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[发明专利]基于增强现实的线圈位姿调整方法及装置-CN202310485677.8在审
发明人：杨正宜;贾仕东;蒋田仔 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61N2/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于增强现实的线圈位姿调整方法及装置，该基于增强现实的线圈位姿调整方法包括：获取待检测和调控对象的脑部磁共振成像MRI数据；基于MRI数据得到三维脑模型；对三维脑模型进行增强现实处理得到增强后的三维脑模型和虚拟线圈模型；在增强后的三维脑模型与待检测和调控对象的脑部轮廓建立配准，且虚拟线圈模型与经颅磁刺激线圈建立配准的情况下，对虚拟线圈模型进行位置调整，对虚拟线圈模型进行姿态调整，得到虚拟线圈调整信息。本发明所述方法通过可视化原本在物理空间中不可见的颅内靶点和线圈有效刺激范围，提高了经颅磁刺激靶点刺激的准确性，降低了操作难度。
基于增强现实线圈调整方法装置

[发明专利]实时脑功能激活图生成方法、装置、计算机设备和介质-CN202311029640.0有效
发明人：张欢;张瑜;李媛媛;张靖;张春玲;蒋田仔 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及实时脑功能激活图生成方法、装置、计算机设备和介质，获取待处理实时磁共振数据及与待处理实时磁共振数据时间点对应的实验标签信息；利用脑图谱模板将待处理实时磁共振数据转换成与脑区数量对应的图结构文件；将图结构文件及与其时间点对应的实验标签信息输入到训练完备的图神经网络，输出实时脑功能激活图；图神经网络被一组基于血液动力学模型产生的不同的血液动力学响应基函数约束；各个血液动力学响应基函数对图神经网络进行约束的权重可进行调节；在对图神经网络进行训练的过程中，各个血液动力学响应基函数对图神经网络进行约束的权重经过训练并确定，有效提高脑功能激活计算的准确性，并及时地刻画被试当前大脑激活情况。
实时功能激活生成方法装置计算机设备介质

[发明专利]脑磁图数据的溯源重建方法、装置、电子装置和介质-CN202311136376.0在审
发明人：钱浩天;张瑜;蒋田仔;刘盛锋;赵博涛;张靖 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种脑磁图数据的溯源重建方法、装置、电子装置和介质，其中，该方法包括：获取目标对象的待处理脑磁图数据；对待处理脑磁图数据进行标准化预处理，以及事件相关场分析，得到事件相关场结果；基于目标对象的磁共振结构像数据构建目标对象的头部模型，并基于用户指令构建源空间；基于头部模型与源空间计算正向解；基于事件相关场结果以及正向解进行溯源重建，得到源空间的源估计结果；基于源空间的源估计结果以及标准空间中脑图谱模板，生成脑图谱溯源重建结果。通过本申请，解决了脑磁图数据溯源重建结果通用性较低的问题，借助神经影像领域常用的脑图谱工具，给脑磁图数据处理和分析流程增加了一定的通用性和可比较性。
脑磁图数据溯源重建方法装置电子介质

[发明专利]脑深部电刺激期间的锋电位检测及特征提取方法和系统-CN202310866162.2有效
发明人：王兆祥;张军阳;蒋田仔;张瑜;李姗 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： A61B5/383 文献下载
摘要：本申请涉及一种脑深部电刺激期间的锋电位检测及特征提取方法和系统，其中，该方法包括：对原始神经电信号进行识别并消除刺激伪迹，得到第一信号；对第一信号进行抑制扰动信号的数据变换，得到第二信号；根据第二信号，对第一信号进行判定检测，得到初始锋电位时间序列；设置锋电位幅值阈值，根据初始锋电位时间序列和锋电位幅值阈值，对第一信号进行判定检测，得到目标锋电位信号；对目标锋电位信号进行波形特征提取，得到目标锋电位时间序列和波形特征，通过本申请，解决了现有技术中无法准确识别细胞外记录的神经电信号中的单个神经细胞放电所产生的锋电位问题，提高了对于神经细胞放电所产生的锋电位的识别准确性。
脑深部电刺激期间电位检测特征提取方法系统

[发明专利]靶点位置跟踪方法及装置-CN202310525409.4在审
发明人：杨正宜;郎桾侠;卢雪峰;蒋田仔 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明提供一种靶点位置跟踪方法及装置，包括：将目标人物的初始人脸点云图像和人脸三维模型进行配准，得到第一变换矩阵，初始人脸点云图像通过结构光相机获取，人脸三维模型通过目标人物的人脸医学影像重建得到；根据第一变换矩阵对人脸三维模型中靶点的坐标进行变换，得到靶点的第一物理位置；在检测到目标人物移动的情况下，将目标人物的当前人脸点云图像与初始人脸点云图像进行配准，得到第二变换矩阵，当前人脸点云图像通过结构光相机获取；根据第二变换矩阵对第一物理位置进行变换，得到靶点的第二物理位置。本发明实现根据目标人物的移动实时跟踪靶点的物理位置，方法简单，准确性较高。
位置跟踪方法装置

