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[发明专利]模型训练、伪负例的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310560828.1在审
发明人：范璐;浦嘉澍;张荣升;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供一种模型训练、伪负例的处理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：根据多个历史行为序列，构建对象节点转移图；其中，每个所述历史行为序列中包括：一个用户针对多个对象的历史行为数据；所述对象节点转移图包括：多个对象节点以及所述对象节点之间的关联关系，每个所述对象节点对应一个对象；根据所述对象节点转移图以及预设节点模板图，确定各所述历史行为序列的特征信息；根据所述多个历史行为序列的特征信息和所述多个历史行为序列，进行模型训练，得到伪负例判别器。相对于现有技术，避免了将伪负例作为负例使用，对模型的效果带来影响的问题。
模型训练伪负例处理方法装置设备存储介质

[发明专利]比喻句式判断模型的训练方法、装置、介质及设备-CN202110998207.2有效
发明人：常永炷;毛晓曦;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种比喻句式判断模型的训练方法、装置、存储介质及终端设备，该方法包括：通过预训练的比喻句式判断模型判断输入语句是否为比喻句式，得到输入语句的第一判断结果；当第一判断结果指示输入语句是比喻句式时，对输入语句基于比喻句式构建规则进行数据增强处理，得到扩充语句；通过比喻句式判断模型判断扩充语句是否为比喻句式，得到扩充语句的第二判断结果；基于第二判断结果对扩充语句设置标签，将设置标签的扩充语句作为比喻句式判断模型新增的训练样本，以迭代训练比喻句式判断模型。本申请实施例能够训练出一种比喻句式判断模型具备自动识别输入语句是否为比喻句式的功能，且模型的鲁棒性和准确性更强。
比喻句式判断模型训练方法装置介质设备

[发明专利]一种信息验证的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110844840.6有效
发明人：张唯;曾豪;丁彧;李林橙;陶建容;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息验证的方法、装置、计算机设备及存储介质。本方案通过对图形用户界面的操作触发向服务器发送信息验证请求，以使服务器根据该信息验证请求向终端返回虚拟对象表情图像和验证提示信息，当终端接收到虚拟对象表情图像和验证提示信息后，生成验证页面并在图形用户界面展示验证页面，根据用户在验证页面的操作得到操作结果，进一步基于操作结果确定验证结果，从而根据验证结果完成图形用户界面对应请求的功能。可以提高信息验证的安全性。
一种信息验证方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]比喻句式特征词语提取方法、装置、介质及设备-CN202110998208.7有效
发明人：常永炷;毛晓曦;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种比喻句式特征词语提取方法、装置、存储介质及终端设备，该方法包括：通过获取比喻句式特征词语组合；基于比喻句式特征词语组合进行比喻句式扩充处理，得到包含比喻句式特征词语组合的新增语句；对新增语句设置标签，将设置标签的新增语句作为比喻句式特征词语提取新增的第一训练样本，以迭代训练比喻句式特征词语提取模型，通过训练完成的比喻句式特征词语提取模型对待处理语句进行比喻句式特征词语组合的提取。本申请实施例能够不断更新迭代，提升模型自身的鲁棒性和识别比喻句式的准确性，同时，本申请实施例不需要依赖人工获取训练样本，降低了训练样本的获取难度，节省了人工成本。
比喻句式特征词语提取方法装置介质设备

