专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种体检项目下发结果确定方法和装置、设备及介质-CN202310833905.6在审
  • 董萍;周靖植 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-27 - G06Q40/08
  • 本申请实施例提供了一种体检项目下发结果确定方法和装置、设备及介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:从服务器中获取目标用户数据和体检项目;根据目标用户数据和预设的多个责任分组确定目标用户所属的责任分组;根据目标用户数据和体检项目确定目标用户在体检项目下的体检费用;根据目标用户所属的责任分组内的所有目标用户数据计算得到责任分组对应的体检异常率、年交保费、延期拒保率、加费率、加费比例、利润比例值和利润比例变化率,并输入到预先存储的预测模型中进行预测,输出目标用户的产出值;根据体检费用和产出值生成体检下发结果并发送至客户端。本申请实施例能够针对不同风险人群选择性下发体检项目,降低体检成本。
  • 一种体检项目下发结果确定方法装置设备介质
  • [发明专利]基于人工智能的心理体检方法、装置、设备和介质-CN202010326394.5有效
  • 黄立;张豪 - 深圳市镜象科技有限公司
  • 2020-04-23 - 2021-01-15 - G16H20/70
  • 本发明实施例公开了一种基于人工智能的心理体检方法,该方法包括:向用户显示量表问卷,获取用户输入的问卷答案,根据问卷答案选择视频问卷的问卷题目;向用户依次显示视频问卷的问卷题目,获取用户回答问卷题目时的问诊视频;将问诊视频输入到人工智能问诊模型中进行问诊分析,生成人工智能问诊结果;根据测试报告模板对人工智能问诊结果进行汇总,生成心理测试报告。因此,本发明采用量表问卷结合人工智能问诊的方式进行心理体检,在提高心理体检效率的同时,也能使体检结果相较于传统方式更加准确。此外,还提出了一种基于人工智能的心理体检装置、计算机设备和存储介质。
  • 基于人工智能心理体检方法装置设备介质
  • [实用新型]体检测分析装置-CN201420082249.7有效
  • 方普 - 杭州绰美科技有限公司
  • 2014-02-26 - 2014-11-05 - G01N33/00
  • 本实用新型涉及一种检测分析装置,尤其是一种气体检测分析装置。包括气体采集装置、气体检测装置、气体分离装置,气体采集装置的输出端与气体检测装置连接,气体检测装置与气体分离装置连接。上述结构通过气体采集装置,先将气体全部采集进行统一测试,通过半导体气体检测仪,通过在一定温度下,电导率随着环境气体成份的变化而变化的原理,可以测试混合气体的浓度,然后进行定向的气体分离,分离后,进行液化,然后进行精确的试纸测试,得到精确的陈本结果,然后输入到处理器中,工作人员把两个结果对比一下,就能得到精确的结果
  • 气体检测分析装置
  • [发明专利]体检测方法和系统-CN202310090038.1在审
  • 曹佳炯;丁菁汀 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-01-17 - 2023-05-12 - G06V40/40
  • 本说明书提供的活体检测方法和系统,获得存储在远程服务器的本地设备对应的活体检测模型和条件输入特征,所述本地设备包括新部署的设备或预设设备集合中的已有设备,所述条件输入特征包括与所述本地设备存在关联关系的关联设备集合的交互特征,然后,获得目标用户的目标用户图像,并将目标用户图像和条件输入特征输入至活体检测模型,得到输出信息,所述输出信息包括所述目标用户的攻击概率,以及基于目标用户的攻击概率,确定目标用户的活体检结果,并输出活体检结果;该方案可以提升活体检测的准确率。
  • 活体检测方法系统
  • [发明专利]人脸活体检测方法、系统、设备及存储介质-CN202011292181.1在审
  • 沈涛;罗超;胡泓;李巍 - 携程计算机技术(上海)有限公司
  • 2020-11-18 - 2021-02-05 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种人脸活体检测方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:采集训练样本图像;将训练样本图像输入人脸活体检测模型中,所述人脸活体检测模型包括特征提取网络、傅里叶监督分支、深度监督分支和活体分类分支;分别计算所述傅里叶监督分支、深度监督分支和活体分类分支的损失函数,并根据所述损失函数训练所述人脸活体检测模型;将待检测的图像输入训练好的所述人脸活体检测模型,得到输出的活体分类结果,所述活体分类结果包括检测到的至少一个活体属性类别本发明提供了一种简单的辅助监督信号,监督活体检测模型的训练,提升了活体检测效果。
  • 活体检测方法系统设备存储介质

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