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[发明专利]概要再现装置和概要再现方法-CN200580002448.6有效
发明人：大塚功;中根和彦;小川雅晴;阿贾伊·迪瓦卡兰 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2005-01-07 - 公布日： 2007-02-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：关联的元数据文件包含各区间的索引信息和重要性级别。重要性级别在闭间隔中是连续的。对闭间隔选择重要性级别的阈值，仅再现多媒体中、具有比重要性级别的阈值高的特定的重要性级别的片断。也可针对由多个区间构成的固定长度的窗口、即滑动窗口求出重要性级别。并且，利用音量等系数来对重要性级别进行加权。
概要再现装置方法

[发明专利]基于节点重要性估计的在线社交网络拓扑推断算法-CN202210693996.3在审
发明人：李聪;季宏宇;郝旭;李翔 -专利权人：复旦大学
申请日： 2022-06-19 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明属于大规模网络数据分析技术领域，具体为基于节点重要性估计的在线社交网络拓扑推断算法。本发明包括：依托独立级联模型，利用每个节点在每次传播中获得信息的时刻作为推断的依据，从一个空图开始，对每个节点对遍历，利用蒙特卡洛采样方法解决似然函数最大化问题；由于网络的异质性，引入能够反映节点重要性的偏置项，估计节点重要性，实现考虑节点重要性的网络拓扑推断；在已知网络先验知识时，提取表征节点重要性指标，根据带有节点重要性的网络拓扑推断算法重构网络；在未知网络先验知识时，估计节点重要性，使用带有节点重要性的网络拓扑推断算法重构网络本发明在有无网络先验知识下都可以重构社交网络，并提高了推断的准确性。
基于节点重要性估计在线社交网络拓扑推断算法

[发明专利]确定机器学习样本的特征重要性的方法及系统-CN201610935697.0在审
发明人：罗远飞;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：提供了一种确定机器学习样本的特征重要性的方法及系统，所述方法包括：(A)获取历史数据记录，其中，所述历史数据记录包括关于机器学习问题的标记和至少一个属性信息；(B)利用获取的历史数据记录，训练至少一个特征池模型，特征池模型是指基于所述各个特征之中的至少一部分特征来提供关于机器学习问题的预测结果的机器学习模型；(C)获取所述至少一个特征池模型的效果，并根据获取的所述至少一个特征池模型的效果来确定所述各个特征的重要性通过所述方法和系统，可有效确定机器学习样本中各个特征的重要性。
确定机器学习样本特征重要性方法系统

[发明专利]确定机器学习样本的特征重要性的方法及系统-CN202110542599.1在审
发明人：罗远飞;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供了一种确定机器学习样本的特征重要性的方法及系统，所述方法包括：(A)获取历史数据记录，其中，所述历史数据记录包括关于机器学习问题的标记和至少一个属性信息；(B)利用获取的历史数据记录，训练至少一个特征池模型，特征池模型是指基于所述各个特征之中的至少一部分特征来提供关于机器学习问题的预测结果的机器学习模型；(C)获取所述至少一个特征池模型的效果，并根据获取的所述至少一个特征池模型的效果来确定所述各个特征的重要性通过所述方法和系统，可有效确定机器学习样本中各个特征的重要性。
确定机器学习样本特征重要性方法系统

[发明专利]生成机器学习样本的组合特征的方法及系统-CN202111615354.3在审
发明人：戴文渊;杨强;陈雨强;罗远飞;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2017-09-08 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供了一种生成机器学习样本的组合特征的方法及系统，所述方法包括：获取历史数据记录，其中，所述历史数据记录包括多个属性信息；按照搜索策略，在至少一个离散特征之间迭代地进行特征组合以生成候选组合特征，并选择目标组合特征以作为机器学习样本的组合特征，其中，针对每一轮迭代，对候选组合特征集合中的各个候选组合特征进行重要性的预排序；根据预排序结果筛选出一部分候选组合特征以组成候选组合特征池；对候选组合特征池中的各个候选组合特征进行重要性的再排序；根据再排序结果选择重要性较高的至少一个候选组合特征作为目标组合特征
生成机器学习样本组合特征方法系统

