“戴宇荣”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果168个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]姿态变换数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010168492.0有效
发明人：吴现;李琛;戴宇荣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种姿态变换数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能的图像处理技术，包括：获取源图像和目标三维姿态，基于语义分割重建得到包括体素的类别信息的三维分割体素，将三维分割体素投影得到对应的目标姿态二维分割图，基于类别信息对目标姿态二维分割图中的对象标注得到部件类别；获取目标三维姿态对应的目标二维姿态，提取源图像、目标姿态二维分割图和目标二维姿态的特征合成中间尺度的变换图像；分别对源图像、三维分割体素、目标二维姿态和变换图像裁切得到各个对象部件的部件层数据，分别对各个对象部件的部件层数据进行部件合成，生成部件图像；将变换图像和部件图像融合得到目标姿态图像，提高姿态变换图像质量。
姿态变换数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]深度图像生成方法、装置及存储介质-CN202010119713.5在审
发明人：张润泽;易鸿伟;陈颖;徐尚;戴宇荣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种深度图像生成方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取多张目标图像，通过卷积模型中的多个卷积层，对所述多张目标图像进行多级卷积处理，得到所述多个卷积层分别输出的特征图集合，分别将所述每个特征图集合中的多个特征图进行视角聚合，得到每个特征图集合对应的聚合特征，将得到的多个聚合特征进行融合处理，得到深度图像。获取的多张目标图像是按照不同视角拍摄目标物体分别得到的，使得到的多张目标图像中不同角度的信息，丰富了获取到的目标图像的信息量，且通过多个卷积层的多级卷积处理，得到多个不同的特征图集合，丰富了特征图的信息量，从而提高了得到的深度图像的准确性。
深度图像生成方法装置存储介质

[发明专利]毛发类型识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010130200.4在审
发明人：冷欣航;孙冲;李琛;戴宇荣;杨文欢;钟伽文;杨晓琪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种毛发类型识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取用户的毛发图像；获取所述用户的目标性别类型；基于预训练的与所述目标性别类型对应的神经网络，对所述毛发图像分别在预设的各毛发属性上的类别进行分类，获取所述各毛发属性分别对应的分类结果，所述各毛发属性相互独立；基于所述各毛发属性分别对应的分类结果，确定所述用户的毛发类型。本公开实施例能够提高毛发类型识别的精准度。
毛发类型识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的产品缺陷分类方法、装置、设备及介质-CN202010005913.8在审
发明人：黄章炜;卓炜;沈小勇;戴宇荣;贾佳亚 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于人工智能的产品缺陷分类方法、装置、设备及介质，属于人工智能、计算机视觉技术领域。所述方法包括：基于获取到的包括至少一个产品缺陷图像和该产品缺陷图像对应的人工标签的第一训练样本数据，确定该产品缺陷图像对应的预测标签，基于预测标签和人工标签，确定第一目标标签，基于预设目标阈值和第一目标标签，更新第一训练样本中的人工标签，得到第二训练样本数据，通过第二训练样本数据训练得到的产品缺陷分类模型，对产品缺陷进行分类。通过第二训练样本数据训练得到的产品缺陷分类模型，来进行缺陷类别标签的确定，可以有效避免人工标注的误标注问题，提高缺陷分类的准确性。
基于人工智能产品缺陷分类方法装置设备介质

[发明专利]图像处理和神经网络训练方法、装置及计算机设备-CN201911251254.X在审
发明人：刘宇男;张姗姗;戴宇荣 -专利权人：南京理工大学;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待处理图像；基于待处理图像迭代进行多尺度特征提取，获得第一重建特征图；根据第一重建特征图和待处理图像的先验特征图得到第二重建特征图；基于所述第二重建特征图迭代进行所述多尺度特征提取；根据每次所述多尺度特征提取的结果进行特征融合，得到第三重建特征图；根据所述第三重建特征图进行图像重建，得到重建图像；所述重建图像的分辨率高于所述待处理图像的分辨率。本申请提供的方案可以提高图像重建质量。
图像处理神经网络训练方法装置计算机设备

[发明专利]方案筛选方法、方案筛选装置、介质以及电子设备-CN201911121104.7在审
发明人：赵胜林;陈锡显;苏玉鑫;李嘉麟;沈小勇;戴宇荣;贾佳亚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于人工智能的方案筛选方法、装置、介质以及电子设备。该方法包括：获取候选排版方案的结构化特征，并对结构化特征进行编码处理得到至少两个编码特征；对至少两个编码特征进行映射处理，得到候选排版方案的至少两个一维向量；计算至少两个一维向量中每两个一维向量之间的内积，得到与每两个一维向量对应的向量内积；根据向量内积对候选排版方案进行评分，以根据评分结果确定目标排版方案。本公开一方面，充分利用了候选排版方案的结构化特点，确保了方案评定的准确性，提升了方案选取的精准度和排版方案自动生成系统的自动化程度和智能化程度；另一方面，提升了方案的评分速度和筛选效率，丰富了方案筛选方法的应用场景。
方案筛选方法装置介质以及电子设备

