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[发明专利]一种应用于PICC导管维护的系统-CN202310965485.7在审
发明人： 卢焕章;洪永昌;黎淑仪;吴瑞兰;莫瑞贞;谢海敏 -专利权人：东莞市人民医院
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H40/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于PICC导管维护的系统，包括：家庭模块，包括第一座机；社区模块，包括第二座机；医院模块，包括第三座机；移动设备，包第四处理器、数字显示屏、第四储存单元、储蓄卡，所述第四处理器与所述数字显示屏、所述第四储存单元电信号连接，所述移动设备能够分离的固定于所述第一座机、所述第二座机、第三座机上，所述数字显示器能够显示PICC导管的日期信息，所述储蓄卡用于支付PICC导管的维护费用。通过设立社区模块，为该社区内的患者提供导管的维护服务，增加导管的维护途径，解决了仅能通过医院进行维护的缺陷，一方面可方便患者，另一方面能够降低医院门诊部的工作量，有利于提高导管维护的积极性。
一种应用于 picc 导管维护系统

[发明专利]一种具有中药包的热敷装置-CN202310965494.6在审
发明人： 卢焕章;洪永昌;李嘉怡;吴瑞英;黎演雯;陈福旺 -专利权人：东莞市人民医院
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61M37/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有中药包的热敷装置，包括：发热组件，包括第一电热结构和佩戴结构；加热组件，包括顶部具有开口的中空盒体、可拆卸设于所述中空盒体的内腔的中空药筒、以及可分离固定于所述中空盒体的顶部的盒盖；所述中空盒体设于所述佩戴结构外侧部。本发明利用第一电热结构持续作用于患者腹部，解决了因热敷时间短而导致需要频繁更换中药包的缺陷，尤其适用于冬天温度较低的场景中；本发明利用第二电热结构持续作用于中空药筒内的中药材，解决了因温度降低而导致的散发效果不佳的缺陷，有利于提高中药材的利用率；本发明利用佩戴结构将中空盒体固定于患者的腹部，解决了因中药包直接外敷放置而导致掉落的缺陷，有利于提高热敷效果。
一种具有药包热敷装置

[发明专利]一种护理用呕吐物收集装置-CN202310728171.5在审
发明人：吴瑞英;卢焕章;黎淑仪;吴瑞兰;莫瑞贞;莫柳勤;刘骐骥;陈晓欣;李嘉怡 -专利权人：东莞市人民医院
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A61J19/00 文献下载
摘要：本发明公开了医疗护理技术领域的一种护理用呕吐物收集装置，包括处理仓，处理仓的内部设置有清洁机构，处理仓的左端固定安装有汇水仓，汇水仓的下端固定安装有喷水头，汇水仓顶端的内壁上固定安装有供电板，供电板上固定安装有紫外线灭菌灯，该护理用呕吐物收集装置，设置有清洁机构，启动外界压力输水管道向注水管道注水，压力水流将下料漏斗上的呕吐物脏污冲刷掉，脏污水流再通过排水管道流动至外界排污管道；完成水流冲刷操作后，启动双紫外线灭菌灯进行大范围包裹式杀毒操作，实现杀菌消毒效果，为后期使用下料漏斗进行预期洁净准备，降低了受污后的下料漏斗污染空气的概率，为不同的患者提高安全保障。
一种护理呕吐物收集装置

[发明专利]一种预防及治疗PICC导管感染专用贴膜-CN202310635227.2在审
发明人：吴瑞兰;黎淑仪;卢焕章;吴瑞英;黎演雯;李嘉怡;莫瑞贞;谢海敏;陈福旺 -专利权人：东莞市人民医院
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： A61M5/14 文献下载
摘要：本发明涉及医疗设备技术领域，且公开了一种预防及治疗PICC导管感染专用贴膜，包括PICC贴膜，所述PICC贴膜的中部开设有穿管孔，所述PICC贴膜的正面设置有覆盖穿管孔的PICC管消毒组件，所述PICC贴膜的顶部一体设置有消毒便利贴，所述PICC贴膜正面的底部设置有标签纸，所述PICC贴膜的正面一体设置有位于PICC管消毒组件两侧的管体固定组件，所述PICC贴膜的正面一体设置有位于标签纸与PICC管消毒组件之间的蝶翼固定组件。该一种预防及治疗PICC导管感染专用贴膜，通过设置固定胶圈以及透明塑料膜，通过消毒棉对穿刺点进行长效消毒，防止穿刺点感染，同时设置在消毒便利贴中的酒精棉片可以对消毒棉进行替换，防止消毒棉失效。
一种预防治疗 picc 导管感染专用

