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[发明专利]一种超短期负荷预测方法、装置及电子设备-CN202211292832.6在审
发明人：胡伟;苏阳 -专利权人：阳光慧碳科技有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种超短期负荷预测方法、装置及电子设备，本发明中，调用目标负荷预测模型对目标历史负荷数据进行处理，以得到初始历史负荷数据对应的超短期负荷预测结果。即通过本发明，能够进行超短期负荷预测。进一步，目标负荷预测模型为从多个参考负荷预测模型中，筛选出的预测误差符合预测误差规则的参考负荷预测模型；参考负荷预测模型为参考预测输入数据长度对应、且基于参考预测输入数据长度对应的质心向量生成，也即，目标负荷预测模型是从参考负荷预测模型中筛选出的较优的参考负荷预测模型，则基于该目标负荷预测模型进行超短期负荷预测，预测准确度高。
一种短期负荷预测方法装置电子设备

[发明专利]电网负荷预测模型的建立方法及计算机可读储存介质-CN202211316546.9在审
发明人：王翔;王海伟;许建中;唐庆鹏;彭茁;赵刚;赵永智;陶策 -专利权人：国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明提供一种电网负荷预测模型的建立方法，包括数据获取，数据清洗，建立线路负荷预测模型，通过变电站叠加负荷预测模型与变电站XGBoost负荷预测模型相互检验得到的变电站负荷预测模型；以及相互检验得到的区域负荷预测模型等步骤该电网负荷预测模型的建立方法通过采用XGBoost预测方法对电网历史运行数据结合影响电网的气候、日程数据进行分析生成电网不同层级的负荷预测模型，能够保证训练后的模型的精准度，在更高层级的变电站负荷预测与区域负荷预测中，由于结合下层负荷预测模型与当前层级负荷预测模型，兼顾了电网的局部信息与范围信息，因此相比于依靠单层模型的预测，能够使负荷预测模型的结果更接近实际情况。
电网负荷预测模型建立方法计算机可读储存介质

[发明专利]一种基于智能融合终端的分布式负荷预测方法及系统-CN202111624204.9在审
发明人：常兴智;张军;金鹏;马鑫;王佳琦;陈梦君;余发荣 -专利权人：宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请涉及智能电网配电物联网技术领域，尤其涉及一种基于智能融合终端的分布式负荷预测方法及系统，该方法包括：获取不同台区的负荷预测模型样本数据；根据负荷预测模型样本数据对若干待用负荷预测模型进行训练，并对其进行评估，确定最优负荷预测模型，再将最优负荷预测模型部署至各个台区进行负荷预测，得到负荷预测结果。该系统包括用于采集信息的台区智能融合终端单元；用于确定最优负荷预测模型的负荷预测模型迭代单元。该方法及系统使用负荷预测模型样本数据，采用分布式部署的负荷预测模型，对台区内的用电负荷进行预测，使得各个台区负荷预测达到专区专测的目的，可以进行实时性更强、准确性更高的电网负荷预测及负荷控制。
一种基于智能融合终端分布式负荷预测方法系统

[发明专利]一种基于人工智能的电力负荷识别与预测方法-CN202110718458.0在审
发明人：易秀成;伍家翀;吴南章;傅天忆;易冉 -专利权人：杭州易龙电安科技有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明为一种基于人工智能的电力负荷识别与预测方法，包括建立负荷识别模型并训练；根据用户历史用电负荷曲线将用户划分为多个用户组；给每个用户组建立组负荷预测模型；给每个用户组的组负荷预测模型建立训练集；利用训练集对组负荷预测模型进行训练；建立总负荷预测模型并进行训练；利用负荷识别模型进行负荷识别；利用组负荷预测模型预测各个用户组的电力负荷并根据实际电力负荷进行参数调整；利用总负荷预测模型预测所有用户的总电力负荷并根据实际总电力负荷进行参数调整本发明的优点是：以电力识别结果为电力预测基础，提高了电力负荷预测的准确性；设有两个组负荷预测模型，提高了组负荷预测模型自学习的容错能力。
一种基于人工智能电力负荷识别预测方法

[发明专利]一种基于混合模型的建筑物负荷预测方法-CN202210963898.7在审
发明人：郝世林;刘庆永;董金辉;陈世辉;张三杰;陈尚宇 -专利权人：河南康派智能技术有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混合模型的建筑物负荷预测方法，属于建筑物能耗预测技术领域。本发明通过获取历史负荷相关数据，建立采用机器学习的负荷预测模型，利用历史负荷相关数据对建立的负荷预测模型进行训练，从而得到负荷值与时间和天气的关系，利用该训练后的负荷预测模型以及待预测时的时间和天气数据就可以实现对负荷值的预测本发明采用由XGBoost模型和Seq2Seq模型构成的混合模型作为负荷预测模型，该负荷预测模型能够兼顾XGBoost模型的短期和长期预测性能以及Seq2Seq模型的超短期预测性能，解决了目前预测方式存在的预测范围小、预测精度不稳定的问题，提升了负荷预测的精度和鲁棒性。
一种基于混合模型建筑物负荷预测方法

