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[发明专利]一种基于局部均匀化的基于局部均匀化的三维编织复合材料薄壁结构多尺度分析方法-CN202210906577.3在审
发明人：侯玉亮;刘雨桐;王维韩;赵巧莉;李洋;铁瑛 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开一种基于局部均匀化的三维编织复合材料薄壁结构多尺度分析方法，包括以下步骤：细观尺度上，基于四步编织法建立三维编织复合材料薄壁结构的RVE单胞模型；确定RVE单胞模型的局部均匀化区域，将局部均匀化区域的各方向纱线与纱线周围的部分基体进行局部均匀化得等效胞元，将等效胞元扩展为等效单胞模型；对RVE单胞模型进行离散后，施加周期性边界条件约束，获得等效胞元的力学性能参数；对等效单胞模型进行离散，宏观尺度上，将等效单胞模型分别沿圆周方向和编织方向阵列，获得宏观尺度等效模型本发明方法力学性能预测具有较高准确性，提高了三维编织复合材料力学性能多尺度分析的计算效率。
一种基于局部均匀三维编织复合材料薄壁结构尺度分析方法

[发明专利]一种基于细胞神经网络的图像多尺度特征提取方法-CN201911139514.4有效
发明人：纪禄平;常明喆;沈聿林;李真 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V10/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于细胞神经网络的图像多尺度特征提取方法，先基于一个局部二值约束改进的细胞神经网络，在神经元邻域L(r,p)采样条件下，利用双核递归卷积方式产生多对特征图；再利用旋转不变映射和低频模式合并来压缩状态特征图；在状态特征图和响应特征图上，根据联合分布模式统计规则生成图像的单尺度联合模式比例型直方图；对联合直方图进行softmax优化并新增标准方差分量，得到优化后的单尺度特征向量；最后将多个单尺度向量进行串联，得到图像的多尺度特征向量。
一种基于细胞神经网络图像尺度特征提取方法

[发明专利]一种考虑尺寸控制的跨尺度拓扑优化方法-CN201910939598.3有效
发明人：蒋晓航 -专利权人：北京擎靖天启科技服务有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑尺寸控制的跨尺度拓扑优化方法，针对多孔材料进行跨尺度拓扑优化设计，将设计域分为宏观和细观两个尺度，宏观设计域为多孔材料宏观结构，细观设计域为多孔材料单胞，使用均匀化理论求解单胞结构等效弹性常数作为两个尺度的联结基于移动渐近线优化算法(MMA)建立拓扑优化模型，以结构总体积分数最小为目标，以结构位移和单胞体积分数作为约束，以宏观结构单元相对密度作为宏观设计变量，单胞单元相对密度作为设计变量，通过优化算法反复迭代更新设计变量获得连续体结构在给定外在和边界条件下满足约束条件在跨尺度优化基础上，采用映射方法对细观设计变量进行变换，使其接近0‑1分布，并基于映射方法对单胞最小尺寸进行约束，获得了满足单胞结构最小尺寸约束的跨尺度优化构型。
一种考虑尺寸控制尺度拓扑优化方法

[发明专利]编织复合材料力学性能的多尺度预测方法-CN201310229376.5在审
发明人：陈秀华;邓妍;汪海 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2013-06-08 - 公布日： 2013-10-23 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种编织复合材料力学性能的多尺度预测方法，包括以下步骤：1)输入初始参数；2)根据自下向上均匀化过程，依次计算纤维/基体尺度、纤维束尺度和单胞尺度的弹性刚度阵；3)构建多尺度关联矩阵；4)对单胞整体进行应力应变分析，并通过多尺度关联矩阵将应力自上向下进行分解，同步得到各级尺度下的应力应变场；5)根据纤维和基体各自的失效准则判断组分材料是否失效，若为是，即对相应的组分材料进行刚度折减；6)判断单胞整体是否失效，若为是
编织复合材料力学性能尺度预测方法

