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[发明专利]一种基于泊松随机过程优化的短期电力负荷预测方法-CN202310850787.X在审
发明人：张毅骏;彭富裕;王春光 -专利权人：亿可能源科技（上海）有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于泊松随机过程优化的短期电力负荷预测方法，属于电力负荷数据处理技术领域。包括如下步骤：获取历史短期电力负荷数据集，训练得到短期电力负荷预测模型；运行所述短期电力负荷预测模型，记录T时间内所有预测失效时所对应的时间点；基于泊松随机过程得到短期电力负荷预测失效时间预测模型；同时运行两个模型，当所述短期电力负荷预测失效时间预测模型预测到短期电力负荷预测失效的时间点，则对所述短期电力负荷预测模型中该时间点对应的短期电力负荷数据进行修正。本发明利用泊松过程预测下次“预测失效”的出现时间点，利用专家经验对这些“预测失效”进行修正，提高了短期电力负荷预测的准确性。
一种基于随机过程优化短期电力负荷预测方法

[发明专利]考虑钢铁期货价格和实时电价因素的短期日负荷预测方法-CN201910414572.7在审
发明人：刘恒杰;亓晓燕;李康;孟凡敏;侯秋华;胡昌伦;王启明;陈绪菊;刘啸宇;丁会芳;赵磊;谭延超;陈爱友;许晓敏;王涛;陈霖;马立国 -专利权人：国网山东省电力公司莱芜供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提出了考虑钢铁期货价格和实时电价因素的短期日负荷预测方法，利用协方差分析方法确定钢铁期货价格、实时电价、日期类型与负荷之间的相关系数，基于负荷值利用上述相关系数确定短期负荷预测输入数据中的中的钢铁期货价格、实时电价、日期类型值；对输入数据进行标准化处理，建立短期负荷预测输入数据训练集；基于短期负荷预测输入数据训练集，对负荷预测的长短期记忆模型进行训练，获得参数合适的短期负荷预测模型；将测试集中的负荷值输入至参数合适的短期负荷预测模型中完成带有冲击性负荷短期日负荷预测本公开采用钢铁期货作为输入量，降低了冲击性负荷造成短期日负荷预测的误差。
短期负荷预测期货价格实时电价日负荷钢铁冲击性负荷预测日期类型训练集标准化处理协方差分析负荷预测记忆模型系数确定输入量期货测试

[发明专利]一种需求侧动态响应的中短期用电需求预测分析方法-CN202310477511.1在审
发明人：李捷;吴一鸣;韦航;陈俊;杨舟;唐佳誉;李刚;张智勇;黄翠 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种需求侧动态响应的中短期用电需求预测分析方法，包括以下步骤：S1：负荷预测特征提取并对预测数据进行预处理；S2：构建中短期用电负荷预测模型，用于对中短期用电负荷进行预测并从输出实时中短期用电负荷预测结果；S3：根据中短期用电负荷预测模型输出的预测结果生成负荷动态响应实时响应清单。本发明创新性地提出了需求响应因素的短期负荷预测新方法，通过开展负荷特征预测数据预处理技术研究，开展负荷预测特征指标体系构建，实现需求侧动态响应的中短期负荷预测，这种预测方法的提出能够有效考量需求响应行为对负荷预测产生的影响，为后续实时需求响应奠定基础，为智能电网下的短期负荷预测模型改进开辟了新思路。
一种需求动态响应中短期用电需求预测分析方法

[发明专利]一种短期电力负荷预测影响因子的确定方法-CN202210017827.8在审
发明人：刘傲;张炀;程韧俐;祝宇翔;史军;车诒颖;李江南 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种短期电力负荷预测影响因子的确定方法。该方法包括：建立短期负荷影响因子库，短期负荷影响因子库包括多个影响因子的历史数据；获取历史电力负荷数据，并将历史电力负荷数据输入已训练好的正常日负荷预测模型中进行预测，得到待预测日的电力负荷预测数据；根据各影响因子的所述历史数据和所述电力负荷预测数据，计算每一影响因子与电力负荷的相关性程度；根据各影响因子与电力负荷的相关性程度高低，确定用于进行短期电力负荷预测的影响因子。本发明通过确定对短期电力负荷预测影响较大的影响因子，能够更有针对性进行短期电力负荷预测，降低短期电力负荷预测的难度。
一种短期电力负荷预测影响因子确定方法

[发明专利]一种超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法-CN201410407340.6在审
发明人：李博;曾莉丽;邓勇;门德月;戴赛;崔晖;姚宇臻;黄金富;李伟刚;张加力;黄国栋;闫翠会;黄文英;杨桂钟;朱翊;刘鹏;胡晨旭 -专利权人：国家电网公司;中国电力科学研究院;国网福建省电力有限公司
申请日： 2014-08-18 - 公布日： 2014-11-26 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法，包括以下步骤：保存超短期系统负荷预测在线计算结果；获取超短期系统负荷预测在考核时间段或时刻点的预测数据；获取超短期系统负荷预测在考核时间段或时刻点的实际数据；在线滚动进行超短期系统负荷预测考核分析。本发明针对超短期预测计算速度快、计算频率高的特点，将超短期系统负荷预测每次的预测结果进行保存，记录每次系统预测情况，以便跟踪分析前一时间段或时刻点超短期系统负荷预测准确率，全方位实时监控超短系统负荷预测运行情况
一种短期系统负荷预测实时在线考核分析方法

