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[发明专利]一种多编码器融合的多光谱图像语义分割方法-CN202110989965.8在审
发明人：张淇婷;商智高;徐帆;林泽彬 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种多编码器融合的多光谱图像语义分割方法，本发明基于对不同通道数的多光谱图像提出了一种自适应的语义分割方法，先将多光谱图像的红、绿、蓝三个通道组合成类普通光学图像通过RGB编码器进行编码，然后将其余的多光谱通道通过各编码器进行编码，将各编码器特征图像融合输入解码器中，解码过程中使用跨层连接，将RGB编码器和解码器的特征图像进行拼接融合，最后输出语义分割的结果。本发明基于多光谱图像提出了一种自适应的语义分割方法，语义分割的结果在精确率、准确率等方面有明显提升。
一种编码器融合光谱图像语义分割方法

[发明专利]一种基于多光谱点云融合的高通量温室植物表型测量系统-CN201810747332.4在审
发明人：孙国祥;汪小旵;丁永前;刘璎瑛;李永博;章永年;张保华;李玉花 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G01B11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多光谱点云融合的高通量温室植物表型测量系统，在多个视角下安装TOF相机和多光谱相机，采集多个视角下三维点云和多光谱图像，对多光谱图像与三维点云图像进行配准，并进行多视角坐标统一变换，实现多视角多光谱三维点云融合，基于多光谱三维点云模型实现高通量温室植物表型测量，实现植物外在表型(三维形态信息)和内在表型(生理信息)的测量，并且具有精度高、速度快、适用性强的高通量温室植物表型测量系统
表型温室植物多光谱高通量测量系统三维点云多光谱图像多视角点云融合测量三维点云模型多光谱相机视角三维形态生理信息坐标统一配准采集图像

[发明专利]一种多光谱图像采集方法和装置-CN201310482357.3无效
发明人：孙红;吴倩;李民赞;郑立华;钟振江 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2013-10-15 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： G01N35/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种多光谱图像采集方法和装置。该方法包括：检测多光谱相机是否位于采集区域，当位于采集区域时，多光谱相机进入开启状态，获取当前光照强度值i，当i＞a时，根据曝光时间Ex(i)调整多光谱相机的曝光量，并采集图像；当b＜i＜a时，根据曝光时间Ex(i)和增益值G(i)调整多光谱相机的曝光量，调整方式为Ex(i)P0+G(i)P1，并采集图像；当i＜b时，根据曝光时间Ex(i)和增益值G(i)调整多光谱相机的曝光量，调整方式为Ex(i)P2+G(i)P3，并采集图像。
一种光谱图像采集方法装置

[发明专利]基于交互式特征嵌入的多光谱图像融合方法-CN202111106858.2有效
发明人：赵凡;赵文达;吴雪;刘瑜;张一鸣 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供一种基于交互式特征嵌入的多光谱图像融合方法，属于计算机视觉领域，本发明包括以下步骤：收集多光谱图像对，对图像对预处理，包括高度宽度调整、滑动窗口取图像对等，获取网络训练数据集；设计基于自监督学习的交互式特征嵌入的多光谱图像融合网络；设计损失函数，监督网络模型训练；测试过程中，输入多光谱图像对，网络输出最终图像融合结果。
基于交互式特征嵌入光谱图像融合方法

[发明专利]图像处理装置和方法、图像读取装置、程序和记录介质-CN201980096097.1在审
发明人：栗原康平;铃木大祐 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： H04N1/409 文献下载
摘要：对与构成多光谱图像的多个带图像相同视野的参照图像进行分析，计算局部方差值或边缘量作为图像特征量，根据图像特征量计算滤波参数，使用滤波参数，针对带图像保存边缘并进行平滑化。在取得了包含未得到充分信号量的波段的带图像的多光谱图像时，能够提高多光谱图像的SN比而不会失去边缘。
图像处理装置方法读取程序记录介质

[实用新型]一种珠宝鉴定装置-CN202222026867.7有效
发明人：陈捷;韩冬;高朴;王向辉 -专利权人：陈捷;韩冬;高朴;王向辉
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种珠宝鉴定装置，涉及珠宝鉴定技术领域，包括光谱成像装置和分析装置，光谱成像装置和分析装置连接，光谱成像装置用于获取样品的高光谱图像或多光谱图像，分析装置能够通过高光谱图像或多光谱图像获得样品的光谱曲线本实用新型提供的珠宝鉴定装置覆盖的波长和波段更全面，图像中涵盖的空间信息更丰富，能够进行更精细地分析，从而提高鉴定的准确性。
一种珠宝鉴定装置

