专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于增强现实技术的自闭儿童兴趣点信息采集系统-CN201611145170.4有效
  • 吴哲夫;蒋召召;叶群;陈滨 - 浙江工业大学
  • 2016-12-13 - 2020-04-24 - G06T19/00
  • 一种基于增强现实技术的自闭儿童兴趣点的信息采集系统,包括:现实场景的搭建模块,存储自闭儿童个人信息的数据库模块,虚拟现实结合模块,显示模块,互动模块以及信息统计模块。首先自闭儿童使用移动设备在搭建好的现实场景中扫描贴图;增强现实技术会将贴图对应的增强信息(三维模型或视频)叠加在图片之上;自闭儿童会对增强信息操作;最后,后台系统会对自闭儿童操控增强信息的时间进行统计,根据自闭儿童操控各类增强信息时间的长短来判断他们的兴趣偏好,从而用于后期的治疗干预。本发明有效的进行自闭治疗干预,可以使得自闭儿童治疗医师更方便的了解患者信息,也可使自闭儿童更好的融入社会,学习新的知识。
  • 基于增强现实技术自闭症儿童兴趣信息采集系统
  • [发明专利]基于无数据知识蒸馏联邦学习的多中心自闭识别方法和介质-CN202310528589.1在审
  • 王建新;吴帆;沈成超 - 中南大学
  • 2023-05-11 - 2023-08-08 - A61B5/16
  • 本发明公开了一种基于无数据知识蒸馏联邦学习的多中心自闭识别方法和介质,每个成像中心对应一个客户端,所有客户端共享一个服务器端;各客户端利用训练好的本地自闭识别模型,根据本地成像中心图像对应的特征向量,输出自闭识别结果;其中各客户端训练好的本地自闭识别模型,其学习训练方法为:一方面利用本地图像数据库学习训练自闭识别模型,另一方面利用无数据知识蒸馏的方式,通过共享服务器端从其他客户端学习自闭分类知识,迁移到本地的自闭识别模型,同时保留本地自闭识别模型中利用本地图像数据库学习到的个性知识。本发明可以消除联邦蒸馏方法对真实数据集的依赖,并有效提升多中心自闭分类的准确率。
  • 基于数据知识蒸馏联邦学习中心自闭症识别方法介质

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