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[发明专利]基于多色域选择性形态学处理的视频图像肤色检测方法-CN200810017703.X无效
发明人：郑南宁;王东;葛晨阳;赵季中;孙宏滨;李仁男 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2008-03-13 - 公布日： 2008-08-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多色域选择性形态学处理的视频图像肤色检测方法，其特征在于，引入数学形态学处理技术，输入视频图像数据经两个并行的基于RGB色域和基于YUV色域肤色检测模块，在寄存器操作管理模块MCU的控制下，分别在RGB和YUV彩色空间对图像中的像素进行分析、选择和粗判断是否为人体肤色像素，检测结果由肤色检测综合判断模块进行综合判断分析，然后在选择性形态学滤波模块中对判决得到的二值图像进行基于内容信息的选择性形态学滤波，最后根据用户需要在寄存器操作管理模块MCU的控制下对检测到的肤色进行保护或处理，得到符合人眼视觉习惯的图像。
基于多色选择性形态学处理视频图像肤色检测方法

[发明专利]基于联合模型的弯曲染色体图像拉直方法-CN202210717245.0有效
发明人：郑孙易;杨林;李竞雄;水忠益 -专利权人：西湖大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联合模型的弯曲染色体图像拉直方法，其包括：作用形变场到现实笔直染色体来实现弯曲染色体的模拟；通过第一UNet编码器的卷积操作和Transformer层的自注意力引导来提取现实笔直染色体和模拟弯曲染色体各自的局部和全局形态学特征，使用解码回归建立两种染色体的形态学特征映射关系，即为形态学拉直形变场；计算长度和弯曲程度，从结构上进一步修正形态学拉直形变场，得到初次修正的形态学拉直形变场；接着通过第二UNet对初次修正的形态学拉直形变场再次进行形态学和结构的二次细节修正优化；最后将待预测的现实弯曲染色体依次输入到初次修正和二次修正的形态学拉直形变场，即可得到最终的拉直染色体。
基于联合模型弯曲染色体图像拉直方法

[发明专利]结合形态学特征和点特征的多光谱图像配准方法及系统-CN202310430210.3在审
发明人：李建欣;夏开国 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合形态学特征和点特征的多光谱图像配准方法及系统。在结合形态学特征和点特征的多光谱图像配准过程中，首先对所有波段光谱图像进行梯度锐化增强，减小了不同波段光谱图像之间灰度非线性差异对特征点提取过程的干扰；然后，利用边缘检测算法提取原始图像中的边缘轮廓，并使用多尺度形态学开闭重建方法进一步对边缘轮廓图像进行平滑去噪以及虚假边缘消除，将得到的形态学特征图像作为梯度幅值图像特征点提取的位置约束，进一步减少了误匹配点数量，提高了同名特征点的正确匹配率和配准精度，提升了算法对不同波段光谱图像灰度非线性差异的鲁棒性。
结合形态学特征光谱图像方法系统

[发明专利]一种基于数学形态学的医学图像的分割算法-CN201810927858.0在审
发明人：庞留勇;楚荷霞;雷仙鹤;陈辉;朱自业 -专利权人：黄淮学院;驻马店幼儿师范高等专科学校
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了医学图像处理技术领域的一种基于数学形态学的医学图像的分割算法，其特征在于：该基于数学形态学的医学图像的分割算法包括如下步骤：S1：医学图像形态重建；S2：多尺度医学图像形态梯度计算；S3：医学图像形态梯度修正；S4：医学图像分水岭变换及区域合并，该种基于数学形态学的医学图像的分割算法，设计合理，实用性强，能够有效的除去噪音图像分隔的干扰，而且可以消除过分隔区域，同时具有很强的区域轮廓定位能力，大大提高了图像分割效果，使得医生或者医学研究人员对医学图像上显示的器官和组织的更好的辨认。
医学图像数学形态学分割算法形态梯度医学图像处理分水岭变换定位能力分隔区域区域合并区域轮廓图像分割形态重建医学研究噪音图像多尺度分隔器官修正医生

