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[发明专利]基于深度学习的体积压裂裂缝扩展预测方法和系统-CN202210116922.3有效
发明人：王森;孙涛;王潇;冯其红;徐世乾;李航宇;杨富康;杨雨萱;向杰 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的体积压裂裂缝扩展预测方法和系统，涉及油气田开发技术领域，首先构建用于预测不同类型油藏裂缝扩展的U型深度残差卷积神经网络预测模型，然后将待预测油藏的裂缝扩展预测方案输入该模型，获得待预测油藏的裂缝扩展预测结果。基于U型深度残差卷积神经网络预测模型预测裂缝扩展只需要数秒的时间，克服了传统的裂缝扩展模拟方法模拟裂缝扩展过程需要几个小时甚至更长时间的缺陷，大大降低了时间成本，提高了体积压裂裂缝扩展预测效率。
基于深度学习体积裂缝扩展预测方法系统

[发明专利]一种电网传输线路气候环境预测方法、系统及介质-CN202211534275.4有效
发明人：李磊;周正;胡钰林;廖荣涛;王逸兮;叶宇轩;王晟玮;胡欢君;张剑;宁昊;董亮;刘芬;郭岳;罗弦;张岱;李想;陈家璘;冯浩 -专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种电网传输线路气候环境预测方法、系统及介质，方法包括获取历史气候环境数据构建输入样本；构建稀疏注意力机制的transformer预测模型，对输入样本进行预测得到原预测结果；将原预测结果与真实数据进行比对，得到误差序列并输入ARIMA模型进行误差预测得到误差修正序列；将原预测结果与误差修正序列相加得到最终预测结果。本申请有效提高整体预测的稳定性和精确性，有效降低了传统transformer模型中自注意力运算的运算量，加快了模型训练与预测的速度，降低了部署模型所需的硬件要求。
一种电网传输线路气候环境预测方法系统介质

[发明专利]一种降低LDPC译码器功耗的方法-CN201510746297.0在审
发明人：邢新景;于攀;黄立忠;陈烈 -专利权人：杭州国芯科技股份有限公司
申请日： 2015-11-04 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：传统的LDPC译码器降低功耗的方法在信号不佳的情况下无法降低译码器功耗。本发明利用数字电视传输系统中所用的LDPC码的特征，在传统的LDPC译码过程中增加一个预测环节，该预测环节提前根据信令域收敛所需的迭代次数对该码字在N_max次迭时能否收敛进行预测，如果预测结果表明在N_max
一种降低 ldpc 译码器功耗方法

[发明专利]一种基于机器学习的多组分晶体构型能预测方法-CN202011140008.X在审
发明人：王鹏;李述;梅金硕;邹瑞 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：一种基于机器学习的多组分晶体构型能预测方法，属于材料固有属性计算领域，用以解决传统方法中单纯依赖于物理理论推导多组分晶体构型能而导致的预测计算不准确及不高效问题。本发明提出了以团簇扩展方法计算多组分晶体的构型能，通过将多体相互作用形成的团簇函数即相关函数作为输入特征值，然后利用机器学习算法进行模型训练和预测，获得多组分晶体构型能。相比于传统的严格依赖于物理理论推导的计算方法，本发明方法预测计算结果更加准确、高效，可推广到计算多组分晶体的其他标量属性。
一种基于机器学习组分晶体构型预测方法

[发明专利]PMSM三电平NPC逆变器的无差拍预测电压控制方法-CN202311181614.X在审
发明人：潘登;刘义才;郭翀;孙薇;左爽;李坤 -专利权人：武汉商学院
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H02P6/08 文献下载
摘要：一种永磁同步电机三电平NPC逆变器的无差拍预测电压控制方法，电流内环采用等速趋近律滑模观测器来估计系统所受到的总参数扰动，并对模型电流预测控制器进行实时补偿；转速外环采用基于指数趋近律的滑模控制器实现；此外，针对传统预测电流控制中定子电流谐波分量大的问题，提出一种基于注入虚拟矢量的近似两电平SVPWM无差拍算法。本设计不仅可以有效抑制电阻、电感、磁链等参数扰动给系统带来的影响；同时，相比于传统预测电流控制方法，可有效降低逆变器开关损耗，减少电机定子电流谐波分量。
pmsm 电平 npc 逆变器无差拍预测电压控制方法