[发明专利]基于最小二乘支持向量机的负荷超短期预测方法及系统-CN202210789034.8在审
发明人：撖奥洋;牛庆达;周生奇;刘同同;纪永尚;吕宏媛 -专利权人：国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于最小二乘支持向量机的负荷超短期预测方法及系统，包括：获取负荷点的历史负荷；采用最小二乘支持向量机构建预测模型；基于所获取的历史负荷和所构建的预测模型，预测负荷点的超短期负荷，得到第一负荷超短期预测结果；计算所得到的第一负荷超短期预测结果的误差；对所得到的误差进行预测，得到误差预测结果；基于所得到的第一负荷超短期预测结果和误差预测结果，得到负荷超短期预测结果。
基于最小支持向量负荷短期预测方法系统

[发明专利]基于二次修正的微网超短期负荷预测方法-CN201610150474.3在审
发明人：张伟;闫剑锋;张珠玉;段渴望 -专利权人：积成电子股份有限公司
申请日： 2016-03-16 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于二次修正的微网超短期负荷预测方法包括如下步骤：(1)引入空气质量指数，改进了人体舒适度指数；(2)基于最优局部形相似超短期负荷预测方法，获取超短期负荷初始预测值；(3)根据改进人体舒适度指数对超短期负荷初始预测值进行一次修正，获得超短期负荷预测一次修正值；(4)根据实时数据与预测数据的偏移对超短期负荷预测一次修正值进行二次修正，最终获得超短期负荷预测值。本发明建立一种基于二次修正的微网超短期负荷预测方法，该预测方法对连续性数据拟合程度好准确率高，对当前微网中的大面积超短期负荷预测具有重要现实意义。
基于二次修正微网超短期负荷预测方法

[发明专利]基于数据融合和深度学习的短期负荷预测方法及系统-CN202310924850.X在审
发明人：文明;于宗超;周卓敏;李文英;谢欣涛;陈长青;钟原;梁海维 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据融合和深度学习的短期负荷预测方法，包括获取目标电力系统的历史负荷数据并预处理得到原始负荷数据集；进行特征提取得到负荷数据集；构建短期负荷预测初始模型并训练得到短期负荷预测模型；采用得到的短期负荷预测模型对目标电力系统进行短期负荷预测本发明还公开了一种实现所述基于数据融合和深度学习的短期负荷预测方法的系统。本发明通过创新的负荷预测算法，不仅实现了电力系统的短期负荷预测，而且可靠性更高，精确性更好。
基于数据融合深度学习短期负荷预测方法系统

[发明专利]基于改进AlexNet-GRU模型的配电网短期负荷预测方法及装置-CN202110598679.9在审
发明人：朱海南;李丰硕;孙华忠;王娟娟;李宗璇;薛云霞;宋静;张锴 -专利权人：国网山东省电力公司潍坊供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，具体涉及基于改进AlexNet‑GRU模型的配电网短期负荷预测方法及装置，所述短期负荷预测模型的训练方法包括获取样本数据，所述样本数据包括天气影响因素、样本时间的历史负荷样本数据以及样本时间对应的日类型；将所述样本数据输入短期负荷预测模型中，得到所述样本时间对应的短期负荷预测结果；基于所述样本时间对应的短期实际结果以及所述短期预测结果，对所述短期负荷预测模型进行训练，确定目标短期负荷预测模型。在训练过程中结合天气影响因素以及样本时间对应的日类型进行，考虑到了天气及不同日类型对负荷的影响，能够提高短期负荷预测的精度。
基于改进 alexnet gru 模型配电网短期负荷预测方法装置

[发明专利]考虑光伏用户的馈线短期负荷预测方法-CN201910726479.X有效
发明人：彭显刚;刘欢欢;林楷东;刘云凯 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了考虑光伏用户的馈线短期负荷预测方法，包括：采集负荷数据样本；收集自然气候数据并进行异常数据处理和归一化处理；建立传统馈线负荷短期负荷预测模型；建立光伏发电负荷短期负荷预测模型；综合传统馈线负荷和光伏发电负荷的短期负荷预测结果，得到考虑光伏用户的馈线短期负荷预测结果。本发明提供的预测方法，将考虑光伏用户的馈线负荷分解成传统馈线负荷和光伏发电负荷，通过分析两者所对应的负荷影响因素，更有针对性地输出传统馈线负荷和光伏发电负荷的短期负荷预测值，再综合得出考虑光伏用户的馈线负荷的短期负荷预测结果，所得到的预测结果精度高，较好地满足电网企业对电力负荷预测的需求。
考虑用户馈线短期负荷预测方法

