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[发明专利]一种肺电阻抗成像信号与机械通气信号自动同步方法及装置-CN202310804442.0在审
发明人：潘清;顾立锋;葛慧青;方路平 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种肺电阻抗成像信号和机械通气信号自动同步方法及装置，从肺电阻抗成像信号提取的全局阻抗曲线和机械通气信号的容积波形信号均能反映患者肺内气体容积的连续变化。基于这一点，通过模式匹配和相位矫正，完成对肺电阻抗成像信号和机械通气信号快速精确的自动同步。一方面，对于临床医生来说，可以同步观察机械通气过程中患者肺内不同区域通气情况的连续变化，有利于患者的治疗，另一方面，通过自动同步，增加可同步分析的肺电阻抗成像信号和机械通气信号的数据量，为科研工作者进一步开展相关研究提供支持。
一种阻抗成像信号机械通气自动同步方法装置

[发明专利]一种基于深度学习和模糊聚类的交通拥堵预测方法-CN202010755333.0有效
发明人： 方路平;陈平;刘强 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种深度学习和模糊聚类的交通拥堵预测方法，包括以下步骤：(1)获得检测器所检测到道路交通流三参数原始数据；(2)对数据利用阈值法去除异常数据，利用滑动平均法替换异常数据和补全缺失数据，得到完整的交通时序数据；对数据进行聚合得到合适时间间隔，最后对聚合后的数据进行归一化处理；(3)依据历史数据挖掘时空相关性，利用CNN和GRU进行训练提取交通流时空特征，利用训练完成后的网络进行未来时刻参数预测；(4)利用步骤(2)中的历史数据进行模糊聚类，计算隶属度，得到聚类中心；将步骤(3)预测出的交通数据根据隶属度大小判断该预测时段的交通状态，达到预测交通拥堵的目的。本发明能够更加准确地预测交通拥堵。
一种基于深度学习模糊交通拥堵预测方法

[发明专利]基于生理功能特征模型的个性化拔管风险预测模型构建方法及装置-CN202310823748.0在审
发明人：潘清;蒋梦婷;葛慧青;方路平 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于生理功能特征模型的个性化拔管风险预测模型构建方法及装置，本发明基于大型的公共数据集，选取患者多维特征，同时，基于生理功能特征模型，综合考虑患者在呼吸、循环、神经系统等多个方面的生理指标和特征，更加全面、个性化的反映了患者的内在生理状态，构建的个性化拔管风险预测模型可以更好的适应不同患者的变化。利用生理功能特征模型进行拔管预测，可以更准确地评估患者拔管失败风险。进一步的，引入的生理功能参数从患者生理层面进一步解释模型，增强模型的可解释性。个性化拔管风险预测模型能为医疗专业人员提供有力的决策支持，改善ICU患者的治疗情况，降低患者再插管率，提高患者治愈率。
基于生理功能特征模型个性化风险预测构建方法装置

[发明专利]一种静态力学操作合规性评估方法及装置-CN202310828575.1在审
发明人：潘清;李冰星;葛慧青;方路平 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A61M16/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种静态力学操作合规性评估方法及装置，本发明结合吸气末屏气动作呼吸波形的特点，通过分析波形形态特征准确识别医生做的屏气操作是否合规。为医生做屏气操作后分析波形提供方便并且减少医护人员的工作量。如果应用到呼吸机上，可以实时的提醒医生刚刚做过的屏气操作是否符合要求。
一种静态力学操作合规评估方法装置

[发明专利]基于多尺度小波特征的机械通气无效吸气努力识别方法-CN202010371165.5有效
发明人：潘清;陆云飞;葛慧青;章灵伟;龚强;刘其杰;方路平 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：一种基于多尺度小波特征的机械通气无效吸气努力识别方法，包括以下步骤：a读取呼吸波形数据，对其进行预处理，首先通过寻找流速波形第一个过零点来确定呼气开始点，并认为该点到呼气结束为该次呼吸的呼气相，然后通过去除呼气相波形中线性趋势来消除数据偏移对后期计算的影响；b通过离散小波变换对呼气相流速波形进行N层分解；c对各层小波系数进行特征提取；d利用序列前向选择算法选择最佳特征；e应用支持向量机分类器对最佳特征进行分类，进而得到人机不同步分类结果。本发明可以用于检测人机不同步中的无效吸气努力，可提示医护人员评估呼吸机与病人协同工作的情况。
基于尺度波特机械通气无效吸气努力识别方法

