“严如强”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果120个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]利用算法对复合材料的冲击载荷进行识别的方法-CN202310729576.0在审
发明人：乔百杰;王亚南;周瑞;陈林;刘军江;成玮;刘金鑫;严如强;陈雪峰 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：公开了一种利用算法对复合材料的冲击载荷进行识别的方法，其关键在于基于传递矩阵或传递函数，和相应的响应信号构造模型；然后使用相应算法求解所述模型，获得待识别冲击载荷，本方法能具有识别精度高、定位准确等优点。
利用算法复合材料冲击载荷进行识别方法

[发明专利]基于反馈动态稳零的低漂移超低频微推力测量系统及方法-CN202310443636.2在审
发明人：徐佳文;张成新;刘智康;陈兴宇;戴卓平;钱荣辉;赵立业;严如强 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01L5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于反馈动态稳零的低漂移超低频微推力测量系统及方法，包括固定支架、微推力检测模块、位置测量模块、反馈控制模块、微推力发生模块和标准力发生模块，微推力检测模块固定于固定支架上，用于对微推力发生模块和标准力发生模块的激励做出响应；所述微推力发生模块和标准力发生模块分别用于产生作用于微推力检测模块上的待测微推力和标准力；所述位置测量模块用于测量微推力检测模块的位置；所述反馈控制模块根据微推力检测模块和位置测量模块的反馈信号，控制微推力检测模块的位置，以将微推力检测模块稳定至零点位置，并输出相应的信号，消弱漂移对低频微弱信号带来的影响，显著提高微推力测量的稳定性及准确性。
基于反馈动态漂移低频推力测量系统方法

[发明专利]基于联邦学习和模型剪枝的滚动轴承剩余寿命预测方法-CN202310405004.7在审
发明人： 严如强;陈曦;孙文珺;孙闯;王诗彬;陈雪峰 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：公开了一种基于联邦学习和模型剪枝的滚动轴承剩余寿命预测方法，步骤为：采集滚动轴承全寿命周期的振动信号；将获取到的样本进行划分、存储和预处理，得到可作为模型输入的序列数据；构建包含多尺度特征拓展模块、深度特征提取模块以及预测模块的预测模型；在联邦学习框架中，使用中心服务器与多个客户端协同训练预测模型，搭配剪枝策略，让模型结构变得轻量化；利用最终得到的轻量级模型进行滚动轴承剩余使用寿命的预测。本发明通过联邦学习为互不共享的分布式数据搭建预测模型，大大提高了各客户端数据的安全性，配合剪枝操作，有效提高了模型的预测效果及推理速度。
基于联邦学习模型剪枝滚动轴承剩余寿命预测方法

[发明专利]基于稀疏表示分类器质量测量的温度解耦方法及系统-CN202310152405.6在审
发明人：徐佳文;闫宇楠;刘智康;严如强 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏表示分类器质量测量的温度解耦方法及系统，首先在不同环境温度下，加载不同质量的质量块，对一侧的侧压电片施加扫频激励，采集另一侧压电片的电压信号；对电压信号进行预处理，得到结构频域响应信号；将结构频域相应信号数据组成的小样本数据集以质量类别为标签划分为训练集和测试集；建立基于稀疏表示分类器的神经网络模型，将训练集输入模型进行模型训练；最后输入测试集，输出质量分类测量结果。本方法采用的基于稀疏表示分类器的神经网络模型具有较高的频域位置信息敏感度，能够在大温度差异，小样本下准确测量微小质量，实现温度解耦。
基于稀疏表示分类质量测量温度方法系统

[发明专利]一种基于总变差去噪的微推力测量信号滤波方法-CN202211421897.6在审
发明人：徐佳文;刘智康;赵立业;陈兴宇;严如强 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01L5/12 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于总变差去噪的微推力测量信号滤波方法。该方法通过为总变差滤波的MM（Majorize‑Minimize）求解方法引入带参数a的上界函数，从求解方法上改进总变差滤波的效果，并将改进的滤波方法用于稳态推力测量信号，以提高推力框测量推力信号的分辨力。本发明首先用GCV验证的方法为推力测量信号选取合适的滤波参数；将参数λ用作总变差滤波木匾函数的正则项系数，将参数a用作改进的MM方法的上界函数参数；最后用针对总变差滤波改进的MM方法计算输入信号的滤波结果。该方法相比于推力架领域常用的低通滤波信号处理方法，能够解决有效的推力激励信号被大噪声覆盖而难以还原的问题，可用于提高稳态微推力测量的分辨力。
一种基于总变差去噪推力测量信号滤波方法

