专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1910332个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种用于治疗自闭症的“注意”切换训练装置-CN201510157063.2有效
  • 徐志强 - 徐志强
  • 2015-04-05 - 2018-09-14 - A61M21/00
  • 一种用于治疗自闭症的“注意”切换训练装置,包括有不同类型的刺激信号产生模块,还包括有用于驱动刺激信号切换的信号切换触发电路,和用于执行刺激信号切换的输出信号切换电路。其意义是既能有效地诱发大脑对刺激信号的注意,又能不断使大脑的注意指向在不同信息通道之间进行切换,通过对患者进行反复的注意诱发和注意切换的刺激,可以通过脑神经的可塑性来干预和影响神经通道的传递效能,强化患者对外部信息的注意和进行注意切换的能力
  • 一种用于治疗自闭症注意切换训练装置
  • [实用新型]一种用于治疗自闭症的“注意”切换训练装置-CN201520199590.5有效
  • 徐志强 - 徐志强
  • 2015-04-05 - 2015-09-23 - A61M21/00
  • 一种用于治疗自闭症的“注意”切换训练装置,包括有多种不同类型的刺激信号产生模块,还包括有用于驱动刺激信号切换的信号切换触发电路,和用于执行刺激信号切换的输出信号切换电路。其意义是既能有效地诱发大脑对刺激信号的注意,又能不断使大脑的注意指向在不同信息通道之间进行切换,通过对患者进行反复的注意诱发和注意切换的刺激,可以通过脑神经的可塑性来干预和影响神经通道的传递效能,强化患者对外部信息的注意和进行注意切换的能力
  • 一种用于治疗自闭症注意切换训练装置
  • [发明专利]一种个体化调控靶点定位方法、系统、电子设备及介质-CN202310279090.1有效
  • 刘涛;周怡君;刘浩;刘子阳 - 北京航空航天大学
  • 2023-03-22 - 2023-06-06 - G16H50/50
  • 本发明公开一种个体化调控靶点定位方法、系统、电子设备及介质,涉及医疗检测领域,该定位方法包括确定待测者大脑标准空间下的各向异性分数图;应用纤维追踪方法确定结构连接网络;构建待测者的个体化大脑神经模型;将待测者的功能影像数据进行预处理得到标准空间下的真实功能影像信号;对大脑神经模型进行优化;对优化后的大脑神经模型的脑区进行经颅磁刺激模拟仿真计算全脑功能连接矩阵;根据健康人数据集的功能磁共振成像的平均功能信号计算健康真实的全脑功能连接矩阵;计算待测者各脑区经颅磁刺激后对应的全脑功能连接矩阵与健康人真实全脑功能连接矩阵之间的相关性确定作为靶点的脑区
  • 一种个体化调控定位方法系统电子设备介质
  • [发明专利]一种基于耦合神经元群的脑电活动模拟方法及系统-CN202210084485.1有效
  • 罗洁;陆奕伶 - 中山大学
  • 2022-01-25 - 2023-09-26 - A61B5/37
  • 本发明公开了一种基于耦合神经元群的脑电活动模拟方法及系统,该方法包括下述步骤:脑电信号预处理;计算各个通道信号间的皮尔逊相关系数,表示各个通道信号间的同步连接程度,将计算得到的皮尔逊相关系数组成矩阵;构建耦合神经元群模型,通过不同参数的兴奋性、慢速抑制性及快速抑制性中间神经元子集群相互连接组成神经元群模型;通过移除不同的神经元群模拟大脑不同区域坏死的结果,通过对比剩余神经元群输出的脑电信号及各通道的高频能量值变化,判断大脑不同区域坏死对高频脑电活动的影响程度本发明有助于探索大脑更立体、更深层的电生理信息,而且具有更高的时间分辨率。
  • 一种基于耦合神经元活动模拟方法系统
  • [发明专利]一种基于脑区权重相关性的脑网络构建方法-CN202310592254.6在审
  • 刘博达;刘勇国;张云;朱嘉静;李巧勤 - 电子科技大学
  • 2023-05-24 - 2023-08-08 - G06F18/10
  • 本发明公开了一种基于脑区权重相关性的脑网络构建方法,通过采集被试者大脑静息状态下的fMRI数据并进行预处理,基于生理信号BOLD序列相关性构建大脑网络连通性矩阵,然后提取脑区BOLD序列的三种局部特征,通过SVM训练得到脑区权重序列,并计算权重的相关性,构建基于脑区权重相关性的大脑网络连通矩阵,融合两种连通矩阵,得到最终的大脑网络连通矩阵,最后基于该连通矩阵构建对应的脑网络。本发明的方法与现有方法相比,在基于BOLD序列构建大脑网络连通矩阵的基础上,还基于BOLD序列的局部特征计算脑区权重序列及相关性,能够关注到对疾病影响较大但却较微弱的连接,构建的脑网络有助于发现真正与疾病相关的脑区
  • 一种基于权重相关性网络构建方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top