[发明专利]一种微血管树结构的人工生成方法-CN201910150036.0有效
发明人：潘清;蒋阿康;曹平;方路平;宁钢民 -专利权人：浙江工业大学;浙江大学
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种微血管树结构的人工生成方法，包括以下步骤：a.从血管网络中提取微血管分叉数据，并对数据进行预处理；b.基于深度卷积神经网络构造生成器和判别器；c.基于生成对抗网络对生成器和判别器进行训练；d.根据训练好的生成器生成微血管分叉；e.根据生成的微血管分叉的主分支与待匹配分叉的子分支的相似度进行匹配连接，生成微血管树。本发明能够从真实血管网络结构中学习微血管树的形态与拓扑模式，进而生成与真实微血管树在形态和拓扑结构上误差极小的模拟微血管树。
一种微血管结构人工生成方法

[发明专利]基于呼吸变异性与机器学习的拔管结局预测模型的构建方法及预测系统-CN202211655202.0在审
发明人：潘清;张浩源;葛慧青;蒋梦婷;陆飞;方路平 -专利权人：浙江工业大学;浙江大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于呼吸变异性与机器学习的拔管结局预测模型的构建方法，通过引入综合的呼吸指标，以及复杂全面的生理变异性的统计方法，开发了许多呼吸变异性指标，并在特征工程下选取多个呼吸变异性指标训练机器学习模型用于拔管结局预测。本发明预测系统不限于拔管的预测，对其他类型的临床辅助决策分析具有普遍适用性。与现有的技术比较，本发明提出的预测系统，其采用呼吸变异性指标在机器学习模型中，可得到较高的拔管结局预测准确率，并且方法具有高度可解释性。
基于呼吸变异性机器学习结局预测模型构建方法系统

[发明专利]一种双马体系树脂膜离型纸快捷撕除的方法-CN202211675154.1在审
发明人：李延平;方路平;王明宇;郭鹏亮;马军;侯富立;王德盼;张明慧;高慧聪;刘影;张洪慈;熊洋;钟日良;尹萍;潘云辉 -专利权人：江西洪都航空工业集团有限责任公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： B29C70/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种双马体系树脂膜离型纸快捷撕除的方法，属于液态成型复合材料制造领域。其步骤如下：制件铺贴时先在模具表面铺贴脱模材料；再铺一层干纤维织物；然后待树脂膜一侧的薄膜撕除后，将其铺贴在干纤维织物表面，树脂膜的另一侧带有离型纸；之后依次铺贴脱模材料、透气材料；在模具贴密封胶条，然后用真空袋密封；对真空袋密封的坯料抽真空预压；拆除真空袋，将透气材料、脱模材料辅助材料取下，撕除离型纸。
一种体系树脂膜离型纸快捷方法

[发明专利]一种飞机夹芯泡沫复合材料加工定位方法-CN202211675042.6在审
发明人：侯富立;郭鹏亮;潘云辉;刘诗超;刘俊文;王海;罗俊;方路平;万建平;王明宇;刘影;李跃;谢吉健;夏丽;尹萍;辛洪南;龚文;边县根;熊黎明;黄腊华;周浩男;向飞鸿 -专利权人：江西洪都航空工业集团有限责任公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： B25B11/00 文献下载
摘要：本发明属于工装辅助设备技术领域，涉及到一种飞机夹芯泡沫复合材料加工定位方法。其步骤如下：先在零件加工的工装表面粘贴好双面胶；根据零件加工余量，在角型定位块与工装轮廓之间放置等于加工余量厚度的千分片，将角型定位块朝工装轮廓方向推紧，保证角型定位块与工装轮廓之间间隙等于千分片的厚度；移除各处千分片，并拧紧螺栓；将泡沫夹芯复合材料零件粘结至工装表面，由于有定位装置的限位，该装置能够精确保证泡沫夹芯复合材料零件加工的定位精度。
一种飞机泡沫复合材料加工定位方法

[发明专利]一种机械通气平台压测量合规性评估方法-CN202110208037.3有效
发明人：潘清;贾孟哲;葛慧青;章灵伟;张浩源;冯伟达;顾立锋;方路平 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： A61M16/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种机械通气下平台压测量操作合规性检测方法，从呼吸机波形中识别出由医生屏气操作而得到的合规波形的方法，通过分析波形形态特征准确识别医生是否在做屏气操作而且屏气操作是否合规。具体为：通过连续压力和流速波形数据采样，在流速波形的一阶差分上找到极小值，再检测流速波形数据形态，判断是否为屏气操作，最后用滑窗斜率方法确定平台压以及合规性。本发明方法为医生做屏气操作后分析波形提供方便并且减少医护人员的工作量。如果应用到呼吸机上，可以实时地提醒医生刚刚做过的屏气操作是否符合要求。
一种机械通气平台测量合规评估方法

