[发明专利]一种基于RBF神经网络的内燃机冷却水流量智能控制方法有效
| 申请号： | 202010418794.9 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111456840B | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 丁继成;朱紫冬;闵弘;武光信 | 申请（专利权）人： | 江苏隆信德科技有限公司 |
| 主分类号： | F01P7/16 | 分类号： | F01P7/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙) 32358 | 代理人： | 吕娟 |
| 地址： | 212006 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RBF神经网络的内燃机冷却水流量智能控制方法，该方法设计适用于内燃机水温预测的RBF神经网络模型，并使用测量获得的内燃机的温度数据集对设计的RBF神经网络模型进行训练和测试；通过RBF神经网络模型计算获得内燃机的水温预测温度，再计算预测温度与目标水温的温度差，根据温度差调控冷却水流量，对内燃机的运行温度进行温度补偿，从而使内燃机的运行水温实时处于目标水温区间内。本发明将现代电子信息技术应用到内燃机冷却循环系统的控制中，实现保证内燃机在任何气候环境下始终维持或接近最佳温度区间内工作，从而真正达到减少零件磨损加剧，减少尾气排放，改善内燃机工作方式，进而节能减排的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rbf 神经网络 内燃机 冷却水 流量 智能 控制 方法 | ||
【主权项】：
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