[发明专利]基于复杂网络的河网水系关键节点识别方法-CN202210300701.1在审
发明人：周瑜佳;胡金春;王佑喜;叶文振;李春贵;陈韬霄;赵晓波;史燕南;郑磊磊 -专利权人：浙江省水利河口研究院（浙江省海洋规划设计研究院）
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明方法首先构建水联网络，然后基于流介数中心性的进行结构重要性挖掘，以及基于含权介数中心性的进行功能重要性挖掘，计算河网水系各节点重要性，为结构重要性和功能重要性的加权函数；将河网水系各节点重要性按照从小到大排序后得到序列集，将序列集中元素按照顺序划分成多个子集，每个子集对应一个重要性级别。本发明方法通过加权法综合评价节点重要性，灵活适用于不同密度河网水系的重要节点挖掘，有助于突发事件情况下对重要节点的保障，为水网整体鲁棒性评价奠定基础。
基于复杂网络河网水系关键节点识别方法

[发明专利]一种社交网络节点重要性评估方法及系统-CN201810744899.6有效
发明人：席景科;王志晓;赵莹;刘佰龙;王荣存;孙成成 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种社交网络节点重要性评估方法及系统，属于社交网络分析技术领域，解决了现有技术中基于H指数或类H指数的节点重要性评估方法对节点重要性区分度不高、无法有效对具有相同H值的节点进行重要性排序的问题包括以下步骤：求取给定社交网络中节点的K指数值；根据待评估节点的所有邻居节点的K指数值之和，确定待评估节点的重要度；基于待评估节点的重要度对该待评估节点的重要性进行评估。本发明充分利用了邻居节点的影响力，可以对相同H指数值的节点重要性进行有效区分排序，能够快速、准确地对社交网络中的节点重要性进行评估，并且评估结果区分度高；同时，能对大规模社交网络进行分析，便于快速发现重要性节点，适应性强。
一种社交网络节点重要性评估方法系统

[发明专利]确定词素重要性分析模型的方法及装置-CN201410063194.X有效
发明人：姚伶伶;何琪;赫南;张博 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2014-02-22 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定词素重要性分析模型的方法及装置，属于计算机领域。所述方法包括：获取至少两条训练数据，每条训练数据包括一个查询词、查询词中的任一词素以及任一词素在查询词中的重要性得分；确定每条训练数据的每个预设特征的特征值；根据所有训练数据的每个预设特征的特征值及所有训练数据中包括的词素的重要性得分确定模型参数，并根据确定的模型参数确定词素重要性分析模型。本发明通过获取到的训练数据确定模型参数，并根据确定的模型参数确定词素重要性分析模型，进而实现通过词素重要性分析模型分析词素重要性时，不仅运算速度较快，提高了分析词素重要性的效率，而且准确性较高。
确定词素重要性分析模型方法装置

[发明专利]一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质-CN201710462875.7在审
发明人：沈文策 -专利权人：福建中金在线信息科技有限公司
申请日： 2017-06-19 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述信息推送方法包括获取用户当前选择的属性信息，根据所述属性信息确定所述用户的信息推送方式，其中，所述属性信息包括时间、信息类型、或重要性本发明实施例实现了为用户推荐多样性、个性化的更新信息。
一种信息推送方法装置电子设备存储介质

[发明专利]ICT供应链网络关键节点识别属性提取方法-CN202010811145.5在审
发明人：罗森林;吴倩;黄元飞;王博;慕星星;吴舟婷;潘丽敏 -专利权人：北京理工大学;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及ICT供应链网络关键节点的识别和关键节点识别属性提取方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先结合ICT供应链的拓扑信息、商业信息进行关键节点识别；然后使用boruta算法分析待选属性的重要性，提取出影响关键节点的重要属性；再使用待选属性构建逻辑回归模型，得到对关键节点有显著影响属性；对于两种方法筛选得到关键属性，采用交集归类的方法进行属性融合，得到最终的关键属性。本发明使用两个不同方法对影响关键节点的属性进行选择，算法之间差异明显，避免单一方法带来的局限性，提高关键属性的泛化性。
ict 供应网络关键节点识别属性提取方法

