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[发明专利]居民通勤行为与用地失衡交互模式的识别方法-CN202310179115.0在审
发明人：刘耀林;仝照民;张紫怡;安睿;王好峰;朱奕 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种居民通勤行为与用地失衡交互模式的识别方法，包括：收集并处理研究区数据集；将研究区划分为若干交通分析小区TAZ；基于重力模型计算任意两个TAZ对之间的有向通勤吸引力，并将TAZ作为二分网络的节点，以有向通勤吸引力的值作为二分网络节点间的加权边，构建加权二分网络；将实际通勤OD流数据映射至加权二分网络，得到加权二分网络中每个节点的就业岗位数量和居民数量，进而确定任意两个TAZ间的通勤流容量；以最大化网络的全局边权重为优化目标进行最优流量分配；对比网络中实际和最优通勤流量，识别其中显著过载及显著欠载两种异常通勤模式；输出异常通勤模式识别结果。
居民通勤行为用地失衡交互模式识别方法

[发明专利]用于减少网络时延的方法和系统-CN202080006599.3在审
发明人：梁允俊 -专利权人：柏思科技有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： H04L47/283 文献下载
摘要：本发明公开用于减少网络时延的方法和系统。第一网络装置与第二网络装置建立多个连接。然后，确定所述多个连接中的每一个的非拥塞时延。向所述多个连接中的每一个分配加权值。根据第一准则，当连接的性能降低时减小所述连接的所述加权值。所述第一网络装置可在一时间间隔之后再次执行权重减小。最后，根据所述加权值，通过所述多个连接发送数据包。
用于减少网络方法系统

[发明专利]一种基于空间网络的具有公共自行车子网的公交网络建模方法-CN201610712854.1在审
发明人：杨旭华;程之;沈敏 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-08-23 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于空间网络的具有公共自行车子网的公交网络建模方法，包括以下步骤：步骤一：城市公共交通网络数据的统计和收集；步骤二：构建加权有向的空间公交网络模型；步骤三：构建加权无向的空间步行网络模型；步骤四：构建加权无向的空间自行车网络模型；步骤五：构建空间公交车、步行、公共自行车网络的三层耦合空间公交网络模型。本发明建立起符合实际的、同时考虑传统公交、公共自行车和短距离步行的空间公交网络模型，在此基础上可以为乘客提供更为多样和准确的公共交通工具出行方案，有助于提高乘客满意度和城市路网运行效率。
一种基于空间网络具有公共自行车子网公交建模方法

[发明专利]一种优化控制输入提高网络平均可控性的方法-CN202310611404.3在审
发明人：项林英;项阅权 -专利权人：东北大学秦皇岛分校
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L41/0823 文献下载
摘要：本发明提供一种优化控制输入提高网络平均可控性的方法，涉及控制和复杂网络领域，首先，通过构造加权无向网络拓扑图，建立加权无向网络系统状态方程；然后，根据加权无向网络系统状态方程建立优化问题数学模型；其次，本发明提供了一种计算效率高的控制输入选择优化算法，能够有效提高网络的平均可控性，降低控制成本，提高计算效率。以上技术可应用于社交网络的信息传递、基因网络的调控和移动机器人网络的运动协调等领域，具有重要的经济和社会价值。
一种优化控制输入提高网络平均可控性方法

[发明专利]特征上下文感知的池化方法、装置、计算机设备和介质-CN202310260101.1在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习领域，应用于可处理金融票据图像、医学影像等的神经网络模型。本发明公开了一种特征上下文感知的池化方法，应用于神经网络模型，包括：获得所述神经网络模型中的卷积层计算得出的特征向量矩阵；将所述特征向量矩阵进行第一池化计算得到第一池化值，同时对所述特征向量矩阵进行第二池化计算得到第二池化值；对所述第一池化值和所述第二池化值分别进行加权计算，得到第一加权池化值和第二加权池化值；将所述第一加权池化值和所述第二加权池化值进行拼接，得到池化后的特征向量矩阵。
特征上下文感知方法装置计算机设备介质

