专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于预设性能函数的滑模控制方法、装置及设备-CN202311101346.6在审
  • 张亮;李丹钰;张哲;谢祎辰 - 中山大学
  • 2023-08-29 - 2023-10-27 - G05B13/04
  • 本申请公开了一种基于预设性能函数的滑模控制方法、装置及设备,方法包括:获取预设的动力方程和预设的期望值,并结合得到误差动力方程;获取单调递增的标量函数;获取预设性能函数,并将标量函数带入预设性能函数引理,得到指定时间预设性能函数;确定指定时间预设性能函数与预设的误差初值的乘积,以误差动力方程减去乘积,得到指定时间误差动力方程;根据指定时间误差动力方程确定预定时间滑模控制器,以使指定时间误差动力方程在预定时间之前收敛本申请可以将预定时间控制器升级为指定时间控制器,解决系统的高精度、高时间依赖控制问题,可广泛应用于系统控制技术领域。
  • 一种基于预设性能函数二阶滑模控制方法装置设备
  • [发明专利]火箭动力下降着陆过程快速轨迹优化方法-CN201910812515.4有效
  • 刘新福;杨润秋 - 北京理工大学
  • 2019-08-30 - 2021-04-09 - B64G1/24
  • 火箭动力下降着陆过程快速轨迹优化方法。本发明公开的燃料最优动力下降着陆快速轨迹规划方法,属于火箭制导领域。本发明实现方法为:对动力下降飞行进行动力建模并量纲归一化,建立三维无量纲动力方程;把动力方程的自变量从时间转化为高度;引入动力下降飞行所需的约束,建立燃料最优的动力下降着陆的最优控制问题;将原始最优控制问题中的非线性动力方程处理成线性的动力方程将非凸约束进行凸化,建立一个凸的最优控制问题;将其在非均匀离散点用四Runge‑Kutta方法进行离散,建立锥规划问题;通过迭代求解锥规划问题,直到收敛,即实现动力下降着陆飞行的轨迹规划。本发明有高效的优点,能够提高火箭动力下降段着陆安全性和可靠性。
  • 火箭动力下降着陆过程快速轨迹优化方法
  • [发明专利]一种用于气动软体机器人快速模拟的模型降方法-CN202210024847.8有效
  • 彭海军;李娜 - 大连理工大学
  • 2022-01-11 - 2023-09-12 - B25J9/16
  • 本发明属于模型降领域,提供一种用于气动软体机器人快速模拟的模型降方法。首先,根据已有的气动机器人模型,通过剖分网格、建立应变能约束构建其动力方程;其次,基于动力方程,根据初始状态计算线性模态以及模态导数,并由此构建非线性模态;再次,根据非线性模态建立转换矩阵,对动力方程进行降本发明采用基于位置动力方法建立气动机器人仿真框架,通过位移对广义坐标求导获得模态导数,利用线性模态和模态导数形成降矩阵,目的在于建立一种快速、稳定的气动机器人动力仿真系统,为气动机器人的设计提供参考
  • 一种用于气动软体机器人快速模拟模型方法
  • [发明专利]基于多层积分神经动力的多旋翼无人机控制器设计方法-CN202110563758.6有效
  • 张智军;周依行;郑陆楠 - 华南理工大学
  • 2021-05-24 - 2023-06-20 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种基于多层积分神经动力的多旋翼无人机控制器设计方法,首先构建无人机隐式运动学方程,然后将无人机隐式动力方程转化为一般的时变系统问题,接着将该时变系统的控制问题转化为求解该时变系统的控制输入问题,再使用多层积分神经动力方法设计系统控制器,使时变系统的控制输入收敛到理论控制输入;最后将求得的时变系统的控制输入分配给多旋翼无人机各子系统,使各子系统各自完成单独的控制任务,最终使多旋翼无人机完成对时变目标轨迹的跟踪任务本发明采用多层积分神经动力方法来设计多旋翼无人机控制器,能够获得多旋翼无人机在跟踪时变轨迹的控制输入,具有实时性强,鲁棒性好的优点。
  • 基于多层积分神经动力学多旋翼无人机控制器设计方法
  • [发明专利]微机电系统的温度参数化降建模方法-CN200910022027.X无效
  • 苑伟政;张亚飞;常洪龙;徐景辉 - 西北工业大学
  • 2009-04-15 - 2009-10-28 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种微机电系统的温度参数化降建模方法,属微机电系统设计与模型降领域。该方法包括以下步骤:提取质量、刚度、温度应力刚度矩阵,建立与温度相关的动力方程;构造正交映射矩阵V;将原动力方程投影到正交映射矩阵V所在的子空间上,从而得到温度参数化的低阶模型。该降方法通过降算法可以使原始模型的自由度规模大幅缩减,从而使基于降模型的系统级建模与仿真速度加快。同时,采用矩匹配原理,可以使降模型与原始模型的传递函数较好近似,从而有较高的精度。在降过程中,可以生成与参数无关的投影矩阵,最终使原系统中温度参数在低阶模型中得以保留。
  • 微机系统温度参数化降阶建模方法

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