[发明专利]评价文件重要性程度的方法-CN200710052901.5有效
发明人：冯丹;王芳;夏鹏;王娟;庞丽萍;周可;华宇 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2007-08-02 - 公布日： 2008-01-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：评价文件重要性程度的方法，属于计算机存储技术领域，其目的是根据文件关联度对文件重要性程度进行量化评价，用于对重要性程度不同的文件采取相应策略。本发明包括：计算文件关联度步骤，计算文件重要性程度步骤；为方便起见，可以先建立访问链接图。本发明将文件访问关系和文件语义信息作为量化评价文件重要性程度的因素，能够更好的描述实际用户访问行为和文件特征，为提出优化策略提供了基础，在此基础上评价文件的重要性程度更加深入，更加具有价值，可以使机器能够自动的定量分析数据的重要性程度
评价文件重要性程度方法

[发明专利]一种以代码重要性为依据的代码高亮方法-CN201310413332.8无效
发明人：朱曦炽;赵潇潇 -专利权人：上海镜月信息科技有限公司
申请日： 2013-09-11 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G06F9/45 文献下载
摘要：本发明公开了一种以代码重要性为依据的代码高亮方法，其特征在于：包括两大步骤：代码重要性标注和代码高亮；代码重要性标注步骤是：按照代码重要性标注规则，通过代码重要性标注模块将代码的重要性以程序注释的形式编写在源代码中；代码高亮步骤是：通过代码颜色对应表以及代码高亮模块来实现，代码颜色对应表记录了代码重要性与代码显示颜色的一一对应关系。
一种代码重要性依据方法

[发明专利]针对视频应用的QOE意识WiFi增强-CN201480025715.0在审
发明人：马良平;A·拉帕波尔;G·S·斯滕伯格;刘为民;A·巴拉苏布拉马尼安;Y·雷兹尼克;A·泽拉;T·徐 -专利权人： VID拓展公司
申请日： 2014-05-07 - 公布日： 2015-12-30 - 主分类号： H04N21/442 文献下载
摘要：可将重要性级别与视频源处的视频分组相关联和/或可使用对应于视频流的分组丢失的历史来确定所述重要性级别。视频分组可与类相关联，并进一步与子类相关联，比如基于重要性级别。将视频分组与重要性级别相关联可包括：接收与视频流相关联的视频分组，向所述视频分组指派重要性级别，以及根据接入类别和重要性级别发送所述视频分组。所述视频分组可由接入类别来标明。所述重要性级别可与所述视频分组的接入类别内的视频分组的传输优先级和/或所述视频分组的重传限制相关联。
针对视频应用 qoe 意识 wifi 增强

[发明专利]一种图文排版方法及其相关装置-CN201910156945.5有效
发明人：张韵叠;胡靓;黄丽薇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-03-01 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图文排版方法，用于根据重要性衡量值与平衡度信息选择文本框排版文字。本申请实施例包括：确定图像中像素点的重要性衡量值；获取图像上层叠摆放的至少一个文本框所形成的至少一个文本框区域；根据每个文本框区域对应的背景图像的像素点的重要性衡量值，得到每个文本框区域对应的背景图像的重要性衡量值；根据图像中像素点的重要性衡量值得到图像的重要性衡量值重心或重要性衡量值质心；基于重要性衡量值重心与图像的中心区域的位置关系或重要性衡量值质心与图像的中心区域的位置关系，按照预置原则确定每个文本框区域相对于图像的平衡度的信息
一种图文排版方法及其相关装置

[发明专利]一种训练样本数据的获取方法、处理方法、装置及系统-CN201911406291.3有效
发明人：张剑;钟绍宸;孙学文;王奎 -专利权人：北京超星未来科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书公开一种训练样本数据的获取方法、处理方法、装置及系统，其中适于在边缘计算服务器上执行的数据获取方法，包括：根据当前训练集训练目标模型，基于所述当前目标模型，获得评估数据样本对当前目标模型重要性的当前重要性计算模型，通过所述当前重要性计算模型对测试集中每一数据样本计算重要性评估值，获得重要性均值Lave；将所述当前重要性计算模型的参数和重要性均值Lave以广播方式发送给各边缘设备；根据收到的各边缘设备的接入机会参数值计算各设备的接入概率，向接入概率最大的边缘设备发送传输触发命令；接收边缘设备依据当前重要性计算模型和重要性均值L
一种训练样本数据获取方法处理装置系统

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