[发明专利]一种基于加权水平可见图的旋转机械故障诊断方法-CN202110347411.8有效
发明人：莫凌飞;李晨阳;严如强 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G01M7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加权水平可见图的旋转机械故障诊断方法，本方法将传感器时序信号转换为水平可见图，可以在保持时间序列非线性动态特性的同时，引入图的拓扑结构特性，并利用采样序号的差值对边进行加权，以减弱时序上相距过远但仍有连接的影响进一步地，使用图神经网络对转换得到的加权水平可见图进行学习，所使用的图神经网络聚合层使用不同线性变换函数对中心节点和邻接节点加权聚合，有效提高模型表达能力。本发明将传感器时序信号转换为加权水平可见图，结合图神经网络，可以挖掘更多有助于故障诊断的特征，有效提高故障诊断精度。
一种基于加权水平可见旋转机械故障诊断方法

[发明专利]一种电子病历的分类方法-CN202210857967.6有效
发明人：潘泽华;屈高超;李谊澄 -专利权人：北京新纽科技有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种电子病历的分类方法，包括：计算输入电子病历文本在每一个已知文本分类下的多元加权得分S；将多元加权得分映射为多元加权概率Ps；将所述电子病历文本输入神经网络分类模型，得到分类加权概率Py；多元加权概率与分类概率根据权重相加通过本发明，能够有效解决单一因素(关键词、句式、句意、事件等单一因素)对病历分类结果影响过大的副作用，同时结合了文本卷积神经网络(textCNN)提取没有明显加权的病历文本，解决了相似度很高的病历文本之间的分类问题
一种电子病历分类方法

[发明专利]级间激活值量化方法及装置-CN201810218916.2在审
发明人：许震;谢波;张如高 -专利权人：新智认知数据服务有限公司
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：一种级间激活值量化方法及装置，所述方法包括：获取神经网络上一级激活层的激活值；采用卷积层预设权重对上一级激活层的激活值进行加权得到当前激活层的加权输入；在当前激活层对加权输入进行量化得到当前激活层的激活值使得在对当前激活层加权输入进行量化时能够减少后续卷积层的乘法复杂度，相对于现有技术中复杂的卷积运算，本发明提供的技术方案能够对神经网络在进行激活值量化时之后减少卷积层乘法运算负担，从而提高了神经网络运行效率
激活层激活加权量化神经网络卷积乘法复杂度乘法运算卷积运算运行效率权重预设

[发明专利]一种基于网络编码的双向中继互传波束成形设计方法-CN201110023372.2有效
发明人：许正锋;樊平毅;杨洪川;易粟;雷鸣 -专利权人：清华大学;日电（中国）有限公司
申请日： 2011-01-20 - 公布日： 2011-08-03 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明提出一种基于网络编码的双向中继互传波束成形设计方法，包括：中继节点接收来自用户节点发送的数据并进行网络编码，设置波束成形加权矢量并对多个天线进行加权，通过加权后的多个天线将编码数据分别发送给用户节点，其中，设置波束成形加权矢量包括：获取用户节点与中继节点的各个天线之间的信道增益向量的第一无偏估计量和第二无偏估计量；根据第一无偏估计量和第二无偏估计量设置第一自适应加权参数和第二自适应加权参数；根据第一无偏估计量、第二无偏估计量、第一自适应加权参数和第二自适应加权参数设置波束成形加权矢量。本发明通过引入第一和第二自适应加权参数设计合适的波束成形加权矢量，提高了中继节点至用户节点的信道增益。
一种基于网络编码双向中继波束成形设计方法

[发明专利]一种基于加权技术的网络构建与演化方法-CN201710616932.2在审
发明人：宫琳;唐圣;刘扬;谢剑;陈西;莫振冲 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2017-10-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于加权技术的网络构建与演化方法，能够利用现有产品技术构建网络，并实现利用网络预测技术发展趋势的目的。第一步、数据处理分析现有专利文档，提取组成专利系统的结构信息作为子技术信息；第二步、技术网络构建根据子技术信息在专利文献中的共现关系，将每篇专利文档描述为若干个节点组成的完全图，通过这些完全图中存在的相同的子技术节点将这些完全图连接起来形成加权无向的技术网络；第三步、技术网络演化在第二步的基础上，进行加权技术网络的演化流程。
一种基于加权技术网络构建演化方法