[发明专利]一种基于邻居协作的联邦服务质量预测方法-CN202310385145.7在审
发明人：许建龙;徐卓;林健;蔡浩;熊智;朱长盛;汪飞 -专利权人：汕头大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于邻居协作的联邦服务质量预测方法，引入边缘服务器用于管理真实边缘用户，本发明采用联邦学习作为分布式学习框架，与传统的预测方法不同的是，联邦学习方法只需要用户上传模型参数，隐私数据仍然存在于用户本地本发明还采用了邻居协作的方式，用于解决传统联邦学习参数传递中可能存在的隐私泄露风险。通过邻居间的合作，用户上传的参数被扰动，想要窃取隐私的恶意用户很难恢复原始参数信息，解决了传统联邦学习参数传递过程中仍然可能存在的隐私泄露风险，为服务质量预测领域中的隐私保护问题提供了新思路。
一种基于邻居协作联邦服务质量预测方法

[发明专利]一种旋转机械剩余使用寿命预测方法及系统-CN202210166709.3在审
发明人：刘颉;曾祥于;杨超颖;周凯波;徐琦;张峰源;耿哲贤;杨才霈 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种旋转机械剩余使用寿命预测方法及系统，所述方法包括：获取待预测旋转机械实时的振动信号，将其作为预测样本，根据预测样本构建预测路径图；将预测路径图输入训练后的ChebGCN‑LSTM预测模型，得到待预测旋转机械的剩余使用寿命预测值；训练后的ChebGCN‑LSTM预测模型获取方法为：构建基于ChebGCN和BiLSTM的旋转机械剩余使用寿命的ChebGCN‑LSTM预测模型，并将训练路径图输入ChebGCN‑LSTM预测模型训练，得到训练后的ChebGCN‑LSTM预测模型。本发明使用路径图，表示信号的时间和空间依赖关系，将更全面地表征旋转机械退化状态；使用ChebGCN‑LSTM预测模型，克服了传统ChebGCN在表征信号全局时间相关性上的缺陷和不足，提高了预测精度。
一种旋转机械剩余使用寿命预测方法系统

[发明专利]一种基于云计算的电网电力负荷管理预测方法-CN201711246985.6在审
发明人：刘姝;郑天翔;高媛;杜建鵬 -专利权人：沈阳工程学院
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于云计算的电网电力负荷管理预测方法，首先对云平台进行部署，利用云计算软件对负荷数据进行管理和处理，将预测数据共享给需要的用户，相比传统电网电力负荷管理方法，该方法中的云计算并行计算能力可以更高效率的获取电网负荷数据，而且由于云计算的特性，不需要对传统管理预测方法中的服务器等硬件设备进行维护和升级，可以进一步降低运行成本，具有理论价值和现实意义。
一种基于计算电网电力负荷管理预测方法

[发明专利]一种预测N4-乙酰胞苷的混合模型-CN202110663188.8在审
发明人：黄国华;张桂阳;罗威 -专利权人：邵阳学院
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种新的混合ac4C预测方法(CNNLSTMac4CPred)，包括：利用已知的N4‑乙酰胞苷修饰数据，使用深度卷积神经网络(CNN)和长短时记忆(LSTM)来提取序列中隐藏的语义，并提取传统特征KNF(k核苷酸频率)和PseTNC(伪三元组核苷酸组成)将语义特征和传统特征相结合，训练极限梯度提升（XGBoost）分类器并进行预测，该发明能够提取DNA序列的语义，有效地预测N4‑乙酰胞苷修饰位点
一种预测 n4 乙酰混合模型

[发明专利]一种航空发动机故障预测方法-CN202110413775.1在审
发明人：曹璐;张嘉元;田昊 -专利权人：嘉兴毕格智能科技有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了航空发动机故障预测方法，通过取尽可能多发动机完整生命周期的数据，对数据做异常检测，绘制出所有生命周期的特征衰退轨迹，将所有完整生命周期的衰退轨迹进行拟合得到一个最通用的衰退曲线，然后通过改进的时序分析算法对衰退曲线进行拟合相较于传统时序分析算法，在预测准确率相同的情况下，改进后的时序算法可以预测未来时间可以是传统时序算法的10倍以上。
一种航空发动机故障预测方法