[发明专利]一种相似商品的检测方法及装置-CN202211079491.4在审
发明人： 方路平;季磊;朱锦涛;庄灿伟;陆飞;潘清 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的货架相似商品的检测方法及装置。本发明通过将商品图像输入至一训练好的商品图像检测模型中，获得商品图像中各类商品的具体位置及分类结果。其中商品图像检测模型在训练时，利用线性判别分析方法对目标检测网络中间层的特征向量处理，以找到使得类间距离最大，类内方差最小的投影矩阵，然后再将中间层的特征向量投影到投影矩阵所对应的空间中，对投影后的特征向量使用聚类方法构建聚类损失来减小相同类别内的距离，增加不同类别间的距离，从而提高货架上相似商品的检测精度。
一种相似商品检测方法装置

[发明专利]一种提升全脑结构分割中较小类别脑结构分割精度的方法及系统-CN202210981536.0在审
发明人：潘清;王晨钰;黄宁;方路平;曹鹏;贾泽宇 -专利权人：浙江工业大学;杭州佳量医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种提升全脑结构分割中较小类别脑结构分割精度的方法及系统，将获取的三维脑图像分别输入至一训练好的FCN脑分类网络和一训练好的MAD脑分类网络进行分割，再将两个网络的分割结果进行融合，提升基于FCN脑分类网络全脑结构分割中较小类别脑结构分割精度；本发明考虑在FCN网络在进行全脑分割训练时，考虑全脑数据输入分割和GPU内存占用的平衡，FCN网络通常会对输入图像进行卷积下采样，导致信息的丢失，对小类别脑区结构的识别造成影响，而提出针对小类别脑区结构的再分类的方法，最后将结果与原FCN网络的结果进行合并，实现网络对每个脑区结构的高精度分割。
一种提升结构分割较小类别精度方法系统

[发明专利]一种自动铺带机用复合材料预浸料适应性测试方法-CN202210780427.2在审
发明人：任卫安;马军;郭鹏亮;万建平;胡建冬;王德盼;王明宇;夏丽;潘云辉;尹萍;方路平;鄢和庚;赵汉清;王钰淇;肖前 -专利权人：江西洪都航空工业集团有限责任公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种自动铺带机用复合材料预浸料适应性测试方法，通过设计特殊铺贴测试用基础图，铺贴测试基础图经自动铺贴机转化至铺贴路径图和相应机床代码，之后，根据预浸料在相应自动铺贴机中的多项铺指标，可以定性评判待测试预浸料与自动铺带机的适应性，从而指明复合材料预浸料存在的不足，对其优化和改进具有重要指导意义。
一种自动铺带机用复合材料预浸料适应性测试方法

[发明专利]一种货架商品图像拼接方法及系统-CN202210976559.2在审
发明人：潘清;曾波波;朱锦涛;陆飞;方路平 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种货架商品图像拼接方法及系统，本发明先将两张货架商品图像A和B输入至一训练好的深度单应性估计网络，获得估计的单应性矩阵H；依据单应性矩阵H对货架商品图像B进行形变，得到对应的形变图像C；再将得到的形变图像C与货架商品图像A进行拼接融合，最后进行特征优化，增强图像质量，得到高分辨率的拼接图像E。本发明采用了一个由特征提取模块、特征相关层、回归模块组成的深度单应性估计网络来对两幅图像之间的单应性进行预测，大大减少了拼接图像中的伪影现象，提高了图像质量。本发明模型具有拼接任意尺寸输入图像的功能，解决了货架输入图像尺寸多样的难题。
一种货架商品图像拼接方法系统

[发明专利]一种模拟生成人机不同步波形的方法-CN202210507668.X在审
发明人：潘清;钱奕霖;葛慧青;方路平 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G16H50/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种模拟生成人机不同步波形的方法，通过建立人体呼吸系统和呼吸机的耦合数学模型，仿真临床呼吸机的工作模式：容量控制和压力控制，模拟生成人机不同步波形。本发明建立的数学模型中的人体呼吸系统模型结构和真实的人体结构一致，呼吸机模型的控制策略合理有效，使得模型有效并具有可解释性，本发明可以改善带标注的人机不同步呼吸波形数据获取难度大的问题。为人机不同步这一医学现象的研究提供新的手段和角度。
一种模拟生成人机不同步波形方法

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