[发明专利]图像描述生成方法、装置及电子设备-CN201910872478.6在审
发明人：柯磊;裴文杰;李睿宇;沈小勇;戴宇荣;贾佳亞 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本公开提供一种图像描述生成方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取输入图像，对输入图像中各图像区域所包含的对象进行编码，以获取第一图像特征；根据预设规则对第一图像特征中的像素进行处理，并根据处理后的像素确定第二图像特征；基于第二图像特征和起始词向量，在不同时刻对第一图像特征中与各图像区域对应的区域特征进行解码，以获取与各图像区域对应的词向量，并根据词向量形成与输入图像对应的文本描述，其中起始词向量为文本描述的起始标记。本公开的图像描述生成方法一方面能够更准确有效地提取输入图像中包含的自然语言信息；另一方面能够在句子较长或句式结构较复杂时也能适用，提高了文本描述的准确性和流畅度。
图像特征输入图像词向量图像区域文本描述图像描述装置及电子设备人工智能领域自然语言信息解码句式结构起始标记区域特征像素确定预设规则流畅度有效地像素句子

[发明专利]卷积神经网络的训练方法、图像识别方法及其对应的装置-CN201910889110.0在审
发明人：陈锡显;苏玉鑫;赵胜林;沈小勇;戴宇荣;贾佳亚 -专利权人：腾讯云计算(北京)有限责任公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种卷积神经网络的训练方法、图像识别方法及其对应的装置，方法包括：确定用于训练卷积神经网络的训练损失函数，训练损失函数包括卷积神经网络中各卷积层对应的正则项和预设损失函数，正则项表征对对应的卷积层的参数矩阵的各特征值与预设数值的差值求和，预设损失函数表征训练过程中卷积神经网络的输出与实际结果之间的差异；获取训练数据集，训练数据集中包括样本数据，样本数据标注有对应的真实结果标签，样本数据包括对抗样本数据；基于训练损失函数和训练数据集对卷积神经网络进行训练，直至训练损失函数的值满足预设条件时，得到训练好的卷积神经网络。该方案训练得到的训卷积神经网络具有更好的鲁棒性，具有更高的防御能力。
卷积神经网络损失函数样本数据预设训练数据集防御能力参数矩阵结果标签实际结果图像识别训练过程训练数据预设条件鲁棒性求和积层卷积标注输出对抗申请

[发明专利]目标跟踪方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN201910844667.2在审
发明人：孙冲;彭伟龙;时学鹏;戴宇荣;沈小勇;贾佳亚 -专利权人：腾讯云计算(北京)有限责任公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标跟踪方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。本申请通过获取目标帧图像中第一子图像的第一特征图，基于第一特征图、该目标帧图像的上一帧图像中目标对象的位置信息，确定该目标对象的位置坐标，以该位置坐标为中心确定第二子图像，将第二子图像输入目标回归网络，由该目标回归网络对第二子图像进行卷积运算，基于运算结果突出显示该目标对象。在这种视频目标跟踪方法中，通过基于该目标对象的位置坐标获取第二子图像，使该目标对象位于该第二子图像的中心区域，在卷积层进行特征提取时，可以充分提取到该目标对象的特征信息，进而可以准确识别出该目标对象所在位置，提高目标跟踪的准确率。
目标对象子图像位置坐标目标跟踪特征图帧图像计算机可读存储介质计算机技术领域视频目标跟踪计算机设备目标帧图像获取目标卷积运算输入目标特征提取特征信息突出显示运算结果中心区域中心确定回归准确率卷积申请网络

[发明专利]缺陷检测识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910843972.X在审
发明人：高斌斌;高立钊;贾佳亚;戴宇荣;沈小勇 -专利权人：腾讯云计算(北京)有限责任公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种缺陷检测识别方法、装置、计算机设备及介质，属于计算机视觉检测以及识别领域。所述方法通过对目标产品图像中的背景和前景分割获得掩码图，并根据目标产品图像的掩码图中连通域的空间位置分布和数量，在目标产品图像中定位缺陷目标，进而对目标定位框所对应的目标产品图像块进行识别，该分割方法将对缺陷形状和边界的预测转化为对缺陷前景和背景的分割，实现了对缺陷掩码更加准确的预测，该缺陷定位块包括满足目标条件的缺陷前景和图像背景，同时本发明提供的缺陷定位的方法，可以更加准确地定位缺陷的位置，有助于提取主要的缺陷特征，减少掩码噪音和目标产品图像背景对缺陷类型识别的影响，提高缺陷类型识别的准确性。
目标产品掩码缺陷类型识别定位缺陷缺陷定位图像背景图像计算机视觉检测缺陷检测识别计算机设备空间位置目标定位目标条件前景分割缺陷特征缺陷形状连通域图像块分割预测噪音转化

