专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于CNN-LSTM的多要素水质预测方法-CN202310830984.5在审
  • 陈思浩;聂贝贝;朱佩丽;吴迪 - 南宁师范大学
  • 2023-07-07 - 2023-10-03 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的多要素水质预测方法,其先收集待预测地区历年的水质影响数据组成数据集;将数据集分成训练集A1和测试集A2,将训练集A1输入至CNN进行时序分解得到各要素之间的相关性预测模型且采用测试集A2检验;选择若干个待预测的水质的要素,采用相关性预测模型确定关联性高的要素,然后将它们对应的数据组成训练集B,接着根据时间滑动窗口和训练集B构造训练集C;然后构建LSTM预测模型,将训练集C作为所述LSTM预测模型的输入层序列,使用训练集C数据对预测模型进行训练,基于输出误差进行反向训练更新模型参数得到多要素水质预测模型。本发明可以解决现有技术中存在的精度不高、反应不快的问题,相比BP和RBF神经网络所产生的误差更小。
  • 一种基于cnnlstm要素水质预测方法
  • [发明专利]一种基于CNN-LSTM模型的台风灾害损失预测方法-CN202310823486.8在审
  • 陈思浩;陈欢俞;黄梦瑶;聂贝贝;朱佩丽;吴迪 - 南宁师范大学
  • 2023-07-06 - 2023-10-03 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM模型的台风灾害损失预测方法,其先收集待预测地区历年的台风灾害数据,所述台风灾害数据由台风属性数据、承灾体数据、防灾能力数据和台风损失数据组成,接着将收集到的数据按照时间顺序分类整理得到数据集,再采用留出法将所述的数据集分成训练集和测试集,然后将训练集作为台风灾害损失数据集输入至卷积神经网络提取特征,接着再送至长短期记忆网络进行处理得到预测模型,采用测试集对所得到的预测模型进行测试,若预测模型的精度达不到要求,重复上述模型的训练和测试操作,直到得到最优的台风灾害损失预测模型。本发明解决了现有台风灾害损失预测方法中预测精度低的问题。
  • 一种基于cnnlstm模型台风灾害损失预测方法
  • [发明专利]一种独流入海河流的健康评价指标系统及其评价方法-CN202211090854.4有效
  • 赵银军;黄王;蓝文陆 - 南宁师范大学
  • 2022-09-07 - 2023-09-26 - G06Q10/0639
  • 本发明涉及河流健康评价技术领域,具体为一种独流入海河流的健康评价指标系统及其评价方法。所述指标系统包括水文、水质、生物、生境、社会服务功能共5个准则层指标,所述5个准则层指标又分别包含有11个共性指标和5个个性指标。所述评价方法包括层次分析法(AHP)、综合指标评价法和河流健康等级划分。本发明有效填补了当前河流研究领域中缺少独流入海河流健康评价指标体系的空白,运用本发明技术方案对独流入海河流进行健康状况评价后,根据评价结果提出的河流修复建议和管理对策更加科学合理且针对性强,为独流入海河流的长期治理与健康发展奠定了坚实基础。
  • 一种流入海河健康评价指标系统及其方法
  • [发明专利]白糖库区短驳物流运输工具-CN201811280025.6有效
  • 田力军 - 南宁师范大学
  • 2018-10-30 - 2023-09-26 - B65G47/34
  • 本发明公开了白糖库区短驳物流运输工具,包括:胶带运输机,其机架的两侧的顶部分别沿其长度方向设置有一个护栏,两个护栏,以及机架的两侧上位于胶带运输机的运输带的上方的部分均沿胶带运输机的长度方向包覆有胶带,胶带封住护栏和机架的两侧上位于运输带的上方的部分的间隙。本发明能防止在输送过程中包装袋破损,并在输送过程中能记录白糖包的出库数量。
  • 白糖库区物流运输工具
  • [发明专利]一种稻田土壤镉砷复合污染的无害化修复方法-CN202310552139.6在审
  • 王艺惠;钟聪;朱槟栾;文鑫;苏丹妮 - 南宁师范大学
  • 2023-05-16 - 2023-09-22 - B09C1/08
  • 一种稻田土壤镉砷复合污染的无害化修复方法,包括以下步骤:在休耕期对镉砷含量超标的农田土壤进行覆土、浇水并滴灌EDTA螯合剂;将地块翻耕整好后播种苍耳种子;将苍耳苗移栽到预处理好的镉砷含量超标水稻田中,移栽前先在预处理好的水稻田中挖好苍耳苗种植穴,移栽好后给土壤充分浇水;当移栽的苍耳生长稳定后,向土壤中滴灌EDTA螯合剂;整个种植修复期约为3个周期(每个周期3个月),待苍耳结籽且籽食开始变黄时收割苍耳苗与苍耳子,将土壤翻耕后即可种植水稻。本发明采用苍耳+EDTA复合修复技术,苍耳具有高富集土壤收Cd、As元素的特性,加上螯合剂EDTA的促进作用,最终使土壤中Cd、As含量大幅下降,且能提高土壤重金属的无害化修复效率。
  • 一种稻田土壤复合污染无害化修复方法
  • [外观设计]教育组合展板-CN202330224339.X有效
  • 曾印 - 南宁师范大学
  • 2023-04-21 - 2023-09-19 - 20-02
  • 1.本外观设计产品的名称:教育组合展板。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品为教育组合展板。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。5.右视图和左视图对称,仰视图和俯视图对称,故省略右视图和仰视图。
  • 教育组合展板
  • [发明专利]一种基于物理约束机器学习的滑坡识别方法-CN202310705803.6在审
  • 许贵林;罗天涯;严小敏;吴迪;黎倩君 - 广西科学院;南宁师范大学
  • 2023-06-14 - 2023-09-12 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于物理约束机器学习的滑坡识别方法,其首先采集边坡数据信息保存备用,然后利用采集得到的数据,并且将物理约束嵌入到神经网络中进行学习得到预测模型,所述物理约束包括侵蚀性滑坡流动性动态方程、边界条件、初始条件;接着采集待测边坡的边坡数据信息,然后采用步骤S2中得到的预测模型对待测边坡运动过程进行预测分析,实现对待测边坡的滑坡动态过程的预测。本发明将更多的物理信息,譬如与滑坡相关的数学物理方程、边界条件、初始条件等加入到机器学习的神经网络中,使神经网络更“理解”滑坡的物理意义,从而使得神经网络在观测数据量不多的情况下,能够更准确地对滑坡进行预测。
  • 一种基于物理约束机器学习滑坡识别方法
  • [发明专利]一种芳香硒氰酯化合物及其绿色合成方法与应用-CN202210856093.2有效
  • 肖军安;梁金少;蒙儒芳;张欢 - 南宁师范大学
  • 2022-07-15 - 2023-09-05 - C07C391/02
  • 本发明涉及有机化合物合成技术领域,具体公开了一种芳香硒氰酯化合物的绿色合成方法,其特征在于,包括以下步骤:在不锈钢球磨罐中加入芳香烃化合物、邻苯二甲酰亚胺硒氰酯及不锈钢研磨球;然后振动球磨反应,反应完毕后,分离得到芳香硒氰酯。本发明的芳香硒氰酯化合物的绿色合成方法,无需氧化剂、无需金属盐、无需使用有机溶剂,反应条件温和、操作简便,反应时间短、产率高,且底物适应范围广,可用于无取代稠环芳烃、富电子芳烃、杂环芳烃或其它具有较复杂结构的芳烃化合物的直接无溶剂硒氰化反应合成结构多样的芳香硒氰酯化合物。
  • 一种芳香酯化及其绿色合成方法应用

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