[发明专利]一种基于ROS的多光谱无人机智能定点施肥方法及施肥装置-CN202310690441.8在审
发明人：张青春;文张源;张洪源;张恩浦;宁建峰 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： A01C21/00 文献下载
摘要：本发明涉及农业智能化、无人机技术领域，公开了一种基于ROS的多光谱无人机智能定点施肥方法及施肥装置，采集目标范围内的种植区多光谱图像，对图像进行预处理；选择多光谱图像中的显像特征波段，对单个像素进行聚类，生成内容敏感超像素，将超像素进行分类处理，以形成区块，得到光谱图像采集区内的多光谱分布图；按照像素进行分割，提取相同色块，找出颜色边缘并标记，得到多光谱分割图；确定作物长势良好的波段范围以及该范围在多光谱分割图中对应的显示色块，筛选剔除多光谱分割图中长势良好的区块，得到施肥区域；提取施肥区坐标，并根据施肥区坐标利用无人机自动化施肥。
一种基于 ros 光谱无人机智能定点施肥方法装置

[发明专利]一种训练生成对抗网络的方法和装置-CN202011493401.7在审
发明人：颜远青;姜兆祥;兰富洋;黄源浩;肖振中 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理领域，提供了训练生成对抗网络的方法和装置，其中，该方法包括：获取原始多通道光谱图像合成的马赛克图像；构造生成器并利用所述生成器处理所述马赛克图像，生成解马赛克图像；构造判别器并利用所述判别器处理所述原始多通道光谱图像以及所述解马赛克图像，生成判别矩阵，所述判别矩阵中的N个元素用于判别所述原始多通道光谱图像以及所述解马赛克图像中N个块的真伪，所述N为大于1的正整数；根据所述判别矩阵确定所述生成器以及所述判别器的损失函数；根据所述损失函数交替训练所述生成器和所述判别器通过上述技术方案恢复了多光谱马赛克图像中丢失的光谱信息，获得了高分辨率的多光谱图像。
一种训练生成对抗网络方法装置

[发明专利]一种硅基多光谱信号的成像聚焦方法和控制方法-CN202110907073.9在审
发明人：刘艳;许婉玲 -专利权人：中科联芯（广州）科技有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种硅基多光谱信号的成像聚焦方法和控制方法，包括以下步骤：第一步，首先拍摄时，通过粗调焦快速得到清晰但带有少量噪声的粗略清晰多光谱图像信号，同时再拍摄一组物体的全色图像；第二步，将上一步中的多光谱图像信号通过去噪模块，去噪模块可去除多光谱图像信号的噪声，但去噪模块会弱化图像边缘特征；第三步，通过将全色图像的边缘信息注入弱化像边缘特征的清晰多光谱图像信号从而获得具有高频细节信息的融合图像，即可得到高清晰图像。本发明设计合理，构思巧妙，通过粗调焦后，不需要进行细调焦，将图像信号再经过高通滤波器和多光谱边缘计算终端的去噪和边缘信息注入即可得到具有高频细节信息的图像。
一种基多光谱信号成像聚焦方法控制

[发明专利]一种多光谱全要素特征的范式图嵌入方法-CN202310575724.8在审
发明人：邸江磊;江文隽;秦智坚;吴计;王萍;任振波;秦玉文 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明属于一种图像处理领域，公开了一种多光谱全要素特征的范式图嵌入方法，用来获取多光谱数据三个方面的特征图，具体步骤如下：首先将多光谱图像中的空间信息与光谱信息特征进行融合，然后将融合后的特征信息通过基于流形学习与空谱嵌入的方法进行数据特征的提取与降维将降维后的多光谱数据中的红外波段光谱数据、空间像素、光谱维度像素信息，分别利用红外光谱波段特征提取、空间超像素分割技术、光谱特征图邻接矩阵的构建等方法，得到光谱数据的物理特征图、空间特征图、光谱特征图，最终实现对于多光谱数据的全要素特征的范式图嵌入方法。该方法能够获取更多维度的特征信息，提升处理多光谱图像的模型能力。
一种光谱要素特征范式嵌入方法