[发明专利]图像分类处理方法、装置及存储介质-CN201910816818.3在审
发明人：刘俊;叶燕罡;文伟;沈小勇;戴宇荣;贾佳亚 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像分类处理方法、装置及存储介质，本申请预先训练了多个任务共享的图像分类模型，在需要实现多个任务的图像分类的情况下，可以将多个任务的待分类图像都输入该图像分类模型进行处理，得到各任务所需的分类结果，相对于传统方案将多个任务的待分类图像分别输入相应任务的图像分类模型进行处理的方案，只需要运行一次图像分类模型，大大降低了运行时间，减少了等待时间，提高了用户体验，且由于多任务共享一个图像分类模型，降低了图像分类模型开发、部署及维护成本，对于模型训练所需的训练图像，不需要为每一个训练图像配置所有任务的标注标签，大大减少了人工标注工作量，提高了模型训练效率。
图像分类模型分类图像模型训练任务共享图像分类训练图像存储介质分类结果分类模型人工标注一次图像用户体验申请工作量标注标签配置部署开发维护

[发明专利]卡证信息识别方法、装置及终端-CN201910809453.1在审
发明人：吕鹏原;沈小勇;戴宇荣;贾佳亚 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请公开了一种卡证信息识别方法、装置及终端，该方法包括：获取待识别的卡证图像；检测所述卡证图像中的至少部分属性标识；根据所述属性标识，得到对所述待识别的卡证图像的识别方向；依据所述识别方向对所述卡证图像进行识别，得到识别信息。由于能够获得识别方向从而使得能够对任意角度的卡证图像进行识别，可以减少在识别过程中生成图像角度引导信息的处理过程，进而使得识别过程简单，提高了识别效率。
图像卡证属性标识角度引导生成图像信息识别终端检测申请

[发明专利]个性化展示图像的生成方法及装置、电子设备-CN201910765901.2在审
发明人：赵胜林;陈锡显;苏玉鑫;沈小勇;戴宇荣;贾佳亞;赵奕涵;张仁寿;梁志杰;陈俊标;蔡韶曼;邓向阳 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06F16/54 文献下载
摘要：本公开提供一种个性化展示图像的生成方法、装置，以及实现上述方法计算机存储介质的电子设备；涉及机器学习技术领域。个性化展示图像的生成方法包括：对目标用户的用户数据、关于至少一种展示图像的展示对象数据以及至少一种展示图像的文案数据进行编码处理，得到第一特征；对至少一种展示图像进行特征提取，得到第二特征；通过训练后的排序模型对第一特征和第二特征进行融合处理，得到融合特征；通过排序模型预测目标用户对融合特征的点击信息，以确定目标用户的个性化展示图像。本技术方案能够提升展示图像的个性化，有助于提升对展示图像中展示对应的点击率。同时，个性化展示图像有利于提升用户的图像浏览体验。
图像展示个性化目标用户排序模型计算机存储介质机器学习技术编码处理点击信息电子设备对象数据融合处理特征提取图像浏览用户数据预测目标点击率融合

[发明专利]一种卡证识别方法、装置、终端及存储介质-CN201910770808.0在审
发明人：吕鹏原;沈小勇;戴宇荣;贾佳亚 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种卡证识别方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获得目标图像；利用位置训练模型，在所述目标图像中获取卡证所在的图像区域；其中，所述位置训练模型为利用至少两个具有区域位置标签的图像样本训练得到；获得所述卡证所在的图像区域中的至少一个目标区域，所述目标区域为包含特征信息的区域；对每个所述目标区域进行识别，得到所述卡证的识别结果，所述识别结果中包括至少一个特征信息。可见，本申请中即使图像中包含非卡证的区域或者图像中卡证并不完整，均可以利用具有区域位置标签的图像样本训练得到的位置训练模型对图像中的卡证所在区域进行获取，用以卡证的特征信息识别，由此能够提高卡证识别的可靠性。
卡证目标区域特征信息训练模型目标图像区域位置图像区域图像样本图像标签存储介质利用位置所在区域申请终端

[发明专利]用于配色或配色辅助的方法、装置以及计算机可读存储媒体-CN201910089902.X在审
发明人：陈锡显;赵奕涵;朱启明;赵胜林;李嘉麟;沈小勇;戴宇荣;贾佳亚;张仁寿;陈俊标 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：公开了一种计算机实现的配色方法，包括：获取至少一个配色规则，获取至少一个参考配色，确定所述至少一个参考配色与所述至少一个配色规则是否匹配；响应于确定所述至少一个参考配色与所述至少一个配色规则匹配，对每个匹配的参考配色进行扩充。还公开了一种辅助配色方法，与配色有关的装置和计算机可读存储媒体。
配色计算机可读存储媒体参考匹配计算机实现规则匹配辅助的响应

首页
«上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
下一页»
尾页
共 168 条