集的用户需求要素更加对应,同时确保需求挖掘示例文本集处理结果中用户反馈文本的辅助要素与需求挖掘示例文本集中第二用户反馈文本的辅助要素更加接近,换言之,确保需求挖掘示例文本集处理结果中的用户反馈文本内容不变,如此调试后的用户反馈文本挖掘网络可以令需求挖掘示例文本集中用户反馈文本的调节后文本描述对应于对照用户文本集中第一用户反馈文本的需求信息。此外,针对不同类型的需求挖掘场景,可以选择对应类型的需求挖掘示例文本集进行需求文本挖掘调节,针对性更强。
  • 平台用户需求文本挖掘方法系统
  • [发明专利]一种文本挖掘方法、装置及电子设备-CN201911329799.8有效
  • 张鸿洋;王安滨;常富洋 - 北京淇瑀信息科技有限公司
  • 2019-12-20 - 2023-09-26 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种文本挖掘方法、装置及电子设备,所述方法包括:从原始文本中获取第i挖掘文本;判断所述第i挖掘文本是否满足预设条件;若所述第i挖掘文本未满足预设条件,将所述第i挖掘文本作为原始文本获取第i+1挖掘文本;若所述第i挖掘文本满足预设条件,输出所述第i挖掘文本;其中,i为自然数,所述从原始文本中获取第i挖掘文本包括:根据预设匹配规则从原始文本中选取语料;根据所述语料与挖掘目标是否相关将所述语料分为相关语料和无关语料;将所述相关语料向量化处理,得到向量化语料;将所述向量化语料输入预设模型中得到第i挖掘文本
  • 一种文本挖掘方法装置电子设备
  • [发明专利]一种兴趣挖掘方法及装置-CN202010489450.7在审
  • 王晓茹;黄佩;李玥漓;黄淼 - 北京邮电大学
  • 2020-06-02 - 2020-07-31 - G06F16/335
  • 本申请提供了一种兴趣挖掘方法及装置,其中,方法包括:接收待挖掘文本集合;待挖掘文本集合包括多个不同历史时间段的待挖掘文本;待挖掘文本集合中的任一待挖掘文本包括标注词;依据目标待挖掘文本,确定用户的兴趣分布,得到用户的短期兴趣;目标待挖掘文本为待挖掘文本集合中的任一待挖掘文本;依据待挖掘文本集合,确定用户的长期兴趣;从预设知识库获取当前突发话题分布,得到用户的突发兴趣;根据用户的短期兴趣、用户的长期兴趣和用户的突发兴趣
  • 一种兴趣挖掘方法装置
  • [发明专利]文本标签挖掘方法、装置、设备及存储介质-CN202011203145.3在审
  • 郑勇升 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2020-11-02 - 2021-02-05 - G06F16/2458
  • 本申请适用于自然语言处理、机器学习技术领域,提供一种文本标签挖掘方法、装置、设备及存储介质,其方法包括:接收待挖掘文本并获取与待挖掘文本对应的文本关键词;对待挖掘文本及其对应的文本关键词进行向量匹配处理,以获取待挖掘文本文本向量以及文本关键词的词向量;根据待挖掘文本文本向量以及文本关键词的词向量计算出文本关键词与待挖掘文本之间的相似度值,并根据相似度值确定文本关键词是否被设定为是待挖掘文本文本标签上述方法通过文本向量与词向量匹配的方式来确定的文本标签,可以准确地表达文本的主题,解决传统的文本标签生成方法中不能准确表达文章主题的问题,还可以帮助用户对文档内容进行正确的归类和理解。
  • 文本标签挖掘方法装置设备存储介质
  • [发明专利]文本信息挖掘方法及装置-CN202010092214.1在审
  • 林思琦;杜振东;王清琛 - 南京云问网络技术有限公司
  • 2020-02-13 - 2020-06-19 - G06F16/35