[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202310542191.3有效
发明人：韦鹏辉;孙二东;张武杰 -专利权人：中科慧远视觉技术（北京）有限公司;中科慧远视觉技术（洛阳）有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T5/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及图像处理技术领域，主要在于能够提高图像的处理准确度。其中方法包括：获取待处理图像；若待处理图像为圆形图像，则利用圆形腐蚀处理方式或圆形膨胀处理方式对图像进行处理；若待处理图像为矩形图像，则利用矩形腐蚀处理方式或矩形膨胀处理方式对图像进行形态学处理；若待处理图像为孔洞图像，则利用圆形闭运算处理方式或矩形闭运算处理方式对图像进行形态学处理；若待处理图像为毛刺图像，则利用圆形开运算处理方式或矩形开运算处理方式对图像进行形态学处理；若待处理图像为不规则图像，则利用凸包处理方式或外接矩形处理方式对图像进行形态学处理，最终得到处理后的图像。
图像处理方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种盖板玻璃模块异物的检测方法及相关装置-CN202210000474.0有效
发明人：张耀;曹保桂;张滨;徐大鹏 -专利权人：深圳精智达技术股份有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请方法包括：设置相机、盖板玻璃模块和光源；开启第二光源拍摄盖板玻璃模块；开启第一光源拍摄盖板玻璃模块；对图像I0、图像I1和图像I2进行中值滤波；对图像IF0、图像IF1和图像IF2进行灰度形态学底帽变换和二值化处理；对图像I1和图像I2分别进行灰度形态学顶帽变换和二值化处理；对第一异物图像、第四异物图像、第二异物图像和第三异物图像进行求或、与处理和形态学重构；对第一异物图像、图像IF1、第二异物图像和图像IF2进行求或、与处理、大小选取处理和形态学重构；生成OCA夹层异物图像并进行筛选检测。
一种盖板玻璃模块异物检测方法相关装置

[发明专利]一种高光谱影像小样本分类方法及装置-CN202010256094.4在审
发明人：刘冰;余岸竹;王瑞瑞;郭文月;余旭初;张鹏强;谭熊;魏祥坡;高奎亮;左溪冰 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种高光谱影像小样本分类方法及装置，属于遥感图像处理与应用技术领域。该分类方法包括：输入高光谱影像；利用形态学属性剖面算法构造高光谱影像的形态学属性剖面；在高光谱影像的形态学属性剖面中，选取待分类像素设定邻域范围内的数据立方体作为该像素的形态学属性剖面立方体，进而得到高光谱影像的形态学属性剖面立方体；根据高光谱影像的形态学属性剖面立方体得到高光谱影像的特征向量；将高光谱影像的特征向量输入预先训练好的分类模型完成高光谱影像分类。本发明通过构建高光谱影像的形态学属性剖面立方体能充分利用高光谱影像中的空谱联合信息，为后续分类过程提供丰富的特征信息源，从而能在小样本条件下获得较高的分类精度。
一种光谱影像样本分类方法装置

[发明专利]干细胞融合度检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010206459.2在审
发明人：刘沐芸;李树盛;杜祥熙;陈康卓 -专利权人：深圳赛动生物自动化有限公司;个体化细胞治疗技术国家地方联合工程实验室（深圳）
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及干细胞融合度检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取干细胞培养过程的图像，以得到原始图像；采用LabVIEW Vison对所述原始图像边缘处理以及形态学处理，以得到目标图像；对所述目标图像进行粒子分析本发明通过先获取细胞图像后，进行图像增强、二值化处理、图像滤波、高级形态学处理以及基础形态学处理等形态优化后，在进行细胞对应的粒子面积，由此计算细胞生长融合度，实现适应各种场景采集到的图像，准确计算出干细胞生长融合度
干细胞融合检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种景物特征提取方法和设备-CN202010265161.9在审
发明人：刘胜文;陈圣俭;宋钱骞 -专利权人：北京旋极信息技术股份有限公司
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种景物特征提取方法、设备和计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：获取目标图像，进行二值化处理，得到二值图像；将所述二值图像进行形态学处理，得到形态学处理图像；根据所述形态学处理图像确定激励图；对所述激励图进行均一化处理，得到显著性图；根据所述显著性图确定所述目标图像的目标景物特征。本申请实施例基于显著性评价提取的景物特征，能够更可靠地标识目标景物，可以适应图像局部灰度变化、尺度差异和微小形状变化，抗干扰性能更强。
一种景物特征提取方法设备

[发明专利]一种图像点团的位置提取处理器-CN201310756169.5在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：天津森宇科技发展有限公司
申请日： 2013-12-27 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：一种图像点团的位置提取处理器，目的在于通过对线段编码处理方式的改进，从而达到高效简易提取图像点团位置的处理器。一种图像点团的位置提取处理器，包括视频图像采集、图像二值化、图像形态学处理、扫描连通区域和输出链表五个步骤；上述步骤的实现方式是通过执行视频图像采集步骤之后，对采集到的视频图像数据执行图像二值化步骤，对二值化的图像数据执行图像形态学处理步骤，根据图像形态学处理的结果执行扫描连通区域步骤，最后执行输出链表步骤。
一种图像位置提取处理器

