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[发明专利]一种基于fNIRS的味觉刺激下大脑响应信息获取方法-CN202310177327.5在审
发明人：韦真博;麦家瑜;孙毅;王俊;程绍明;郭军辉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于fNIRS的味觉刺激下大脑响应信息获取方法，属于食品领域，获取不同味觉刺激下，受试者大脑血红蛋白浓度变化过程中多通道fNIRS系统的原始光学响应信号；经降采样、异常信号剔除、截取和拼接有效信号片段得到拼接后数据；进一步检测并校正拼接后数据中的运动伪影信号，得到伪影校正后数据，经滤波、修正比尔‑朗伯转换得到血红蛋白浓度相对变化量数据，提取数据斜率特征并进行统计检验，根据统计检验结果得到利用多通道fNIRS系统检测到的大脑响应强度以及具体的响应区域
一种基于 fnirs 味觉刺激大脑响应信息获取方法

[发明专利]一种结合大脑、小脑脑电和肌电整合分析睡眠分期的方法-CN202111331976.3有效
发明人：乐卫东;余杭;王曼莉;章嵘 -专利权人：四川省医学科学院·四川省人民医院
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及睡眠监测技术领域，公开了一种结合大脑、小脑脑电和肌电整合分析睡眠分期的方法，步骤为：S1：采集大脑脑电信号、小脑脑电信号和肌电信号；S2：对步骤S1中采集的信号数据进行预处理，得多组序列；S3本发明通过采集大脑脑电信号、小脑脑电信号和肌电信号，并结合采集的信号对睡眠分期进行整合分析，对生命个体的睡眠状态进行精准分期。
一种结合大脑小脑整合分析睡眠分期方法

[发明专利]一种基于虚拟人体信息网的隐信息流研究方法-CN202010945940.3在审
发明人：成谢锋;佘辰俊;王凯;黄丽亚;张学军 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：一种基于虚拟人体信息网的隐信息流研究方法，运用智能信号处理技术和复杂网络观点，对人体大脑和生理调控功能、脑科学等内容进行研究。首先对大脑子网络和人体子网络进行具体描述，大脑子网络是基于脑电波测量数据建立的大脑因效性网络，人体子网络是遍布人体全身的一种网络系统；然后对大脑子网络和人体子网络组成的虚拟人体信息网进行分析；最后介绍隐信息流在人体子网络中流动
一种基于虚拟人体信息网信息研究方法

[发明专利]用于声学刺激的可穿戴设备的系统和方法-CN201980089360.4在审
发明人：艾瑞克·卡布拉姆斯;卡梅尔·法劳理 -专利权人：美商阈限科学公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： A61N7/00 文献下载
摘要：在一些方面，一种人可穿戴或附接至人体或植入人体内的设备，包括被配置成检测来自人的大脑的信号的传感器和被配置成向大脑施加声学信号的换能器。传感器和换能器以无创方式被布置在人的头部上。
用于声学刺激穿戴设备系统方法

[发明专利]测量含氧血红蛋白和脱氧血红蛋白的装置及脑成像设备-CN201711043740.3在审
发明人：段洪峰;尹玉岗;李睿;刘飞廷 -专利权人：北京心灵方舟科技发展有限公司
申请日： 2017-10-31 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于测量大脑皮层含氧血红蛋白和脱氧血红蛋白的装置及近红外脑成像设备。其中装置包括：接口模块、近红外收发模块和控制器，其中，近红外收发模块设有即插即用接口，近红外收发模块通过即插即用接口接插至接口模块，近红外收发模块用于在控制器的驱动下，向被测大脑皮层发射预设波长的近红外光，并接收近红外光通过被测大脑皮层反射的光强信号；控制器与接口模块相连，用于接收近红外收发模块输出的光强信号，并根据光强信号测量被测大脑皮层的含氧血红蛋白参数和脱氧血红蛋白参数。
测量血红蛋白脱氧装置成像设备