  • 本申请公开了一种文本信息挖掘方法及装置。该方法包括:获取待挖掘文本信息;将所述待挖掘文本信息输入第一预设模型进行语义特征的提取和分类,以得到情感分类结果和/或标签分类结果;将所述待挖掘文本信息输入第二预设模型进行语义特征的提取和分类,以得到评价对象和评价词;根据所述第一文本挖掘结果和所述第二文本挖掘结果确定挖掘后的文本信息。本申请解决了相关技术中的文本信息挖掘方法由于挖掘维度较为简单导致挖掘文本信息不够准确和全面的技术问题。通过本申请,达到了从情感极性、多分类标签以及评价词与评价对象的关系三个维度进行文本信息挖掘的目的,为后续的统计或信息可视化提供了有效的数据支撑。
  • 文本信息挖掘方法装置
  • [发明专利]论辩文本挖掘方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211545137.6在审
  • 徐睿峰;何宇航;鲍建竹;梁斌 - 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 2022-11-29 - 2023-04-21 - G06F16/35
  • 本申请公开了一种论辩文本挖掘方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待挖掘论辩文本;将待挖掘论辩文本输入到第一挖掘网络,得到第一挖掘网络输出的语义向量和语义隐向量;将语义向量和语义隐向量输入到第二挖掘网络,得到第二挖掘网络输出的待挖掘论辩文本对应的初始挖掘结果;利用代理概率分布对初始挖掘结果进行修正,得到最终挖掘结果。其中,最终挖掘结果表征待挖掘论辩文本中的论辩部件以及论辩部件的类型和/或论辩关系和论辩关系的类型,代理概率分布基于语义隐向量对应的预测标签所确定。通过上述方法,可以使待挖掘论辩文本最终得到的挖掘结果的准确性比较高。
  • 论辩文本挖掘方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种文本观点挖掘方法及系统-CN202010612806.1有效
  • 徐雅斌;陈淑娟 - 北京信息科技大学
  • 2020-06-30 - 2023-06-02 - G06F16/33
  • 本发明涉及一种文本观点挖掘方法及系统。所述方法包括获取待挖掘文本;对所述待挖掘文本进行观点语句的初步筛选;根据筛选后的待挖掘文本,采用FastText‑XGBoost模型进行观点语句的识别;根据识别出的观点语句,采用MTL‑BiLSTM‑CRFs模型进行以评价对象和评价词的标注为主任务,以词性标注为辅助任务的观点挖掘;本发明所提供的一种文本观点挖掘方法及系统,提高文本观点的挖掘效率和准确性。
  • 一种文本观点挖掘方法系统
  • [发明专利]文本挖掘方法、装置、终端及存储介质-CN201910742419.7有效
  • 张超;汤耀华 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2019-08-09 - 2023-09-05 - G06F40/30
  • 本发明涉及金融科技领域,本发明公开了一种文本挖掘方法、装置、终端及存储介质,所述文本挖掘方法包括:获取客服录音,并对所述客服录音进行语音识别处理,以获得标准文本数据;根据所述标准文本数据和所述预设标准话术文本建立编辑距离矩阵,并确定所述编辑距离矩阵中的目标回溯路径;根据所述目标回溯路径确定文本对应关系,并根据所述文本对应关系确定所述标准文本数据的文本变种片段;若所述文本变种片段满足预设挖掘条件,则根据所述文本变种片段更新所述预设标准话术文本本发明解决客服录音文本挖掘精度低,文本挖掘效率低下的技术问题。
  • 文本挖掘方法装置终端存储介质
  • [发明专利]用于挖掘实体上下位关系的方法和装置-CN201910926654.X有效
  • 丁宇辰;刘凯 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2019-09-27 - 2021-01-29 - G06F16/33
