[发明专利]食材管理模组和冰箱在审
| 申请号： | 202010903372.0 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN114202644A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 倪梁;黄靓哲;王卫庆;孔令磊 | 申请（专利权）人： | 重庆海尔制冷电器有限公司;海尔智家股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/143 | 分类号： | G06V10/143;G06V10/56;F25D29/00 |
| 代理公司： | 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙) 32235 | 代理人： | 常伟 |
| 地址： | 400000*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种食材管理模组和冰箱，其中，食材管理模组包括：预设标识装置存取位；标识装置，其可存取于所述预设标识装置存取位处；颜色传感器，配置为采集所述标识装置的标识颜色信息；存取状态检测模块，配置为检测所述标识装置存取状态信息；存储模块，配置为存储与所述标识颜色信息关联的食材信息；处理模块，连接所述颜色传感器、所述存取状态检测模块、所述存储模块，并配置为获取所述存取状态信息；以及当所述存取状态信息发生变化时，获取所述标识颜色信息以及与所述标识颜色信息关联的食材信息，并根据所述存取状态信息管理与所述标识颜色信息关联的食材信息，生成食材存储数据。 | ||
| 搜索关键词： | 管理 模组 冰箱 | ||
【主权项】：
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- 2019-06-26 - 2022-10-18 - G06V10/143
- 本申请提供一种安全检查的方法及装置，用于提高安检结果的准确性。该方法包括：实时抓拍获得安检处当前携带行包的携包者的可见光图像，对所述可见光图像进行分割处理，获得携包者人像和行包图像；实时获得行包通过安检机的透照图像；将所述透照图像与所述行包图像进行匹配，建立所述透照图像、所述行包图像和所述携包者人像三者的对应关系；若确定所述携包者人像与预设名单匹配，则根据所述对应关系，发出第一警示提醒。
- 基于数据驱动的空间红外点状目标状态变化感知方法-202210823713.2
- 李焱;李毅;李宁;曹立华 - 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
- 2022-07-14 - 2022-10-04 - G06V10/143
- 基于数据驱动的空间红外点状目标状态变化感知方法，涉及红外目标状态识别领域，包括：测量和标定红外点状目标状态变化数据；建立基于多维数据的红外点状目标状态变化数据数学描述表达方法；设计红外点状目标状态变化输入数据序列的维度，标注其对应的红外点状目标状态变化输出数据类别；构建红外点状目标状态变化输入数据序列表达的目标状态配对关系；建立卷积神经网络CNN感知模型，实现数据驱动的红外点状目标状态变化感知。本发明在满足常规成像条件工作应用场景下，可实现红外点状目标状态变化感知准确率达93%以上，为上级系统提供来袭目标的属性识别和意图分析，为当前远距离红外点状目标状态变化感知提供一种高可靠方法。
- 基于量子进化粒子群算法的高光谱图像波段选择方法-201910528230.8
- 于蕾;韩义飞;郑丽颖 - 哈尔滨工程大学
- 2019-06-18 - 2022-09-27 - G06V10/143
- 本发明涉及一种基于量子进化粒子群算法的高光谱图像波段选择方法，属于图像处理领域。包括输入待选择波段的高光谱图像，设定种群的规模、维数、最大迭代次数；将每个粒子占据的位置由单位空间映射到优化问题的解空间，选取类间可分性和最佳指数两者结合作为适应度函数；将变异概率引入量子进化粒子群算法，采用最大似然法对输出最优波段组合图像进行分类，计算总体分类精度，计算相关性采用波段组合波段间的平均相关性。本发明将量子进化算法和粒子群算法结合，克服了易陷入局部最优的缺点，量子进化粒子群算法具有更快的收敛速度，缩短了算法的运行时间，在进行波段选择时，算法更加稳定且分类精度高，应用前景广阔。
- 专利分类