[发明专利]基于注意力机制卷积神经网络的红外目标分类方法-CN202010272490.6有效
发明人：邓秋群;肖山竹;陶华敏;卢焕章;张焱;胡谋法;赵菲;张路平;杨卫平;石志广;沈杏林 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于注意力机制卷积神经网络的红外目标分类方法。所述方法包括：根据红外目标数据构建目标数据库，建立用于模型训练的训练集和测试集，将红外目标数据输入预先设置的卷积神经网络，通过卷积层得到红外目标数据对应的卷积特征，根据训练集，对卷积特征进行训练，得到每个卷积特征对应的归一化权值，将卷积特征和对应的归一化权值进行点乘之后输入卷积神经网络的第一全连接层中，对第一全连接层的网络权重进行反向训练，根据测试集确定卷积神经网络训练完成，得到分类模型，将待分类红外目标数据输入分类模型，得到待分类红外目标数据的所属分类。采用本方法能够有效提高网络的泛化能力和分类的准确性。
基于注意力机制卷积神经网络红外目标分类方法

[发明专利]异构实时信息处理系统设计方法-CN202211361438.3有效
发明人：赵菲;胡殊銘;邓英捷;卢焕章;陶华敏;肖山竹;胡谋法;张路平;沈杏林;邓秋群 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F8/654 文献下载
摘要：本申请涉及一种异构实时信息处理系统设计方法，由多个异构嵌入式系统即多个节点组成分布式嵌入式系统，每一节点执行一个子任务，所有子任务组成当前部署的任务。当任一节点的子任务发生变化时，需要对相应节点中的至少一个芯片进行程序更新，以满足子任务需求。首先对比新程序与待更新芯片的现有程序，得到初始更新部分和初始更新区域；接着根据初始更新区域与Flash的覆盖度，以更新时间最短原则自适应动态调整更新粒度，确定优化更新部分和对应的优化更新区域，由对应节点的上级控制设备通过对应节点的通信接口向待更新芯片发送新程序，在优化更新区域写入对应的优化更新部分。综上，本发明可以实时更新程序以满足任务需求。
实时信息处理系统设计方法

[发明专利]一种基于速度档位搜索的弱小目标检测方法-CN202211123743.9在审
发明人：赵菲;熊超;马峰;卢焕章;陶华敏;肖山竹;胡谋法;张路平;沈杏林;邓秋群 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V10/143 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于速度档位搜索的弱小目标检测方法，包括：获取当前批次的二值化图像序列的候选目标点集和目标搜索速度档位集合，其中目标搜索速度档位集合是根据待检测目标的最大运动速度和目标搜索步进计算而得；对各个候选目标点，分别以各个目标搜索速度档位在除去末帧二值化图像的其他帧二值化图像各自对应的搜索窗口内进行搜索，分别统计对每一候选目标点以各个目标搜索速度档位进行搜索的图像帧数累计值；分别在各个候选目标点的多个图像帧数累计值中选取最大图像帧数累计值并与预设的帧数判决门限进行比较。相较于需精准目标运动模型的基于多帧图像的方法，本方法对先验知识的依赖度大大降低，更具适用性。
一种基于速度档位搜索弱小目标检测方法

[实用新型]一种穴位定位卡尺-CN202220513474.6有效
发明人： 卢焕章;洪永昌;李嘉怡 -专利权人：东莞市人民医院
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： A61H39/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种穴位定位卡尺，包括，一卡尺本体，所述卡尺本体包括连接的横段部、竖段部；一游标，所述游标与所述横段部滑动连接；一连接组件，所述连接组件设于所述竖段部的正面；一旋标，所述旋标的连接端通过所述连接组件与所述卡尺本体可转动连接，所述旋标的自由端设有标示结构；首先转动旋标，使旋标与横段部平齐，随后用手握住卡尺本体的端部，推动游标、并使得竖段部与游标之间的距离与患者的并指宽度相等后，将游标定位到体表标记处，随后转动旋标，使旋标与横段部垂直，此时旋标的自由端即为所找穴位，最后通过标示结构就可以在皮肤标示出穴位的位置。
一种穴位定位卡尺

[发明专利]一种片上可编程系统的程序烧写及加载运行方法-CN202210012014.X在审
发明人：肖山竹;高赫男;陶华敏;张路平;卢焕章;胡谋法;赵菲;沈杏林;邓秋群;冀旭焕 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F8/654 文献下载
摘要：本发明一种片上可编程系统的程序烧写及加载运行方法。技术方案是：片上可编程系统包括CPU、烧写控制单元、加载控制单元、第一双向复用器、第二双向复用器、片内程序缓存区、工作模式指示位寄存器。通过设置工作模式指示位寄存器不同的工作模式，使得：烧写时，通过调试接口将程序送入片上可编程系统，依次通过CPU、烧写控制单元、第一双向复用器，将程序烧写至非易失存储芯片；加载时，程序依次通过非易失存储芯片、第一双向复用器、加载控制单元、第二双向复用器、写入片内程序缓存区；运行时，CPU经过第二双向复用器，读取指令缓存区，执行程序。本发明具有步骤简单，维护性和灵活性强的特点。
一种可编程系统程序加载运行方法

