专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本聚类方法、装置、处理设备及存储介质-CN202110238054.1有效
  • 浦嘉澍;毛晓曦;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2021-03-04 - 2022-07-12 - G06F16/35
  • 本发明提供一种文本聚类方法、装置、处理设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。包括:采用预设的多个语言模型中每个语言模型对待处理文本进行识别,得到文本特征,不同语言模型为预先采用基于样本对话文本得到的不同特征学习文本数据进行训练得到的文本特征识别模型;采用每个语言模型对应的聚类算法对每个语言模型输出的文本特征聚类,得到聚类结果;对多个聚类结果融合,得到待处理文本的目标聚类结果。基于多个语言模型对待处理文本进行识别得到多个文本特征,使得识别的待处理文本的文本特征更加准确;继而采对应的聚类算法对文本特征聚类,得到多个聚类结果,对多个聚类结果融合获取目标聚类结果,也提高了聚类结果的准确性。
  • 文本方法装置处理设备存储介质
  • [发明专利]意图识别的方法、装置、设备和介质-CN202210262775.0在审
  • 汪硕芃;张林箭;宋有伟;张聪;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-03-17 - 2022-07-05 - G06F16/33
  • 本申请公开了一种意图识别的方法、装置、设备和介质,该方法包括:获取训练样本集合,该训练样本集合包括多个训练样本,每个训练样本为抽象化意图的字符组合,训练样本至少包括有序排列的关注字符;在去重后训练样本集合的总字符数量大于或等于第一阈值时,根据字符出现次数对每个训练样本进行压缩处理,得到压缩样本集合;将压缩样本集合输入到预先构建的掩码语言模型进行训练,输出得到意图识别结果,该掩码语言模型用于将输入的压缩样本填充到待训练的语言提示模板中预设位置后进行训练。本申请提供的实施例通过对训练样本进行统一的预处理改造,有效地提升了掩码语言模型的收敛速度。
  • 意图识别方法装置设备介质
  • [发明专利]智能体训练方法、装置、介质和计算设备-CN202210263193.4在审
  • 胡玥;王蒙;陈赢峰;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-03-17 - 2022-06-28 - G06N20/00
  • 本发明提供一种智能体训练方法、装置、介质和计算设备。该方法应用于与第二智能体交互的第一智能体,包括:获取第二智能体的任务集,所述任务集包括多个任务;获取第二智能体基于对应的当前第二策略网络,在各个所述任务的期望奖励的集合,作为第一智能体的当前状态;根据第一智能体的当前状态和第一策略网络确定所述第一智能体的待执行动作,所述待执行动作为从所述任务集中为所述第二智能体选定一个待执行任务并向所述第二智能体发送包含所述待执行任务的指令;执行所述待执行动作,以便所述第二智能体以完成所述待执行任务为目标进行强化学习训练并更新所述第二智能体对应的第二策略网络。本发明能自动为待训练的智能体选择合适的学习任务。
  • 智能训练方法装置介质计算设备
  • [发明专利]自然语言理解模型训练方法、自然语言理解方法及装置-CN202110286974.0有效
  • 黄诗磊;张聪;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2021-03-17 - 2022-06-14 - G06F16/332
  • 本申请提供了一种自然语言理解模型训练方法、自然语言理解方法及装置,涉及人机对话技术领域,其中,自然语言理解模型训练方法包括:获取模型训练语料,抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征,根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征,分别对预设的多层感知机模型进行模型训练,得到每种自然语言理解任务对应的自然语言理解子模型,根据自然语言理解子模型,获取自然语言理解模型。本申请通过抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征,根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征,分别对预设的多层感知机模型进行模型训练,从而减小模型整体规模,大大减少了GPU资源的需求,提升了资源利用率,并且缩短了系统响应时间。
  • 自然语言理解模型训练方法装置
  • [发明专利]过渡帧预测模型的训练方法以及过渡帧预测方法-CN202110426319.0有效
  • 石天阳;段颖琳;袁燚;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2021-04-20 - 2022-06-14 - G06T13/40
  • 本申请提供一种过渡帧预测模型的训练方法以及过渡帧预测方法,该训练方法包括:获取多张连续动作帧对应的目标关节数据,其中多张连续动作帧包括关键帧和中间帧;对中间帧的目标关节数据进行掩膜,获得中间帧的关节掩膜数据;将中间帧的关节掩膜数据和关键帧的目标关节数据作为自注意力神经网络模型的输入,其中自注意力神经网络模型是根据关节间从属关系构建的;调整自注意力神经网络模型的可学习参数,使自注意力神经网络模型输出的中间帧的关节预测结果与中间帧的目标关节数据的差异小于阈值,得到过渡帧预测模型。由此得到的过渡帧预测模型充分考虑了关节之间的联系,利用该模型预测得到的过渡帧,符合人体的运动规律,过渡帧的预测准确性高。
  • 过渡预测模型训练方法以及
  • [发明专利]一种游戏动作的处理方法和装置-CN201811460098.3有效
  • 陈赢峰;林磊;范长杰 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2018-11-30 - 2022-06-14 - A63F13/822
  • 本发明实施例提供了一种游戏动作的处理方法和装置,所述方法包括:获取非玩家角色的当前游戏状态和动作空间;将所述当前游戏状态输入到预先训练的强化学习网络模型中得到强化策略,所述强化策略中包括各个所述游戏动作的第一选择概率;将所述动作空间输入到预先训练的辅助规则网络模型中得到辅助策略,所述辅助策略包括各个所述游戏动作的第二选择概率;根据所述强化策略和所述辅助策略确定目标策略,所述目标策略中包括各个所述游戏动作基于所述第一选择概率和所述第二选择概率生成的目标概率;根据各个所述游戏动作的目标概率从所述动作空间中筛选出目标游戏动作,控制非玩家角色执行所述目标游戏动作。本发明实施例能够提高玩家游戏体验。
  • 一种游戏动作处理方法装置
  • [发明专利]对话交互方法、装置及电子设备-CN201910845715.X有效
  • 邵建智;毛晓曦;范长杰 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2019-09-06 - 2022-06-07 - G06F16/33
  • 本发明提供了一种对话交互方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取对话操作对应的候选回答集;其中,候选回答集中的候选回答包括至少一个检索回答和/或至少一个生成回答;将对话操作对应的对话问题和候选回答集输入至预先训练得到的排序模型;其中,排序模型为基于对话语料样本训练得到的;通过排序模型计算对话问题与候选回答集中的每个候选回答的匹配度;基于每个候选回答的匹配度生成候选回答的排序结果;按照排序结果回复对话操作。本发明能够有效改善人机对话效果,提升用户满意度。
  • 对话交互方法装置电子设备

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