专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于生物特征的机场智能驱鸟系统模糊匹配算法-CN202310357211.X在审
  • 孙磊;滕杨;沈维 - 盐城工学院
  • 2023-03-25 - 2023-06-30 - G06V10/74
  • 提供一种基于生物特征的机场智能驱鸟系统模糊匹配算法。其特征在于利用鸟类外形、飞行姿态等生物特征对机场鸟类进行模糊匹配,结合生物特征的鸟类图像模糊匹配算法首先检测鸟类图像的生物特征点,提取特征点的特征向量,根据相似度量法计算匹配结果,通过提取线特征和面特征算法引入模糊不变量和模糊不变量空间稀疏表达先验,可减轻模糊图像干扰,提高算法匹配、复原性和鲁棒。模糊不变量维度低,可减少计算量,提高算法速度,通过对图像灰度、特征、内容和结构等对应关系,采用相似和一致分析,寻找相同图像目标实现匹配。结合深度学习训练实现机场鸟类模糊图像快速匹配识别。
  • 基于生物特征机场智能系统模糊匹配算法
  • [发明专利]一种异源遥感图像匹配方法、系统及存储介质-CN202111299033.7在审
  • 任星宇 - 湖南航天机电设备与特种材料研究所
  • 2021-11-04 - 2022-02-18 - G06V20/10
  • 本发明涉及视觉图像匹配技术领域,公开了一种异源遥感图像匹配方法、系统及存储介质,异源遥感图像匹配方法,包括:将基准图像划分为N个候选窗口图像,N为正整数;构建目标候选窗口图像对应的定向相位一致直方图描述符,以及目标模板图像的定向相位一致直方图描述符,目标候选窗口图像为N个候选窗口图像中的任意一个;确定目标候选窗口图像的定向相位一致直方图描述符和目标模板图像的定向相位一致直方图描述符之间的匹配度;根据匹配度筛选出N个候选窗口图像中与目标模板图像匹配度最高的候选窗口图像。可以快速筛选出与目标模板图像的匹配度最高的图像,提高图像匹配的精度。
  • 一种遥感图像匹配方法系统存储介质
  • [发明专利]一种基于匹配追踪的动态图像配准方法、系统及装置-CN202310705533.9在审
  • 朱正东;杨祖元;李陵江;谢双龙;冯浩天;谢胜利 - 广东工业大学
  • 2023-06-15 - 2023-07-18 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种基于匹配追踪的动态图像配准方法、系统及装置,该方法包括:读取图像并进行初步特征点匹配;构建初始单应矩阵;基于残差矩阵选择残差最大的匹配点,并更新所选匹配点抑制半径内的所有匹配点的距离权值;更新单应矩阵;返回选择匹配点步骤,直至满足迭代停止条件,得到最终单应矩阵;完成图像配准。该系统包括:初步匹配模块、初始矩阵模块、更新模块、判定模块和配准模块。该装置包括存储器以及用于执行上述基于匹配追踪的动态图像配准方法的处理器。通过使用本发明,能够选取有效描述图像的特征点,提升单应矩阵重构精度,进而提高图像配准质量。本发明可广泛应用于图像配准领域。
  • 一种基于匹配追踪动态图像方法系统装置
  • [发明专利]一种基于局部三角网相似的遥感影像密集匹配方法-CN202111437968.7在审
  • 范强;刘杨;魏宇 - 辽宁工程技术大学
  • 2021-11-30 - 2022-03-01 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种基于局部三角网相似的遥感影像密集匹配方法,具体包括同名三角网匹配、特征点提取、局部三角形相似评定、基于三角形相似的灰度匹配、更新三角网迭代加密、完成密集匹配。本方法首先采用SIFT算法获取初始匹配点,并利用RANSAC方法去除错误匹配点建立初始匹配点同名三角网。其次,对同名三角形进行相似评定,提取同名三角形内特征点,基于评定结果结合影像灰度确定特征点对应关系。最后,基于可靠点位与加密点位构成虚拟匹配点集构建三角网迭代加密,实现具有不同平移、旋转、缩放、畸变的不同遥感影像快速密集匹配,对于影像拼接、区域网平差、三维重建、变化检测等具有重要的意义。
  • 一种基于局部三角相似性遥感影像密集匹配方法
