专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于量子计算的图像滤波方法和装置-CN202110057924.5有效
  • 请求不公布姓名 - 北京量子信息科学研究院
  • 2021-01-15 - 2023-09-26 - G06T5/10
  • 本发明实施例提供了一种基于量子计算的图像滤波方法和装置。该方法包括,制备与第一图像对应的第一量子态;将第一经典滤波矩阵映射为第一量子滤波矩阵;将第一量子滤波矩阵转换为第二量子滤波矩阵,其中,第二量子滤波矩阵与第一量子滤波矩阵具有相同的滤波效果,并且第二量子滤波矩阵能够分解为多个量子门操作的组合,多个量子门的个数基于第一经典滤波矩阵中的元素个数确定;将第二量子滤波矩阵分解为多个量子门操作的组合;基于第一量子态、以及多个量子门操作,获得第二量子态;基于第二量子态获取第二图像,作为第一图像的滤波图像。
  • 一种基于量子计算图像滤波方法装置
  • [发明专利]一种透明光学元件混叠条纹迭代滤波分离方法-CN202310608697.X在审
  • 张祥朝;杨培德;陈汀 - 复旦大学;复旦大学义乌研究院
  • 2023-05-28 - 2023-09-15 - G06T5/10
  • 本发明属于光学测量技术领域,具体为一种透明光学元件混叠条纹分离方法。本发明采用快速迭代滤波和深度学习技术,包括:建立透明物体表面混叠条纹分离模型,使用相机对透明物体单次拍摄,根据二维快速迭代滤波原理,将测得图像迭代分解为多个二维固有模态函数(BIMF);然后分别将对应两个条纹分量的BIMF组合得到上表面和下表面粗分离条纹;最后使用生成对抗网络对结果进行优化;同时,建立混叠条纹的数据集,并将该数据集图片进行快速迭代滤波获得粗分离条纹,以便作为神经网络训练数据。本发明将传统算法和神经网络结合,可有效提升神经网络分离速度,提高条纹分离结果的鲁棒性、准确性。
  • 一种透明光学元件条纹滤波分离方法
  • [发明专利]一种简单透镜点扩散函数估计方法-CN202310528965.7在审
  • 谭瀚霖;蔡晗潇;肖华欣;刘煜;陈琛;张茂军 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2023-05-11 - 2023-08-25 - G06T5/10
  • 本发明公开了一种简单透镜点扩散函数估计方法,包括以下步骤:根据单透镜特点生成的点扩散函数作用于清晰图像,得到模拟的单透镜模糊图像;所述的单透镜模糊图像经过傅里叶变换到频域,作为端到端神经网络的输入,生成估计的点扩散函数;所述的估计的点扩散函数与所述的生成的点扩散函数计算损失函数,并推动端到端神经网络参数随训练迭代而更新;获得最终估计的点扩散函数。本发明对单透镜点扩散函数做精准的参数化建模与生成,使得生成的点扩散函数更加符合单透镜特点,提供了一系列的图像处理技术特征,最后利用生成对抗的神经网络模型获得更加精准的点扩散函数。
  • 一种简单透镜扩散函数估计方法
  • [发明专利]图像处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN202211583938.1在审
  • 郭采;赵东升 - 丰疆自动化科技(西安)有限公司
  • 2022-12-10 - 2023-08-22 - G06T5/10
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质,该图像处理方法包括:(a)获取原图像的第一尺寸参数,以及目标图像的第二尺寸参数;(b)根据预设并行数量获取原图像的输入像素点;(c)利用第一尺寸参数、第二尺寸参数、并行数量以及预设算法,从输入像素点中筛选出像素点阵中心点;(d)根据像素点阵中心点,对原图像进行像素点阵的图像处理,获得输出像素点,所述输出像素点构成所述目标图像。本申请可在每个处理周期中获取像素点阵中心点后直接进行像素点阵的图像处理,以获得输出像素点,即在进行原图像的图像处理过程中,可以边缓存原图像边进行图像处理,无需预先预存整张原图像,以降低对存储资源的消耗。