[发明专利]模型训练的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111082569.3有效
发明人：温琦;袁燚;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型训练的方法、装置、计算机设备及存储介质。可以利用同一文字形态且不同风格的至少两个文字作为样本文字，并且利用文字风格与一个指定文字的文字风格相同的文字作为样本文字，基于样本文字对具有形态编码器和风格编码器的待训练的生成网络进行训练，使得训练完成的生成网络可以通过一个或极少量的目标文字，将其他与目标文字的文字风格不同的源文字，准确地转换为与目标文字的文字风格相同的文字。
模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]任务调度方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品-CN202310440844.7在审
发明人：张甲栋;王军伟;李想成;赵增;刘柏;范长杰 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请提供一种任务调度方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。该方法包括：响应于接收到任务请求，根据任务请求确定任务所需资源量；获取集群的当前资源信息，并根据当前资源信息确定是否存在可用资源量大于或等于任务所需资源量的候选节点；若确定存在可用资源量大于或等于任务所需资源量的候选节点，则确定是否存在至少两个从属于不同候选集群的候选节点；若存在至少两个从属于不同候选集群的候选节点，则确定候选集群的总可用资源量；根据总可用资源量从候选集群中确定目标集群，并将与任务请求对应的任务调度至目标集群。感知多集群的集群资源，提高了集群中的资源利用率。
任务调度方法装置设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]训练数据生成方法、智能体训练方法、装置及电子设备-CN202310275766.X在审
发明人：王聪;王蒙;陈赢峰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种训练数据生成方法、智能体训练方法、机械臂控制方法、以及对应的装置、电子设备、计算机可读存储介质，所述训练数据生成方法包括：从交互环境中获取状态信息，所述交互环境为预先建立的仿真环境，所述交互环境中至少包括一个待抓取物体，以及所述待训练智能体控制的机械臂，所述状态信息为表征所述交互环境的点云数据；将所述状态信息输入特征提取模型中，得到所述状态信息对应的点云特征向量；将所述点云特征向量按照第一预设数据量拆分为多个向量段，以所述多个向量段作为所述训练数据，以使得所述待训练智能体能够分别依据每一个所述向量段进行强化学习训练。该方法实现了智能体基于点云数据进行强化学习训练。
训练数据生成方法智能装置电子设备

[发明专利]虚拟对象异常行为的分析方法、装置及电子设备-CN202310378381.6在审
发明人：熊宇;方星辰;吴润泽;关凯;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A63F13/55 文献下载
摘要：本申请公开了虚拟对象异常行为的分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：响应于目标虚拟对象在游戏对局中出现异常游戏行为，确定目标虚拟对象对应的目标强化学习模型；获取目标强化学习模型在游戏对局中生成的目标虚拟对象在游戏时所执行的游戏动作数据和与执行游戏动相关的游戏状态数据的状态动作数据；将游戏状态数据和游戏动作数据分别作为与目标强化学习模型关联的代理模型的输入和输出，运算得到针对代理模型的训练结果；调用与代理模型对应的解释分析方法对训练结果进行解释性分析，并将对应的分析结果作为目标强化学习模型的异常分析结果进行输出。该方案能够对虚拟对象异常行为的异常原因进行准确高效的分析。
虚拟对象异常行为分析方法装置电子设备

[发明专利]奖励数据分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310542774.6在审
发明人：熊宇;方星辰;关凯;吴润泽;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： A63F13/60 文献下载
摘要：本申请提供一种奖励数据分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：采集待解释模型执行对局产生的目标数据；其中，目标数据，包括：对局内机器人在每一时刻对应的状态数据下执行动作数据所得到的奖励数据以及状态数据、动作数据和奖励数据之间相互关联的映射关系；利用神经网络模型推理得到与状态数据和动作数据对应的奖励数据；确定状态数据针对期望值的第一SHAP值以及动作数据针对期望值的第二SHAP值；第一SHAP值用于表征状态数据对期望值的影响程度，第二SHAP值用于表征动作数据对期望值的影响程度；根据第一SHAP值调整机器人的状态数据对应的奖励数据，并根据第二SHAP值调整机器人的动作数据对应的奖励数据。
奖励数据分析方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]音频识别模型的训练方法、音频识别方法、装置及设备-CN202010314878.8有效
发明人：冀先朋;丁彧;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请提供一种音频识别模型的训练方法、音频识别方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。其中，该训练方法通过获取训练数据集，训练数据集包括标注有音符类别标签的多个预设长度的训练样本数据，训练样本数据包括音频特征数据和与音频特征数据相对应的演奏者的动作特征数据，进而通过神经网络模型，利用音符类别标签、训练数据集中的音频特征数据与相对应的演奏者的动作特征数据进行训练获取的音频识别模型可以用于音频数据中音符类别的识别和分割，相较于人工识别和分割的方式，可以省时省力，节省人力成本，且可以提高音符类别识别和分割的准确性。
音频识别模型训练方法装置设备