  • [发明专利]一种SIFT和ORB相结合的无人机影像快速匹配方法-CN201710747604.6有效
  • 扆冰礼 - 荆门程远电子科技有限公司
  • 2017-08-28 - 2020-04-24 - G06K9/62
  • 本发明提供的一种SIFT和ORB相结合的无人机影像快速匹配方法,综合考虑无人机影像快速匹配的时效和可靠,采用两层金字塔匹配策略,对金字塔影像进行SIFT匹配,将金子塔匹配的结果约束原始影像进行ORB匹配,使得无人机影像匹配速度大大加快,匹配效率大大提高,使得无人机遥感在灾害应急响应等领域得到更好的应用。公开了一种基于序列影像的全自动航带排列方法,大大减少匹配时间,提高航带排列的正确。自动航带排列完成后对原始无人机影像进行了预处理,提高相对定向、区域网平差的精度,改善影像拼接处的裂缝和扭曲问题。有效改善色彩不一致的情况,处理效率高,提高了自动测区恢复的效率和准确
  • 一种siftorb相结合无人机影像快速匹配方法
  • [发明专利]一种内窥镜图像特征点匹配方法及系统-CN201910521138.9有效
  • 杨峰;李文杰;李旭 - 艾瑞迈迪科技石家庄有限公司
  • 2019-06-17 - 2021-05-28 - G06K9/46
  • 本发明实施例提供一种内窥镜图像特征点匹配方法及系统。该方法包括基于两幅待匹配的内窥镜图像提取图像特征点,并基于特征描述子相似度完成图像特征点匹配,获取初始匹配点对集合;对初始匹配点对集合进行局部距离约束,结合仿射参数和对应特征点运动信息对特征点信息进行扩展,估算相似度边界,得到具有运动一致的特征点对应关系集合;基于特征点对应关系集合对空间距离感知进行优化,生成双边仿射运动一致模型,设置双边运动边界的自适应距离阈值参数,得到全局图像对应的内点匹配集合,实现特征点匹配。本发明实施例通过基于局部保持的运动一致方法,从给定初始匹配对中找到可靠对应关系,并且在保证高精度的同时保留足够多的特征点匹配对。
  • 一种内窥镜图像特征匹配方法系统
  • [发明专利]一种遥感影像匹配方法及装置-CN202010224164.8在审
  • 蓝朝桢;施群山;张永显;卢万杰;吕亮;崔志祥;侯慧太;秦剑琪 - 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
  • 2020-03-26 - 2020-07-31 - G06K9/46
  • 本发明涉及一种遥感影像匹配方法及装置,属于遥感影像数据处理技术领域。本发明首先采用改进的VGG16模型进行特征提取,使提取出的特征点有足够抽象、较高的定位精度;然后对提取出的特征图进行关键点筛选,以避免特征不够显著的特征图的干扰,不仅提高了匹配的准确,还提高了数据处理效率;同时采用动态适应距离法对待筛选匹配对进行筛选,根据数据特点自动配置,能够筛选出的优质的匹配对,提高了异源遥感影像的匹配性能。并利用多组异源遥感影像对本发明进行了测试,结果表明本发明具有很强的适应和稳健,且在适应以及匹配点数量、分布、效率等方面都优于DELF算法,提高了异源以及差异较大的遥感影像的稳健匹配
  • 一种遥感影像匹配方法装置
  • [发明专利]离心风机匹配选型方法-CN201911175418.5有效
  • 刘梦安;屈小章;蒋淑霞;隆波 - 湖南联诚轨道装备有限公司
  • 2019-11-26 - 2023-04-28 - G06F30/17
  • 本发明涉及风机选型技术领域,公开一种离心风机匹配选型方法,基于无因次参数进行选型,无因次参数包括流量系数、全压系数和比转速。颠覆传统选型方法中仅以比转速为单一因素匹配的状态,转而以流量系数、全压系数和比转速三者结合一起进行匹配匹配契合度更高;以上述三种无因次参数为基础判别相关,选取相关靠前的离心风机作为备选的匹配样机,此外还考虑了备选匹配样机的效率,结合待匹配离心风机的具体要求,对相关和效率进行综合考量,最终从相关最高或效率最高的两种离心风机中选取一种,有效提升项目研发成功率。
  • 离心风机匹配选型方法

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