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[发明专利]一种裂纹管道寿命预测方法-CN202011359750.X在审
发明人：谢明江;苏春;张辉;邢佑强;吴泽 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明属于管道寿命预测技术领域，特别涉及一种针对裂纹管道的集成预测方法。该管道裂纹形状为半椭圆形，疲劳裂纹随着管道内部变载荷而增长，裂纹的初始尺寸由在线检测工具检测。本发明的方法集成传统Paris定律裂纹增长模型和在线检测数据的特点，通过更新预测物理模型参数以提高预测模型的精确度，从而进行更准确的寿命预测。该寿命预测方法可广泛应用于裂纹管道的运维管理。
一种裂纹管道寿命预测方法

[发明专利]一种基于SHA的航天器ACS任务寿命预测方法-CN201711306155.8有效
发明人：程月华;蒋亮;姜斌;陆宁云;汪志军 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SHA的航天器ACS任务寿命预测方法，属于航天器姿态控制的技术领域。本发明基于随机混杂自动机进行寿命预测，模拟了航天器ACS在轨运行时的随机混杂运动，预测寿命结果不仅基于系统可靠性，还考虑了系统性能退化对寿命的约束，克服了传统寿命预测方法仅可从可靠性角度进行寿命预测的局限，预测结果更加符合航天任务的需求。
一种基于 sha 航天器 acs 任务寿命预测方法

[发明专利]一种卷积神经网络驱动的图像可逆信息隐藏方法-CN202111055396.6有效
发明人：姚远志;张晓雅;俞能海 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：该图像可逆信息隐藏方法通过结合基于卷积神经网络的图像像素预测器和传统图像像素预测器，构造满足最优预测性能保护条件的图像像素预测器。该图像可逆信息隐藏方法弥补了使用单一图像像素预测器的不足，更好地利用了图像像素的空间相关性，提升了图像可逆信息隐藏方法的像素预测精度和载密图像质量。
一种卷积神经网络驱动图像可逆信息隐藏方法

[发明专利]用于低功率分支预测的方法、系统及计算机可访问的介质-CN201080023959.7无效
发明人：道格·伯格;勒妮·圣阿芒 -专利权人：德克萨斯系统大学董事会
申请日： 2010-06-11 - 公布日： 2012-12-05 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：提供了能够在例如模拟电路上利用神经分支预测器的方法、系统及计算机可访问的介质的示例。例如，可以使用电流求和来代替传统神经预测器设计中通常使用的数字点积。也可以使用缩放因子来提高预测精确度。
用于功率分支预测方法系统计算机访问介质

[发明专利]一种用于电力系统短期负荷的预测方法-CN201810253491.9有效
发明人：武鑫;黄琦;邓带雨;李坚;胡维昊;张真源;李晨;井实;易建波;王妮;杨云聪 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电力系统短期负荷的预测方法，以负荷数据的有功功率为数据基础，通过将数据分解频率由高到低的各个稳定频率分量，再分别使用多元线性回归与LSTM神经网络对其低频分量与中高频分量进行预测，最后叠加所预测的结果，从而得到完整的预测结果；这样解决了传统负荷预测方法对于高频局部特征难以进行有效预测的缺点，同时也能够准确预测出负荷的变化趋势，提高了复杂情况下的预测有效性。
一种用于电力系统短期负荷预测方法

[发明专利]基于MPC的含储热的供热系统双层优化调度方法及装置-CN202310301701.8在审
发明人：刘成刚;陈谢磊 -专利权人：浙江英集动力科技有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MPC的含储热的供热系统双层优化调度方法，包括：在供热系统中配置储热装置，以可再生能源供热机组出力预测值设置调度指令，以可再生能源供热机组和储热装置的共同出力跟踪调度指令以及储热装置动作量最小为控制优化目标，通过模型预测控制策略对储热装置进行优化，模型预测控制通过滚动优化和反馈校正环节进行优化求解，获得储热装置的动作指令；通过可再生能源供热机组和储热装置的共同出力减少传统供热机组负荷，利用剩余负荷对传统供热机组进行优化，以调度时段内传统供热机组运行成本、可再生能源运行成本和储热装置运行成本最小为目标函数，对传统供热机组出力进行优化，获得传统供热机组的动作指令。
基于 mpc 含储热供热系统双层优化调度方法装置

[发明专利]一种短时电力负荷组合式预测方法-CN202110226784.X在审
发明人：许鹏;陈志森;李梦西;陈喆;陈永保 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种短时电力负荷预测方法，根据气象因素与电力负荷的相关性，将总电力负荷拆分为基础负荷和气象敏感型负荷，对基础负荷采用自回归时间序列法进行负荷预测，对气象敏感型负荷采用支持向量机算法进行负荷预测，将上述两部分预测负荷叠加实现对总电力负荷的预测。与传统的短时电力负荷预测方法相比，本发明将电力负荷拆分成基础负荷和气象敏感型负荷，针对不同的负荷类型分别建立预测模型，提高电力负荷预测模型的精度以及提升预测方法的全年适用性。
一种电力负荷组合式预测方法

[发明专利]一种多模型滑坡位移预测方法及其系统-CN201710721139.9有效
发明人：王卫东;瞿霞;刘攀;杜香刚 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-08-15 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模型滑坡位移预测方法及其系统，以解决传统的单模型预测准确度不高、组合预测模型权重难以确定的问题。本发明方法包括以下步骤：获取滑坡位移监测数据，对监测数据进行等时间隔处理得到滑坡的位移时间序列；选择多个位移预测模型对所述位移时间序列对应的时间范围内滑坡位移进行预测得到预测位移时间序列；通过预测位移时间序列和位移时间序列得到预测模型准确性矩阵，并根据预测模型准确性矩阵确定预测模型权重矩阵；根据所选多个位移预测模型预测的位移数据结合预测模型权重矩阵得到最终预测位移结果。
一种模型滑坡位移预测方法及其系统