[发明专利]信息控制方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310439442.5在审
发明人：杨新伟;胡志鹏;范长杰;陈赢峰;韩夏冰;吴悦晨 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： E02F9/20 文献下载
摘要：本申请实施例公开了信息控制方法、装置、电子设备和存储介质；该方法包括：获取作业设备的作业位姿和相对位置关系；响应于作用在场景图像中的选择操作，确定目标点；控制作业设备在第一位置处进行拾取作业；根据目标点云数据和所述指定空间的预设点云模型，计算第二位置；根据第二位置和相对位置关系确定投放位置，并控制作业设备基于投放位置执行投放作业，以将拾取物投放至所述指定空间中。整个过程仅需用户在场景图像中选择目标点，即可实现自动作业，可有效提升作业效率。
信息控制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]情景文本的生成方法、装置及电子设备-CN202310261973.X在审
发明人：张林箭;程传奇;张聪;宋有伟;汪硕芃;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本申请公开了情景文本的生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取为虚拟角色生成的原始情景文本；基于预设的补充位置确定规则，确定原始情景文本中的待补充位置，补充位置确定规则用于指示在情景文本的第一类型描述语句和第二类型描述语句之间进行内容补充；基于使补充后情景文本的文本质量大于或等于第一预设阈值的原则，确定待补充位置的待补充内容；在待补充位置补充待补充内容，得到原始情景文本对应的补充后情景文本。本申请提供的方案能够提高情景文本的生成效率，使得生成的情景文本更加准确高效。
情景文本生成方法装置电子设备

[发明专利]三维建模方法、装置和服务器-CN202010329846.5有效
发明人：徐一凡;范天琪;袁燚;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T17/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种三维建模方法、装置和服务器，其中，该方法包括：获取包含有目标对象的单视角图像、以及预设三维空间中的采样点；从单视角图像中提取采样点和采样点的对称点的局部特征，基于局部特征输出采样点的有符号距离参数；其中，采样点和对称点基于三维空间中预设的基准面对称；根据采样点的有符号距离参数，建立目标对象的三维模型。该方式中的采样点的局部特征，不仅包含采样点本身的局部特征，还包括采样点的对称点的局部特征，使得采样点的局部特征更加准确、丰富，有利于提高三维模型的效果；同时，由于增加了采样点的对称点的局部特征，即使采样点被遮挡，也可以通过对称点得到采样点较为准确的局部特征，提高了三维模型的准确性。
三维建模方法装置服务器

[发明专利]文本写作风格处理方法、装置、设备及存储介质-CN202010577039.5有效
发明人：黄诗磊;张聪;毛晓曦;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本申请提供一种文本写作风格处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该包括：获取目标应用场景的第一写作风格的输入文本；采用预先训练的目标应用场景的写作风格迁移模型，对输入文本进行处理，得到与输入文本语义相同的第二写作风格的文本。其中，写作风格迁移模型为：采用目标应用场景的语料文本，以及预先构造的伪平行数据集进行训练得到的模型；伪平行数据集包括：多个数据对，每个数据对包括：一个第二写作风格的语料文本，以及第一写作风格的回译文本，回译文本为对第二写作风格的语料进行回译得到的文本。本方案可以有效解决文本写作风格转换领域自适应问题，提高了文本写作风格转换的准确性。
文本写作风格处理方法装置设备存储介质

[发明专利]模型训练、帧图像生成、插帧方法、装置、设备及介质-CN202010816094.5有效
发明人：陈伟民;袁燚;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种模型训练、帧图像生成、插帧方法、装置、设备及介质，涉及模型训练技术领域。应用于神经网络模型，采用第一特征提取模块，提取样本前后帧图像的局部特征；采用第二特征提取模块，提取样本前后帧图像的非局部特征；采用帧合成模块，根据局部特征和非局部特征的合成特征，生成样本中间帧图像；根据样本中间帧图像和对应的标签中间帧图像，对神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型。基于该方式所训练得到的神经网络模型，扩大了感受野，增强了对前后帧图像中存在较大变化的学习能力，基于该训练好的神经网络模型对前后帧图像处理时，使得生成的中间帧图像更加准确。
模型训练图像生成方法装置设备介质