  • 图像处理方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]用于OCT成像的控制系统、OCT成像系统及用于OCT成像的方法-CN202180077979.0在审
  • 汉斯福德·亨达戈 - 徕卡显微系统股份有限公司
  • 2021-11-18 - 2023-07-25 - G06T5/10
  • 本发明涉及一种用于控制对被摄体成像的光学相干断层扫描成像部件的控制系统,该控制系统被配置为执行成像过程的以下步骤:接收(212)来自被摄体的借助于光学相干断层扫描获取的扫描数据集,该扫描数据集包括一个或几个光谱(270),对光谱或对扫描数据集(122)的几个光谱中的每个光谱执行(214)数据处理,包括对每个光谱:确定(216)用于光谱(270,370,372,374)的缩放因子(274),用缩放因子(274)缩放(218)基线光谱(272),并且从光谱(270)中去除(220)经缩放的基线光谱(276);以及为要显示的被摄体的图像提供(224)被摄体的经基线校正的图像数据集,涉及光学相干断层成像系统并且涉及对应的方法。
  • 用于oct成像控制系统系统方法
  • [发明专利]基于彩色图像的多维度融合方法和系统-CN202010119298.3有效
  • 骆清岗 - 无锡久仁健康云科技有限公司
  • 2020-02-26 - 2023-07-21 - G06T5/10
  • 本发明涉及一种基于彩色图像的多维度融合方法和系统,其中方法包括:将输入图像取样、量化,得到数字图像;将数字图像进行灰度变换;对灰度变换后的数字图像的像素点进行空间变换操作;将数字图像进行频率域滤波,之后通过滤波反投影重建图像;将数字图像通过伪彩色增强的方法分别作红色变换、绿色变换、蓝色变换,最后把变换结果分别送入彩色的红、蓝、绿通道,产生合成图像;将上述步骤处理后的图像融合得到最终图像。本发明提出的基于彩色图像多维度融合方法在图像的整体自然光效上更加真实、平顺、自然,更加突出图像病灶的主体细节部分,强调人眼能够察觉到的图像空间维度病灶细节特征的变化。
  • 基于彩色图像多维融合方法系统
  • [发明专利]一种基于大数据技术的干涉阵列成图方法-CN202211383247.7有效
  • 张利;覃芹 - 贵州大学
  • 2022-11-07 - 2023-06-23 - G06T5/10
  • 本发明属于射电天文成像技术领域,公开了一种基于大数据技术的干涉阵列成图方法,包括S1、利用rascil模拟输入的非均匀可见度数据集,得到输出数据集;S2、搭建深度神经网络,以同时实现网格化并进行射电成图;S3、训练神经网络,利用输出数据集对神经网络进行训练,使神经网络学习非均匀可见度数据到天文图之间的映射关系;S4、利用训练好的神经网络进行网格化射电干涉成图,得到输出天文图像;本发明利用大数据技术快速高效实现射电干涉成图中的网格化算法,并进行射电成图,解决了网格化天文成像对算法实现的依赖性,以及现有技术网格化方法复杂度较高且对硬件配置要求较高、射电成像中成图时间长和质量差的问题。
  • 一种基于数据技术干涉阵列方法
  • [发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310035581.1有效
  • 于波;张华;杨延竹;张旭堂 - 深圳市格灵精睿视觉有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-05-05 - G06T5/10
  • 本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,图像处理方法包括获取待处理图像集,其中,待处理图像集包括斜对称照明得到的至少一组待处理图像,对每组待处理图像进行差分计算,得到差分照明图像,对差分照明图像进行傅里叶变换,得到图像频谱信息,获取任意一个的图像频谱信息,得到初始频谱信息,根据图像频谱信息、初始频谱信息和预设的频谱滤波窗进行迭代更新,直至迭代收敛,得到目标频谱信息,对目标频谱信息进行逆傅里叶变换,得到目标图像。本发明能够提高差分相衬显微术的成像分辨率,进而提升对样品细小结构的成像效果。
  • 图像处理方法装置设备存储介质

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