[发明专利]基于半监督深度神经网络的遥感图像融合方法及系统-CN202210950867.8在审
发明人：张凯;杨桂烁;孙建德;张风;万文博 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于半监督深度神经网络的遥感图像融合方法及系统，包括获取待融合的高空间分辨率全色图像和低空间分辨率多光谱图像，对其进行预处理；将所述全色图像和多光谱图像输入至双支网络中，分别提取全色图像的空间信息和多光谱图像的光谱信息特征；将提取的空间信息和光谱信息的特征图进行堆叠之后先进行分辨率感知，然后对堆叠后的特征图进行融合重建时注入分辨率感知结果，获得融合图像。
基于监督深度神经网络遥感图像融合方法系统

[发明专利]一种基于多光谱巡检图像的杂草智能识别方法-CN201811590807.X有效
发明人：岳国良;路艳巧;孙翠英;曹红卫;常浩;王丽丽;刘勇;高艳海;何瑞东 -专利权人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于多光谱巡检图像的杂草智能识别方法。本发明涉及深度学习图像识别领域，特别是涉及一种基于神经网络对巡检图像中杂草的识别方法。本发明以提高多光谱巡检图像中杂草的识别率为目标，以多光谱巡检图像中杂草的特征为基础，结合卷积神经网络方法，解决多光谱巡检图像中电力设备附近杂草识别问题。通过对多光谱巡检图像进行样本数据增广和图像分割，依据杂草和依附的电力设备的特征，在不丢失边缘信息的情况下，获得完整的区域分割结果。接着引入区域生成网络，提取出整幅图像的基础信息，然后再对图像提取固定个数的候选框的图像特征，和改进的图像分类网络连接在一起，得到最终的卷积神经网络模型对杂草进行智能识别。
一种基于光谱巡检图像杂草智能识别方法

[发明专利]基于残差网络的遥感全色和多光谱图像分布式融合方法-CN202110436758.X有效
发明人：黄梦醒;吴园园;冯思玲;吴迪;冯文龙;张雨 -专利权人：海南大学
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供基于残差网络的遥感全色和多光谱图像分布式融合方法，主要解决现有技术中光谱失真、空间分辨率低、融合质量不高的问题，本申请包括下列步骤：通过卫星采集目标区域的原始图像，并对所述原始图像进行预处理；根据Wald准则使用预处理后全色图像和多光谱图像构建仿真训练集和测试集，构建由3个支路构成的基于残差网络的分布式融合模型，将训练集的全色和多光谱图像作为网络的输入，对网络进行充分训练；将待融合的全色和多光谱图像输入到训练好的融合网络中，得到融合图像。本发明使用不同支路不同尺度的特征进行融合，保留更多的光谱信息和空间信息，在提高空间分辨率和保留光谱信息方面更具优越性能，提高了融合质量。
基于网络遥感全色光谱图像分布式融合方法

[实用新型]基于多波段滤光的分析装置及其应用的美容仪和化妆镜-CN201921516039.3有效
发明人：曹笈;朱滨;孙英豪;刘钢 -专利权人：江苏集萃智能传感技术研究所有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于多波段滤光的分析装置及其应用的美容仪和化妆镜，包括控制器，控制器连接多波段滤光图像传感芯片，多波段滤光图像传感芯片连接光谱信息处理模块，所述光谱信息处理模块连接数据传输模块，所述数据传输模块连接大数据存储分析模块和显示模块本实用新型具的多波段滤光图像传感芯片包括多波段滤光图像传感芯片，可以完整的提取表面的光谱信息，并通过云端光谱信息图像大数据的对比，实现对提取的光谱信息的准确分析。
基于波段滤光分析装置及其应用美容化妆

[发明专利]基于多目标优化和多光谱技术的水分和粒径同时检测的方法-CN202210140260.3在审
发明人：朱捷强;茹晨雷;胡罗克;文武;黄俊航 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01N5/04 文献下载
摘要：本发明提供基于多目标优化和多光谱的水分和粒径同时检测的方法，属于多目标优化和多光谱技术领域。该基于多目标优化和多光谱的水分和粒径同时检测的方法包括如下步骤：S1：通过多光谱装置采集训练集中颗粒物的多个第一高光谱图像，并测得训练集中颗粒物的水分和粒径，所述多光谱装置包括相机和多个滤光片；S2：基于第一高光谱图像的光谱信号以及训练集中颗粒物的水分和粒径，使用偏最小二乘算法建立多光谱信号与水分和粒径之间的多元校正模型；S3：通过多光谱装置采集测试集药物颗粒的多个第二高光谱图像；S4：将第二高光谱图像的光谱信号输入多元校正模型获取测试集中药物颗粒的水分和粒径结果
基于多目标优化光谱技术水分粒径同时检测方法