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[发明专利]一种发动机叶片的缺陷检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310639547.5在审
发明人： 季梦奇;魏青云;毛一戈;丰子超;席紫藤 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种发动机叶片的缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待测发动机叶片的表观属性数据；将所述表观属性数据映射到预设规范模型下，得到映射数据；计算所述映射数据与所述预设规范模型之间的差分信号；将所述差分信号与预设阈值进行比较，并根据比较结果判定所述待测发动机叶片是否存在缺陷。本发明实施例所提供的技术方案，通过采用表观属性统计和规范模型映射，可以更加稳定、高效、准确且低成本的检测出发动机叶片的异常离群特征，从而及时发现发动机叶片的潜在缺陷，保障发动机的安全平稳运行。
一种发动机叶片缺陷检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种群目标的追踪方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310528913.X在审
发明人： 季梦奇;亢逸杰;王昊宁;何俊;朱涵;陈致远 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种群目标的追踪方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及视觉成像技术领域。该方法包括：通过分布式成像设备获取追踪目标的目标图像信息；将目标图像信息输入到训练后的深度学习模型，以得到相应的目标检测图像，并根据目标检测图像获取各个追踪目标的实测位置信息；根据实测位置信息以及分布式成像设备的内参矩阵计算各个追踪目标的二维位置信息；根据二维位置信息以及分布式成像设备的外参矩阵计算各个追踪目标的三维位置信息；根据二维位置信息以及三维位置信息确定各个追踪目标的个体位置坐标。从而更好的解决了个体之间相互遮挡的问题，对算力要求较小，还避免了成本高、能耗高、便携性差和适用范围窄等问题。
种群目标追踪方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种水压调节装置及调节方法-CN202310457059.2在审
发明人： 季梦奇;苏宇宸 -专利权人：海宸大智（南京）信息科技有限责任公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： E03B7/07 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种水压调节装置及调节方法。该装置包括：发电组件、水压传感器、控制单元以及可变功率负载；其中，发电组件用于将供水管路中水流的动能转化为电能；水压传感器用于采集供水管路中水流的压力信号；控制单元用于根据压力信号生成水压控制信号；可变功率负载用于根据水压控制信号进行水压调节，还用于将发电组件转化的电能转换为第一电源信号和第二电源信号，第一电源信号用于为控制单元供电，第二电源信号用于为水压传感器供电。从而避免了水流动能直接转化为热能所导致的能量损失，同时也可以取消冷却系统对阀体喷入冷却水进行降温，即也避免了能源和水资源的进一步浪费，而且也无需额外的动力源进行控制。
一种水压调节装置方法

[发明专利]基于激光散斑和模态融合的材质识别方法及装置-CN201911005215.1有效
发明人：方璐;季梦奇;毛适;戴琼海 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/143 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于激光散斑和模态融合的材质识别方法及装置，其中，方法包括以下步骤：利用投影激光散斑结构的结构光相机对被测物体进行数据采集，得到彩色模态图像、深度模态图像和红外模态图像；对彩色模态图像、深度模态图像和红外模态图像进行预处理；将预处理后的彩色模态图像、深度模态图像和红外模态图像输入预设的深度神经网络，并在所采集的数据集上进行训练，从相应的散斑结构和彩色、深度模态耦合关系学习到材料级别的特征，生成用于材料分类的物体材质分类模型，以在测试阶段，通过物体材质分类模型生成材质预测结果。该方法可以利用激光散斑和材质的相互作用以及其与可见光视觉的模态融合实现材质识别，简单易实现。
基于激光融合材质识别方法装置

[发明专利]基于无监督学习的生物活体血管成像数据的增强方法及装置-CN202010145022.2有效
发明人：方璐;马少华;王勇;季梦奇;蒋胜威;王好谦;戴琼海 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种基于无监督学习的生物活体血管成像数据的增强方法及装置，该方法包括：利用非侵入式荧光成像或X光血管造影成像技术分别对生物活体血管实施活体动态成像；通过域迁移的方式，利用开源的眼底视网膜的血管二值图像作为目标域，以无监督学习的方式从得到的图像中提取出具有血管表征的部分；将提取出的具有血管表征的部分进行视觉增强。本发明不需要标定的真值数据和大规模的数据集，即可实现从模糊杂乱的生物血管图像中提取并增强血管特征，从而有助于后续应用中的血管及血管相关的疾病诊断。
基于监督学习生物活体血管成像数据增强方法装置