[发明专利]基于虚拟电厂运营的负荷预测方法及系统-CN202110625682.5在审
发明人：黄明磊;王大鹏;宋伟杰;邓丽芬;黄晓英;郭斯晓;凌华明 -专利权人：广东电网有限责任公司珠海供电局
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于虚拟电厂运营的负荷预测方法及系统，其中方法包括：获取相关因素数据；将相关因素数据映射为待输入数据；将待输入数据，输入预训练的负荷预测模型，得到负荷预测模型输出的负荷预测结果；其中，负荷预测模型包括基于多种预测方式搭建的子负荷预测模型和权值调节模型；各个子负荷预测模型接收待输入数据，输出子预测结果；权值调节模型接收子预测结果和待输入数据，对子预测结果进行加权计算得到负荷预测结果。如此设置，本申请提供的方案中，通过各个子负荷预测模型应对不同情况下的电力系统负荷预测，基于权值调节模型调节各个子负荷预测模型的预测结果占据的比重，综合各个子预测结果，得到负荷预测结果，提高预测精度。
基于虚拟电厂运营负荷预测方法系统

[发明专利]建筑负荷预测方法、装置及中央空调-CN202011436043.6有效
发明人：王升;何玉雪;韩广宇;郭宇豪;宋炎林 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： F24F11/46 文献下载
摘要：本申请涉及一种建筑负荷预测方法、装置及中央空调，建筑负荷预测方法包括分别构建理论负荷预测模型和实际负荷预测模型；根据实际负荷预测模型输出结果修正理论负荷预测模型；利用修正后理论负荷预测模型输出负荷预测结果本申请可以提高预测结果的准确性，并且根据不同建筑实际情况输出负荷预测结果，可直接指导中央空调水系统各设备运行策略，使各设备节能运行。
建筑负荷预测方法装置中央空调

[发明专利]一种智能用电负荷预测方法-CN202310319434.7在审
发明人：程涛;潮铸;黄安平;周娟;曾荣均;王健华;陈君德;萧嘉荣;李启亮;沙斌;何祥针;左剑;陈卉灿;唐旭辰;禹霁晅;刘维维;邓仁毅;梁伟豪 -专利权人：广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请涉及负荷预测技术领域，公开了一种智能用电负荷预测方法，包括以下步骤：获取目标地区用电负荷预测所需的数据集；预处理负荷与时间、气候数据集，选择特征性强的数据用于模型训练与测试；划分目标地区，对各区域历史用电负荷数据进行异常处理用于负荷预测；获取基于MPSO算法优化的多层随机森林算法模型，将训练数据集输入强化学习后的模型中进行训练与测试，得到用电负荷预测模型；对用电负荷预测模型预测性能进行评估，将划区域处理后的历史用电负荷数据输入负荷预测模型进行用电负荷预测，输出预测结果。该智能用电负荷预测方法，构建一种三层随机森林算法模型，提高预测的数据源精准度，提高模型负荷预测的准确性。
一种智能用电负荷预测方法

[发明专利]一种日前电力负荷预测的方法、装置、终端和存储介质-CN202310184942.9在审
发明人：刘宁;王栋;杨明杰;张驰;赵书函;闫润珍 -专利权人：国网甘肃省电力公司信息通信公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种日前电力负荷预测的方法、装置、终端和存储介质，该方法包括：将源域建筑的历史负荷数据迁移至目标建筑的历史数据中，得到更新后的所述目标建筑的历史数据；基于更新后的所述目标建筑的历史数据，训练得到基于神经网络的负荷预测模型记为第一负荷预测模型，并训练得到基于相似日的负荷预测模型记为第二负荷预测模型；将所述第一负荷预测模型与所述第二负荷预测模型进行集成，得到集成负荷预测模型；利用所述集成负荷预测模型，对待进入日前电力负荷预测的源域建筑进行日前电力负荷预测该方案，通过采用基于多元分解迁移和集成学习的综合能源系统负荷预测方式，避免负迁移，提升日前负荷预测模型建立的准确性。
一种日前电力负荷预测方法装置终端存储介质

[发明专利]适用于中大型公共建筑的冷热负荷预测方法及装置-CN202310850682.4在审
发明人：张军凯;方亮;李伟杰;王泽健;范鹤鸣;舒鲁霁;樊孜洋 -专利权人：长江慧控科技（武汉）有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及负荷预测技术领域，公开了一种适用于中大型公共建筑的冷热负荷预测方法及装置，该方法包括：构建待预测建筑的物理模型；将物理模型划分为多个热区，根据热区得到模型文件；基于模型文件构建负荷模拟计算模型，并对负荷模拟计算模型进行优化，得到目标负荷预测模型；通过目标负荷预测模型进行预测，得到目标冷热负荷预测数据。本发明通过对待预测建筑的物理模型进行划分得到模型文件，基于模型文件进行模型构建和优化得到用于预测冷热负荷数据的目标负荷预测模型，解决了冷热负荷的供给智能化分析及预测效果差，导致缺乏精细化能源供给，造成能源浪费的问题，提升冷热负荷预测准确性，实现精细化能源供给，节约能源。
适用于大型公共建筑冷热负荷预测方法装置