[发明专利]一种磁刺激仪-CN202210709105.9有效
发明人：戚自辉;蒋田仔;杨正宜 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A61N2/04 文献下载
摘要：本发明提供一种磁刺激仪，涉及磁刺激技术领域，磁刺激仪包括：主机、大电流放电组件和磁刺激线圈，其中，主机包括充电模块和控制模块，大电流放电组件包括储能模块和放电开关；充电模块的输出端连接于储能模块，储能模块连接于放电开关的第一端，放电开关的第二端连接于磁刺激线圈的供电端，控制模块连接于放电开关的控制端；其中，大电流放电组件，被设置在与磁刺激线圈之间的距离小于第一阈值的位置。本发明实施例中大电流放电组件没有被集成于主机中，而是被设置在与磁刺激线圈之间的距离小于第一阈值的位置，缩短了需要设置的大电流高压电缆的长度，便于安装布线，也可以有效减小电缆功率损耗。
一种刺激

[发明专利]基于嵌入表压缩的信息推荐方法、装置、设备和介质-CN202310805640.9有效
发明人：张军阳;郑若楠;王兆祥;王志超;王辰;张瑜;蒋田仔 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于嵌入表压缩的信息推荐方法、装置、设备和介质。所述方法包括：通过根据预设压缩比例，确定推荐模型的待压缩嵌入表中的待压缩特征与非压缩特征，基于所述待压缩特征与所述非压缩特征之间的相似度，生成相似度索引矩阵。然后基于所述相似度索引矩阵，生成索引字典，根据所述索引字典对第一特征映射字典进行替换，生成第二特征映射字典。最后在获取待推荐数据后，根据所述第二特征映射字典替换所述待推荐数据中的特征，将替换后的特征输入至所述推荐模型，输出预测结果。实现了在不过度影响推荐模型的模型精度前提下，提高嵌入表的压缩效率，大幅降低模型的存储开销，提高模型的推理速度。
基于嵌入压缩信息推荐方法装置设备介质

[实用新型]一种基于脑网络组图谱的TMS定位帽-CN202321209534.6有效
发明人：杨正宜;贾仕东;卢雪峰;蒋田仔 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A61N2/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及医疗器械技术领域，提供一种基于脑网络组图谱的TMS定位帽，包括帽体，所述帽体与人脑外形适配，所述帽体上设有与脑网络组图谱对应的多个功能区域，所述帽体设有与脑电图对应的治疗标记点；TMS线圈，所述TMS线圈可以配准治疗标记点贴合放置到帽体上。本实用新型提供的基于脑网络组图谱的TMS定位帽，通过在帽体上设置与脑网络组图谱对应的多个功能区域，同时设置与脑电图对应的治疗标记点，并在治疗标记点上可以配准贴合TMS线圈，使得可利用TMS线圈与对应治疗标记点及治疗标记点边沿连接，可以更快更准确地定位，也可以保证重复治疗位置的准确性，方便医护人员完成精准的经颅磁刺激。
一种基于网络图谱 tms 定位

[发明专利]认知训练素材生成方法、认知训练方法、装置和介质-CN202310538580.9有效
发明人：张欢;张瑜;张靖;尹子涵;李媛媛;蒋田仔 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：本申请涉及一种认知训练素材生成方法、认知训练方法、装置和介质，包括：获取第一特征和第二特征，第一特征包括多媒体素材和对应的语义信息，第二特征包括磁共振表征，第一特征和第二特征存在关联关系；拟合第一特征和第二特征，根据拟合结果和预设脑图谱得到语义图谱，根据语义图谱获取与目标靶点对应的目标语义信息；将第一特征作输入，将第二特征作为约束条件，训练深度学习模型，在深度学习模型满足收敛时，确定深度学习模型的权重参数；根据目标语义信息和深度学习模型的权重参数，生成认知训练素材，解决了无法获取能够精准激发需训练的脑功能皮层靶点的认知训练素材的问题，实现了基于被试个体、最大化训练被试大脑的认知训练素材的获取。
认知训练素材生成方法装置介质

[发明专利]基于机器学习的磁共振图像脑区划分方法、系统和装置-CN202011623370.2有效
发明人：樊令仲;张瀚天;杨正宜;蒋田仔 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，具体涉及了一种基于机器学习的磁共振图像脑区划分方法、系统和装置，旨在解决如何针对个体进行脑组网络图谱绘制并进行快速准确的脑区划分的问题。本发明包括：通过HCP的方法将原始磁共振图像生成解剖结构像磁共振数据和扩散张量磁共振数据，通过网格面重建和概率跟踪法处理解剖结构像磁共振数据，通过概率跟踪法处理扩散张量磁共振数据，获得降维连接特征矩阵，通过M个基于脑网络组图谱训练的区域性分类器对每个顶点进行分类生成顶点分类结果，将分类结果合并获得个体化图谱。本发明可以快速准确的基于磁共振图像进行脑区划分，在具有一致性的情况下保留了个体的差异性。
基于机器学习磁共振图像区划方法系统装置