[发明专利]图像检索方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910989436.0有效
发明人：钟宝江;周雯 -专利权人：苏州大学
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：其中，方法包括分别提取待处理图像和各待匹配图像的轮廓边缘，并等距离采样多个点作为形状表示；利用多尺度高度函数子计算上述各图像在形状融合多尺度空间下的形状描述子；尺度高度函数子为在形态学尺度参数和高斯平滑尺度参数作用下的高度函数描述子；基于各形状描述子，通过计算待处理图像和各待匹配图像在单尺度空间的形状相似度，生成多个单尺度检索结果集；利用权重赋值函数为各待匹配图像形状设置新相似度值，并根据重新赋值的各单尺度检索结果集确定待处理图像的检索结果
图像检索方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]用于电池焊接异常检测的数据增强系统-CN202310891708.X有效
发明人：侯跃林;于金华;周胜欣;王丽丽;王兴来 -专利权人：山东华太新能源电池有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理领域，提供一种用于电池焊接异常检测的数据增强系统，包括：图像获取模块，用于获取电池底板焊接区域的待处理图像；图像增强模块，用于利用单尺度算法基于第一尺度值对待处理图像中焊接区域的像素点进行单尺度增强，基于第二尺度值对待处理图像中除焊接区域的像素点外其余像素点进行单尺度增强，进而得到待处理图像的增强图像，以利用增强图像进行异常检测；其中，第一尺度值小于第二尺度值。本申请的方法，利用较小的第一尺度值对边缘像素点进行增强，排除光照对图像的影响，并且在排除光照影响的同时尽可能的保留更多焊接区域细节，使机器能够更容易识别焊接是否出现异常，从而提高异常检测结果。
用于电池焊接异常检测数据增强系统

[发明专利]一种基于多尺度SAR图像的舰船快速检测方法与系统-CN202310653902.4在审
发明人：毛秀华;阮航;张强;任建迎;张仲明;杨雨昂;张希;黄威;庞垠 -专利权人：中国人民解放军63921部队
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多尺度SAR图像的舰船快速检测方法和系统，本发明涉及遥感目标检测领域，该方法包括：获取用于舰船检测的SAR图像数据集，使用随机裁剪、翻转、和/或调整对比度的三种方式对该SAR图像数据集进行增强和扩充；构建单阶段检测网络，该单阶段检测网络包括：特征提取模块、多尺度特征自适应融合模块、空间注意力模块(FCOS)、以及FCOS中的检测模块；使用该SAR图像训练数据集对该单阶段检测网络进行训练，用以完成该单阶段检测网络的训练；将用于舰船检测的测试数据集输入到该单阶段检测网络，完成基于多尺度SAR图像的舰船检测。通过本发明，同时提升了检测速度和精度，兼容了多尺度的SAR图像。
一种基于尺度 sar 图像舰船快速检测方法系统

[发明专利]基于点结构光测距的单目视觉重建中尺度因子确定方法-CN201510580648.5有效
发明人：李秀智;秦宝岭;贾松敏;杨爱林 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2015-09-13 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：基于点结构光测距的单目视觉重建中尺度因子确定方法，该方法包括光斑质心中心定位、空间直线拟合、RANSAC排异、求取光斑三维空间点坐标、尺度因子的求取。针对传统的基于图像序列的单目视觉三维重建方法大多只能实现射影尺度或仿射尺度下的三维重建，本发明提出一种利用点结构光作为辅助来实现单目视觉的欧氏三维重建方法,使得利用图像序列重建后的三维场景与现实世界场景的尺度保持一致本发明的技术特征如下：(1)单目重建引入结构光主动视觉实现欧氏三维重建，(2)质心法光斑定位，(3)加入RANSAC剔除机制的激光器射线方程拟合，(4)反投影优化的光斑空间点定位，(5)单目重建各种方法的欧氏重建不受限制
单目视觉三维重建重建光斑点结构欧氏测距图像序列因子确定尺度中尺度单目三维空间激光器射线尺度因子方程拟合光斑质心空间直线三维场景现实世界引入结构中心定位主动视觉传统的点坐标反投影空间点受限制质心法拟合剔除场景优化

[发明专利]一种通过检测和标定恢复单目SLAM尺度的方法及系统-CN202011232128.2在审
发明人：陈丹丹;梁田园 -专利权人：养哇（南京）科技有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06T7/536 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过检测和标定恢复单目SLAM尺度的方法及系统，包括以下步骤，通过标定模块对相机进行标定；计算模块计算出在平面上的点距相机的深度；检测模块基于深度学习进行标志物的检测；尺度恢复模块进行SLAM后端优化，得到单目SLAM的尺度。本发明的有益效果：采用标定和检测的方法进行尺度恢复，在道路上摆放标志物进行尺度的恢复，其算法的计算量和复杂度均大大减小。
一种通过检测标定恢复 slam 尺度方法系统

[发明专利]一种基于尺度建议网络的人脸检测方法-CN201710860946.9在审
发明人：夏春秋 -专利权人：深圳市唯特视科技有限公司
申请日： 2017-09-21 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于尺度建议网络的人脸检测方法，输入图像进行重采样获得一个小尺寸图像，通过尺度建议网络产生尺寸建议，估计人脸大小，生成尺度直方图，在网络的末端放置最大池层，接着缩放直方图，提取直方图信号，直方图向量在一定尺度下对人脸存在概率进行编码。最后通过单尺度区域建议网络和结果结合进行人脸检测。如果在一幅图像中生成多尺度建议，则对其进行多次缩放和检测，并将结果组合起来形成最终的检测结果。本发明在尺度建议阶段的目标是估计图像中出现所有人脸的可能大小，然后图像缩放根据尺度建议和单尺度区域建议网络进行检测。可以节省检测中的计算量，计算价格低，检测性能好。
一种基于尺度建议网络检测方法