[发明专利]一种心脏图像的分割方法、装置、设备及存储介质-CN202211364173.2在审
发明人：曹丰;季梦奇;王旭康;李苏雷;戴琼海 -专利权人：中国人民解放军总医院第二医学中心
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种心脏图像的分割方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：响应于检测到待处理心脏图像序列，对所述待处理心脏图像序列执行图像分割操作，得到第一心内外膜分割结果；基于所述待处理心脏图像序列，确定参考心脏图像序列，并对所述参考心脏图像序列执行图像分割操作，得到第二心内外膜分割结果；其中，所述参考心脏图像序列的序列帧数与所述待处理心脏图像序列的序列帧数相同，所述参考心脏图像序列表征具有周期性的心脏图像序列；基于所述第二心内外膜分割结果，对所述第一心内外膜分割结果执行校正操作，得到目标心内外膜分割结果。本发明实施例解决了现有技术未考虑心脏图像存在形变的问题，提高了心内外膜分割结果的精确度。
一种心脏图像分割方法装置设备存储介质

[发明专利]一种多维融合自动化药物投加方法、装置与设备-CN202210835340.0在审
发明人： 季梦奇;王浩宇;关璐宁;张智博 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： C02F1/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种多维融合自动化药物投加方法、装置与设备。所述方法包括：获取至少一个环境监测数据，以及水下监测图像；其中，所述环境监测数据用于反映水质状态；根据水下监测图像，确定至少一个絮凝颗粒指标数据；其中，所述絮凝颗粒指标数据用于反映絮凝沉淀效果；将环境监测数据和絮凝颗粒指标数据输入至预先训练得到的长短期记忆模型中，得到所述长短期记忆模型输出的出水浊度预测值；根据出水浊度预测值以及出水浊度预设值，进行药物投加。使用本发明的技术方案，可以缓解药物投加控制的时滞效应，提高药物自动投加的有效性和抗干扰性，稳定出水浊度震荡的同时降低了总体药物消耗量。
一种多维融合自动化药物方法装置设备

[外观设计]带水下矾花絮凝智慧监测图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230021435.X有效
发明人： 季梦奇;苏宇宸 -专利权人：海宸大智(南京)信息科技有限责任公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带水下矾花絮凝智慧监测图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品基于多视点重建技术，恢复水下矾花二维信息特征，通过比对矾花占比面积差异，监测矾花絮凝效果。3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面元素布局、图案和交互方式。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视参考图。5.为常规设计，省略后视图;为常规设计，省略左视图;为常规设计，省略右视图;为常规设计，省略俯视图;为常规设计，省略仰视图。6.图形用户界面的用途：本图形用户界面用于电脑和平板电脑，是一个用户实时监测矾花絮凝效果动态变化的界面，图中黑色部分是四个沉降池中水下摄像机拍摄的矾花监测画面，通过软件处理分析得到当前时刻矾花面积所占整个监测画面面积的百分比，以码表的形式于监测画面的右方显示。下方的图表是将监测的数据实时统计并记录。图中横坐标显示的是一天中的二十四个时刻，为便于监测观察，只显示两个小时内的数据结果，呈动态变化。纵坐标显示的是矾花所占监测画面范围的百分比，监测结果以不同的区分方式实时显示于图表中。
水下花絮智慧监测图形用户界面显示屏幕面板

[发明专利]基于遮挡信息多尺度感知的三维重建方法及装置-CN202010076490.9有效
发明人：方璐;季梦奇;张晋之;戴琼海 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-01-23 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遮挡信息多尺度感知的三维重建方法及装置，其中，方法包括：通过对待重建场景的多尺度推理逐渐精细化重建模型；参考低分辨率重建模型逐渐完善视角遮挡信息；根据每个三维子体素群的视图对对待重建场景进行表面预测，以得到该三维子体素群的多视角表面预测，并融合多视角表面预测得到该三维子体素群的点云预测，直到所有体素群分辨率中最低体素群分辨率小于等于预设分辨率时完成待重建场景的三维重建。该方法不仅有效降低了计算复杂度，而且有效提升重建得到的三维模型的完整度，简单易实现。
基于遮挡信息尺度感知三维重建方法装置

[发明专利]一种动态光场重建方法、装置及设备-CN202110540712.2有效
发明人：方璐;季梦奇;郑添;袁肖赟;王生进 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态光场重建方法、装置及设备。方法包括：对多视角视频分别进行帧间的运动估计确定各视角的动态区域获得动态区域集；基于动态区域集对所述多视角视频的每一帧进行深度估计获得多视角视频中主视角视频每一帧的深度图；基于动态区域集对多视角视频的每一帧进行RGB压缩编码获得主视角视频每一帧的第一RGB信息；根据深度图和第一RGB信息确定空间体素每一帧的第二RGB信息和距离场SDF信息；基于第二RGB信息和SDF信息构建三维动态模型。利用该方法，能够根据第一RGB信息和深度图直接进行三维构建，无需对第一RGB信息和深度图进行解压，可以将压缩和三维构建一体化设计，减小三维构建过程中的数据通量，有效提高光场重建的效率。
一种动态重建方法装置设备