[发明专利]一种基于神经网络的电力负荷预测方法-CN202011209003.8在审
发明人：肖堃;廖斌;田瑞;刘朋远;严绍奎;窦圣霞 -专利权人：电子科技大学;北京智芯微电子科技有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司;国网宁夏电力有限公司营销服务中心（国网宁夏电力有限公司计量中心）
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的电力负荷预测方法，包括一种基于神经网络的电力负荷预测方法，包括：获取电力负荷的历史数据，并建立样本库；将样本库随机分为训练集和测试集；将日期Tn、气温In和天气φn作为输入，将电力负荷值t作为输出，建立基于BP神经网络的电力负荷预测模型；根据训练集对电力负荷预测模型进行训练；根据测试集对训练结束后的电力负荷预测模型进行测试，计算电力负荷预测模型的误差，直至获得测试合格的电力负荷预测模型；将待预测的电力负荷数据输入测试合格的电力负荷预测模型，预测相应的电力负荷值。本发明利用影响电力负荷的相关数据，建立基于BP神经网络的电力负荷预测模型，提高电力负荷预测的效率及精度。
一种基于神经网络电力负荷预测方法

[发明专利]一种电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质-CN202210186722.5在审
发明人：周娟;黄安平;程涛;王健华 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取待预测日之前的至少一个历史日的影响电力系统的负荷的因素数据，将因素数据映射转换为待输入数据，从预训练的电力负荷预测模型的多个子预测模型中选择与待输入数据关联度最高的第一子预测模型，其中，电力负荷预测模型包括基于多种预测算法搭建的多个子预测模型，将待输入数据输入第一子预测模型中，得到电力负荷预测模型输出的负荷预测结果。本发明电力负荷预测模型包括基于多种预测算法搭建的多个子预测模型，根据待输入数据从预训练的电力负荷预测模型的多个子预测模型中选择与待输入数据关联度最高的第一子预测模型，从而提高模型的预测准确度。
一种电力负荷预测方法装置设备存储介质

[发明专利]中长时序电厂负荷预测方法、系统、电子设备及介质-CN202310109355.3在审
发明人：杨开宇;方远;余洁;郭建;耿铭垚 -专利权人：上海汽轮机厂有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种中长时序电厂负荷预测方法、系统、电子设备及介质，包括：建立并训练第一预测模型和第二预测模型，所述第一预测模型基于负荷影响因素历史数据、电厂历史负荷数据以及时间参数预测未来时间段的负荷，所述第二预测模型基于负荷影响因素历史数据预测未来时间段的负荷；将负荷影响因素历史数据、电厂历史负荷数据以及时间参数输入所述第一预测模型，以获取第一负荷预测值；将负荷影响因素历史数据输入所述第二预测模型，获取第二负荷预测值；根据所述第一负荷预测值和所述第二负荷预测值计算最终负荷预测值本申请降低了对数据集规模的要求，在电厂缺少过往历史数据积累的情况精准预测电厂负荷，实现精准的长时序负荷预测。
中长时序电厂负荷预测方法系统电子设备介质

[发明专利]基于温度区间分解的电网中长期负荷预测方法-CN201810010772.1有效
发明人：邓裕文 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司娄底供电分公司;国家电网公司
申请日： 2018-01-05 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于温度区间分解的电网中长期负荷预测方法，包括获取电网的历史负荷数据、历史气象数据和历史经济数据；建立负荷数据‑气象数据映射关系模型；分离基础负荷和气象负荷；建立基础负荷预测模型和气象负荷预测模型；求解基础负荷预测模型和气象负荷预测模型中的参数；对未来的电网负荷进行预测。本发明提供的中长期负荷预测方法，通过采用历史数据进行建模，同时考虑了经济因素和气象因素对电网负荷的影响，从而使得本发明的预测方法能够较好的预测电网负荷，预测精度高；本发明方法建立了负荷与其影响因素的解析关系，模型参数具有明确的物理意义，模型直观、简单可靠。
基于温度区间分解电网中长期负荷预测方法

[发明专利]一种基于Stacking算法的短期电力负荷预测方法及装置-CN202110174198.5在审
发明人：卢先领;金辰曦 -专利权人：江南大学
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Stacking算法的短期电力负荷预测方法及装置，方法包括：获取历史时段内每小时的负荷数据，所述负荷数据包括负荷量、天气数据和时间类型；基于获取的历史负荷数据，对基础模型层中多种不同核的KELM模型进行训练，采用训练后的各个KELM模型分别预测待预测日的负荷，获得待预测日的负荷预测值；利用Stacking算法，将基础模型层中多种不同核的KELM的预测结果与获取的历史负荷数据融合后训练次模型层中KELM模型，采用训练后的次模型层中KELM模型预测待预测日的负荷，获得待预测日的最终负荷预测值。本发明构建两侧KELM模型，可提高模型的预测精度。
一种基于 stacking 算法短期电力负荷预测方法装置

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