[发明专利]基于深度特征编码与混合高斯模型的燃机退化评估方法-CN202110344142.X有效
发明人： 严如强;杨旭彪;孙闯;武靖耀;周峥;田绍华;唐亚军 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度特征编码与混合高斯模型的燃气轮机性能退化评估方法，首先提取燃气轮机多源数据，根据数据的分布特征去除多源数据中的异常值干扰，其次自适应分离多源数据中的低频噪声和高频故障成分，并选取包含重要信息的分量进行重构，构造原始特征矩阵，然后构建堆叠降噪自编码器模型并输入样本特征矩阵进行训练，获取多源数据在隐层空间的深度特征编码，使用混合高斯模型对正常阶段的隐层表达进行分布拟合，从而构建正常基准，输入新获取样本的多源数据隐层特征，计算该样本与基准分布的马氏距离，从而建立燃气轮机健康退化指标。
基于深度特征编码混合模型退化评估方法

[发明专利]一种基于小波去噪网络的航空发动机锥齿轮故障诊断方法-CN202211342022.7在审
发明人： 严如强;商佐港;赵志斌;郭艳婕;周峥;杨远贵 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本公开揭示了一种基于小波去噪网络的航空发动机锥齿轮故障诊断方法，包括如下步骤：S100：采集待测航空发动机锥齿轮振动信号并进行分段；S200：构建故障诊断模型并进行训练；S300：基于训练好的故障诊断模型对分段后的振动信号进行检测，并输出振动信号的不同故障类别的概率，其中，概率最大值即为锥齿轮的实际故障。本公开充分考虑了信号处理技术与深度学习网络用于故障诊断的优缺点，通过引入小波变换、置零去噪、不同尺度小波系数选择技术，将信号处理与深度学习网络的数据驱动能力有机结合，提高了故障诊断技术的抗噪性、诊断准确率及诊断稳定性。
一种基于小波去噪网络航空发动机齿轮故障诊断方法

[发明专利]基于深度强化学习模型的行星齿轮箱故障诊断方法-CN202011644046.9有效
发明人： 严如强;王辉;陈雪峰;孙闯;王诗彬;张兴武 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：公开了基于深度强化学习模型的行星齿轮箱故障诊断方法，方法包括：信号采集，获得行星齿轮箱在不同的健康状况下的振动信号，基于所述振动信号构建训练样本信号及测试样本信号；时频图像生成，同步提取所述训练样本信号及测试样本信号变换为二维时频图像，基于所述二维时频图像构建训练集及测试集；建立深度强化学习模型，基于训练集，智能体与环境进行不断地交互，训练智能体自主学习最优的诊断策略，所述智能体包括至少两个相同结构的深度卷积神经网络；故障识别，将所述测试集中的样本逐个输入训练完成的所述智能体，根据所述诊断策略识别行星齿轮箱故障类型，及分析诊断结果。
基于深度强化学习模型行星齿轮箱故障诊断方法

[发明专利]基于协同黏附的吸盘装置-CN202211051599.2在审
发明人：彭军;秦澳;朱文武;严如强;陈雪峰 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： F16B47/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协同黏附的吸盘装置，吸盘装置中，吸盘为可变形结构，所述可变形结构包括朝向待黏附对象的内表面，所述内表面和待黏附对象形成密闭空间；各向异性微结构排列地分布于所述内表面，各向异性微结构随着所述吸盘的变形以接触所述待黏附对象产生范德华作用力；主杆连接所述吸盘，所述主杆为连通所述密闭空间的中空结构，进气孔设于中空结构，进气腔连通所述进气孔和所述密闭空间，出气腔连通所述密闭空间且经由设于主杆的单向阀连通外部；连接环可移动地套设于所述主杆以在闭合所述进气孔和开启所述进气孔之间切换。
基于协同黏附吸盘装置

[发明专利]基于强化学习的航空发动机双参数指数劣化维护方法-CN202110629082.6有效
发明人： 严如强;杨旭彪;周峥;孙闯;唐亚军;杨波;田绍华 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本公开揭示了一种基于强化学习的航空发动机双参数指数劣化维护方法，包括：建立航空发动机的多部件系统劣化模型，其为含有随机误差项的双参数指数模型，利用状态阈值的方式将部件状态离散化得到离散状态；每次维护行为维护后对劣化轨迹进行更新得到维护后的性能提升水平，其分为瞬时性能提升和维护后的劣化发展两部分，基于双参数指数模型及其维护后的性能提升水平，构建状态之间的转移概率矩阵；基于部件劣化的离散状态构建成状态空间，维护动作构建成动作空间；通过经济成本与停机损失成本建立成本函数，并计算期望奖励值；采用Q‑Leaming算法以期望奖励最大为优化目标，获得每个部件劣化的离散状态下的最佳维护行为。
基于强化学习航空发动机参数指数维护方法