[发明专利]负荷预测方法及装置、存储介质及电子装置-CN202011419010.0在审
发明人：徐蕙;段大鹏;张禄;陆斯悦;王瀚秋;李香龙;李干;严嘉慧;王培祎;马龙飞 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种负荷预测方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：确定与负荷参数的相关性系数超过预设阈值的多个参数；从待进行负荷预测的目标对象的预测数据中提取目标参数，并将所述目标参数输入至负荷预测模型中，以对所述预测数据的负荷进行预测，其中，所述负荷预测模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：多个参数和当前时间之后的预测日的负荷，所述多个参数包括：目标参数。采用上述技术方案，解决了传统负荷预测技术在进行负荷预测时，预测精度和预测准确率较低等问题。
负荷预测方法装置存储介质电子

[发明专利]一种基于复合分位数回归的海上风电功率概率预测方法-CN202111059147.4在审
发明人：魏佳;鉴庆之;李文升;张栋梁;刘晓明;孙东磊;袁振华;赵龙;汪湲;杜鹏;田鑫;杨思;高效海;王男;张辉;程佩芬;杜欣烨;孙永辉;周衍 -专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司;河海大学
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复合分位数回归的海上风电功率概率预测方法，该方法首先分析概率预测区间评价指标，基于该指标的预测区间改进策略，且综合考虑预测区间的可靠度、敏锐度；然后分析预测区间评价指标，计及可靠度、敏锐度，提出复合分位数回归模型，通过调节系数优化预测指标之间的权重，进一步提高预测区间性能，完成预测区间综合性能优化；最后输入风电功率时间序列，实现超短期概率预测。算例测试表明，本发明的预测区间性能明显优于传统基于分位数回归模型的预测模型，能提供高质量的概率预测区间。
一种基于复合位数回归海上电功率概率预测方法

[发明专利]一种河流水质预测方法-CN201711174475.2有效
发明人：李振波;吴静;朱玲;岳峻;李道亮 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种河流水质预测方法，包括：S1，基于目标水域水质参数的时间序列测试数据，利用事先根据所述水质参数的历史时间序列数据样本构建的ARIMA预测模型，初步预测指定时间所述水质参数的初始预测数据，并计算预测残差数据；S2，基于所述时间序列测试数据、所述初始预测数据和所述预测残差数据，利用事先根据所述历史时间序列数据样本和所述ARIMA预测模型，通过遗传算法优化构建的小波神经网络模型，预测所述指定时间所述水质参数的预测数据相较传统水质预测方法，本发明通用性更强，预测精确度更高，收敛速度更快效率更高。
一种河流水质预测方法

[发明专利]基于历史流量数据时间序列的流量预测方法-CN201910999685.8有效
发明人：周琨;汪文勇;唐勇;黄鹂声;张骏;张文;刘宝阳 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： H04L41/0213 文献下载
摘要：本发明属于网络流量数据监测技术领域，公开了基于历史流量数据时间序列的流量预测方法，包括网络流量特征分析与设计、流量数据获取与预处理、流量模型设计和建模及预测步骤，考虑流量数据特征、预测准确性、复杂度、可优化维护等需求后，设计一种传统的时间序列建模方法，对网络流量进行预测。
基于历史流量数据时间序列预测方法

[发明专利]一种基于BP神经网络的短期负荷预测方法-CN201910819380.4在审
发明人：赵菲;王林钰;赖来利 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-08-31 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及电力市场负荷预测领域，更具体地，涉及一种基于BP神经网络的短期负荷预测方法，在传统的神经网络的基础上，通过目标值与预测值的偏差作为新一轮的矫正，构建新的神经网络负荷预测模型，该模型能够考虑除天气因素以外的其他特征因素，并针对模型改进相应的目标函数和优化算法，从而提高该模型负荷预测的精度。
负荷预测神经网络短期负荷预测负荷预测模型电力市场模型改进目标函数特征因素天气因素优化算法传统的构建矫正预测

[发明专利]基于PCA-DBILSTM的多因素短期负荷预测方法-CN201911263271.5在审
发明人：李泽文;胡让;穆利智;易洋;钱雪社;刘湘;王梓糠;段芳铮;王志刚 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PCA‑DBILSTM的多因素短期负荷预测方法，首先对原始输入数据进行归一化和Onehot编码得到一个多维矩阵，并利用PCA方法对多维矩阵进行主成分提取，然后利用DBILSTM网络预测模型进行预测通过与传统电力负荷预测方法对比，该方法平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)均有所下降，结果表明该方法具有较高的预测精度。
基于 pca dbilstm 因素短期负荷预测方法

[发明专利]一种基于最小二乘支持向量机的新能源汽车销量预测方法-CN202210578343.0在审
发明人：王小璇;邓欣宇;王晶;黄旭;刘超;杨国朝;徐智;赵长伟;高强伟;刘伟;陈静;陆杨 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司城东供电分公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于最小二乘支持向量机的新能源汽车销量预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、建立基于最小二乘支持向量机的新能源汽车月度销量预测模型；步骤2、求解步骤1所构建的基于最小二乘支持向量机的新能源汽车月度销量预测模型，输出预测值。本发明弥补了传统线性回归模型、支持向量机的缺点，能够有效提升预测精度。
一种基于最小支持向量新能源汽车销量预测方法