[发明专利]基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统-CN202211032646.9在审
发明人：胡博;王义贺;刘育博;杨超;何金松;赵桓萱;徐建铁;张戈;刘碧琦;张皓翔;齐俊 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统，首先，采集负荷电力用户的历史日负荷数据的原始样本集，之后，利用所述原始样本集进行样本增强，得到预测样本集，接着，对所述预测样本集进行特征提取及特征选择，最后，根据选择的特征对所有负荷电力用户进行负荷数据聚类，得到聚类分类，并利用与所述聚类分类对应的负荷预测模型预测负荷电力用户的电力负荷，得到预测结果。该预测方法及预测系统与受外界气象、自身特性、样本数量限制以及节假日调休方案等因素影响的传统预测方法相比，在预测准确性上可以达到很好的效果。
基于深度学习电力负荷预测方法系统

[发明专利]一种BP神经网络区间需水预测方法-CN201711005684.4有效
发明人：刘心;郭强;李文竹 -专利权人：河北工程大学
申请日： 2017-10-25 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯准则的BP神经网络区间需水预测方法，首先通过聚类算法对历史用水量样本数据进行合理化分类，得到用水样本数据多个不同的相似状态，然后通过基于贝叶斯准则的BP神经网络区间预测模型进行预测，输出多个预测值，再结合历史预测误差概率分布，得到需水量概率性区间预测结果，还可以根据输出的区间预测结果中预测值上下限求取区间中值进行点预测。与传统的预测方法相比，本发明的方法改善了局部极小化的问题，并且收敛速度更快，需水预测的结果更加准确，精度更高。
一种 bp 神经网络区间预测方法

[发明专利]一种三相电压型并网变流器控制方法-CN201210076473.0有效
发明人：梅红明;刘建政 -专利权人：张家港智电柔性输配电技术研究所有限公司
申请日： 2012-03-22 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： H02M7/5387 文献下载
摘要：一种三相电压型并网变流器的数字控制方法，基于传统无差拍技术的思想，提出一种包含电压预测、电流预测、死区补偿和零序电流注入改进控制方法，解决了传统无差拍控制在数字实现是由于采样通道和计算过程延时以及“滞后一拍
一种三相电压并网变流器控制方法

[发明专利]一种光伏功率预测方法及系统-CN202310635698.3在审
发明人：沈开程;贾梦麒;黄杨珏;邰彬;朱远哲;周洪;戴小然;张晓珂;汪进锋;吕鸿;陈鹏 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种光伏功率预测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取光伏发电数据；基于分位数回归法对长短期记忆网络进行改进，构建功率预测模型；将光伏发电数据输入功率预测模型，以使功率预测模型预测出若干个预测输出值；基于若干个预测输出值获取光伏功率预测值和预测区间，实现对光伏功率的预测。本发明提供的一种光伏功率预测方法，利用分位数回归法对传统的长短期记忆网络进行改进，获取用于光伏功率预测的功率预测模型，可以完成光伏功率点预测和区间概率预测，预测输出可以反映发电的概率范围和波动特征，也可以量化发电的不确定性，保障光伏功率预测值和预测区间的准确性，提高最终的预测精确度。
一种功率预测方法系统

[发明专利]一种电能替代潜力的预测方法和系统-CN201910325967.X在审
发明人：卢毓东;牛东晓;李昌祖;刘畅;苗博;刘强 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;华北电力大学;中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种电能替代潜力的预测方法和系统，包括：获取被预测区域影响电能替代潜力因素、能源消耗总量及电能消耗量的历史数据和实时数据；将历史数据带入预先建立的组合预测模型中得到多种预测方法的在各时刻的权重；基于各因素、能源消耗总量及电能消耗量的实时数据和多预测方法在各时刻的权重，对被预测区域的电能替代潜力进行预测；其中组合预测模型包括多种预测方法以及各时刻各种预测方法的权重。该方法和系统既有效的改善了单一预测方法的局限性，又弥补了传统组合预测仅仅是赋予不同的预测指标各自的权重，忽略时间点对预测精度的影响的不足。
一种电能替代潜力预测方法系统