[发明专利]基于深度学习的心电早搏信号处理方法、模块和装置-CN202110110142.3有效
发明人：刘澄玉;王甜甜;严如强;蔡志鹏;李建清 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的心电早搏信号处理方法、模块和装置，其将样本心电信号以R波为基准点，截取心拍信号，得到多个样本心拍信号，针对各个样本心拍信号提取多个低维特征参数和一个高维特征图，根据各个样本心拍信号对应的高维特征图和各个低维特征参数确定各个样本心拍信号的加权融合数据，采用各个样本心拍信号的加权融合数据和心拍标签训练初始分类器，得到早搏信号分类器，获取待测心电信号中各个待测心拍信号分别对应的加权融合数据，得到待测融合数据，将待测融合数据输入早搏信号分类器，以判别各个待测心拍信号是否为早搏信号，实现对待测心拍信号的准确检测，即实现对待测心电信号的准确检测，有效提高了待测心电信号的检测效率。
基于深度学习早搏信号处理方法模块装置

[发明专利]基于Transformer神经网络的小样本结构故障诊断方法-CN202211405807.4在审
发明人：徐佳文;汪娴;严如强 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Transformer神经网络的小样本机械结构故障诊断方法，利用压电传感器采集机械结构不同故障情况下的阻抗信号，利用PSD方法对采集的信号进行收集处理，再对信号进行合成得到幅值相位信号数据，采样后送入Transformer神经网络进行网络训练得到Transformer分类网络，输入待分类的信号即可利用Transformer对机械结构的故障进行诊断。本发明在进行机械结构故障诊断分类时能够在使用小样本的Transformer神经网络训练数据的情况下即可训练出有效的分类模型对大量检测数据进行分类，准确率较高的诊断出机械结构的故障类型，具有较高的实用性与可行性。
基于 transformer 神经网络样本结构故障诊断方法

[发明专利]一种机械加工工艺路线知识挖掘方法及系统-CN202110780142.4有效
发明人：周光辉;秦天宇;张超;李晶晶;严如强 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种机械加工工艺路线知识挖掘方法及系统，以图片形式表征零件的机械加工工序卡，运用OCR文字识别方法获取机械加工工序卡对应的工艺数据；将获取的工艺数据中的工艺路线数据组合转换为工艺路线数据序列形式；将转换后同一族类零件的序列形式的工艺路线数据作为输入，基于改进的PrefixSpan方法进行递归挖掘，获得所有频繁工步序列，根据频繁工步序列及对应的频数确定后续工步序列的出现概率；输出后续工步序列与对应概率P确定机械加工工艺路线。本发明实现了工艺数据的获取以及机械加工工艺路线知识的挖掘，可以有效帮助工艺人员在工艺路线设计初期选择合适的典型工艺路线，并在工艺路线修改时为工步的修改提供指导。
一种机械加工工艺路线知识挖掘方法系统

[发明专利]一种机械加工工艺参数决策支持知识挖掘方法及系统-CN202110780789.7有效
发明人：周光辉;秦天宇;张超;李晶晶;严如强 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种机械加工工艺参数决策支持知识挖掘方法及系统，从零件机械加工工序卡中获取工艺数据，提取工艺参数决策支持数据；将提取的同一族类零件的工艺参数决策支持数据作为输入；构建工艺参数决策支持项头表；基于构建的工艺参数决策支持项头表构建工艺参数决策支持FP树；挖掘构建的工艺参数决策支持FP树，形成工艺参数决策支持频繁元组；将所有挖掘到的工艺参数决策支持频繁元组存入知识库以支持工艺参数决策。本发明实现了工艺参数决策支持知识的挖掘，可以支持机械加工工艺规划时的刀具与切削用量决策，能面向企业积累的工艺数据高效挖掘工艺参数决策支持知识并且能避免冗余知识的出现。
一种机械加工工艺参数决策支持知识挖掘方法系统

[发明专利]一种用于诊断航空发动机锥齿轮故障的深度网络构建方法-CN202110101521.6有效
发明人： 严如强;周峥;李天福;张子泷;赵志斌;孙闯;陈雪峰 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开揭示了一种用于诊断航空发动机锥齿轮故障的深度网络构建方法，包括：采集航空发动机锥齿轮振动信号并划分为训练集Dtrain、验证集Dvalid和测试集Dtest；构建网络搜索空间O，根据搜索空间O构造超网络H(w)，基于训练集Dtrain并采用两种掩码矩阵Mask依次对超网络H(w)中的含参算子OP5‑8进行预热训练和对超网络H(w)进行解耦训练，得到优化后的超网络H(w*)；基于优化后的超网络H(w*)构造可微性能评估器Λ，利用变分推断对评估器Λ进行优化获得优化后的变分后验分布族，并采样获得候选网络架构集合Set；利用训练集Dtrain和验证集Dvalid对所述候选网络架构集合Set中的网络架构重新训练，并在测试集Dtest上按照测试准确率从大到小排序，将测试准确率最高的网络架构作为最优的故障诊断深度网络架构。
一种用于诊断航空发动机齿轮故障深度网络构建方法

1
2
3
4
5
6
7
8
下一页»
尾页
共 120 条