[发明专利]脑电生物反馈训练系统及训练方法-CN201810361466.2在审
发明人：周文芳 -专利权人：杭州源航教育科技有限公司
申请日： 2018-04-20 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： A61B5/0482 文献下载
摘要：用于采集生物体在思考过程中，体表产生的生物电波；脑波反馈仪，用于接收脑波仪采集的生物电波并生成波动图像；显示屏，用于显示脑波反馈仪生成的波动图像；中央处理器，用于将脑波反馈仪生成的波动图像转换为5种控制信号；游戏模型，用于接收中央处理器转换的控制信号，通过不同的控制信号对应完成游戏模型的不同动作；游戏结果分析单元，用于对游戏的完成度进行分析并输出训练结果。通过非侵入性的训练大脑方式，采集脑波活动信号，转化为图像与声音信号，通过控制自己的脑波活动，帮助大脑自我调节，达到更高效的运作状态，以提高大脑各项功能如注意力、专注力、记忆力、创造力、调节力。
波动图像控制信号反馈仪脑波生物反馈训练中央处理器脑波活动生物电波脑波仪采集脑电游戏大脑生物体非侵入性分析单元训练大脑训练结果游戏结果运作状态自我调节记忆力专注力转换显示屏注意力图像输出转化分析帮助

[发明专利]一种基于脑电波的脑纹生物识别与验证方法及系统-CN202210748024.X在审
发明人：黄名畯;苏怡;李勤 -专利权人：苏州环木智能科技有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电波的脑纹生物识别与验证方法及系统，所述方法包括获取预先检测用户大脑得到的第二脑电波信号，其中，所述第二脑电波信号为用户接收预先设定的视觉刺激后生成的；将所述第二脑电波信号与预先存储的用户脑电波信号模板进行验证，确定设备所有权；当设备密码泄漏时，从图像库中调用大量图像给用户提供视觉刺激，并记录新的脑电波信号，在离线状况下，遵循预先设定的刺激更新策略选择一个具有与原密码具有最大相异度的对应图像子集作为新密码，本发明能够在生物识别凭证被泄露时，找到具有最大相异程度的刺激源来重置和改变大脑生物识别技术，实现真正可撤销的基于大脑的生物识别系统。
一种基于脑电波生物识别验证方法系统

[发明专利]基于双分支融合模型的抑郁脑电分类方法-CN202210622308.4在审
发明人：杨淳沨;苏天;孔佑勇;陈阳;舒华忠 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双分支融合模型的深度学习的抑郁脑电分类方法，包括以下步骤：(1)获取若干组健康人的大脑前额叶Fp1、Fpz和Fp2电极的脑电信号，(2)获取若干组轻度抑郁患者的大脑前额叶Fp1、Fpz和Fp2电极的脑电信号，(3)获取若干组中度抑郁患者的大脑前额叶Fp1、Fpz和Fp2电极的脑电信号，(4)以步骤(1)、(2)和(3)中的健康对照、轻度抑郁患者和中度抑郁患者的输入形式，对双分支融合模型进行训练学习，(5)将待分析窗口脑电信号转换成对应的小波时频图，输入步骤(4)中训练完成的双分支融合模型，完成该脑电信号的分析。
基于分支融合模型抑郁分类方法

[发明专利]基于多段信号随机重组与交互式双向RNN的EEG信号分类方法-CN202211508440.9在审
发明人：张枢;史恩泽;赵世杰;喻四刚;王若洋;王嘉琪 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多段信号随机重组与交互式双向RNN的EEG信号分类方法，首先对采集到的原始脑电数据进行分割，然后依次对每种类别的信号随机切片，并使其长度保持在原来的70％至90％，随后再将多种任务的片段重新组合在一起，这个处理过程叫做“多段信号随机切片重组(McRFS)”；在每次迭代中，模型的全连接层用于提取被激活的大脑区域，从而降低复杂数据的维度；具有随机长度且源自随机位置的片段被馈送到IBiRNN网络中，进一步融合前向和后向特征；最终使用Softmax层对特征进行激活得到分类结果，实现不同大脑状态的区分。本发明能有效提高脑电信号分类性能，一定程度上解决了区分大脑状态任务。
基于信号随机重组交互式双向 rnn eeg 分类方法

[发明专利]一种神经肌肉信息交互模型构建及参数辨识优化方法-CN202110357404.6有效
发明人：陈晓玲;董晓娇;侯培国;刘影;张园园;郝莹莹;王稼鑫;金子强;谢平 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：当有外界信号刺激时会使大脑神经元动作电位变化，进而引起相应肌肉运动单元动作电位的变化；当有外界感觉信号输入时，会由中介体传回大脑，从而产生感觉反馈传入信号。接着基于实测信号建立多层次特征指标，并构建基于多层次耦合特征指标的目标函数；然后基于无迹卡尔曼滤波(UKF)方法对神经肌肉信息交互模型进行参数辨识；最后以实测脑电和肌电信号能量谱为目标，基于混合粒子群算法对所辨识参量进行优化选取本发明从神经元层面研究大脑与肌肉间多层次功能耦合连接机制，对运动控制系统机制研究有一定科学意义。
一种神经肌肉信息交互模型构建参数辨识优化方法

