[发明专利]对包括上表面和孔的区域进行成像在审

专利信息
申请号: 201910510873.X 申请日: 2019-06-13
公开(公告)号: CN110660024A 公开(公告)日: 2020-01-07
发明(设计)人: 兰·施莱恩;弗拉迪斯拉夫·卡普兰;沙查尔·帕兹 申请(专利权)人: 应用材料以色列公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50;G06T7/00;H01J37/22
代理公司: 11006 北京律诚同业知识产权代理有限公司 代理人: 徐金国;赵静
地址: 以色列*** 国省代码: 以色列;IL
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摘要: 一种用于对包括上表面和孔的区域成像的方法、计算机程序产品和系统。该方法可以包括:当带电粒子成像器处于第一配置时,由该带电粒子成像器获取该区域的第一类电子的第一图像;当该带电粒子成像器处于不同于第一配置的第二配置时,由该带电粒子成像器获取该区域的第一类电子的第二图像和该区域的第二类电子的第一图像;基于(i)上表面的第一类电子的第一图像,(ii)图像间偏移和(iii)孔的底部的第二类电子的第一图像,来生成区域的混合图像。
搜索关键词: 带电粒子 图像 成像器 上表面 计算机程序产品 混合图像 区域成像 偏移 配置的 配置
【主权项】:
1.一种用于对包括上表面和孔的区域进行成像的方法,所述方法包括:/n当带电粒子成像器处于第一配置时,由所述带电粒子成像器获取所述区域的第一类电子的第一图像;其中所述区域的所述第一类电子的所述第一图像包括所述上表面的所述第一类电子的第一图像;/n当所述带电粒子成像器处于不同于所述第一配置的第二配置时,由所述带电粒子成像器获取所述区域的所述第一类电子的第二图像和所述区域的第二类电子的第一图像;其中所述区域的所述第二类电子的所述第一图像包括所述孔的底部的所述第二类电子的第一图像;/n基于所述区域的所述第一类电子的所述第一图像与所述区域的所述第一类电子的所述第二图像之间的比较,来计算图像间偏移;和/n基于(i)所述上表面的所述第一类电子的所述第一图像,(ii)所述图像间偏移,以及(iii)所述孔的所述底部的所述第二类电子的所述第一图像,来生成所述区域的混合图像。/n
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  • 2019-10-21 - 2020-02-07 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种人脸图像的修饰方法、装置、电子设备和计算机可读介质,包括:确定人脸图像中待修饰部位的特征点信息;根据待修饰部位的特征点信息确定与待修饰部位的边缘轮廓曲线匹配的修饰曲线;对修饰曲线进行颜色变换处理,得到人脸图像的修饰图像。在本发明中,在对人脸图像中待修饰部位进行修饰时,无需再借助第三方图像处理软件即可实现对人脸图像中待修饰部位的自动修饰,只需将该方法应用于某一具体应用上就能使得该应用具备了该人脸图像修饰的功能,并且在对人脸图像中待修饰部位进行修饰时,修饰效果好,大大提升了用户体验,缓解了现有的人脸图像的修饰方法无法智能的对人脸图像中待修饰部位进行修饰的技术问题。
  • 基于通道注意力机制和特征金字塔的图像去噪方法-201911003727.4
  • 赵逸云;鞠国栋;沈良恒 - 广东启迪图卫科技股份有限公司
  • 2019-10-22 - 2020-02-07 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种基于通道注意力机制和特征金字塔的图像去噪方法,包括:步骤1、在第一阶段,基于深度学习,使用卷积直接提取含噪图像的原始特征;步骤2、使用通道注意力机制对提取的原始特征赋予不同的重要性;步骤3、在第二阶段,使用池化核得到多尺度的深度特征;步骤4、使用连续的下采样和上采样对深度特征分别实现去噪,并且使用双线性插值对去噪的结果进行上采样级联;步骤5、在第三阶段,使用基于多路注意力机制的卷积核尺寸动态选择结构,自适应表达特征得到最终的干净图像。本发明设计合理,考虑了不同特征通道的重要性,兼顾全局信息和局部信息,并保证了图像去噪质量。
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