  • 本申请实施例公开了用于挖掘实体上下位关系的方法和装置。所述方法的一实施例包括:获取待挖掘问答文本对,待挖掘问答文本对包括实体问题文本和待从中获取实体问题的答案的候选答案文本,其中,实体问题文本包括问题意图;将所获取的问答文本对输入预先获取的实体问答模型,得到实体问题的答案,其中,实体问答模型用于从候选答案文本中确定出实体问题的答案;将问题意图作为实体问题的答案的上位词。本申请的方案可以从待挖掘问答文本对中确定出问题意图和实体问题的答案词这一对上下位词。进一步地,还可以进一步分别从待挖掘问答文本的实体问题文本挖掘出上位词并从候选答案文本挖掘出该上位词的下位词。
  • 用于挖掘实体下位关系方法装置
  • [发明专利]一种确定热点事件的方法和相关装置-CN202011442564.2有效
  • 戴瑾;胡加学 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2020-12-11 - 2023-01-17 - G06F16/35
  • 本申请公开了一种确定热点事件的方法和相关装置,该方法包括:对目标领域的多个待挖掘文本进行聚类处理,将每个类簇中心对应的待挖掘文本确定为目标待挖掘文本;计算每个目标待挖掘文本与目标领域的知识图谱中每个事件的相似度;该知识图谱是基于目标领域的历史文本预先构建的,其中一条路径表示一个包括多个扩展语句的事件;判断相似度大于等于预设相似度时,确定该相似度对应的事件为热点事件。通过聚类对目标领域的多个待挖掘文本,计算每个类簇中心对应的待挖掘文本,与基于目标领域的历史文本预先构建的知识图谱中事件的相似度,将较大相似度对应的事件作为热点事件,能够直接自动挖掘得到目标领域的多个待挖掘文本所对应的热点事件
  • 一种确定热点事件方法相关装置
  • [发明专利]基于人工智能的数据挖掘方法及服务器-CN202211314538.0有效
  • 张志华 - 江苏益柏锐信息科技有限公司
  • 2022-10-26 - 2023-04-07 - G06F16/35
  • 本申请实施例提供的基于人工智能的数据挖掘方法及服务器,通过将拟处理文本集合进行拆解得到多个拆解文本,对多个拆解文本分别进行离散文本表达知识挖掘和分布文本表达知识挖掘并进行表达知识碰撞,得到目标文本交融表达知识,接着获取多个拆解文本对应的文本表意知识,如此,令挖掘到的文本表意知识可以兼顾离散内容和分布内容,并且令挖掘到的文本表意知识可以尽可能维持文本初始特征,接着获取多个拆解文本对应的关键文本支持度,提升文本类型预测的精确度和可靠性,再从文本集合中确定多个文本序列,并确定对应的整合表意知识,从而获得相同文本序列集合,如此增加预测的精确度和可靠性和获得相同文本序列集合的精确度和可靠性。
  • 基于人工智能数据挖掘方法服务器
  • [发明专利]基于RapidMiner的文本数据挖掘方法及系统-CN202110643096.3在审
  • 刘欢庆;董春生;李婷婷 - 刘欢庆
  • 2021-06-09 - 2021-08-10 - G06F16/30
  • 本发明公开了基于RapidMiner的文本数据挖掘方法及系统,包括以下步骤:S1.根据挖掘目标建立一个RapidMiner挖掘流程,并将文本数据和分析目标之间建立矩阵,得到第一矩阵;S2.通过第一矩阵模型对每一个文本数据进行遍历,统计并分析每个文本数据中的分析目标;S3.当将整个文本库遍历完成后,得到第二矩阵;S4.将每个记录中不同字段的值转化为二值属性,得到第三矩阵;S5.根据第三矩阵,进行多种不同维度的挖掘分析。本发明提出的方法是Rapidminer工具在文本数据挖掘方面的创新使用,该方法只需要整理需要挖掘文本数据,明确挖掘目标,就可以进行医疗、生活、办公等领域的文本挖掘,简单、高效、实用。
  • 基于rapidminer文本数据挖掘方法系统

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