[发明专利]基于交通视频监控场景下的车辆多目标跟踪方法和装置-CN202111630043.4在审
发明人：胡谋法;张瑶;张路平;赵菲;王珏;卢焕章;肖山竹;陶华敏;沈杏林;邓秋群 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于交通视频监控场景下的车辆多目标跟踪方法和装置。所述方法在CenterTrack模型的基础上对训练数据集在训练前和训练过程中进行了小目标样本扩充，通过在训练时实质增加输入网络的远处小目标正样本数量减少对交通监控场景中远处小目标车辆的漏检情况，提高跟踪准确度；增加短时轨迹记忆模块，通过对待关联的轨迹的目标轨迹设置优先级先后与检测目标匹配，同时通过运动预测关联失败的目标轨迹在下一帧的空间位置，大大较低了车辆目标因背景环境干扰或车辆被遮挡时跟踪方法的IDs。
基于交通视频监控场景车辆多目标跟踪方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的视频行为识别方法-CN202110764936.1有效
发明人：胡谋法;王珏;卢焕章;张瑶;张路平;沈杏林;肖山竹;陶华敏;赵菲;邓秋群 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于深度学习的视频行为识别方法，所述方法中视频行为识别网络以普通2D网络作为骨干网络，使用双线性操作来提取帧间信息特征，然后将帧内信息和帧间信息进行融合得到高辨识度的时空特征用于行为分类。仅仅增加少量的参数就使得2D模型具备处理三维视频信息的能力，相对于传统3D卷积网络能够在降低计算负载的同时进一步提高行为识别的准确率。本发明特别适合用在有实时视频分析需求但是资源有限的场合下，在智能安防、自动驾驶等领域有着广阔的应用前景。
一种基于深度学习视频行为识别方法

[发明专利]一种基于视频监控的行人多目标跟踪方法-CN202110664925.6有效
发明人：胡谋法;张瑶;张路平;王珏;卢焕章;赵菲;肖山竹;陶华敏;沈杏林;邓秋群 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06T7/277 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于视频监控的行人多目标跟踪方法，所述方法以监控视频中的行人目标作为应用场景，采用Faster RCNN网络获得场景内目标检测结果，以无迹卡尔曼滤波模块替换DEEPSORT网络中的卡尔曼滤波模块，对目标检测结果提取行人运动特征和行人表观特征，并进行目标之间的相似度比较，得到最终目标检测结果在各帧之间的正确关联。本发明采用改进的DEEPSORT网络根据行人真实场景中的运动状态，重新建立视频监控下的行人目标非线性运动模型，采用适用性更广的无迹卡尔曼滤波模块方法代替卡尔曼滤波模块进行运动特征的提取，以及行人目标实时状态的更新，提高监控场景下行人目标跟踪的准确性。
一种基于视频监控行人多目标跟踪方法

[发明专利]红外点目标分类方法和装置-CN202010272452.0在审
发明人：邓秋群;陶华敏;肖山竹;胡谋法;卢焕章;张焱;赵菲;张路平;杨卫平;石志广;沈杏林 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种红外点目标分类方法和装置。所述方法包括：获取红外点目标的多波段目标信息，将多波段信息输入预先训练的多尺度卷积神经网络中，对多波段信息的各个波段进行多尺度转换，得到多尺度特征，对多尺度特征进行局部卷积，得到各个波段对应的局部特征，对局部特征进行联合表征，得到融合特征，对融合特征进行完全卷积，通过多尺度卷积神经网络的全连接层和输出层输出所述红外点目标的分类。采用本发明的技术方案可以提高点目标分类的准确率。
红外目标分类方法装置

[发明专利]基于深度卷积神经网络的红外目标分类方法和装置-CN202010272461.X在审
发明人：邓秋群;胡谋法;陶华敏;肖山竹;卢焕章;张焱;赵菲;张路平;杨卫平;石志广;沈杏林 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于深度卷积神经网络的红外目标分类方法和装置。所述方法包括：根据红外目标数据构建目标数据库，根据目标数据库确定用于模型训练的训练集和测试集，根据训练集对预先设置的深度卷积神经网络进行训练，得到所述深度卷积神经网络的训练参数，根据测试集中的红外目标数据和训练参数，对深度卷积神经网络进行测试，得到类激活值；将类激活值映射至红外目标数据对应的原始序列，得到类激活可视化图，根据类激活可视化图，对训练好的深度卷积神经网络输出的目标分类结果进行验证。采用本方法能够提高分类的可靠性。
基于深度卷积神经网络红外目标分类方法装置

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