[发明专利]一种负荷日前预测与超短期预测的协同预测方法及系统-CN202111465115.4在审
发明人：潘广旭;宫池玉;林国华;裴丽伟;李英杰;封常福;胡军;王晶;陈洋;马小伟;王瑞琪;迟青青;王志梁;孟凡波;杨林林;刘光辉;孙丽玲 -专利权人：国网山东省电力公司日照供电公司;国家电网有限公司;国网山东综合能源服务有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种负荷日前预测与超短期预测的协同预测方法及系统，获取气象数据和日期特征数据；根据气象数据、日期特征数据和预设门控循环单元模型，得到日前负荷预测结果；将日前负荷预测结果的序列扩充数据、历史负荷数据以及气象数据和日期特征数据一起输入到预设卷积神经网络‑门控循环单元超短期负荷预测模型中，得到超短期负荷预测结果；利用超短期负荷预测结果对日前负荷预测结果进行修正，得到修正后的日前负荷预测结果；本发明考虑了超短期负荷预测和日前负荷预测的优势与劣势，将两者综合运用、相互协同，提高了超短期负荷预测与日前负荷预测的精度。
一种负荷日前预测短期协同方法系统

[发明专利]短期电力负荷预测方法-CN201910568621.2在审
发明人：何建剑;苏冬梅;李靖波;王国彬;刘会;岳东明;张羽;苗光尧;田晓涛;陈锋锐;李叶飞;王磊;周玫;安静;贺生斌 -专利权人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及电力预测领域，更具体地说，涉及一种短期电力负荷预测方法，包括：从历史数据中获取短期电力负荷样本数据针对短期电力负荷样本数据利用主成分分析技术进行分析，得到短期电力负荷的主成分分量数据；构建支持向量机模型，并根据主成分分量数据构建训练集；运用训练集对支持向量机模型进行训练，得到短期电力负荷预测模型；利用所述短期电力负荷预测模型对未来短期的电力负荷进行预测。本发明能够对未来电力负荷进行准确、实时、可靠的预测。
电力负荷电力负荷预测支持向量机模型主成分分量样本数据训练集主成分分析电力预测历史数据数据构建预测构建分析

[发明专利]基于馈线端实时量测的配电网终端负荷超短期预测方法-CN201610049327.7有效
发明人：李培军;李博;戴赛;门德月;崔晖;曾莉丽;张传成;丁强;王少芳;蔡帜;张加力;许丹;韩彬;郭昆亚;金鹏;刘鹏;吴锟 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司;国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
申请日： 2016-01-25 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于馈线端实时量测的配电网终端负荷超短期预测方法，所述方法包括：获得馈线端的实时负荷数据和历史实际负荷数据；对馈线端负荷进行超短期负荷预测，得到一个馈线端超短期负荷预测值；获取配电网分布式电源实时出力数据和出力预测值，进行负荷总加计算，求得负荷预测的待分配值；获取配电网的历史负荷数据，分析不同类型的负荷与馈线端负荷的关联关系，调用预测方法库，依据负荷分类得到不同负荷类型的预测结果；对配电网区域内负荷预测结果加权求和，消除冗余量，得到馈线端所对应的各配电网超短期负荷预测值。本发明构建了基于负荷分类和馈线端实时量测的配电网超短期负荷预测模型，有效提升配电网超短期负荷预测精度。
基于馈线实时配电网终端负荷短期预测方法

[发明专利]一种短期负荷预测方法及系统-CN202110630901.9在审
发明人：魏大钧;张宇帆;石岩;李昭昱;程艳;郝然;邢家维;艾芊;孙树敏;李雪亮;李勇;李笋;于芃;王士柏;王玥娇;张兴友;王楠;郭永超;关逸飞 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;上海交通大学;国家电网有限公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开公开的一种短期负荷预测方法及系统，包括：获取历史负荷；将历史负荷输入训练好的负荷序列预测模型中，生成合成负荷；将合成负荷进行投影运算，获得合成历史负荷和待预测负荷；将合成历史负荷、历史负荷和待预测负荷输入训练好的预测预测器中，输出短期负荷预测结果。实现了对短期负荷的准确预测。
一种短期负荷预测方法系统

[发明专利]一种海洋牧场短期负荷预测方法及系统-CN202310071749.4在审
发明人：乔学明;许明;孟平;陈豪;刘艳红;汤耀;郭聃;宿毛毛;李玉文;郑鹏飞;夏迎雪;王超;宫宝凝;徐琪;邵馨玉;勇群;李童心 -专利权人：国网山东省电力公司威海供电公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种海洋牧场短期负荷预测方法、系统、电子设备及计算机存储介质，属于负荷预测技术领域。包括获取海洋牧场的实时负荷载数据并对数据进行归一化处理，获取负荷序列数据；构建短期负荷预测模型并训练，将负荷序列数据输入训练好的短期负荷预测模型，获取短期负荷预测结果；其中，短期负荷预测模型包括依次连接的输入注意力机制能够提高海洋牧场的短期负荷预测的准确性和鲁棒性，解决了现有技术中存在“负荷特性分析及短期负荷预测困难”的问题。
一种海洋牧场短期负荷预测方法系统

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