[发明专利]大脑多功能区短期禁食相关生物标记物及其应用-CN202310642799.3在审
发明人：乐卫东;邵亚平;许国旺;符镇发;程诚 -专利权人：大连医科大学附属第一医院
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明涉及大脑多功能区短期禁食相关生物标记物及其应用。本发明利用代谢组学和脂质组学分析平台，系统描述了大脑7个不同功能区的代谢表达谱，实现了对大脑代谢组的深度覆盖。并首次研究了大脑不同功能区在不同禁食时间下的代谢响应，发现了大脑不同功能区特异性的代谢变化特征，揭示了脂质和氨基酸重构在大脑能量限制情况下适应性应答机制中的关键作用以及短期禁食可引起肝脏和大脑中N‑酰基乙醇胺的广泛升高N‑酰基乙醇胺在细胞信号传导和细胞保护中具有重要作用，研究表明膳食补充N‑酰基乙醇胺可抑制神经炎症反应，正向调节神经前体细胞增殖，并减轻海马依赖性记忆损害。
大脑多功能短期禁食相关生物标记及其应用

[发明专利]基于机器学习的大脑关注度评估方法及系统-CN201910808687.4在审
发明人：陆诚;马珠江;陈国良;武斌;郑辉 -专利权人：苏州中科先进技术研究院有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的大脑关注度评估方法及系统，所述方法包括：S1、采集不同关注度下的脑电数据并提取不同波段的脑电信号，根据关注度和脑电信号训练得到Softmax分类模型；S2、采集待评估对象的实时脑电数据；S3、提取脑电数据中的脑电信号，并通过Softmax分类模型评估待评估对象的大脑关注度状态；S4、输出待评估对象的大脑关注度评估结果。
关注度脑电数据脑电信号评估对象大脑分类模型评估结果采集基于机器波段评估输出挖掘学习

[发明专利]一种大脑监测保护方法-CN202010103590.6在审
发明人：赵军博;张文;魏晓永;王涛;姜丽华 -专利权人：郑州大学第三附属医院（河南省妇幼保健院）
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种大脑监测保护方法，包括如下步骤：步骤一，建立特征状态模型数据库；步骤二，生理数据的采集；步骤三，大脑状态的监测；步骤四，建立保护训练方式数据库；步骤五，进行专项的保护训练；步骤一中，根据医疗机构中人体生理数据和对应大脑状态的大数据信息创建生理特征状态模型数据库；步骤二中，通过专业的医疗人员对监测者的生理数据进行采集，其中生理数据中至少包括脑电信号；该大脑监测保护方法，利用医疗大数据创建特征状态模型数据库和保护训练方式数据库，通过后期对用户的生理数据的检测能方便的调用到用户的大脑状态，且给出对应的保护训练方案，方便后期用户大脑监测医疗保护的进行。
一种大脑监测保护方法

[发明专利]按摩设备、自动化按摩方法和装置-CN202010120833.7在审
发明人：侯恩星 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： A61M21/02 文献下载
摘要：该按摩设备包括：处理器件组和信号传输器件；所述处理器件组将生成的模拟大脑生物电信号发送到所述信号传输器件；所述信号传输器件将接收到的所述模拟大脑生物电信号传导至用户。
按摩设备自动化方法装置

[发明专利]一种神经髓鞘刺激装置及其方法-CN202110475164.X在审
发明人：郑海荣;周慧;牛丽丽;孟龙;夏向向;庞娜 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： A61N7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种神经髓鞘刺激装置及其方法，该神经髓鞘刺激装置包括：输入界面、信号控制电路和超声波生成单元。其中，输入界面用于获取输入参数；信号控制电路连接输入界面以基于输入参数产生控制电信号；超声波生成单元连接信号控制电路以基于控制电信号而产生并发射超声波作用于大脑指定位置，从而对大脑指定位置的神经髓鞘进行刺激以促进神经髓鞘的再生
一种神经髓鞘刺激装置及其方法

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