[发明专利]基于形态学的水陆空交界线检测方法、系统、介质和设备-CN201910379985.6在审
发明人：熊俊峰;冯天伟;肖金超;刘继海;何玉庆;苑明哲 -专利权人：广州中国科学院沈阳自动化研究所分所;中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形态学的水陆空交界线检测方法、系统、介质和设备，该系统包括图像预处理模块、形态学梯度处理模块、分割处理模块和水陆空交界线提取模块，该方法具体步骤为：对获得的原始图片进行预处理，预处理包括：尺度缩放、高斯模糊去噪和颜色空间转换处理，得到预处理后图像，颜色空间转换处理是将RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；对预处理后图像HSV颜色空间中的亮度通道进行形态学梯度处理，得到形态学梯度图；对形态学梯度图进行分水岭分割处理
形态学预处理交界线水陆空颜色空间转换梯度处理梯度图无人船检测图像预处理模块边缘检测算法分割处理模块图像分水岭分割参考标准亮度通道水域环境提取模块原始图片自主导航分割高斯去噪缩放天线尺度模糊转换

[发明专利]一种基于SD-OCT的水果近皮下细胞无损成像方法-CN201910458419.4有效
发明人：周扬;汪凤林;吴迪;周武杰;叶绿;石龙杰;岑岗;施秧;刘铁兵;陈正伟;陈才 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：SD‑OCT仪器定标，在体扫描模式下采集水果近皮下细胞多张连续的切面图像并构建组成三维数据集，压缩每一幅切面图像；平滑图像然后使用灰度阈值结合二值化处理；使用分水岭算法区域分割，将连通的体素点归为一个初步细胞区域；对初步细胞区域进行形态学闭运算；计算每个初步细胞区域的三维空间的形态学参数，通过显微图像确定细胞筛选条件筛选。本发明实现了水果近皮下细胞成像，以及三维形态学参数的统计，对不同水果的近皮下细胞成像，三维形态学参数的统计具有普适性，交互式的选择细胞区域，提高了参数的准确性，为水果皮下细胞形态学分析奠定技术基础。
一种基于 sd oct 水果皮下细胞无损成像方法

[发明专利]一种弱小目标检测预处理方法和装置-CN201510940211.8在审
发明人：赵金博;祁海军;黄成章;刘奇;陈秀芬 -专利权人：中国电子科技集团公司第十一研究所
申请日： 2015-12-16 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：该方法包括：接收机载平台输入的待处理图像；对所述待处理图像进行形态学滤波，得到形态学滤波图像；对所述待处理图像进行匹配滤波，得到匹配滤波图像；将所述形态学滤波图像和所述匹配滤波图像进行融合处理，得到候选弱小目标图像经过本发明的弱小目标检测预处理使得待处理图像中的图像信息简化为候选弱小目标的信息，使得数据量大大缩减，提高了图像信噪比，红外背景噪声被滤除或抑制，为后续红外弱小目标的检测的提供了可靠的保障。
一种弱小目标检测预处理方法装置

[发明专利]基于自适应形态学滤波的运动模糊方向估计方法及装置-CN201410505484.5有效
发明人：吴娜;胡硕;张旭光 -专利权人：燕山大学
申请日： 2014-09-26 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06T7/262 文献下载
摘要：一种基于自适应形态学滤波的运动模糊方向估计方法及装置，所述装置由运动模糊频谱图像获取单元、自适应形态学滤波单元、运动模糊方向估计单元连接组成；根据频谱图像中心条纹尺度信息，自适应调节形态学腐蚀算子的执行次数本发明方法可有效抑制十字亮线对计算精度的干扰，同时能增强频谱图像中的有效信号，也克服了传统方法中在模糊尺度较小时误差较大等问题。
基于自适应形态学滤波运动模糊方向估计方法装置

[发明专利]脊柱CT图像的增强方法及装置、脊柱手术机器人-CN202111525518.3有效
发明人：李亚;谢永召;宫明波;要文杰;陈露;田庆;赵海霞 -专利权人：北京柏惠维康科技股份有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T5/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种脊柱CT图像的增强方法及装置、电子设备、脊柱手术机器人，脊柱CT图像的增强方法包括：对所述脊柱CT图像进行形态膨胀处理，生成形态膨胀图像；对所述形态膨胀图像进行形态腐蚀处理，生成形态学闭合处理图像；根据所述形态学闭合处理图像，生成增强的脊柱CT图像，再进一步进行图割处理，无须通过手动来勾画前景区域和背景区域，从而降低了图像分割的实施难度。
脊柱 ct 图像增强方法装置手术机器人