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[发明专利]一种基于耦合神经元群的脑电活动模拟方法及系统-CN202210084485.1有效
发明人：罗洁;陆奕伶 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： A61B5/37 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于耦合神经元群的脑电活动模拟方法及系统，该方法包括下述步骤：脑电信号预处理；计算各个通道信号间的皮尔逊相关系数，表示各个通道信号间的同步连接程度，将计算得到的皮尔逊相关系数组成矩阵；构建耦合神经元群模型，通过不同参数的兴奋性、慢速抑制性及快速抑制性中间神经元子集群相互连接组成神经元群模型；通过移除不同的神经元群模拟大脑不同区域坏死的结果，通过对比剩余神经元群输出的脑电信号及各通道的高频能量值变化，判断大脑不同区域坏死对高频脑电活动的影响程度，从而确定影响高频脑电活动最大的区域。本发明有助于探索大脑更立体、更深层的电生理信息，而且具有更高的时间分辨率。
一种基于耦合神经元活动模拟方法系统

[发明专利]一种基于同步连接特征的脑电信号处理方法及系统-CN202210084484.7在审
发明人：罗洁;陆奕伶 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于同步连接特征的脑电信号处理方法及系统，该方法包括下述步骤：脑电信号预处理；计算各个通道信号间的皮尔逊相关系数，表示各个通道信号间的同步连接程度，将计算得到的皮尔逊相关系数组成矩阵；根据相关系数矩阵构建无向二值网络，所述无向二值网络由节点和边组成，其中网络节点对应电极通道，设定皮尔逊相关系数阈值，判定通道信号间是否存在相连的边；利用网络划分算法对无向二值网络进行模块化，划分成若干个子网络；计算各子网络的连接性：计算每个子网络的相关系数均值，通过比较相关系数均值选出连接性最高的子网络。本发明在更具有生理解释性的同时能够初步划分网络的连接程度，利于定位连接程度较高的区域。
一种基于同步连接特征电信号处理方法系统