[发明专利]基于脑图谱融合模型的个体脑图谱绘制方法及装置-CN202310162466.0在审
发明人：张靖;张瑜;蒋田仔;赵博涛;孙超良;张春玲 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于脑图谱融合模型的个体脑图谱绘制方法及装置。方法包括：接收用于脑图谱融合模型训练的至少两组被试数据，提取被试数据的数据特征，对被试数据进行预处理得到邻接矩阵；将所述数据特征、所述邻接矩阵输入至已构建的基于图卷积模型和标签传播模型的初始脑图谱融合模型中，得到所述初始脑图谱融合模型输出的脑图谱预测值，根据所述脑图谱预测值对基于图卷积和标签传播算法的所述初始脑图谱融合模型进行训练，得到训练后的脑图谱融合模型；将待测数据输入训练后的脑图谱融合模型，得到个体脑图谱。采用本方法能够将图卷积算法和标签传播算法结合用以处理被试数据，提升个体脑图谱的绘制速度和精度。
基于图谱融合模型个体绘制方法装置

[发明专利]脑皮层形态网络生成方法、装置、电子装置和存储介质-CN202310237440.8在审
发明人：张瑜;刘盛锋;蒋田仔;钱浩天;赵博涛;张春玲 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种脑皮层形态网络生成方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该脑皮层形态网络生成方法包括：获取目标对象的脑皮层重建图像；对脑皮层重建图像进行分割，得到脑皮层的多个目标区域，以及每一目标区域的顶点集；将每一目标区域的顶点集中的顶点进行连接，得到每一目标区域对应的子网络；基于目标叶子节点与其他叶子节点是否相邻，确定目标叶子节点的状态；若目标叶子节点的状态为待连接状态，则确定出与目标叶子节点对应的连接叶子节点；将每一子网络中处于待连接状态的叶子节点与对应的连接叶子节点连接，生成目标对象的脑皮层形态网络。通过本申请，解决了脑皮层形态网络生成效率较低，提高了脑皮层形态网络生成的效率。
皮层形态网络生成方法装置电子存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的图像拼接方法、装置及计算机设备-CN202310201524.6在审
发明人：赵博涛;张瑜;蒋田仔;刘盛锋;张靖;钱浩天 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于深度学习的图像拼接方法、装置及计算机设备。该方法包括：构建仿真图像集；构建包含对齐网络及融合网络的初始拼接网络，利用仿真图像集对初始拼接网络进行训练，得到训练后的拼接网络；对待拼接的局部图像进行预处理，对经过预处理后的局部图像的尺寸进行调整，得到待预测图像；将待预测图像依次输入训练后的拼接网络中进行拼接，得到拼接完成的输出图像。通过构建和训练得到一个包括对齐网络、变换模块和融合网络的训练后的拼接网络，并将多张待预测图像输入训练后的拼接网络进行图像拼接，拼接过程中无需手动调参，可直接用于多种图像，具有更快的速度以及更高的精度。
一种基于深度学习图像拼接方法装置计算机设备

[发明专利]脑血管图像分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211689218.3有效
发明人：崔玥;黄海滨;余山;蒋田仔 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及图像分割技术领域，提供一种脑血管图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待分割的三维图像；对三维图像的灰度直方图进行聚类处理，得到初始血管分割结果；基于海森矩阵血管滤波方法，得到血管增强图像；基于初始血管分割结果，确定分割阈值；基于分割阈值和血管增强图像所对应的血管响应函数，确定第一能量函数；基于初始血管分割结果，确定第二能量函数；基于第一能量函数和第二能量函数确定各体素的类先验概率；基于隶属度矩阵，以及类先验概率，确定血管类别的后验概率和背景类别的后验概率，并基于后验概率，确定血管分割结果。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，提高了分割质量。
脑血管图像分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于机器学习的工作记忆任务脑磁图分类系统-CN202211276176.0有效
发明人：张瑜;钱浩天;孙超良;王志超;张欢;蒋田仔 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的工作记忆任务脑磁图分类系统，包括脑磁图数据采集模块、脑磁图数据预处理模块、脑磁图源重建模块和机器学习分类模块，其中脑磁图数据采集模块用于采集被试不同工作记忆任务态的脑磁图数据，脑磁图数据预处理模块用于对不同工作记忆任务态的脑磁图数据进行质量控制并分离噪声和伪影，脑磁图源重建模块用于对经过脑磁图数据预处理模块的数据进行传感器信号分析及源重建分析，机器学习分类模块以功率时间序列作为特征，对被试所属的工作记忆任务进行分类。本发明整合了对工作记忆脑磁图数据完整的从预处理到源重建的分析流程，对工作记忆任务脑磁图数据分类，对于工作记忆解码和大脑记忆相关机制的研究有重要意义。
一种基于机器学习工作记忆任务脑磁图分类系统

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