[发明专利]在自监督深度和自我运动预测神经网络模型中提高尺度一致性和/或尺度感知的方法-CN202110593639.5在审
发明人：赫芒·查拉;阿纳夫·瓦尔马;伊莱厄·阿拉尼;巴赫拉姆·佐努兹 -专利权人：北京四维图新科技股份有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/207 文献下载
摘要：一种在处理单目图像的视频流的自监督深度和自我运动预测神经网络的模型中提高尺度一致性和/或尺度感知的方法，其中与图像同步的互补GPS坐标用于计算GPS尺度损失，以对单目自监督的自我运动和深度估计执行尺度一致性和/或尺度感知。随着训练的进行，分配给GPS尺度损失的相对权重呈指数增长。使用在真实的和合成的目标图像之间基于外观的光度损失以及使用关于深度预测的平滑度损失训练深度和自我运动预测神经网络。
监督深度自我运动预测神经网络模型提高尺度一致性感知方法

[发明专利]融合多尺度特征的无监督单目深度估计方法-CN202211514742.7在审
发明人：于翠红;韩成;张超;白志松 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种融合多尺度特征的无监督单目深度估计方法，利用编码器结构提取二维平面图像的不同尺度特征信息，通过融合多尺度特征建立不同层级信息之间的交叉关联关系，解码器结构借助于多尺度特征的上下文信息即可预测出单目深度估计信息本发明旨在改善无监督单目深度估计信息存在的虚假纹理、边缘模糊、深度串扰、细节丢失等精度问题，为了增强无监督单目深度估计方法的图像特征信息提取能力，使用空洞卷积扩大卷积核对二维平面图像的特征感受野，通过融合上下文信息使不同尺度空间的特征信息之间建立起紧密联系
融合尺度特征监督深度估计方法

[发明专利]一种单样本人脸识别方法、系统、设备及可读存储介质-CN201711352665.9有效
发明人：张莉;徐晓祥;王邦军;凌兴宏;姚望舒;张召;李凡长 -专利权人：苏州大学
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了单样本人脸识别方法、系统、设备及可读存储介质，其中，该方法包括：获取已标注的人脸图像数据，得到参考数据；通过对所述参考数据进行多尺度支持向量变换，得到所述参考数据相应的多尺度高维投影；提取所述多尺度高维投影的特征，得到所述参考数据相应的多尺度高维特征序列；利用所述多尺度高维特征序列，分别对所述参考数据和待测试数据进行反投影，得到所述参考数据和所述待测试数据相应的虚拟图像；根据所述参考数据对应的虚拟图像，计算所述待测试数据相应的虚拟图像的分类准确率，以完成对单样本的人脸识别。可见，本发明提供的单样本人脸识别方法将特征提取和样本扩充进行有机的结合，从而提高单样本人脸识别的准确率。
一种样本识别方法系统设备可读存储介质

[发明专利]单目图像深度估计方法-CN202011084248.2有效
发明人：霍智勇;乔璐 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：一种单目图像深度估计方法，所述方法包括：获取训练图像；将所获取的训练图像输入预先构建的深度预测网络中进行训练，得到对应的预测深度图；将所得到的预测深度图与对应的GT深度图采用排序损失、多尺度结构相似损失和多尺度尺度不变梯度匹配损失的联合损失函数进行联合损失计算，得到对应的单目深度估计图。上述的方案，可以提高单目图像深度估计的准确性。
图像深度估计方法

[发明专利]一种单尺度声表面波式小波变换处理器-CN201210264291.6无效
发明人：卢文科;朱长纯;王直杰;吕晓洲;张静端 -专利权人：东华大学
申请日： 2012-07-27 - 公布日： 2012-11-21 - 主分类号： G06G7/195 文献下载
摘要：本发明提供了一种单尺度声表面波式小波变换处理器，其特征在于：包括压电基片材料，压电基片材料上制作输入换能器和输出换能器。输入换能器的指条面积按照单尺度的Morlet二进小波函数的包络面积设计，输出换能器为指条相等重叠、均匀周期的叉指换能器。本发明提供的一种单尺度声表面波式小波变换处理器克服了现有技术的不足，具有抑制衍射的功能。
一种尺度表面波式小波变换处理器