[发明专利]网络控制系统动态输出反馈控制方法-CN202310008288.6在审
发明人：刘霞;周小煜;项彪 -专利权人：西华大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明公开了网络控制系统动态输出反馈控制方法，解决了现有技术中网络拥塞可能导致网络控制系统的控制性能降低的技术问题。网络控制系统动态输出反馈控制方法，包括以下步骤：网络控制系统的传感器获取到被控对象在当前触发时刻的第一触发数据；判断所述第一触发数据是否满足加权平均自适应事件触发条件；将满足加权平均自适应事件触发条件的第一触发数据发送到网络通信信道中；动态输出反馈控制器接收满足加权平均自适应事件触发条件的第一触发数据并对网络控制系统进行反馈控制，建立闭环系统。
网络控制系统动态输出反馈控制方法

[发明专利]一种双通道卷积神经网络集成学习的空气质量测量方法-CN201910871268.5在审
发明人：王震宇;郑伟;岳绍龙;吴晗 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种双通道卷积神经网络集成学习的空气质量测量方法，所述空气质量测量方法包括以下步骤：步骤一：构建双通道卷积神经网络，提取天空和建筑部分的环境图像特征，并对特征进行加权融合；步骤二：提出用于空气质量测量的双通道加权卷积神经网络集成学习算法，该算法包括：两个特征提取卷积神经网络、一个加权特征融合层和一个分类层；步骤三：将双通道卷积神经网络应用在空气质量等级测量和空气质量指数测量两个方面。
卷积神经网络双通道空气质量测量集成学习算法等级测量环境图像集成学习加权融合加权特征特征提取指数测量融合层构建算法加权天空分类应用

[发明专利]基于加权相位滞后指数的数学天分青少年脑网络分析方法-CN201911155264.3在审
发明人：王海贤;王清赟;蒋祥 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加权相位滞后指数的数学天分青少年脑网络分析方法：基于任务态EEG信号，采用基于加权相位滞后指数的算法，构建相位同步性网络，并转化成功能连接性网络。进而利用图论指标对连接网络进行度量，刻画数学天分青少年的连接网络特征，包括活跃脑区、图论指标。与现有技术相比，本发明中提供的方法有如下优势：基于任务态EEG信号刻画数学超常青少年的连接网络特征，采用加权相位滞后指数，构建相位同步性网络，并转化成功能连接性网络。
基于加权相位滞后指数数学天分青少年网络分析方法

[发明专利]基于加权动态网络表示学习的异常群体检测方法-CN201911155412.1有效
发明人：冯昊;刘琰;周资乔;钟凤喆;王博 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明属于动态网络异常检测技术领域，公开一种基于加权动态网络表示学习的异常群体检测方法，包括：步骤1：基于深度自编码神经网络构建加权动态网络表示学习模型；步骤2：基于构建的加权动态网络表示学习模型进行异常链接识别，得到异常链接集；步骤3：基于所述异常链接集构建全连接神经网络模型，通过所述全连接神经网络模型进行异常群体检测。本发明将异常链接与全连接神经网络异常检测模型相结合，基于异常链接扩展了本发明的适用范围，并在安然邮件数据集和AS级Internet数据集上进行了实验验证，实验结果显示本发明具有较好的异常群体检测效果。
基于加权动态网络表示学习异常群体检测方法

[发明专利]自适应AIS通信方式控制装置及方法-CN201910243733.0在审
发明人：金华标;李鹤鸣;桓兆平;熊辉 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： H04W48/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应AIS通信方式控制装置，它的GPS与北斗双模系统用于向数据信息采集模块提供当前时间、当前船舶位置经度和纬度导航信息；自适应模块内设置网络诊断模块和基于加权矩阵的决策树模型，网络诊断模块实时测量当前所有类型的无线通信网络的延时，并反馈给出延迟时间，自适应模块用于对当前可用的无线通信网络的用基于加权矩阵模型的决策树对船岸数据传输的通信方式进行判断，通过对网络吞吐率、数据紧急程度和经济性进行加权计算，得到基于加权矩阵的决策树模型下的最佳船岸数据传输的通信方式
通信方式加权矩阵船岸数据传输网络诊断模块无线通信网络决策树模型自适应模块控制装置自适应船舶自动识别系统数据信息采集模块通信接口模块网络吞吐率船舶位置导航信息加权计算实时测量双模系统通信问题经度决策树北斗纬度可用延时延迟船舶反馈

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