[发明专利]一种图像超分辨率处理方法、装置及设备-CN202111485136.2在审
发明人：方璐;季梦奇;金鼎健;戴琼海 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像超分辨率处理方法、装置及设备。该方法包括：获取待处理图像；通过目标神经网络模型对所述待处理图像进行超分辨率处理，所述目标神经网络模型通过目标图像样本集迭代训练SISR网络模型得到，所述目标图像样本包括含有四维信息的光场图像样本，通过本发明的技术方案，既解决了由于训练数据是单张图片数据集，因此只能学习到一个场景下一个视角的高低分辨率映射，局限性较大的问题。又解决了使用同一个场景下不同视角图片去做超分辨的工作，输入局限于多张图片，并不适用于单张图片超分辨的问题，能够增强网络的超分辨能力。
一种图像分辨率处理方法装置设备

[发明专利]用于介质处理的控制方法、装置以及设备-CN202111299465.8在审
发明人： 季梦奇;苏宇宸 -专利权人：海宸大智（南京）信息科技有限责任公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于介质处理的控制方法、装置以及设备，属于人工智能控制技术领域。该方法包括：根据目标输入信息，确定当前时刻状态模型的当前输出状态隐式编码；其中，所述目标输入信息包括当前时刻介质在第一阶段的质量检测数据、上一时刻的添加剂投放量、以及当前时刻状态模型的当前输入状态隐式编码；基于投放量控制模型，根据所述当前输出状态隐式编码、所述当前时刻介质在第一阶段的质量检测数据，确定当前时刻的添加剂最佳投放量；根据所述添加剂最佳投放量和所述添加剂最佳投放量对应的第一投放概率，对介质进行处理。通过上述技术方案，降低了人工成本，避免了添加剂的浪费，提高了介质处理的自动化程度。
用于介质处理控制方法装置以及设备

[发明专利]防护设施健康监测方法、装置、介质及电子设备-CN202111300824.7在审
发明人： 季梦奇;蔡灏晖;苏宇宸 -专利权人：海宸大智（南京）信息科技有限责任公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种防护设施健康监测方法、装置、介质及电子设备。所述方法包括：将待预测防护设施的目标图像监测数据，与防护设施腐蚀样本数据库中的候选图像监测数据进行特征匹配，从所述候选图像监测数据中为所述目标图像监测数据选择相似图像监测数据；根据图像监测数据与传感器监测数据之间的关联关系，从所述防护设施腐蚀样本数据库中选择与所述相似图像监测数据关联的至少两种传感器监测数据，作为目标传感器监测数据；将所述目标图像监测数据与所述目标传感器监测数据作为防护设施剩余寿命预测模型的输入数据，得到待预测防护设施的剩余寿命。执行本申请实施例提供的技术方案可以提高防护设施剩余寿命预测准确率。
防护设施健康监测方法装置介质电子设备

[发明专利]一种大场景的三维重建方法、装置及设备-CN202111529101.4在审
发明人：方璐;郑添;张国庆;季梦奇 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种大场景的三维重建方法、装置及设备。根据采集的RGBD关键帧构建多个子图，并基于所述多个子图构建目标场景对应的初始三维模型；对所述初始三维模型进行语义分割及实例分割，获得所述初始三维模型包含的语义标签和实例标签；根据所述语义标签检测所述初始三维模型中包含的房间，确定为新的房间；根据所述新的房间包含的实例标签对历史房间进行回环检测，获得与所述新的房间属于同一房间的历史房间；对所述多个子图的位姿进行优化，并基于优化后的多个子图构建目标三维模型。本发明实施例提供的大场景的三维重建方法，可以实现大尺度场景的三维重建，提高三维重建的精度。
一种场景三维重建方法装置设备

[发明专利]一种稀疏光场重建方法及装置-CN202110485198.7在审
发明人：方璐;季梦奇;张晋之;王生进 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06T7/557 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种稀疏光场重建方法，包括：根据稀疏光场信息中的二维图像的特征相似性提取目标物体的初始轮廓；建立目标物体与动态三维场景之间的映射关系；映射关系包括至少一个局部映射关系；局部映射关系表征目标物体一个表面与动态三维场景之间的映射关系；根据映射关系计算目标物体每个表面的几何信息与色彩信息；根据目标物体各表面的几何信息与色彩信息建立目标物体的大场景全局表面模型与三维图像。本发明实施例提供的稀疏光场重建方法，通过构建并求解目标物体表面与动态三维场景之间的映射关系，利用稀疏视角的二维图像数据实现了对目标物体的大场景全局表面模型与三维图像的重建，降低了对三维几何标注数据的依赖和存储复杂度，并提高了光场重建精度与效率。
一种稀疏重建方法装置

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